华北理工卫生统计学实验指导09方差分析.docx
实验九：方差分析【目的要求】1 .掌握方差分析的基本思想；掌握不同设计类型时方差分析总变异和自由度的分解方法2 .熟悉方差分析的前提条件；多个样本均数间两两比较的方法。【案例分析】案例1：脑积液磷酸己糖检测用于脑膜炎诊断的探讨一文为比较三组患儿CST中PHI值是否不同，数据及分析结果见表9-23。表9-23三组患儿CST中PHI值的比较组别nX±StPPM15407.0±294.75.34<0.01WM、VE1415.0±13.16.47<0.01对照组237.0±4.8问：（1）该资料采用的是何种统计分析方法？（2）使用的统计分析方法是否正确？若不正确，可以采用何种正确的统计分析方法？（3）采用该统计方法应满足什么条件？该资料是否满足？若不满足，应用什么方法？案例2：利舍平具有使小鼠脑中去甲肾上腺素（NE）等递质下降的作用，为考察某种新药MWC是否具有对抗利舍平降递质的作用，某研究者将24只小鼠随机等分为4组，给予不同处理后，测定其脑中NE的含量，结果如下表。经完全随机设计的方差分析得459.306,P=O.000,差异具有统计学意义，可以认为不同处理组NE的含量不同。结合下表得出结论，即新药MWC具有对抗利舍平使递质下降的作用。小鼠经不同处理后脑中NE的含量蒸储水组利舍平组MWC组利舍平+MWC组630181715407760103663397687138638378676141887363892197625438523193648412该研究属于何种设计方案？所用统计方法是否正确？为什么？若不正确,应该用何种方法？SPSS操作】1 .完全随机设计资料的方差分析AnalyZCfCOmPareMeans-*0nc-WayANOVA-DependentList：Idlc（反应变量）-Factor：group-*Options：选择0DCSCriPtive、IZJHomOgCneity-Of-Variance、0Meanplot-*PostHoc:0LSD0S-N-K-*countine-*0K2 .随机区组设计资料的方差分析AnaIyZefGeneraIlinearModel-Univariate*DependentVariable：weight（反应变量）-*FixcdFactor（s）：drug/block（分组变量）fModel-0Custorn-*Model：drug/block（分组变量）->Sumofsquares：TypeIII-*0Includeinterceptinmodel-*PostHoc-PostHocTestsfor：drug-*0Tukey-*0S-NK-*Options-EstimatedMarginalMcans-*DisplayMeansfor：drug-*countine-*OK3 .重复测量设计资料的方差分析Analyze-*GenerallinerModel-RepeatedMeasures-*Within-SubjectFactorName：重复测量变量名称（例如time）-NumberofLevels：重复测量次数（例如4）-Add:显示time（4）Define依次将timel,time2,time3,timc4加入到右侧窗口中一OK4.析因设计资料的方差分析Analyze-*GencrallinerModel-Univariate-DepcndcntVariable（反应变量）-*FixedFactors（自变量A）->FixedFactors（自变量B）-OK【练习题】一、填空题1 .完全随机设计的方差分析中，总变异可分解为。2 .随机区组设计的方差分析中，总变异可分解为O3 .2X2析因设计的方差分析中，总变异可分解为。4 .重复测量资料是。5 .方差分析要求资料满足的条件是O二、选择题1 .对同一资料，当处理组数k=2时ANOVA的结果与t检验的结果（）A.ANoVA的结果更可靠B.t检验的结果更可靠C.理论上不同D.完全等价且12=F2 .经ANoVA,若P<=a,则结论为（）A.各样本均数全相等B.各样本均数不全相等C.至少有两个样本均数不等D.各总体均数全相等E.至少有两个总体均数不等3 .对k个处理组，b个随机区组资料的方差分析，其误差的自由度为（）A.kb-k-bB.kb-k-b-1C.kb-k-b-2D.kb-k-b+1E.kb-k-b+24 .完全随机设计资料多个样本均数比较,作方差分析。若处理无作用，则F值理论上等于（）A.-1B.0C.1D.无穷大E.任意值5 .方差分析的应用条件为（）A.随机性B.正态性C.方差齐性D.A+B+CE.以上都不对6 .两组数据方差不齐时,可以做（）A.t,检验B.秩和检验C.数据转换D.A,B,C均可E.以上都不对7 .各组数据的（）时，不可直接作方差分析A.均数相差较大B,方差相差较大C.n相差较大D.方差都比较大8 .完全随机设计的方差分析的实例中（）A.组间SS不会小于组内SSB.组间MS不会小于组内MSC.F值不会小于1D.F值不会是负数9 .完全随机设计方差分析中的组间均方是表示（）的统计量A.抽样误差大小B.某因素效应大小C.因素效应与抽样误差综合结果D.全部数据离散度10 .完全随机设计资料的方差分析中（）A.总方差=组内方差+组间方差B.总均方=组内均方+组间均方C.总离均差平方和=（组内+组间）离均差平方和D.总自由度=（组内自由度T）+（组间自由度-1）11 .完全随机设计方差分析中引起数据变异的原因可以区分为（）A.个体因素与随机因素B.处理因素与区组因素C.组内因素与组间因素D.处理因素与随机因素12 .方差分析的应用条件之一是方差齐性，所谓方差齐性是指（）A.各比较组的样本方差相等B.组内方差=组间方差C.各比较组相应的总体方差相等D.总方差=各组方差之和13 .完全随机设计方差分析中（）A. H0正确时，MS组内是共同方差的估计值，MS组间不是B. H0正确时MS组内与MS组间均是共同方差的估计C.不论H。是否正确，MS组内与MS组间均是共同方差的估计D.不论H。是否正确MS组内与MS组间均不是共同方差的估计三、判断题1 .两样本均数的差别作统计检验，若可作方差分析，则也可作t检验。（）2 .完全随机设计资料的方差分析中要求各组均数相差不大。（）3 .完全随机设计方差分析中的组内均方就是误差均方。（）4 .配伍组设计方差分析实例中，误差均方一定小于配伍组间均方。（）5 .配伍组设计方差分析中总自由度等于配伍组间自由度与处理组间自由度之和。（）6 .方差分析中的误差均方的总体平均数理论上不会大于处理组间均方。（）7 .方差分析中，P值与a值得意义是完全一样的。（）8 .方差分析时，要求各组方差齐性。（）9 .方差分析中，F值不会是负数。（）10 .方差分析的目的是分析各组总体方差是否不同。（）11 .完全随机设计方差分析中，若P<0.05则认为任意两组总体均数都不相等。（）12 .方差分析法是研究两个或多个总体无数的差别有无统计意义的统计方法。（）13 .均方就是方差。（）14 .4个均数作差别的统计检验,可以分别作两两比较的6次t检验以作详细分析。（）四、思考题L方差分析的基本思想和应用条件是什么？有哪些用途？2.为什么在方差分析的结果为拒绝电接受乩之后,对多个样本均数的两两比较要用多重比较的方法？【作业】L为了研究铅作业与工人尿铅含量的关系,随机抽查4种作业工人的尿铅含量结果如下表。问4种作业工人尿铅含量有无差别？4种作业工人尿铅含量(mlL)测定结果铅作业组调离铅作业组非铅作业组对照组0.010.180.140.030.280.000.020.010.400.200.050.080.180.140.020.060.240.230.130.000.140.120.100.030.160.130.040.070.150.110.010.082.某医生研究有不同程度腹水的肝硬化患者血浆肾素活性，随机抽取并测得不同程度腹水的肝硬化患者血浆肾素活性结果。使用SPSS软件对该资料进行了分析，结果如下，请对结果进行解释。血浆肾素活性DescriptivesNMeanStd.DeviationStd.Error95%ConfidenceIntervalforMeanMinimumMaximumLowerBoundUdoorBound大量腹水612.63336.664732.720875.639119.62755.2024.70有腹水86.002.04520.723094.29027.70982.308.90无腹水71.23141.15834.43781.16012.3027.333.50对照组8.5300.25702.09087.3151.7449.00.83Total294.71245.588111.037692.58686.8380.0024.70ANOVA血浆肾素活性SumofSquaresdfMeanSquareFSiq.BetweenGroups614.4703204.82319.703.000WithinGroups259.8862510.395Total874.35728MultipleComparisonsDependentVariable:血浆肾素活性LSD(D分组(J)分组MeanDifference(M)Std.ErrorSiq.95%ConfidenceIntervalLowerBoundUpperBound大量腹水有腹水6.63333*1.74127.0013.047110.2195无腹水11.40190*1.79378.0007.707615.0963对照组12.10333*1.74127.0008.517115.6895有腹水大量腹水-6.63333*1.74127.001-10.2195-3.0471无腹水4.76857*1.66868.0081.33198.2053对照组5.47000*1.61210.0022.14988.7902无腹水大量腹水-11.40190*1.79378.000-15.0963-7.7076有腹水-4.76857,1.66868.008-8.2053-1.3319对照组.701431.66868.678-2.73534.1381对照组大量腹水-12.10333*1.74127.000-15.6895-8.5171有腹水-5.47000*1.61210.002-8.7902-2.1498无腹水-.701431.66868.678-4.13812.7353Themeandifferenceissignificantatthe.05level.
