坚持以科技创新平台建设为引擎 数字农业推动农业高质量发展的思路和对策.docx
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坚持以科技创新平台建设为引擎 数字农业推动农业高质量发展的思路和对策.docx
坚持以科技创新平台建设为引擎数字农业推动农业高质量发展的思路和对策摘要:深入发展数字农业可以满足中国当前农业可持续发展的实际需求,数字农业也是推动农业产业现代化发展的重要保障。但是,数字农业在发展过程中面临着一系列的挑战,必须要建立完善的数字农业政策体系,优化农业信息基础设施,建立起满足农业发展要求的信息标准体系,从而加强数字农业科技创新能力,培养出更多优秀的创新技术人才。对此该文针对大力发展数字农业的重要性进行分析,结合数字农业发展过程中的主要问题,提出科学合理的发展对策。关键词:数字农业;农业产业;高质量发展;生产方式;产业链在互联网、物联网和区块链等信息技术快速发展的带动下,数字经济也在逐渐改变人们日常生活和社会生产方式,成为了推动国民经济发展的重要动力。而在此发展背景下,数字农业就是利用物联网、云计算等一系列先进信息技术,提高农业生产效率,推动农业信息技术与农业生产、营销、管理服务等产业链有机融合在一起,从而对传统农业生产经营方式进行创新,全力实现数字化转型。这样一来,才会增强农民群众的幸福感与获得感。1大力发展数字农业的重要性1.1 满足农业可持续发展的迫切需求目前,中国资源环境限制压力越来越大,传统粗放式农业发展模式已无法满足现代化农业生产要求1。而数字农业主要是以信息数据作为生产要素,将互联网、大数据和物联网等相关技术融入到农业生产链条环节中,从而实现精确生产,提高农产品的供需匹配程度和农业生产整体效率及资源利用率,在改善农村生态环境方面也具有十分良好的效果。另外,数字农业还可以大力发展农业休闲、教育和康养等多方面项目,确保农村地区的各项产业能够实现融合发展,推动中国传统农业转型升级。1.2 加快农业现代化实现步伐大部分农业生产应用的都是家庭联产承包责任制,主要是以家庭为单位,这种农业生产经营方式较为分散,规模化和集约化程度严重不足,与现代化农业的发展需求相差甚远。而通过发展数字农业,可以推动农业朝智能化和现代化方向更好地发展。在此过程中,小农户可以利用人工智能、互联网和物联网等相关信息技术,获取更加专业的信息综合服务,进而能够统一购买农资,利用电商渠道来销售农产品,不仅实现了规模化生产,同时也为农村地区分散小农户带来了更加广泛的销售渠道,农产品也可以在市场环境中高效流通,为当地农户发展乡村旅游、休闲农业等新业态提供有力支持。另外,数字农业还可以带领农民和当地龙头企业与农业合作社建立利益联结关系,从而实现小农户能够对接现代化农业发展进程2。1.3 更好地落实乡村振兴战略实施的具体任务在新时代发展背景下,乡村振兴战略实施过程中,需要推动农业一二三产业高效融合发展,建立起现代农业产业体系。而通过大力发展数字农业,不仅可以提高农业现代发展水平,还可以为乡村振兴战略实施提供有力支持,为数字化技术融入农村经济创造了更好的条件,推动着数字技术、生产体系和经营体系快速融合,完善了乡村数字治理体系,真正发挥出了乡村振兴战略的优势。1.4 实现数字中国建设目标目前,信息化发展浪潮成为了时代发展重要趋势,发展数字农业也在国际范围内达成了共识3。同时,中国在建设发展过程中也提出了数字中国和智慧社会的发展目标。构建数字农业是实现数字中国建设的重要内容。只有加强数字农业建设,才能够推动互联网、人工智能等相关技术与农业产业高效结合在一起。另外,数字农业还可以利用数字化技术引领农村现代化和经济高质量方向发展,推动城乡融合发展,这样才能够更好地实现数字中国目标。2数字农业在发展过程中存在的主要问题与其他省份相比,河北省农业经济建设有待进一步提高,当地数字农业建设主要体现在信息化建设方面。从目前发展形势来看,当地数字农业建设取得了很大的进展,宁晋县小麦种植、定州市蔬菜种植、威县奶牛养殖、深州市蛋鸡养殖基地建设项目入选省级储备库,计算机和信息技术在管理工作中也得到了应用,在河北省当地构建了河北农业信息网、农林科学院网等综合性和专业性较强的网站,对河北支柱产业的快速发展起到了至关重要的推动作用。3发展数字农业推动农业高质量发展的有效策略3.1 构建完善的数字农业政策体系推动农业高质量发展,就必须要建立起完善的数字农业政策体系。目前,中国已经出台了一系列相关政策和法律法规,推动着数字农业的快速发展。而伴随着时代的进步发展,还需要对相关政策进行完善,加大政策支持力度。在此过程中,政府对数字农业布局进行合理优化,确保大数据、物联网、智能农机等相关信息技术能够与农业生产加工和销售等环节联系在一起。其次,当地政府还要加大数字农业的资金投入力度,带动社会资金投入到数字农业建设当中。3.2 加大科学技术创新力度在数字农业发展过程中,创新是十分重要的先导力量。对此,必须要完善数字农业技术创新机制,建设数字农业创新中心,与农业科研机构和高校深度合作,加快数字农业关键技术和智能设备装备研发,不断创新数据采集机制,建立起农业数据获取和分析技术体系,从而确保数字化农业动态监测技术和生产管控也可以得到创新发展,提高数字农业科技成果转化速度,激发出数字农业创新发展动力。3.3 加强人才队伍建设一直以来,中国农业产业在发展过程中都存在人才缺失的问题,只有建立起综合素质较高的人才队伍,才能够确保数字农业能够推动农业朝着高质量和实质性方向发展。同时,农民是数字农业发展过程中的主体,所以必须要采取科学合理的措施去改变农户传统思维模式,使他们可以了解数字农业发展的重要性。另外,对于农业管理部门和科研单位而言,也必须要正确认识数字化发展的重要地位,所有农村地区都要构建高质量培训体系,加大数字农业建设资源投入,对相关主体展开技能培训,引导他们将各种新型科学技术融入到农业发展过程中,从而推动农业产业质量不断提升。3.4 发展数字农业特色路线中国不同地区的农业发展都存在明显差异,部分地区在很早之前就已经实现了机械化生产作业,而部分农村依然在应用传统生产模式。因此,数字农业发展一定要考虑不同地区的实际情况,结合不同地区的具体特征,有序开展数字化建设。在此期间,可以在部分地区建设数字农业试点基地,借鉴国外先进的经验,落实智能化技术发展。另外,还可以结合当地实际情况,灵活应用各种先进技术。4结语综上前述,数字农业是一种全新的发展概念,其核心就是将先进的信息技术融入到农业生产过程中,从而提高现代化农业的发展质量。在此过程中,必须要从思想上改变农民传统认知,使他们能够接受数字化技术,从而能够将互联网、物联网等信息技术应用在农业生产各个环节中,提高农业生产质量。参考文献:1李海艳.数字农业创新生态系统的形成机理与实施路径JOL.农业经济问题:1-112022-4-1.2李春顶,卢爱平,王相哲.数字农业催生中拉农产品贸易新机遇推动中拉贸易升级J.进出口经理人,2022(3):53-55.谭秋成,张红.中国数字农业发展的可行性、存在的问题及相关建议J.经济研究参考,2022(2):23-29.4吕小刚.数字农业推动农业高质量发展的思路和对策.农业经济,2020(9):15-16.为改善科研工作条件,优化科技创新环境,促进科技成果转移转化,省科学技术院利用中央引导地方科技发展专项基金,启动了重点产业科技创新平台建设。项目重点围绕高原特色现代农业产业、生物医药和大健康产业、旅游文化产业、信息产业、物流产业、新材料产业、先进装备制造业、食品与消费品制造业等产业发展,建设重点产业展示交流中心、增值服务中心、网站、业务管理系统、微信服务系统、数据库等,通过提供办公场所、配套物业、会议服务等软硬件实施,开展成果转化服务、大数据服务、产业培育服务、产值培育服务、合作交流服务、项目申报服务、投融资服务、中介平台服务、咨询和培训服务等服务构建线上线下结合的科技创新服务平台建设模式。一、平台建设情况截止目前,已完成展示交流中心500平方米硬件基础设施建设,包括LED展示大屏、省中草药展示区、特色健康产品展示区、智能化植物工厂示范区、体验中心等,并已投入使用。已完成LED大屏数据展示系统建设,通过动态数据展示省重点产业的概况、已支持产业取得成效及未来发展趋势,包括自然条件、资源分布、产业政策、产业发展报告、招商引资、产业大事记等。建设内容包括:从系统后台数据库提取科技企业、科技需求等数据,利用报表引擎和图表展示引擎,在大屏上展示科技企业分布情况、增长情况、科技项目分类情况、科技人才领域分布情况等大数据展示。完成了增值服务中心500平方米硬件基础设施建设,产业增值服务中心门户网站及微信公众平台已基本完成。门户网站内容包括:门户页面:新闻动态、科技企业黄页、政策解读、视频展播、企业融资、项目展示、专利技术、专家介绍等栏目。后台页面:站点管理、栏目管理、文章编辑、文章审核、科技企业管理、视频图片管理、项目管理、专利管理、专家管理。微信公众平台具有供信息推送、信息查询、资源对接等功能。已引入1个院士(专家)工作站、5家配套服务机构入驻本服务平台,构建线上线下相结合的服务模式,已为入驻机构提供多次创业辅导、融资规划、技术交易、产业对接等专业化服务。二、现代农业发展情况农业是国民经济的基础,农业发展是推动我国经济增长的重要基石。十九大报告指出:“构建现代农业产业体系、生产体系、经营体系,完善农业支持保护制度,发展多种形式适度规模经营,培育新型农业经营主体,健全农业社会化服务体系,实现小农户和现代农业发展有机衔接J2013年,省农业厅围绕省委、省政府关于加快推进高原特色现代农业、全面实现小康社会的目标任务,积极整合省、州市、县各级农业行政、科研、教学、推广和企业资源,聚集行业最优秀的人力资源,组织全省8个现代农业产业技术体系和6个新品种新技术协作攻关组协同创新,攻坚克难,集成应用现代育种、水肥、耕作、种植、管理和信息化等新技术,在水稻、玉米、大麦、油菜、橡胶等领域,充分挖掘我省优势特色产业最高产量、最大产值、最好质量潜力,不断创造一段时间一定区域内的最大产量或者最高产量,实现同等面积或相同成本下的产值最大化。通过4年来的探索与实践,油菜产业技术体系连续3年囊括全国最高单产、百亩方最高单产、千亩方最高单产、万亩方最高单产4项全国纪录,大麦单产745.9千克、青棵单产608.2千克的全国最高单产纪录,全世界最高海拔地区水稻亩产607.4千克的世界纪录等令人瞩目的成就。在取得突出成就的同时,我们也应该清楚的认识到,现阶段省现代农业建设还存在不少问题,需要我们及时采取措施将其解决。1、农业产业发展层次需加快提升;2、农业产业链发展有待延伸;3、农业现代化装备水平不高;4、农业基层人才体系建设亟需完善三、数字农业概念及发展情况数字农业(DigitalAgriculture)是指使用地理信息系统、全球定位系统、遥感、自动化、计算机、通讯和网络等数字化技术对农业(种植业、畜牧业、水业、林业)等生产、管理、经营、流通服务等领域进行数字化设计.可视化表达和智能化控制,以达到合理利用农业资源,降低生产成本、改善生态环境等目的,使农业按照其内在的客观规律、人类需求的目标和方向发展,数字农业包含精确农业、精细农业、处方农业、因地制宜农业以及虚拟农业等概念,其中,精准农业是数字农业的核心。我国已在上海、北京、新疆分别建立了用GPS和遥感控制农业机械操作的实验基地上海数字农业基地(1)已建成上海农业网、上海科技网等网站,奠定了网络建设的基础。(2)数据库建设有一定成效,己建成菜篮子、食用菌、农业专家、农业科技期刊等一批公共数据库和专业数据库。(3)“千村通”工程基本实现,2001年已完成1157个行政村的光缆铺设。(4)本市农村各单位局域网系统初步建成。(5)具有一定专业素质的技术维护、数据库与网页建设以及农业信息人才队伍的建设初见规模。(6)在市郊农场建立了用GPS和遥感控制农业机械操作的试验基地。北京数字农业基地北京的数字农业发展也很迅速,特别是农村信息化建设所取得的成效,在改造传统农业、发展现代农业中发挥了重要的作用。自1999年北京启动农业信息化工程以来,京郊己建成光缆6(M)Okm多,基本覆盖了整个郊区,同时已经形成了集卫星网、互联网、电话网等多种形式的农村信息服务体系。农业数字信息资源中心已初具规模,现拥有各具特色的农业信息数据库15个,今后逐步建成一个包括北京农业基础信息地理系统及北京农业相关数据库群的农业综合数字信息资源地图。新疆数字农业基地新疆绿洲农业正由传统农业向现代化农业发展,但仍未脱离传统农业范畴。自从尝试建设沙湾县生态农业示范县以来,在“高产、优质、低耗、高效”的农业政策的鼓励下,新疆数字农业的发展有了强有力的技术支持和政策保障。新疆自然条件独特多样,农业自然资源丰富,有巨大的开发潜力,但资源利用与效益低下,农业污染加剧直接威胁到绿洲农业生态和粮食安全。因此,为实现完善的管理、资源的高效利用和生态环境保护,逐步推行数字农业势在必行。四、科技创新平台建设为数字农业发展带来的机遇省、昆明市高度重视农业科技发展,先后下发了中共省委省人民政府关于加快高原特色农业现代化实现全面小康目标的意见、省高原特色农业现代化建设总体规划(20162020年)、昆明市“十三五”高原特色现代农业发展规划(2016-2020年)等一系列文件。此次技创新平台建设正是落实省、昆明市“推进农业信息化建设,以大数据、云计算、物联网、互联网等信息技术为依托,发展智慧农业,推进农业信息化建设”要求的具体体现,是推进高原特色农业现代化建设的重要举措。为数字农业的发展也带机遇。(一)整合资源,促进数字农业的研究开发。通过平台建设,将省科学技术院、农业科学院、昆明中科院昆明植物研究所、农业大学等科研院所和学术机构以及诸多农业管理、农业科研、农业种养殖等部门和机构联系在一起,以农业数字化技术平台研究为目标,加快农业计算机数据库、监测系统、控制系统和网络系统及相关软件系统的开发和研究;整合资源,进行高原特色农业数据库建设;以物联网技术和大数据为载体,预测分析农业产品开发,推进工业化种养殖;利用物联网手段,把农业产地和农业产品有机结合,达到产地、产品双溯源和原产地的保护,促进农民增收,实现精准扶贫;通过数字农业研究促进农业科技成果转化,开展农业产业化试点,提升农业生产、经营、管理和服务水平,促进农业生产方式、销售方式的转变,以此来实现农产品的生产和销售。(二)供销结合,推进农业数据库建设和运用。利用平台资源,建设融合农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征和产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值,并难以应用通常方法处理和分析的数据系统,并做好大数据运用:在农产品生产监控方面,在农业大数据构建后农技专家等足不出户就可观测到农作物成长的相关数据,从而准确判断农作物的生长状态是否健康,能够有效的监控农产品的质量和产量,从而彰显农业大数据在农业领域跨界应用的重要性为农作物生产条件监控和分析奠定基础。在农作物销售运作方面农业大数据的应用不仅可以建立全方位无死角的管理体系,还可以构建完善系统的农作物销售体系来监控农作物生产销售的每一细节。农业大数据分析市场销售波动状况来了解农作物预期销售情况,预判农产品的滞销率和销售成功率等等,保证生产的农作物能够实现无障碍销售,更好的保护农业生产者劳动成果。(三)交流促进,引进和培养农业数字化人才。地处边疆,农业数字化人才队伍建设、交流引进力度不够,致使农业数字化建设相对滞后。而具有创新意识、创新精神、创新能力的人才是农业数字化建设的要素之一,也是农业数字化建设的灵魂。通过平台的信息交流平台,充分利用各类培训资源,强化对农业行政管理和农技推广人员、新型农业经营主体、农村信息员及农民的培训力度,扶持现代农业产业园、农民创业园、创业孵化器,鼓励各类科技人员、大中专毕业生、返乡农民工、退役士兵等到农村、到园区、到平台创业。定期不定组织高技术人才学术交流。进一步认识自己的不足,同时可以引进国内外专家,充实农业科研队伍和指导涉农单位和企业。同时邀请他们到农业院校讲课、交流,培养后备人才。