大数据时代地方政府治理面临的挑战与应对之策 ABC版.docx

摘要:地方政府治理活动的质量关系到地方区域经济和社会发展水平,在大数据时代下，地方政府在进行治理时应注重加强对大数据技术的应用。当前我国大部分地区己经加强了对大数据技术的应用，但是对大数据技术缺乏深入了解成为发展过程中的关键阻碍。面临大数据技术提出的治理挑战，各个地方政府应提高重视，加强研究与实践。本文在分析大数据时代下的地方政府治理活动时，从地方政府治理面临的挑战以及应对策略两个角度进行了深入地探讨。党的十九大针对社会治理提出了更高要求，各地政府应在法治化、智能化、专业化的要求下加强社会治理力度，改进社会治理水平。建设数据强国，提高社会治理的智能化水平成为数据化时代下政府治理的关键指向标。基于此，各地政府在财政、社会治理过程中，必须以创新思维方式在数据开发与利用上探索出新的治理路径，做出全方位的转变，尤其关注依托于大数据技术形成现代化的治理模式，应稳定社会秩序与经济秩序。一、大数据时代地方政府治理面临的主要挑战对信息进行整合治理，是政府进行社会治理的重要手段，这就越发凸显以数据为载体的信息资源的重要性。然而，在大数据的驱动下，政府的治理创新也成为一项挑战与机遇并存的更杂工程，一方面，大数据时代所蕴含的信息为地方政府治理提供创新契机，同时，大数据信息不确定性和高度更杂性也使政府在治理过程中面临一定的挑战。(一)存在严重的发展理念误区发展理念误区主要体现在两个方面，一是政府机构的领导人员，二是社会民众。对于政府机构的领导干部而言，在大数据发展方面还存在明显的认知不足，对大数据技术的接受和认可程度较低。且推行大数据技术还要加强人员培训和技术、设备投入，会浪费大量的资源,因而，部分地方政府为节约开支，不会全力推进财政管理等方面的数字化建设；对于社会民众而言，则体现在大部分民众对网络财政办理持怀疑态度上，对网络信息安全较为关注，导致数据化财务办理业务难以有效推进。(-)大数据技术壁垒明显对于地方政府而言,应用大数据技术加强经济和社会管理,需要专业的技术人才的支撑,专业的技术人才应了解政府治理业务以及大数据分析能力。而在实际的政府管理活动中，在推行大数据技术时，政府财政业务以及其他的社会治理业务较为复杂，且涉及到较多的数据类型，需要强大的云数据系统来支撑财政以及行政审批活动，且政府治理对信息保密性要求较高，因而需要进行数据保密技术方面的深入探索。而我国大部分复地方政府都缺乏对大数据技术的成熟应用保障体系，一旦大数据技术应用不到位，将导致管理系统混乱，甚至出现数据被盗取等问题。(H)数据人才的匮乏另外，大数据建设需要多角度和多层次进行建设，要实现数据的有效开发和利用，需要大数据人才的支撑。但是，综合我国政府部门在大数据应用方面，不仅缺乏技术，人才也较为缺乏。与发达国家比较，我国在大数据人才培训、技术开发与挖掘上明显不足，缺乏数据技术创新能力，大多核心技术都是从国外引进，主要原因是由于人才的缺乏，很多技术人才在计算机应用上虽然技术专业，但对政府内部运行机制却不够熟悉，政府目前没有着重培养既懂政务又熟练大数据技术的复合型人才，人才的缺乏，严重制约大数据深度快速发展。(四)数据需求与供给缺乏有效对接我国地方政府的一大管理特色为条块分割，在此管理运行模式下，各部门将相互独立，在数据方面也呈现出相互割据，共享程度较低的特征。且在建设数据管理系统时，各部门之间也倾向于各自建设信息系统，数据孤岛问题严重。在此种数据沟通和共享模式下，互动驱动效益低，数据需求无法得到及时满足。此外，大部分地方政府在大数据平台建设方面存在短板，存在明显的滞后性。在大数据时代下，地方政府应建立与新时期发展要求相适应的信息基础平台，目前尚有，由于投入不足以及网络基础设施不足导致无法构建起高水平的云计算中心、政府数据中心等公共服务平台，从而会导致地方政府大数据管理平台效益低下的情况。二、提升大数据时代下地方政府治理成效的关键路径（一）依托财政数据特征，加强基础体系建设在地方政府治理活动中，财政活动为主要内容。衡量地方财政治理能力和效率，需要关注财政规模与财政支出结构两项要素。在地方财政运行过程中，会产生大规模的数据，且具备"6V”特征，即量（Volume）、速度（Velocity）、多样性（Variety）、真实性（Veracity,可见性（ViSibility）和价值（Value）。地方政府治理人员应把握上述财政大数据特征，构建数据标准体系，精准地进行财政决策，实现对地方财政支出结构预算的科学调整.在上述工作前提下，地方政府财政治理人员，应更新管理观念，对大数据技术加强应用，完善基于大数据技术的治理信息基础体系的具体建设，做好信息资源的全面收集和信息价值的深度挖掘，有效消除信息孤岛现象。同时要注重加强数据化治理方面的基础设施建设，并加强与优质市场主体间的合作，以政府为中心，搭建起高标准的数据资源平台和数据交易中心。（二）应用多种数据技术，提高政府治理水平在利用大数据技术进行地方政府治理过程中，在进行财政治理时，具体可以使用大数据挖掘技术和云计算技术等加强管理。管理人员要依托于历史数据构建分析模型，并对数据流进行密切监控。在具体搭建模型时，应以大数据的深层挖掘为目标，科学搭建预测模型，实现对横向数据以及纵向数据的深度挖掘。地方政府机构各部门的财务信息是分散的和不确定的，在进行深度分析和价值挖掘后，才能为管理人员提供决策参考。在对财政数据进行深度挖掘之后，可以发现地方财政运行过程中的低效率、浪费和贪污等问题，同时可以为地方政府的持续发展增加价值，并在数据发展趋势预判下，对财政管理进行预测，并事先调整好财政支出结构，提高财政数据透明度。（H）重视大数据人才培养大数据信息的搜集和分析使用的质量效果与人才的专业素质高低和数量有着直接关联。首先，可以借助行政指令、绩效考核工具推动政府公职人员树立数据思维，同时通过集中培训、党校学习、干部遴选等方式，将数据观念及思维引入政府治理领域，培养和形成一批拥有大数据思维和业务素养高的干部队伍，能用数据思维来做出有效的、科学的公共决策，有效地推动政府治理中大数据的应用。其次，开展大数据战略思维宣传和培训活动，通过教育、宣传、示范等方式来吸收重大数据研发人才，各大科研高校加强对数据挖掘、数据分析人才的培养，积极开展校企合作，注重人才理论和实践能力的锻炼。最后，注重国外高端大数据人才的引进，促进大数据技术的突破和创新。（四）做好数据信息融合，保障数据信息安全地方财政数据关系到地方经济发展水平，在进行管理时，应时刻关注对数据信息进行有效整合，并注重加强对数据信息的安全管理。地方政府应进行电子财政管理建设，要在智慧化的资源整合方式下对政府资产进行盘活。同时，地方政府的财政治理人员要建立信息资源目录和数据交换共享平台，实现多元化共享和各系统数据间的互联互通。此外，要统一财政数据使用标准，使用多种数据加密技术，加强财政数据安全管理，做好链路加密、节点加密、端对端加密等，确保地方政府财政数字化管理中的每一个环节都形成严密的数据安全防护系统。三、结语与传统政府治理思维模式相比，大数据作为公共管理技术取径的重要实践，对政府治理思维方式转变、人才培养、数据安全的创新路径提出更新更高的要求。地方政府在进行社会治理时，要保证公开、透明与高效。在大数据技术的支持下，地方政府可以全面优化治理结构，提高治理成效。在进行具体的地方财政治理时，地方政府应关注对财政数据进行全面收集与价值挖掘，并在多种大数据技术的支持下，完成对上述数据信息的有机融合，最终促进数据资源价值的有效发挥，推动地方政府治理能力的提升。大数据时代政府治理面临的挑战及应对【摘要】文章分析了大数据时代政府治理面临的挑战：政府治理文化影响，传统治理思维的颠覆，数据治理的制度瓶颈，公众参与的“悖论L探讨各个层级的政府如何应对这些挑战：加快政府数据开放步伐;加强法律、制度建设;加强培养大数据人才;提高社会参与实质性。【关键词】大数据;政府治理;挑战;应对2015年9月，国务院印发促进大数据发展行动纲要，提出要全面推进大数据发展和应用，加快政府数据开放共享，深化大数据在各行业创新应用，通过建设数据强国，提升政府治理能力，推动经济转型升级。1这是我国第一次把发展大数据上升为国家战略。而美国、日本、英国等西方发达国家在大数据改进政府治理方面早有探索并取得瞩目成就，它们的实际成效表明大数据在促进经济转型升级、维护社会稳定、辅助政府科学决策等方面可以发挥巨大作用，提升政府治理水平。在此背景下，充分重视大数据在政府治理中的重要价值,具有十分重要的意义。但同时，大数据时代，政府在获得数据“红利”的同时，也将面临一些技术难题和文化挑战、思维方式转变等问题，这些都将对传统政府治理带来挑战，如何应对这些挑战是大数据时代各级政府都应认真思考的问题。一、大数据给政府治理带来的挑战1、政府治理文化影响大数据时代开放和透明是基本（核心）的价值取向。古今中外的政府都奉行一种“秘密主义”的行政文化，保密、封闭是政府的天性。即使在当代社会透明和开放己经成为绝大多数人认可的价值观，但一旦要落实到自己身上，那就变成一件让人避而远之的东西。行政系统金字塔式结构层级众多，内设机构重重，等级分明，数据开放与否、开放时间、开放程度,都要经过层层审批和不同部门、不同机构之间的反复磋商，正是这种“秘密主义”文化的潜在影响的体现。而我国传统小农社会长期形成的狭隘和封闭、保守、依附观念严重影响和制约着现代政府治理。据一项针对我国主要部委信息化部门的调查，“近四成的负责同志并未对大数据提升业务能力予以足够重视。”22、传统治理思维的颠覆政府治理通常以政府对于自身、市场、社会问题的研判为起点，然后“开方”，进而“下药”。以往对于治理问题的研判通常采取定性和定量的方式。定量的研究常会采用抽样调查方法.但是不管抽样方法如何科学，都会存在一定的随机性和偶然性。定性研判方法通常对问题的特点、环境、条件进行判断。在中国，通常的做法是听取各地方官员的汇报、研究座谈等，同时决策官员也通过该方式进行“头脑风暴”，提出治理的途径和改进的方法。传统的方法都是基于研究对象的局部“现实”进行分析，并遵循通过少部分的需求来推演、判断大多数人的现实以及未来需求的治理思路，对样本的“代表性”提出极高的要求。而在大数据时代,政府可以通过数据分析预测社会需求，预判治理的问题，满足不同时期、不同群体、不同阶层人民群众的需求，让治理更加精准。更体现政府治理的多元、多层、多角度特征。3、数据治理的制度瓶颈在技术和管理层面，我国各部门数据还缺乏统一标准。进入新世纪以来政府各部门日益实现了办公电子化，积累了大量数据，但这些电子化问卷由于没有统一的标准，无法直接进行分析应用。各个部门、各个层级的电子政务系统，无论是对政府部门的业务流程效率还是对公众的服务水平的提升起到了重要作用。但由于建设时期、建设主体、业务领域等的不同导致业务数据标准、格式不统一，系统异构、数据异构导致政府在数据治理过程中面临着数据割据。3政府的条块分割衍生出各级政府之间、部门之间、政府与公民之间数据保护有增无减，"信息孤岛''走向"数据孤岛”，形成大量数据资源浪费。4、公众参与的“悖论”互联网公民参与的无序性和技术创新匮乏是大数据时代政府面临的公众参与“悖论随着信息技术的发展，特别是移动互联的普及，公众表达自身诉求的意愿更加强烈，而表达的途径也更加便捷，人人都有话语权。每个人都可自由地对任何事发声，参与的规则性非常模糊。但同时，公众利用数据进行技术创新的实践却比较少。从山寨文化，到团购、020创业，大众创业、万众创新大部分处于低门槛的模式创新上，革命性的技术创新很少。这种矛盾性是政府治理在大数据时代所面临的一个挑战。二、大数据推动政府治理能力现代化大数据正在改变各国综合国力，重塑未来国际战略格局。未来一国拥有数据的规模、活性以及解释、运用的能力将成为国家竞争力的重要组成部分，数字主权也必将成为边防、海防、空防之后另一个大国博弈的空间。1、加快政府数据开放步伐开放数据是创新应用的前提。政府应该制定政策、鼓励开放数据。这些数据开放后可以激励企业创新创造众多商业机会，同时使政府提供的公共服务更便利、更方便，最终使全体公民受益。数据开放首先明确政府数据是一种公共财产，本质上属于全国人民。政府数据是政府部门花费公共财政资金，利用公共资源收集上来的，属于全体人民而非部门所有。共享数据应以公众需求为导向，从根本上破除电子政务利用率低，用户规模小的弊病，必须以公众需求为导向重设电子政务内容和流程。可以借鉴德国政府提出的“让数据而不是公民跑路”的服务理念，减少公民和企业跟政府部门打交道的时间和成本，让电子政务的作用发挥到实处。重视数据共享的成本。信息共享在节约成本的同时也必然会要求一定的资本投入，数据共享也要算好经济账。数据共享离不开良好的基础设施建设。建设统一的云平台，是推动政府数据和应用汇聚的基石。传统的计算存储方式根本不能适应大数据的发展要求，必须采用云计算的技术，把数据存储到有保障的云存储中心去。2、加强法律、制度建设大数据技术的竞争事关国家安全和未来。数据信息应放置在更放心、更安全的网络上。习近平2016.4.19日上午在京主持召开网络安全和信息化工作座谈会时指出，要尽快在核心技术上取得突破。这实际是我国争取网络安全主动性的基石，因为网络空间以技术为主导，谁拥有先进技术，谁就在网络空间拥有主动性。我们要通过加快网络立法、完善依法监管来保障核心技术的突破。加快构筑我国网络安全基础法律的制定与出台，如网络安全法、电子商务法、电子政务法、个人信息保护法等，为国家网络核心技术发展和我国网络安全提供重要的法律保障。鼓励地方政府先行先试，出台适用于本地的大数据法规政策。把握数据公开和维护个人隐私之间的尺度，确保个人信息安全。推进大数据产业标准体系建设，加快公共机构的数据标准和统计标准体系，加快建立大数据市场交易标准体系。充分发挥标准在培育服务市场、提升服务能力、支撑行业管理等方面的作用。3、加强培养大数据人才政府应制定具有吸引力的大数据人才引进优惠政策，引进高端大数据人才，为国内外大数据企业开展合作搭建桥梁和平台，加速我国本土大数据产业发展和信息技术人才成长。支持有实力的高校建设大数据实验室，开设数据分析、机器学习等相关专业。在科研工作中对大数据方面的项目给以政策倾斜，建立大数据常态研究机制。4加大政、企和科研院所及各类院校的合作，促进产学研融合，并在产业发展中形成大数据人才梯队。4、提高社会参与实质性大数据实际是在重新塑造全新的政府治理模式,这种治理模式不同于以往的互联网信息时代，传统互联网信息时代强调的是扁平化、网络化的管理，从政府为中心走向互联网时代的公众为中心，注重公众的反映;现在大数据要求我们不仅要以公众为中心，而且要以每个人的切身利益为中心，也即要政府的治理更加精细化，政府的服务更加精细化，拓展公众参与渠道，更好的汇集公民对于信息的知情权、表达权，帮助政府能够制定更加有针对性、标的性的政策。这样来看，它更大的战略性体现在政府能够有一双更加敏锐的眼睛、更加敏锐的嗅觉去捕捉社会信息，并以此服务于大众。【参考文献】1国务院印发促进大数据发展行动纲要EB/OL2韩金伟.大数据时代，如何提升政府治理能力N.光明日报，2014-06-06.3匡文波.大数据不是万能的EBOL4闫建.发达国家大数据发展战略的启示J.理论探索，2015（1）摘要随着经济全球化的不断深入发展，科学技术也在迅速发展。大数据技术的出现有效推进了政治治理现代化的发展进程。十八届三中全会中提出要将国家治理体系、治理能力现代化作为全面深化改革的最终目标。由此可见，当前政府变革的主要目的是实现政府治理现代化。不管是何种技术都有自身特有的优势与缺点，大数据也不例外。虽然大数据为政府治理带来了发展机遇，但是其为政府治理带来的挑战也是不容忽视的。基于此，首先就政府治理的机遇进行阐述，而后就大数据时代政府治理的挑战及对策进行了简单分析。关键词大数据时代;政府治理;挑战;对策在信息技术飞速发展的背景下，人类己经迈入了大数据时代。在大数据背景下，对政府治理也提出了更高要求。基于此，“数字政府”“现代化治理”等多种治理变革应运而生。大数据时代对于转变政府治理理念、实现政府治理体制协同化发展都有着重要意义。同时，大数据还可帮助政府决策、舆情监管逐渐趋于智能化，进而有效提高政府的公共服务能力。一、大数据时代政府治理的机遇大数据时代不仅推翻了传统技术革命，也改变了传统社会行为模式，在思维模式、治理理念方面带来了现代化变革，多种管理方式可以得到有效的明确与划分，而且对其工作效率的提升也有着重要意义。由此看来，利用大数据进行问题分析与处理具有精准性特点，在此背景下，政府治理工作也有着较大的发展空间。（一）大数据推动了政府决策科学化随着社会的不断发展,政府的公共事务繁杂性也在不断增加。但不管是方方面面的横向，还是专业技术分析的纵向，如果单单只依靠一个人根本无法完成科学管理，在此过程中，其必须要以数据思维、技术作为依据，通过大数据分析得出客观、有效的数据，并将其应用到政府部门决策中，进而有效提升政府决策的科学性、精准性。对比传统管理方式而言，大数据的主要优势是可以对当前经济社会的整体运行规律进行直观展现,通过对其进行客观分析后，了解其发展规律，并以此为据制定出发展对策。有效的事前分析可有效帮助政府提高决策精准性，实现“以实际出发”的最初目的。不仅如此，在大数据背景下，政府可以利用多种信息技术来实现数据监控，可以在其出现问题时及时发现、及时解决，真正做到政府决策科学化。（二）大数据提高了政府服务效能政府是为人民群众服务的窗口，我国政府职能也在逐渐由主导型向服务型转变。作为服务大众的平台，提高政府服务效能显得尤为重要。在大数据背景下，政府可以利用数据更好地实现合理化、科学化管理，对各个部门的权利、责任进行有效划分。不仅如此，在数据分析完成后，可以清晰地看到事项是否多人、少人，有效简化办公程序。在政府服务过程中，相关管理部门通过集约化的办事方式，有效实现了资源整合与资源共享，使数据交换速度得到了有效提高，提升了群众办事效率0二、大数据时代政府治理的挑战（一）政府治理观念方面受传统治理观念影响严重，很多政府部门相关人员都认识不到大数据的重要意义。在政府治理过程中仍然沿用的傅统式的管理方式，权威思想、全能主义体现极为明显，这对我国政府现代化管理的实现进程有着极大的负面影响。不仅如此，与其他发达国家相比，我国信息开放时间相对较晚，不管是开放性、流动性，还是互动性方面都过于欠缺。同时，当前我国公民对“大数据''这一理念不能深入理解，很多公民对政府管理状态都是随遇而安，对社会事务的参与程度较低。在大数据背景下，社会各行各业的信息量也在不断增加，信息变化速度也在不断加快。基于此，相关管理工作人员必须要及时转变自身思维模式，调整自身管理观念，只有如此，才可以适应当前大数据管理需求，这对传统政府治理理念带来了极大的挑战。（二）治理方式方面观察我国传统行政管理模式不难发现，在传统行政管理模式中主要将管制、效益作为工作重点，忽视了其最终结果。传统管理结构主要是以计划经济为背景，在封闭性较强的环境中对纵向强调等级管理，对横向强调分工协作，以独立上报模式作为数据管理的主要方式，整体管理不够集中。在大数据背景下，公众获取量呈爆炸性增长，这为社会组织、市场主体提供了更大的权利，他们希望真正参与到社会公共服务及市场规则等多个方面的管理，进而更好地保护自身利益。在数据共享背景下，社会大众对政府机构的联动、合作也提出了更高要求，这对我国政府治理方式而言有着极大的挑战。（H）信息安全及个人隐私方面在大数据背景下，我国政府管理体系受到了严峻挑战。现阶段下我国政府治理体系存在问题主要表现在个人隐私方面。大数据信息很容易受到一些不法人员攻击，在发达国家经常出现利用大数据技术及网络安全性较差进行网络攻击、危害国家信息安全的黑客。不仅如此，在大数据时代下，人们大都是以互联网作为主要交流方式，通过微信、微博、网页等产生了大量数据信息，自身的家庭住址、生活习惯、联系方式极易被暴露。现阶段下，我国对个人隐私保护方面尚未出台相关政策，很容易对群众个人的财产生命安全构成威胁。（四）过分依赖数据随着大数据优势的不断凸显，很多人认为数据是最为客观、正确的办事方式。因此，在实际工作中，过度依赖数据。首先，电子系统并非是完全正确的，在所有收集数据中或多或少都会出现虚假、重复现象，如若不能对其进行有效筛选过分信赖数据，很容易导致最终决策出现失误。其次，现阶段，科学技术尚未得到完全发展，收集数据过程往往需要耗费大量的时间与劳动成本。最后，如若在决策过程中单单依赖数据说话，长此以往，会导致决策者出现思路僵化。三、大数据时代政府治理的对策（一）树立大数据思维，转变治理观念现阶段下，我国正处于传统社会向现代化社会转型的重要阶段，城镇化、信息化进程也在不断加快，大数据发展也是突飞猛进。从客观角度来看，我国政府部门在政府治理过程中应当树立“大数据”思维，利用互联网等多种新型技术优势，来推进政府决策科学化进程，进而更好地实现公共服务高效化，提高政府治理能力。在大数据背景下，政府治理必须要极速转变自身封闭管理模式，将其转化为开放治理。在管理过程中也应当由单向管理转变为协同管理，由人民需求转变为主动服务，由定性管理转变为定量、精细化管理，有效降低当前政府管理的流动性，进而更好地满足当前信息化时代的发展需求。大数据存在容量大、类型多、应用价值较高等多种明显优势，要想保障大数据的顺利发展，就必须要对当前大数据资源、技术进行有效拓展，形成大数据思维。对政府而言，大数据对提升治理能力有着重要意义，可以利用大数据对个体与团体、偶然性与必然性、客观性与主观性进行有效分析。使政府实现中心、协同管理，进而更好地促进社会治理思维的变革进程，为智慧型、服务型政府的建设提供保障。因此，在大数据时代背景下，政府管理部门必须要树立大数据思维，革新自身治理观念，真正将大数据技术应用日常治理工作中，进而更好地推进社会治理模式创新进程，有效提高政府治理水平，达到政府治理现代化的基础目标。(二)利用大数据手段，搭建治理平台对政府部门而言，大数据不管是在政府服务改革还是提高政府治理能力方面都有着重要意义。“互联网+大数据“己经成为当前政府治理的主要发展趋势。在当前背景下，人们对政府治理也提出了更高要求。在实际工作过程中，政府部门应当利用大数据手段来对当前数据背后信息进行深入挖掘与分析，利用大数据搭建科学化、合理化的治理平台，进而更好地提升政府治理能力。首先，在决策方面应适当利用大数据的客观性与准确性，在决策过程中不可出现“凭个人经验”进行决策现象，进而更好地提高当前政策、决策的精准程度，提升政府最终决策的科学性、合理性。其次，要利用大数据对当前政府各个部门的数据资源进行有效整合，建立切实有效的信息共享交流平台。只有这样在出现一些突发性事件时，才可实现各个部门协同合作，进而有效提高政府治理部门的应急管理能力。同时，还要利用大数据对当前政府部门的权利、只能进行有效监督，建立“透明型”“直观型”政府，真正将自身权利放置与阳光下，依照当前部门实际情况构建反腐网络监督机制，进而有效推进法治政府建设进程，以数据方式监督执法权利，规范其整体运行机制，进而有效提高政府治理能力。再次，运用大数据加大当前政府治理的执行力度，对当前政策执行环境应当进行整体审视，了解其中存在问题，而后整合当前政策资源，优化当前政策执行环境，实现政策执行合理，降低外部环境对政策执行的约束力度，进而确保政策的有效落提高地方政府治理执行力度。最后，利用大数据对当前城市的教育、商业、金融等数据进行有效收集整理，将多种资源进行整合，进而更好地服务人民群众，让百姓更方便，有效提升公共服务的便捷化、均等化。(H)开发大数据技术，打通治理通道随着互联网发展速度不断加快，大数据已经成为当前提升政府治理能力的主要手段。基于此，在实际治理工作过程中，应当构建高速、安全的信息基础设施，有效加大对数据技术的钻研力度，实现政务数据、社会数据的实时共享，形成万物互联的整体空间，为政府利用大数据提升治理能力提供渠道。首先，应加大对大数据的压缩力度，有效提高数据应用效率，特别是要提高数据无损压缩比例，剔除一些没有实际意义的数据，减少无用信息占比。同时还要加大数据数据的高效性、管理性，对一些存在时间过于久远、重复的数据定期清理，进而有效提高数据储存空间利用率，提高数据存取速度。其次，要加大对各个数据结构之间关联关系的挖掘力度，进而更好地满足当前政府对在线优化处理的实际需求，实现各个政府部门大数据关键技术的运行。同时，还应对大数据系统进行定期的故障诊断，保证其最终决策性、控制性，进而有效实现政府无论监管的有效性,提高传播能力，提升政府治理效率。总而言之，大数据时代是未来社会发展的必然要求。大数据对我国政府治理也提出了更高要求，在此背景下，政府治理工作人员应当及时转变自身治理理念，创新自身治理方式，进而更好地达到服务群众的工作目标。参考文献：张成福.政府治理创新与政府治理的新典范：中国政府改革40年J.国家行政学院学报，2018(2)：33-39,135.2孟天广，张小劲.大数据驱动与政府治理能力提升：理论框架与模式创新J.北京航空航天大学学报(社会科学版)，2018,31(1)：18-25.