散布图的理解与应用.docx

散布图的理解与应用口意义与功能在研究两个变量之间的关系时，散布图是很好的选择。散布图于17501800间开始使用，因为它有XY轴，所以又称为X-YPIot或COrSSPlOto散布图包括水平(X)和垂直(Y)两轴，用以代表成对的两变量。如果两变量有原因与结果之关系，则原因(或称自变量)置于X轴，结果(应变量)置于Y轴。从散布图可以观察变量X与Y呈现何种关系：正相关(positivecorelation)：Y值随X值增加而增加。负相关(negativecorelation)：Y值随X值增加而减少。无相关：Y值与X值之间没有关系可循。实施步骤利用柏拉图找出影响质量特性的因素，再决定可能相关之对应因素，作为散布图X轴与Y轴代表的变量。收集成对的XY资料。计算或观察X与Y之关系系数。利用所得之数据，整理分析，以便了解管制情况或采取必要措施。相关性测量(XleaSUrementofAssociation)E(刘一0(H-F)二江(力一5)仅_歹)(XiYi)是第i组的观测值，不P是其平均值，r值介于1与-1之间r=lXY有完全正相关r=-lXY完全负相关r=0XY完全没有任何相关性0.8<r<l高度相关0.5<r<0.8中度相关r<0.5。实例精诚建设公司为研究水泥硬度与沙子占整体百分比是否有关系，做了以下的试验,资料如表：观察下面的散布图，虽然沙子百分比与水泥硬度不是正相关，也非负相关，但此两者的关系从40%前是正相关，40%后是负相关。807060牛302010。沙子百分比