电子与通信工程吴双2015309006.docx

实验一使用MatIab软件绘制正态分布、指数分布、均匀分布函数图象一：问题概述和分析(1)实验内容说明(验证性实验)使用Mat1.ab软件绘制正态分布、指数分布、均匀分布密度函数的图像。(2)本门课程与实验的相关内容本实验与教材中第二章“随机变量及其分布”相关，通过Mat1.ab中的函数来绘制第二章中学过的几种重要的连续性随机变量的概率密度函数图像。(3)实验目的通过本实验学习一些经常使用的统计数据的作图命令,提高进行实验数据处理和作图分析的能力。二：实验设计总体思路1.设计思路(1)参数为和。2的正态分布的密度函数是：/O= / I . eV 27Tb 2b2可以用函数normpdf计算正态分布的概率密度函数值，调用格式：丫=1101'叩(1£6,砧，518g)输入参数可以是标量、向量、矩阵。参数为P的指数分布的概率密度函数：/D=eJx>=O,jv)=O>cther>可以用函数。XPPdf计算指数分布的概率密度函数值,调用格式:y=cxppdf(x,mu)%输入参数可以是标量、向量或矩阵。(3)参数为atb的均匀分布的概率密度函数是：f(x)=-M<x<b,b-a可以用函数CXPPdf计算均匀分布的概率密度函数值，调用格式：y=unifpdf(x,a,b)%输入参数可以是标量、向量、矩阵。最后调用PIot函数绘制图像。三：实现方法1.x=a:0.1.:b%将区间a,b以0.1为步长等分。，赋给变量X2.通过调用函数normpdf、exppdf、UnifPdf分别计算出对应的概率密度函数。33.调用函数P1.ot绘制图像。四.实验结果与分析3%正态分布x=-4:0.1:4;y1.=normpdf(x,0,1);y2=normpdf(x,0,0.5);y3=normpdf(x,0,1.5);p1.ot(x,y1.,x,y2,x,y3);彩y是服从期望为0,方差为1的正态分布的密度函数tit1.e('正态分布概率密度图像')空指数分布x=0:0.1:4;y1.=exppdf(x,0.5);y2=exppdf(x,1);y3=exppdf(x,2);p1.ot(x,y1.,x,y2,x,y3)彩y是服从参数为0.5的指数分布的密度函数tit1.e('指数分布概率密度图像，)泉均匀分布x=0:0.0001:4;y1.=unifpdf(x,1,2);y2=unifpdf(x,0.5,2.5);y3=unifpdf(x,0.2,2.8);p1.ot(x,y1.,x,y2,x,y3)当y是区间为10,4的均匀分布的密度函数tit1.e(，均匀分布概率密度图像，)实验二：验证二项分布一：问题概述和分析绘出二项分布b(n,p)的概率分布与分布函数的图形，通过观察图形进一步理解二项分布的概率分布与分布函数的性质。二、实验设计总体思路以p=0.5,n=100为例，绘出概率分布与分布函数的图形。三、实验部分1.概率分布图形x=0:100;y1.=binopdf(x,100,0.5);p1.ot(x,y1.,'2.分布函数图形x=0:100;y=binocdf(x,100,0.5);p1.ot(,y,'*')；