《数据科学与大数据技术导论》大数据的应用.pptx

,第10章 大数据的应用,数据科学与大数据技术导论,本章教学要点,本章主要介绍大数据在物流行业、电子商务行业和医疗行业的具体应用。其中需熟悉物流大数据的定义、分类及作用；掌握物流大数据的应用；熟悉智慧物流的定义、特点及业务运营模式；了解电子商务大数据，掌握其应用；了解医疗大数据，熟悉医疗大数据的应用。,目录,01,大数据在物流行业中的应用,PART ONE,10.1.1 物流大数据概述,物流大数据就是指运输、仓储、搬运装卸、包装及流通加工等环节中涉及的数据、信息等。通过集合物流领域的海量数据，对其进行实时数据分析，可以为物流企业提供消费者行为分析及预测、智能仓储规划、物流配送优化、物流中心选址等决策支持。,10.1.1 物流大数据概述,物流大数据从层面上划分为3类，分别是物流业务数据、供应链物流数据和商物管控数据。,10.1.1 物流大数据概述,大数据在物流企业中发挥的作用贯穿了整个物流企业的各个环节，主要表现在物流决策、物流企业行政管理、物流客户管理及物流智能预警等过程中。,10.1.1 物流大数据概述,10.1.2 物流大数据的应用,大数据能够使物流企业有的放矢，从而创新整个物流业的运作模式。目前大数据在物流行业的应用主要包括以下几个方面。,10.1.2 物流大数据的应用,10.1.2 物流大数据的应用,10.1.2 物流大数据的应用,10.1.3 大数据背景下的智慧物流,智慧物流是指利用集成智能化技术，使物流系统能够模仿人的智能，具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中某些问题的能力，从而实现物流资源优化调度和有效配置、物流系统效率提升的现代化物流管理模式。,10.1.3 大数据背景下的智慧物流,10.1.3 大数据背景下的智慧物流,10.1.3 大数据背景下的智慧物流,大数据背景下智慧物流业务体系运营模式如图所示。,10.1.3 大数据背景下的智慧物流,10.1.3 大数据背景下的智慧物流,10.1.3 大数据背景下的智慧物流,智慧物流有着广泛的应用，国内许多城市围绕智慧港口、多式联运、冷链物流、城市配送等方面，着力推进物联网在大型物流企业、大型物流园区的系统级应用。将RFID技术（Radio Frequency Identification，无线射频识别）、定位技术及相关的软件信息技术集成到生产及物流信息系统领域，探索利用物联网技术实现物流环节的全流程管理，开发面向物流行业的公共信息服务平台，优化物流系统的配送中心网络布局。分布式仓储管理及流通渠道建设能够最大限度地减少物流环节、简化物流过程，能够提高物流系统的快速反应能力。此外，通过跨领域信息资源整合，建设基于卫星定位、视频监控、数据分析等技术的大型综合性公共物流服务平台，发展供应链物流管理。,02,大数据在电子商务行业中的应用,PART ONE,10.2.1 电子商务大数据概述,在大数据的时代背景下，电子商务的经营模式由传统的管理化的运营模式变为以信息为主体的数据化运营模式。,10.2.2 电子商务大数据的应用,10.2.2 电子商务大数据的应用,推荐系统是大数据在互联网领域的典型应用，通过分析用户的历史记录了解他们的喜好，从而主动为用户推荐其感兴趣的信息，满足个性化的推荐需求。（1）推荐系统方法 推荐系统的本质是建立用户与物品之间的联系，根据推荐算法的不同，推荐方法可分为以下5类。,10.2.2 电子商务大数据的应用,延迟符号,10.2.2 电子商务大数据的应用,强调时效性 网民的消费行为和购买方式极易在短时间内发生变化，在需求顶峰点进行营销非常重要。,关联性 大数据营销的一个重要特点在于网民关注的广告与广告之间的关联性。,性价比高 大数据营销可以根据广告实时效果反馈，及时调整投放策略。,个性化 大数据技术可以做到当不同用户关注同一媒体的相同界面时，广告内容不同。,多平台数据采集 多平台数据采集能够使用户行为的刻画更全面、更准确。,延迟符号,10.2.2 电子商务大数据的应用,10.2.2 电子商务大数据的应用,02,大数据在医疗行业中的应用,PART ONE,10.3.1 医疗大数据的概述,10.3.1 医疗大数据的概述,10.3.2 医疗大数据的应用,10.3.2 医疗大数据的应用,10.3.2 医疗大数据的应用,10.3.2 医疗大数据的应用,感谢观看,