机器视觉和计算机视觉的异同.docx

机器视觉和计算机视觉的异同机器视觉和计算机视觉是两个既有区分又有联系的专业术语。一、从定义上来看机器视觉(machineViSiOn)偏重于计算机视觉技术工程化，能够自动猎取和分析特定的图像，以掌握相应的行为。计算机视觉(COnlPUterViSiOrI)是采纳图像处理、模式识别、人工智能技术相结合的手段，着重于一幅或多幅图像的计算机分析。详细来说，计算机视觉为机器视觉供应图像和景物分析的理论及算法基础，机器视觉为计算机视觉的实现供应传感器模型、系统构造和实现手段。在某种意义上可以说，一个机器视觉系统就是一个能自动猎取一幅或多幅目标物体图像，对所猎取图像的各种特征进行处理、分析和测量，并对测量做出定性分析和定量解释，从而得到有关目标物体的某种熟悉并作出相应决策的系统。二、从学科上来看1 .机器视觉和计算机视觉属于不同的学科。讨论机器视觉是更好的为制造业供应更多有利于提高产品质量和生产效率的技术支持；讨论计算机视觉的目的就是依据人类的视觉特性来给计算机带来“光明”，让它更好的来代替人来工作或者完成人类不能完成的工作，更大的提高生产效率，同时也不断提高人们的生活质量。机器视觉中把计算机作为载体或者说是工具，主要是采用计算机高效率的CPU。由于视觉里看到的都是图像，而对图像的处理往往比较耗时，所以能更快的完成图像处理，为以后的掌握赢得时间。机器视觉是自动化领域一项新型技术，简洁来说，就是给机器增加一个智能的眼睛，让机器具备视觉的功能，能看能检测能推断，可以替代传统的人工或者简洁的机械工具。其原理是将需检测的产品或区域进行成像，然后依据其图像信息用专用的图像处理软件进行处理，依据处理结果软件能自动推断产品的位置、尺寸、外观信息，并依据人为预先设定的标准进行合格与否的推断，输出其推断信息给执行机构。机器视觉的功能包括：物体定位、特征检测、缺陷推断、目标识别、计数和运动跟踪。正是由于机器视觉系统可以快速猎取大量信息，而且易于自动处理,也易于同设计信息以及加工掌握信息集成，因此，在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统广泛地用于工业监视、成品检验和质量掌握等领域。中国机器视觉商城销售WATEC、S0NY美国TEO工业相机等全球各大知名品牌工业相机。2 .计算机视觉是指用摄像机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等,通过计算机实现人的视觉功能,对客观世界的三维场景的感知、识别和理解。通常有两类方法：一类是仿生学的方法，参照人类视觉系统的结构原理，建立相应的处理模块完成类似的功能和工作；另一类是工程的方法，从分析人类视觉过程的功能着手，并不去刻意模拟人类视觉系统内部结构，而仅考虑系统的输入和输出，并采纳任何现有的可行的手段实现系统功能。在计算机视觉中图像可以由单个或者多个传感器猎取，也可以是单个传感器在不同时刻猎取的图像序列，然后对目标物体进行分析识别，确定目标物体的位置和姿势，对三维景物进行符号描述和解释。在计算机视觉讨论中，常常使用几何模型、简单的学问表达，采纳基于模型的匹配和搜寻技术，搜寻的策略常使用自底向上、自顶向下、分层和启发式掌握策略。