工业40对服装行业造成的影响20.docx

工业40对服装行业造成的影响20题目：工业4.0对服装行业造成的影响学院：服装与艺术设计学院专业班级：学生姓名：学号：摘要“工业4.0”项目要紧分为两大主题，一是“智能工厂”，重点研究智能化生产系统及过程，与网络化分布式生产设施的实现；二是“智能生产”，要紧涉及整个企业的生产物流管理、人机互动与3D技术在工业生产过程中的应用等。该计划将特别注重吸引中小企业参与，力图使中小企业成为新一代智能化生产技术的使用者与受益者，同时也成为先进工业生产技术的制造者与供应者。制衣行业实现工业4.0迫在眉睫，两化融合首先要具备信息化与工业化条件,然后才有两化融合的可能。我国制衣行业实现工业4.0,建立智能工厂、实现智能生产是非常必要的“工业4.0”也必将会引入传统的服装业中，并为服装业带来巨大的变革。对我国传统的劳动密集型生产类服装产业带来一次全新的改头换面的机会。但智能生产将会对服装生产产生如何的细致的影响。生产流水线，生产质量等是否会产生积极的变化。在这样的工业革命情况下未来我们的服装企业将面临什么机遇与挑战，在这样的机遇与挑战中我们该走向何方。本文立足于传统服装生产，着重分析智能化生产与智能工厂下，服装生产企业标准作业时间的变化及影响因素。关键词工业4.0,智能生产，标准作业时间，浮余率，标准数量目录第1章绪论31.1 研究背景及研究目的与意义31.1.1 研究背景31.1.2 研究目的与意义31.2 工业4.0在服装领域应用国内外实施现状错误!未定义书签。1.2.1 国外实施应用现状41.2.2 国内实施应用现状41.2.3 国内外实施应用小结51.3 本文研究方法71.3.1 实地研究71.3.2 无干扰研究法7第2章文献综述72.1 工业4.0的意义及内涵错误!未定义书签。2.1.1 工业4.0的产生极其进展错误!未定义书签。2.1.2 工业4.0对现代工业的影响错误!未定义书签。2.2 工业4.0进展现状错误!未定义书签。2.2.1 国外进展现状错误!未定义书签。2.2.2 国内进展现状错误!未定义书签。第3章服装生产中的时间研究103.1 工作研究错误!未定义书签。3.2 浮余率错误!未定义书签。3.2.1 浮余率的定义及观测方法错误!未定义书签。3.2.2 浮余率的影响因素错误!未定义书签。3.3 标准作业时间错误!未定义书签。3.3.1 标准作业时间的制定错误!未定义书签。3.3.2 制定标准作业时间的程序错误!未定义书签。第4章智能生产对标准作业时间的影响错误!未定义书签。4.1 智能生产对纯粹作业时间的影响错误!未定义书签。4.1.1 智能生产对工艺的影响错误!未定义书签。4.1.2 智能生产对工人技能水平的影响错误!未定义书签。4.2 智能生产对浮余作业时间的影响错误!未定义书签。4.2.1 智能生产对流水线排布的影响错误!未定义书签。422智能生产对返工率的影响错误!未定义书签。4.3 影响因素综合分析错误!未定义书签。第5章简单实验论证135.1 实验原理错误!未定义书签。5.2 实验方法错误!未定义书签。5.3 数据整合35.4 数据分析错误!未定义书签。第六章结论及展望3参考文献15第1章绪论1.1 研究背景及研究目的与意义1.1.1 研究背景目前智能化工业装备已经成为全球制造业升级转型的基础，发达国家不约而同地将制造业升级作为工业4.O的首要任务。美国的“再工业化”风潮、德国的“互联工厂”战略与日韩等国制造业转型都不是简单的传统制造业回归，而是伴随着生产效率的提升、生产模式的创新与新兴产业的进展。通过发达国家战略调整与工业智能化进程，我们看到了世界工业4.O的进展趋势。美德日等发达国家的工业革命信号给中国制造业敲响了警钟。而中国经济产业结构调整、劳动力成本上升，助推了工业智能产业快速成长。中国提出的信息化、工业化融合与德国的工业4.O是世界上两个大制造业国家具有可比性的两大战略，有着异曲同工之处，其目标都是为了提升本国的制造业水平。“两化融合”是中国版的工业4.0O我国纺织服装产业在国民经济中占重要位置，制衣行业如何实现工业4.0是个值得探讨的大课题。1.1.2 研究目的与意义制衣行业实现工业4.0迫在眉睫，两化融合首先要具备信息化与工业化条件,然后才有两化融合的可能。我国制衣行业实现工业4.0,建立智能工厂、实现智能生产是非常必要的。坚持以信息化带动工业化，以工业化促进信息化,走出一条科技含量高、经济效益好、资源消耗低、环境污染少、人力资源优势得到充分发挥的新型工业化路子是今后进展的方向。工业4.0是信息技术与工业技术的高度融合,是网络、计算机技术、信息技术、软件技术与自动化设备的深度交织所产生新的生产模型。以上这些手工业制衣效果，不管是质量、速度,还是复杂度、同质化都无法与智能机器相比较。因此,务必对制衣企业落后的生存方式进行嫁接改造、转型升级,使之尽快习惯工业4.0时代要求。1.2 工业4.0在服装领域应用国内外实施现状1.2.1 国外实施应用现状近年来不论是日本企业还是政府更是加强了对尖端技术的研究与投入，希望在竞争中能不输欧美。从日本政府层面来看，其非常重视从整体上对产业与行业进行布局。日本政府近期加大了开发力度，加大对3D打印机等尖端技术的财政投入。2014年，日本经济产业省继续把3D打印机列为优先政策扶持对象，计划当年投资45亿日元，实施名为“以3D造型技术为核心的产品制造革命”的大规模研究开发项目，开发世界最高水平的金属粉末造型用3D打印机。业内人士指出，制造业强国日本在3D打印产业中占据不小的份额，但应看到最要紧的3D打印技术及龙头企业仍集中在欧美。因此日本政府采取了相应的政策来支持3D打印这一朝阳产业，以全面提升其在新工业时代的竞争力。122国内实施应用现状服装工业4.0的先行者目前，江苏云道信息技术有限公司正是工业4.0时代的先行者，已经为国内外众多企业提供了服装智能制造的整体解决方案。CleverMax、CleverNoCleS等产品所实现的智能生产，是江苏云道帮助企业实现智能制造的第一步。通过RFlD等物联网技术的应用，CleverMaX与CIeVerNodes能够实现从面辅料购存，到裁片裁剪领用，到缝制生产，再到包装仓储，直至分拣物流，整个工业流程的实时监测与统一管理，生产效率得到大幅提升。实时生产数据是“云道智造”实现科学管理的根据。结合大数据分析技术与智能生产技术，不仅使生产各环节无缝衔接，更最大程度上实现了生产的全自动化、个性化、弹性化与自我优化。节约大量的生产及管理成本，轻松应对快时尚、定制生产模式。中国报喜鸟率先实现工业4.0智能制造，智能化生产接轨工业4.0,个性化定制对接新技术，百亿规模战略布局展开，社会化营销让多方共赢。在互联网技术的支持下，“云道智造”对跨地域的生产资源进行实时智能调度。企业能够与外包企业、关联企业对接，同步管理，真正实现了企业的智能制造。面对任何市场变化，企业都能够做出最快速的反应、最科学的决策，随时把握市场商机。在将来，服装、家纺企业的智能制造平台能够与物流、销售终端等信息进行同步化管理，不仅能够打破销售端与生产环节的隔膜，更将实现跨行业的协同配合，制造巨大价值。123国内外实施应用小结工业4.O描绘的蓝图很美好，伴随着互联网、物联网、大数据、云服务、机器人、3D打印等技术基础的进展，看起来也万事俱备，但实际上，这些技术基础才刚刚起步，工业4.O离全行业广泛应用还远未到火候。工业4.O的方向没错，但能否实现与何时实现还很难说。目前来看，乌托邦式的工业4.O用“不明觉厉”来形容最合适只是了，但这并不妨碍我们对工业4.O展开畅想。智慧的工厂工业4.O将孕育出智慧工厂，实现智慧的产品、智慧的生产与智慧的运营，智慧工厂不是说工厂具有自我认知的能力，而是说工厂能够感知客户需求，具备试错、学习与自我完善的能力，供应链之间与设备之间能够相互交流。工业4.O的价值表达在下列几个方面，一是真正的以客户为中心，二是进一步将人从枯燥、复杂、危险的劳动中解放出来，三是提升资源利用率，四是加快整个供应链运转效率。以“工业4.0+服装”为例，是由于服装行业是典型的传统型企业，尽管走过了信息化、自动化的工业3.0阶段，众多企业开始拥抱互联网，进军电子商务，但离工业4.0的目标还相去甚远，伴随着同质化、招工难、物料成本增加等一系列问题的冲击，服装企业转型迫在眉睫，而工业4.0将是一个可能解决各类问题的美好愿景。智慧的产品在服装中增加传感器、存储器、传输模块等组件，服装也能够成为接入互联网的终端，将使服装的功能从保暖与装饰拓展到位置服务、健康监测、环境监测等全新的领域，同时与其它智能化设备协同起来能够产生新的化学反应，比如智能洗衣机自动识别服装的材质、色牢度等服装指标，自动调节水温与洗涤方式；再比如智能空调根据智能睡衣监测到的体感问题，自动调节环境温度。当然，服装的核心功能永远是保暖与修饰，只要技术成本无法忽略不计，锦上添花的功能一定不可能成为标配，但工业4.0毫无疑问得将为传统的产品注入新的活力。智慧的生产高昂的设备成本一直是制约着服装企业的与时俱进，而工业4.0能够让该问题迎刃而解。工业4.0时代的硬件设备将是“标准化的基础设备+差异化的积木组件”模式，基础设备是行业统一标准的裁剪车床、缝纫设备与挂烫设备等，积木组件是能够在基础设备上“热插拔”的功能性组件，从而不替换基础设备就能根据时尚趋势升级技术能力，而用于操纵生产运行的软件应用将更多以云服务的方式向工厂提供，让工厂以更低的成本获得最新的服务。就像智慧的产品一样，生产机器人、硬件设备与服装物料之间都能够感知互动，人通过指令给予机器人工作“使命”，由机器人进行高质高效的操作。智慧的工厂不仅仅表达在工厂内部，整个产业链都会互联互通，销售渠道获得来自企业与个人的批量生产需求亦或者是零散生产需求，工厂检索内部主辅料库存，当库存不足时，系统通知上游供应商准备物料，所有的物料都会加入独立的电子标签用于身份标识，来自不一致供应商的物料自打上标签后注定会通过针线串在一起，物料自动打包后通过陆运、空运甚至无人机或者类似ZARA的专用管道进行物流配送，到达工厂后通过质量检测，就能够由机器人进行生产了。智慧的运营在工业4.O时代，大数据应用变得再普通只是，大到战略决策，小到衣领设计，不再是领导拍脑袋决定，届时国内外流行趋势、国内外物料实时价格、客户偏好、客户着装舒适度、营销效果、生产效率等数据会唾手可得，大数据将广泛应用于设计、生产、管理、运营与营销等各个环节，数据会告诉人们最优的方案。传统服装企业的业务拓展要紧在于产业链整合，比如毛纺企业开展服装生产，服装企业并购同行提升市场份额，而工业4.O将帮助服装企业把触角拓展到新的边疆，一是跨界成为技术服务商，具备卓著研发能力的工厂，能够向其它工厂提供实现特殊工艺的积木组件，或者者提供用于生产、管理、运营等方面的软件服务。二是跨界成为大数据服务商，具有开放型大数据系统的服务企业，通过与产业链企页、行业调研机构等多方共享数据，能够聚拢服装领域大数据资源，从而能够为中小服装企业提供大数据咨询服务与大数据分析服务。三是跨界成为医疗保健服务商，通过智能服装的多种传感器，能够监测客户心率、睡眠、运动轨迹等状况，为客户提供健康咨询服务,甚至发现客户生命体征特殊时，可与时向周边医院求救并告知客户联系人。也许，在不久的将来，会于一些公司插上工业4.O的翅膀，引领整个行业的转型,或者许比我们设想的更加惊艳。143本文研究方法1.3.1 实地研究研究目的：取得数据研究对象：车间工人搜集资料：观察法、访问法。搜集资料的一项重要工作是做好记录。经验说明，记录时不要使被研究者察觉，以免影响他们的正常行为;要把现场所观察到的情况客观地记录下来，不丢失任何信息。观察者的分析意见可用一定的符号标示。分析资料。研究时间；研究所使用的具体方法；对研究对象的全面描述与分析；研究者的意见与见解。在实地研究中，研究者通常应使用中立立场，在被参与团体中充当普通角色，不要卷入被参与团体内部的是非之事。1.3.2 无干扰研究法无干扰研究分三类：文本分析、现有统计数据分析、历程比较分析。文本分析借助各类文件期刊书籍等书面出版物发现与分析问题。现有统计分析就是利用现在所能收集的统计数据进行论证。历程比较研究旨在从历史记录中掌握关键情节。第2章文献综述2.1 工业4.0的意义及内涵2.1.1 工业4.0的产生极其进展2.1.2 工业4.0对现代工业的影响产业集成自动化平台物联网这种趋于简单的趋势，基于与新的自习惯与智能安装平台相同的理念。直到现在,当产品发生改变时，生产装置还是需要部分修改。然而，新的高度自适装置能够自动习惯未来的产品修改。在未来的工厂里，我们不需要再为机器设定时间而费力讨论。简单便利2.2 工业4.0进展现状2.2.1 国外进展现状在德国，几乎所有的自动化部门都会涉及到工业4.0。而工业4.0就始于创建生产设备，它除了能够实现所需的灵活性之外，在人力成本高的国家也能够保持生产。自动化或者自动化社区将会推动智能生产设备的进展，直到我们有系统能够最终实现操纵与优化这些生产设备，从而为生产提供全新的机会。日式工业4.0的一大特色即对人工智能产业的探索，以解决劳动力断层并支持未来的工业智能化，而其首先应用的领域就是工业化生产线。由于政府政策支持，日本通过改革技术使用智能化生产线的企业越来越多。以日本汽车巨头之一本田公司为例，其通过采取机器人、无人搬运机、无人工厂等先进技术与产品，加之使用新技术减少喷漆次数、减少热处理工序等措施把生产线缩短了40%,并通过改变车身结构设计把焊接生产线由18道工序减少为9道，建成了世界最短的高端车型生产线。业内人士指出，日本工业机器人产业早在上世纪90年代就已经普及工业机器人，而今已在进展第三、四代工业机器人的路上取得了举世瞩目的成就。日本希望借助在该产业的高投入以解决劳动力断层问题，降低高昂的劳动成本并支持未来的工业智能化。面向未来制造业进展过程中，很多领先的厂商已经规划出技术演进的轨迹，并开创性的提出自己特殊的系统或者理念，并在某种意义上可看作工业4.0的雏形，或者者是支撑工业4.0的重要元素领域首席执行官鲁思沃博士表示，信息技术不断突破、工业技术日益融合等越来越成为趋势，并终将成为一场真正的工业革命。尽管实现“工业4.0”任重道远，但西门子己为此目标奠定了扎实的基础。菲尼克斯电气菲尼克斯电气集团高级执行副总裁RoIandBent博士在同意德国当地媒体采访时表示，PC与无线技术、Web、以太网、PrOfinet网络与安全技术的集成已经渐成工业自动化的趋势甚或者现实。工业4.0项目对德国企业来讲是一个历史性的机遇，德国制造商有着很大的潜在机会成为世界领先的智能化的技术性系统供应商，而菲尼克斯电气对此早已开始准备。施耐德电气能效管理是施耐德电气进展的主战略。在节能增效领域，施耐德电气将节能方式从传统的机器、工艺改造,升级上升到系统层面，使节能成为设备端、工艺端、工厂级管理与企业资源管理一体化的集成，助力传统工况企业实现高效、绿色生产的目标。罗克韦尔自动化工业4.O的核心在于产业集成。而早在2008年罗克韦尔自动化便率先提出“融合”的理念，旨在将制造业纵向链条上界限分明的现场层，操纵层，管理层之间实现相互渗透。2010年，罗克韦尔自动化在融合的基础上又提出“全厂最优化”的横向战略，进一步打通了从上游到下游的整个供应链，实现制造环境的所有构成部分协同工作，从而最大限度地提高资产利用率、生产力与正常运行时间，并将它们无缝集成到组织的其他环节中。罗克韦尔自动化纵向与横向的融合，能够说打通了实现“工业4.0”的任督二脉。2.2.2国内进展现状中国经济通过30多年的快速增长，目前已进入提质增效升级的新阶段。大力推进信息化与工业化深度融合是促进工业转型升级、提高进展质量与效益的必定选择。新一代信息技术与制造业深度融合，正在引发影响深远的产业变革，形成新的生产方式、产业形态、商业模式与经济增长点。各国都在加大科技创新力度，推动三维(3D)打印、移动互联网、云计算、大数据、生物工程、新能源、新材料等领域取得新突破。基于信息物理系统的智能装备、智能工厂等智能制造正在引领制造方式变革；网络众包、协同设计、大规模个性化定制、精准供应链管理、全生命周期管理、电子商务等正在重塑产业价值链体系;可穿戴智能产品、智能家电、智能汽车等智能终端产品不断拓展制造业新领域。我国制造业转型升级、创新进展迎来重大机遇。我国制造业面临发达国家与其他进展中国家“双向挤压”的严峻挑战，务必放眼全球，加紧战略部署，着眼建设制造强国，固本培元，化挑战为机遇，抢占制造业新一轮竞争制高点。在这一过程中，智能制造将成为中国迈向制造强国的突破口。2015年“互联网+”将呈现三大特点。首先，产业互联网将加速进展。2015年将是互联网从消费领域向企业领域扩张的一年，产业互联网的核心是利用互联网重塑价值链，比如，在生产环节通过建立智能操纵系统，提升生产环节效率；在流通环节通过互联网进行营销及渠道建设，降低信息不对称成本；在产品设计环节考虑用户体验，有针对性地设计产品(如满足长尾客户的需求)。先行触网的公司能够凭借其丰富的行业经验实现企业生产、销售与产品的升级，获得资本市场的认可。其次，消费结构通过互联网升级。随着城镇化进程与人口老龄化趋势加快，人口结构将成为未来中国消费增长的决定性力量，新一代消费群体深受互联网的影响，他们对产品品质、支付手段与消费行为反馈有更高的要求，互联网将提升消费者的消费意愿、帮助满足消费者个性化的需求与分享消费体验，满足客户复杂需求的小而美公司将会越来越多。最后，商业模式将从线上向线下延伸，020将成为进展的重点。020是移动互联网技术扩散到居民日常生活的载体与纽带，020改变的不仅是多一个应用程序，而且是业务场景的变化。在全球金融危机以后，中国互联网经济中的科教文卫上市公司尽管拥有较为平稳的营业收入高增长与较好的盈利能力，但这要紧得益于其所面临的厚尾市场需求较为集中而提供的规模扩张契机。偏高的营业成本占营业收入比重则充分说明中国互联网经济中的科教文卫上市公司尚未达到互联网经济1.0的进展层次。第3章服装生产中的时间研究3.1工作研究工作研究就是把作业中所有活动加以分类、分析、调查研究、求出浮余率，以供规则作业、改善管理及制定标准作业时间。如TE在讲行的裁.缝.©拿、放、换、装配衣片、切线、定位后牛在T人身边.如整理机台.处理故瞪.调节椅子等因工作场地原因发生的浮余，如商量工作、搬运、移动等因疲劳与生理上的原因造成的，如癖劳.喝水.擦汗等纪律海散.管理不力.私语.偷懒.左面右要紧作业作业作业浮余辅助作业作业浮余车间浮余生理浮余其他3.2浮余率浮余率就是不定期动作发生的比率。有两种算法：内乘法：浮余率=浮余时间/作业时间外乘法：浮余率=浮余时间/工作时间浮余率的观测方法：1）工作抽样法。2）连续观测法。3）生产数量法。3.2.2浮余率的影响因素1）作业时间2）操作工人所担任的工序数目3）产品的规格4）前工序、中间工序、后工序5）操作工人的技能水平6）批量的大小3.3标准作业时间3.3.1 标准作业时间的制定所谓标准作业时间是指在规定的作业条件下，用规定的作业方法，鱼油通常水平技能的人完成某单位作业所必需的时间。标准作业时间二纯粹作业时间+浮余时间二纯粹作业时间*（1+浮余率）纯粹作业时间二观测时间*评定系数评定系数：考虑操作工人之间的差异，确定一个系数，以便对加工时间进行修正,得出标准作业时间，这种统一水平的数值，称之评定系数或者水平系数。水平系数法是将测定的时间数值，除去操作员的特性，换算成工厂标准数值的方法。这种方法认为作业速度是由熟练、努力、作业条件与一致性四个因素确定的。1）技能：进行作业的技术熟练程度。2）努力：反映工作态度。3）作业条件：温度、湿度、照明等。4）一致性：表示在统一作业要素下的时间数值差异。纯粹加工时间二观测时间*（1+水平系数之与）3.3.2制定标准作业时间的程序制定标准作业时间大致分为下列五个阶段：1）测定准备：在选择制定标准时间的方法前，应对下述情况进行调查：产品作业生产周期、月产量、生产方式、产品价格的连续性、作业标准化程度、作业内容、质量要求、制定标准时间的费用等。当所使用的测定方法确定后，还要选择作为测定对象的操作者，并向他们说明测定的有关事项等。2）作业标准化：由于标准作业时间是在特定条件下确定的，因此作业务必进行标准化，然后才能制定其标准时间。作业标准包含确定特定的工作环境、作业条件、作业设备、作业方法等。3）选择测定方法：测定标准时间的方法很多，每种方法各有特点，要根据使用目的与测定对象的作业情况选择适当的方法。4）确定宽裕率。5）实施观测，确定标准时间。标准时间始终是个基准值，有的时候也作为目标值。当标准时间被用于计划、管理与评价时，还要另行设定反映实际情况的系数，以此对时间值加以修正。第4章智能生产对标准作业时间的影响4.1 智能生产对纯粹作业时间的影响4.1.1 智能生产对工艺的影响工欲善其事,必先利其器。“机器换人”是制衣行业实现工业4.O的重要途径。从服装制造过程来分析:假如使用了服装CAD软件与数字化仪,就能够取缔人工划线与量体裁衣,实现绘图、放码、排料全电脑化。假如使用了平板切割机,就能够按照电脑设计自动裁剪，比手工精确快速。假如使用自动铺布机,一个组就能够省去4个人工。假如使用电脑裁床,一次切割100层布料,取缔电剪刀。假如使用了第四代缝纫机、全自动模板机,一台机器可替代6个人的工作,生产效率倍增,给服装企业带来革命性的飞跃。通过“机器换人”能够实现数字化制造、智能化生产、建立网络化的生产设施。4.2智能生产对浮余作业时间的影响4.2.1智能生产对流水线排布的影响服装企业生产效率的高低要紧由缝制工序的效率来确定，而缝纫流水线的作业工序的编制与工时的确定与作业员工作地数量的配置，若仍旧依靠人工估算与拼凑的话,很难使流水线达到应有的效率。智能辅助服装缝纫流水线的优化设计，是在输入计算机一定量信息的前提下，计算机能够计算出使流水线效率最高的方案。即确保流水线获得最大的生产量与最短的交货日期。计算机辅助服装流水线的优化设计，不但大大提高了手工操作的效率，而且也是电脑操纵吊挂流水线操纵部分的中枢。4. 2.2智能生产对返工率的影响智能生产情况下生产效率明显，出错率会明显减少，从而返工率也会明显降低。流水线的合理排布，也极大地提高了工序优化率。返工时间也有效缩短。4.3影响因素综合分析服装缝纫流水线的工序优化组合一直是服装生产的一个瓶颈的环节。建立粗关优化设计仿真模型，从而利用计算机进行自动智能优化组合，将是解决这一瓶颈问题的关键。它将在很大程度上提高服装生产管理的效率，使企业更能习惯目前服装生产的快速反映趋势。第5章简单实验论证5.1 实验原理标准作业时间二纯粹作业时间+浮余时间二纯粹作业时间*（1+浮余率）纯粹作业时间二观测时间*评定系数5. 2实验方法浮余率的观测方法：1）工作抽样法。又称瞬间观测法，即在某一时刻看一个人在做什么，一瞬间观测、纪录，并尽量增加观测次数，以求得更高的精确度。2）连续观测法。连续观测对象，以直接的时间数值来反映。无法同时观测许多对象，为把握整体情况，需反复做许多观测，花许多时间，但结果较全面。3）生产数量法。由实际生产量求出实际单件加工时间，与纯粹加工时间相比较,求出比值或者由纯粹加工时间求出理论生产量，跟实际生产量相比较，求出比率。以一件衬衫为例，进行数据测定。5.3数据整合5.4数据分析第6章结论与展望制衣行业实现工业4.O迫在眉睫，两化融合首先要具备信息化与工业化条件,然后才有两化融合的可能。我国制衣行业实现工业4.0,建立智能工厂、实现智能生产是非常必要的。这里拿制衣行业的生产过程作个分析2、工业化现状。坚持以信息化带动工业化，以工业化促进信息化,走出一条科技含量高、经济效益好、资源消耗低、环境污染少、人力资源优势得到充分发挥的新型工业化路子是今后进展的方向。工业4.0是信息技术与工业技术的高度融合,是网络、计算机技术、信息技术、软件技术与自动化设备的深度交织所产生新的生产模型。以上这些手工业制衣效果,不管是质量、速度,还是复杂度、同质化都无法与智能机器相比较。因此,务必对制衣企业落后的生存方式进行嫁接改造、转型升级,使之尽快习惯工业4.0时代要求。参考文献1. 德国联邦政府的高科技战略举措行动“工业4.0”2. 图解“中国制造2025”与“德国工业4.0”的差异3. Spimes,CyberPhysicalSystemsandIndustrie4.04. 工业4.0：制造业未来？5. 中德敲定展开“工业4.0”合作，双方决定更多关注未来领域6. 当今的工业4.O能够实现什么功能？7. 德国工业4.O最大障碍：信息数据安全8. 工业4.O开启服装业效率之战9. 工业4.O给服装行业带来机遇10. 报喜鸟率先实现工业4.O智能制造