发改大脑——数据结构化应用建设技术要求.docx

发改大脑一一数据结构化应用建设技术要求一、执行的标准符合法律法规，满足国家、行业相关标准的要求，鼓励使用市场自主制定的团体标准。1、国家规定的标准及规范，按最新的标准及规范执行。2、行业标准及规范，按最新的标准及规范执行。3、与服务有关的材料设备质量应符合中华人民共和国及产品品牌所在国的有关质量标准，上述标准如有不一致，执行两者中更严格的标准。4、其它相关标准及规范，按最新的标准及规范执行。二、建设目标紧扣全省数字化改革新要求，紧贴共同富裕示范区建设新需求，紧盯“数字发改”2.0建设“大平台、大系统、移动应用”新方向，按照“半年完成搭建、一年基本贯通、持续增添动能”的总目标，通过1年时间，建成“发改大脑”LO版本，发改系统战略目标选择和管理、战术任务确定和落实能力显著增强，发改领域治理体系和治理能力现代化显著提升。建设“五库”，实现全委业务开展相关知识、算法、模型、规则入脑，为全省各级发改提供算法、模型、知识、政策的共享服务，形成30个以上的智能算法模型。建设可视化数据应用台，为发改机关干部提供数据快速应用能力，支持发改大脑应用系统、“五库”、“两屏”、“能力底座”及日常办公等多跨场景所需数据，快速支撑发改委构建应用。建设一件事应用支撑：实现低代码平台搭建一件事事项全流程业务闭环化管理，实现一件事的试点发布、正式申报、申报评审、跟踪监测、结果认定、要素保障、退出试点、整改情况、经验推广、信息宣传等环境自动化搭建，支撑发改多项一件事的快速应用。基于系统安全和数据安全需要，进行整合提升后系统平台的云安全体系保障体系建设。三、项目建设需求1、五库建设五库包含知识库、规则库、算法库、模型库、工具库，本次招标主要建设其中四库，即：知识库、规则库、算法库、模型库。知识库梳理发改三级知识体系，聚焦主要知识门类，沉淀海量知识数据，从知识发现到知识管理，从知识赋能到知识创新，实现知识数据“一站式”检索、融通共享、关联推荐，满足伴随式知识服务。规则库是发改领域各类业务处理规则的集合，是执行、决策基础，按照统一的规则目录和规范标准。汇集发改领域各类业务处理规则的集合，集成开发数据和应用管理等通用规则；是全省发改委体系的规则体系沉淀中心。从规则的收集积累到规则的标准管理，再到规则的应用检查，实现规则库与业务的互融共同。通过规则库的业务应用检查，加强提升日常工作的精准化、规范化、高效化。算法库建设完成支持预处理、统计分析、分类等算法能力。包含一批基础和专业算法组件，形成满足发改用户业务需求的算法能力中心。模型库归集一系列符合委内各处室的业务模型，利用模型库的模型提供模型服务能力。通过整合经济社会方面通用分析模型，在经济、人口、产业、信用等各方面梳理归纳完善一批专业模型,在风险预警、宏观预测、政策推演等特定领域起到分析预测预警的作用。解决机械的重复性工作以及专业领域的统计、分析、预测预警等问题。2、可视化数据应用台建设可视化数据应用台是全省发改机关干部开展数据组织、应用和管理的工作台。通过可视化数据应用台的数据包查询申请和数据填报功能，赋能机关干部快速应用数据，支撑功能组件、两屏及多跨应用场景建设，赋能全委发改数据共享和流动。可视化数据应用台使用对象是全省发改各级干部。应支持发改干部通过一个入口即可快速定位所需数据并申请使用，实现绝大多数数据无需审批即可快速获取。实现数据由原来“寻找繁，获取难”转变为“易查找，直接用“，大幅提升数据使用效率。同时为发改日常业务、新应用建设、双屏搭建、五库建设、能力底座建设、数据智能底座建设等提供所需数据和处理能力。并为发改干部提供数据包定制功能，通过数据填报任务的闭环实现数据的快速归集和共享。3、一件事应用支撑建设通过一件事应用支撑建设，实现低代码平台搭建一件事事项全流程业务闭环化管理，实现一件事的试点发布、正式申报、申报评审、跟踪监测、结果认定、要素保障、退出试点、整改情况、经验推广、信息宣传等环境自动化搭建，支撑发改多项一件事的快速应用，为一件事组件集建设提供数据支撑，赋能全省发改干部，成为理顺业务的“助手”，统筹任务的“管家”，解决处室与处室之间、省市县各级之间重复劳动、信息壁垒、条块交织等难题。四、项目功能清单序号模块功能功能需求1五库建设智能综合搜索(1)五库首页五库首页包含数据、知识库、规则库、工具库、算法库和模型库的分类，主要实现页面前端设计和开发。(2)智能综合搜索D搜索卡片管理：支持对搜索卡片的管理。需要支持数据、知识库、规则库、工具库、算法库和模型库的搜索卡片管理。2)五库搜索：支持对知识库、规则库、工具库、算法库、模型库的搜索功能。3)OA文件搜索：支持对OA文件的搜索功能。4)热门搜索：根据对日常搜索操作的埋点，支持点击搜索文本框，展示热门搜索内容。5)标签搜索：对党建统领、区域发展、经济运行、社会建设、改革开放、项目投资、产业创新、对口合作、能源发展、共性业务进行分类打标签，支持按照标签进行快捷搜索。6)搜索详情展示：通过融合综合搜索，支持对OA序号模块功能功能需求文件、数据、五库按照分类展示搜索结果和详情。7）搜索管理：通过融合搜索技术，支持一键对可视化数据应用台、五库、OA文件等进行统一搜索管理。8）热点搜索：通过热门搜索板块进行统计和标识。9）相关推荐：根据搜索的关键词，自动推荐出相关联的内容。2知识库知识结构与分类按业务场景分为党建统领、区域发展、经济运行、社会建设、改革开放、项目投资、产业创新、对口合作、能源发展共九大类。按文件性质或类型，支持政策法规、规划文本、研究报告、标准规范、内参资料、政报公报、党报、党刊、案例共九大知识门类，形成矩阵式二维导航，构建多元复合且完备的知识空间系统。具体分类子项还有：按文件性质细分：对政策法规、规划文本、研究报告、标准规范、内参资料、政报公报、党报、党刊、案例进行分类展示；按地域来源范围细分：支持省级、市级、区县三级分类；按外部来源细分等。从炭达峰碳中和、产业经济、生态价值实现、人口均衡发展、一带一路分类建设的知识库的专题板块。3知识内容检索功能提供模糊匹配、全文匹配的搜索功能。4知识左文右办功能左侧显示具体知识文件内容，右侧显示基本信息包括支持查看标题、来源数据库、发布日期、实施日期、发布机关、作者基本信息。并支持推荐相关知识信息，推荐内容涵盖：政策法规、规划文本、研序号模块功能功能需求究报告、标准规范、内参资料、政报公报、党报、党刊、案例等。5知识专题板块建设系列专题知识库，可快速获取专题领域体系及所有知识。如炭达峰碳中和、产业经济、生态价值实现等专题知识。6知识入库发布支持自助上传文件进行知识的发布，提供文件名称、业务场景、知识分类、数据来源、发文单位、发布日期和文件上传的配置功能。7全域数据融合及智能查询通过外部数据补充和接入，实现全域融合智能查询。在发改大脑智能查询系统的搜索首页，可以对基于可视化数据应用台、五库的全部数据及知识进行查询检索。8知识推荐针对具体一个知识文件，进行自动推荐，推荐内容涵盖政策法规、规划文本、研究报告、标准规范等。9报告汇集功能知识库外部数据的采集、数据质量检查。10规则库多层级页面可视化首页面-规则库搜索主页主要是实现规则库的规则搜索。根据业务分类和业务领域进行分类检索，同时右边按照树形结构展示业务常用规则和业务操作规则，可以点击展开，进行业务规则查看。二级页面-规则库搜索列表页展示规则库搜索的列表信息，包含规则标题，类目以及规则提供方，支持按业务类目和业务领域进行分类搜索。三级页面-规则库规则详情页序号模块功能功能需求显示单条规则的详细信息，支持打印或者下载，右边分别是：规则的知识图谱、规则的流程图、规则的预警信息、规则的相关推荐。规则的知识图谱可以查阅规则的关联知识图谱，进行规则关联迭代搜索。规则的流程图可以查阅该条规则的对应流程图，该流程图可以在应用场景中被引用使用。规则的预警信息可以查看到该规则对应的预警检查项，通过这些检查项目可以更好支撑应用场景工作检查。规则的相关推荐可以查阅对应规则的最密切关联信息，可以联动拓展查阅更多相关规则详情。三级页面-规则库规则上传页规则上传页实现规则管理，主要支持规则的政策文件、流程图、预警信息等上传入库，并对于规则进行打标签，方便后续规则搜索和规则引用应用场景规则检查。11搜索和分类展示统一检索模块：整合委内外部规则资源，实现委内规则、委外规则、国家规则等规则内容的统一检索展示。八大规则模块：按照规则资源的来源，结合委内业务概况，规则了分类为法律、行政法规、地方性法规、部委规章、地方政府规章、国家和部委行政规范文件、省政府和委规范性文件、委内共性业务文件共八大类。支持全量或者分类检索规则资源，方便委内各处室工作人员快速获取规则精准信息。领域专题检索模块：建设领域规则专题规则库，根据委内业务领域，分为党建统领、区域发展、经济运行、社会建设、改革开发、项目投资、产业创新、序号模块功能功能需求对口合作、能源环境、委内共性文件十大领域，支持快速定位查询对应领域规则资源，并进行规则应用和拓展关联检索。规则应用模块：对规则进行分解入库后，制定对应的规则流程和规则检查项，对七力业务提供服务支撑，各场景应用根据自身业务需求，引用对应的规则,在具体场景运用，如利用规则进行业务检查，确保业务运行的全面性、准确性、完整性，实现委内业务规则赋能，提升工作效能。12流程和规则发布支持流程图、规则的自定义上传及展示。支持规则文件名称、规范领域、文件性质、发文机关、发文字号、成文日期、施行日期、有效截止日期、文件正文。13数据支撑工作对规则库所需的数据接口、前后端管理等支持规则库建设的模块进行开发。数据接口从数据库可以统一调用，前后端管理可以分别从前端页面及管理后台进行操作。14应用开发支撑工作1）任务树规则支撑。规则预警应用，支持对规则进行接口提供服务，供其他应用调用；支持根据业务场景嵌入规则进行提醒。任务树对接，探索七力任务树对于规则的应用。2）省市行政检查执法调度屏开发建设省发改委行政检查执法大屏。通过数字可视化把全委行政执法工作透明化，及时暴露问题，督促加强行政执法工作。15算法库多级查询和可一级页面算法库的搜索和分类展示主要功能：1）科普说明：说明算法库的科普内容；序号模块功能功能需求视化2）用户操作手册：算法库的操作说明和视频展示；3）搜索查询：算法库的查询搜索；4）算法库算法分类展示：按照基础算法、业务算法、最近热门分类展示算法内容；5）核心指标及经典案例：展示算法数量和经典案例。二级页面算法库的搜索和分类展示算法分类与核心指标分类并展示所有算法，支持模糊匹配与精准匹配快速搜索定位。三级页面算法使用导引16算法主体功能应建设包括算法使用、算法库与数据仓打通、算法接入功能；17应用开发支撑工作对算法库所需的数据接口、前后端管理等支持工具库建设的模块进行开发。算法接口从数据库算法表可以统一调用，前后端管理可以分别从前端页面及管理后台进行操作。18模型库多级查询和可视化一级页面模型库的搜索和分类展示主要功能：1）科普说明：说明模型库的科普内容；2）用户操作手册：模型库的操作说明和视频展示；3）搜索查询：模型库的查询搜索；4）模型库分类展示：按照战略规划、经济运行、办公文秘分类展示模型内容；5）核心指标及经典案例：展示模型数量和经典案例。二级页面模型库的搜索展示，支持列表分类搜索。三级页面模型库的模型详情展示模型的详情如模型名称、模型介绍、模型需要的数据模板等。四级页面模型库的模型申请及运行序号模块功能功能需求部分高频模型，可以支持模型的申请使用。申请后，可以调用相关的模型进行运算。19模型使用模型介绍：为每个模型进行模型介绍、贡献处室、技术支撑单位、联系方式以及模型解决的问题、优缺点、迭代目标、存在困难/问题等内容的汇集和展ZJo申请使用：提供模型的使用功能，支持在线使用，针对比较简单的模型，可提供立即使用功能。申请使用功能将可视化数据应用台打通，通过申请接口的方式进行模型的使用。申请时选择所关联的应用、申请原因和使用期限的信息。申请和使用方式根据每个模型不同有所区别。参数配置：针对每个模型提供不同的参数配置方式，支持在线提交参数进行计算。有些模型支持预测看板，根据数据可自动进行趋势预算的计算，并支持以报告的形式导出为PDF报告。20模型接入接入：近期重点热点公文推荐模型、业务处室分类模型、碳排放总量测算模型、碳排放强度指数模型、战略性新兴产业增加值预测分析模型、X里新市民省级共性分算法模型、混频回归预测模型、文本分析情感分类模型、文本分析观点抽取模型、无感监测评价模型、固定资产投资预测模型、ORC文字识别模型21应用开发支撑工作对算法库所需的数据接口、前后端管理等支持工具库建设的模块进行开发。所以模型可以从数据库模型库进行调用，前后端管理可以分别从前端页面及管理后台进行操作。序号模块功能功能需求22可视化数据应用台建设可视化数据应用台功能发改干部数据门户含数据台各功能模块入口，数据概览、数据统计、数据地图功能23公共数据池存储需要在发改系统多个处室（单位）或应用系统之间共享的，权威的、高价值且相对静态的数据。面向全省发展改革系统提供服务。含指标型和对象型数据项，包括数据分类、数据导图、数据申购、组项为包、与组件台贯通、数据下载、接口服务、数据看板、数据评价、数据检索、一键制图功能。24专题数据池存储单一处室（单位）某一领域内的某特定时期的专项任务的数据。含指标型和对象型数据项，包括数据分类、数据导图、数据申购、组项为包、与组件台贯通、数据下载、接口服务、数据修改、数据上传、数据看板、数据评价、数据检索、一键制图功能。25数据项订阅支持公共数据池和专题数据池指标型数据项的订阅，含订阅数据项显示、订阅数据项管理功能。26专题数据运营工具箱含数据归集、数据治理、数据融合、数据质检四个工具包，支持数据从归集入库到展现利用的全过程操作27数据项管理支持公共数据池和专题数据池指标型和对象型数据项的管理操作，包括数据项分类的增删改，且不限制分类层数、数据项的增删改、分类和数据项拖拽式移动、数据源连接管理、数据表绑定管理、字段管理、表头显示管理、多表关联管理功能28数据需求管理支持从数据需求提出到数据项进入数据池的全流程管理，包括需求提交、需求审核、处理过程反馈、序号模块功能功能需求处理结果展示功能29数据授权管理支持数据项的授权管理，包括数据权限控制、数据使用申请、数据授权功能30数据包管理含数据包分类、数据包详情、数据追溯、数据详情、数据包申请、我的申请和取消申请功能31数据包定制通过为发改干部提供数据表单、数据任务分配、数据填报和数据收集实现横向、纵向层级的数据快速收集并发布为可共享的数据包的能力。包含数据包定制步骤向导、数据需求和任务表单管理功能。32支撑应用建设所需数据开发、治理及数据包构建数据包构建-应用系统数据包开发（1）对委内处室的应用系统进行数据情况、数据种类、数据分布，数据更新频率等摸清数据情况，通过可视化数据应用台与应用系统数据的对接，发布为可共享的数据包，为机关干部提供高效的数据共享与应用。（2）根据梳理的处室业务系统情况，对多样性数据源进行评估分析，对数据进行有序归集；明确数据接入周期，从被动推送改为主动获取，提升数据接入时效性；（3）通过为数据进行编目，实现数据可见、可申请、可共享、可使用。提供高效可靠的数据共享交换，实现实时、周期性（实时、秒、分、天、周、月、季、年等）定时批量、全量等多种频率的任务调度，支持多表关联后的数据交换。33支撑组件和一件事建设针对敏捷型组件集成台所需组件建设和“一件事”所需的数据包需求，进行数据的归集治理和数据包开发。组件数据包分为公共管理组件数据包、重点业务组序号模块功能功能需求件数据包，根据组件及业务数据需求，对应地进行数据包的开发。结合试点示范工作内容，通过对“一件事”（试点示范工作清单）所需数据进行数据归集、清洗、治理和数据接口开发，提供一件事应用所需的数据服务接口。34支撑两屏建设应支撑35个调度屏数据需求和38个核心业务屏建设35支撑五库建设1）支撑知识库的数据包建设：主要是为知识库收集规划文本自建库、政策法规自建库、地方标准自建库、研究报告自建库，内参资料自建库等自建库，收集委内相关文档的收集，同时提供两种类型的接Mo2）支撑规则库的数据包建设：主要是为规则库收集法律法规方面的文档，并提供数据查询服务。3）支撑算法库和模型库的数据包建设：算法库、模型库需要有的数据支撑全部来自于可视化数据应用台，需要做好对这两个库的支撑工作，例如支撑X里新市民，支撑市场监管，经济预测等模型。对于部分简单的计算模型，可直接可提供数据计算能力。36支撑能力底座建设1）支撑资源整合力数据服务：对所需数据进行归集、治理、打标和数据接口开发。2）支撑业务协同数据服务：收集码的数据，归档值班，任务，资产，签批等后台数据，保存相关的历史数据，对数据进行治理、打标和数据接口开发。形成相关数据留痕。3）支撑生态构建力数据服务：归集生态构建力的数序号模块功能功能需求据，并满足生态构建力中行政执法调度屏等数据需求，提供对应的数据服务。主要包括数据收集、治理、打标和数据接口开发。37数据智能底座建设通过发改大脑智能底座建设赋能机关干部数据应用。发改大脑智能底座是发改干部的接触数据的入口，应包括数据的介绍，数据分类查询，数据查询，数据搜索，数据核心指标等模块，辅助机关干部快速查询和获取数据。38数据归集(1)互联网数据归集，通过互联网渠道采集公开数据(2)数据采购，采购社会经济领域相关数据39件事应用支撑建设应用登录整合“发改大脑”身份认证体系，支持“发改大脑”单点登录，同时为发改以外单位用户提供常规登录页面，通过账号、密码方式、验证码登录系统。40应用首页应实现不同用户权限，显示不同事项入口，主要包括试点示范入口、用户待办件、应用上架申请、条抓中心、块统中心外部链接。41试点示范应用支撑建设建设服务业创新区创建、长三角一体化最佳实践、现代物流创新试、工程研究中心申报、双创示范基地创建等一件事组件应用支撑，主要开发试点建立、试点申报、申报评审、跟踪监测、试点评价、要素保障、退出试点等功能模块。42东西部协作台账报送系统基于东西部协作台账的32项内容，开发对应台账项模块填报功能，并实现一键导出年度东西部协作年度统计表。43低代码应应用中心应展示所有应用列表清单，应用运行统计概况，应提供应用申请接收、应用配置、应用审核、应用发序号模块功能功能需求用搭建中心布的功能入口。44应用申请业务部门用户可在“一件事”应用首页提交应用上架申请，通过申请单填写应用名称、所属部门、联系人、联系方式，并按照应用上架申请需求的模板要求，上传应用需求文档。45应用受理应支持运维部门或业务部门管理员在应用中心受理相关应用申请，并根据应用申请需求文档的内容，进行具体的应用配置。46应用配置应包含基本情况配置、模块配置、数据配置和表单配置47应用审核应对应用配置结果进行审核，包括：系统测试环境试用、业务流程审核、权限分配审核等功能。48应用发布通过应用审核的相关应用，可通过应用发布功能正式发布上线，具有相应权限的用户，可在应用首页中点亮相关场景入口。49应用运行时引擎提供用户使用侧相关的应用功能呈现，根据应用配置的业务模块、数据表单、业务流程、操作逻辑、权限控制，实现应用的在线运行和使用，主要包括：数据访问引擎、数据访问引擎、服务编排引擎、流程运行时引擎、路由解析引擎、表单解析引擎、安全身份认证引擎、日志引擎等内容。50应用数据归集应用通过可视化数据平台的配置，实现应用数据定时归集到发改大脑数据仓。五、技术要求1、界面风格的统一性：应确保发改大脑内各功能模块符合页面风格标准要求，风格统一，功能易操作。2、数据的精确性：数据抽取和整合、统计计算、制表制图等功能必须精确,保证数据的准确性。3、系统的处理速度：应保证每日更新信息的及时获取、处理、入库与发布。正常网络环境下，用户查询响应时间不应超过3s,对于图片数据上传和下载的响应时间可以适当放宽，历史性数据查询、统计性等大数据量查询响应时间不应超过8s04、系统的容量要求：关键系统要求采用大型数据库系统，对数据库记录数的增长没有限制，并且保证大容量数据库的可操作性。5、应用系统性能：应用系统应满足业务处理流程的要求，稳定、可靠、实用，人机界面友好，输入输出方便，检索查询简单快捷。6、计算能力：各政府部门的信息查询和综合分析不仅数据量大，而且访问的频率较高，因此，对处理系统的计算能力有比较高的要求。7、可维护性：提供方便的系统管理工具、数据和系统备份/恢复工具，供系统管理员方便地进行系统设置和管理、以及定期备份以防在发生故障时恢复系统。8、信创适配要求：系统将满足信创适配要求，适配主流国产机及国产操作系统、浏览器等软硬件客户环境。六、项目实施团队要求1、项目负责人要求具备与项目相关的副高级及以上技术职称且在相关领域有深入研究的人员，具备扎实的理论知识和实践经验，在项目建设领域有较好的工作基础。2、项目团队其他成员要求项目组总人数不少于22人，驻场服务人数不少于10人，且拥有副高级及以上技术职称人员不少于2人。七、项目建设安全需求及其他服务安全服务和三级等保测评、密评、第三方功能测评等费用打包于标项二，实施是对整个发改大脑结构化赋能台项目（标二、标三、标四）提供保障安全服务和三级等保测评、密评、第三方功能及性能测评等。（一）安全、数据共享等要求1、平台安全等保1.1日常安全监测、运维保障依托省信创云V3平台有关安全技术措施，开展建设内容的安全技术防护。开展安全监测，及时发现问题并整改。安全监测内容包括应用层漏洞、挂马、暗链、篡改、敏感字，主机漏洞等进行安全监测，及时发现安全隐患。安全监测要求：一是提供告警提醒。二是每月提供监测报告并督促整改。三是对问题整改情况进行验证。开展日常运维保隙，确保系统安全稳定运行，包括网络安全访问控制、安骑士、WEB应用防护、态势感知、抗DDOS、堡垒机等日常安全监测与运维保障。1.2安全检查及安全保障服务（1）安全漏洞监测与修复一是针对建设内容提供全面、常态的安全评估服务；二是针对应用系统、数据库、操作系统等信息系统组成要素，扫描、发现、识别存在的脆弱性，并下发整改通知书；三是针对建设内容主机漏洞进行修复，如服务器操作系统、基础软件安全漏洞修复，升级补丁等。（2）代码审计、数据库审计对建设内容开展源代码安全审计和数据库审计，检查源代码和数据库中的缺点和错误信息，分析并找到这些问题引发的安全漏洞，并提供修订措施和建议。（3）渗透测试对建设内容开展系统渗透测试，发现系统运行薄弱点和隐患点，为相关系统提供精准的安全技术加固方向和建议，并出具相应的渗透测试报告。（4）数据加密依托信创云平台，申请统一加密服务，通过统一加密服务提供的加密接口，实现第三方应用加密与数据库加密能力的实现，保障数据的机密性，如发生数据泄露，数据则不可用、不可见、保障数据传输过程中的机密性、完整性，防止因信道不安全导致的信息被窃取。2、数据共享要求应提供数据共享查询和数据共享分发等具体的数据共享服务方式，并为上层应用提供数据支撑和应用支撑（二）其他服务要求1、商用密码应用安全性评估需对发改大脑结构化赋能台（标项二、标项三、标项四）（不包含接入的应用）完成商用密码测评。2、网络安全等级保护测评需对发改大脑结构化赋能台完成网络安全等级保护三级测评。3、第三方软件测评在发改大脑结构化赋能台（标项二、标项三、标项四）项目建设完成后，要求完成专业检测机构（具备国家CNAS实验室认可证书）对系统检测并出具检测报告。