人力资本与产业结构高级化对经济增长的实证分析 人力资源管理专业.docx

人力资本与产业结构高级化对经济增长的实证分析摘要:我们这篇文章是从人力资本与产业结构高级化这两个方面来阐述它们有关于就经济增长这方面的所会造成的主要影响,还有的就是人力资本关于对产业结构的升级转化所会起到的一个不直接的影响。以2005-2018年各省(市)的面板数据进行分析，考察了人力资本与产业结构升级转化可能会给经济带来的作用。最终结论显示:首先，人力资本的扩张对经济的增长是可以达到一个促进的作用的。其次，人力资本有关于产业结构转型升级的影响也是可以达到一个积极的助推作用的。最后，人力资本是会对产业结构转型升级造成影响的。关键词：人力资本;产业结构高级化;经济增长TheEmpiricalAnalysisoftheUpgradingofHumanCapitalandIndustrialStructureonEconomicGrowth摘要:本文从人力资本和产业结构升级对经济增长的直接影响以及人力资本促进产业结构升级的间接影响入手。Theresultsshowthat:(1)thegrowthofhumancapitalcanpromoteeconomicdevelopment;(2)humancapitalcanpromotetheupgradingofindustrialstructure;(3)theeffectofadvancedindustrialstructureoneconomyisaffectedbyhumancapital.Keywords:humanCapitahadvancedindustrialStructurejeconomicgrowth一引言自1978邓小平提出改革开放之后，我国的经济就进入了一个新的发展阶段，我国的经济就在持续高速的发展，整个国家的一个整体的素质实力也在持续的变强。在过去的30年中，我们有个关于中国经济每年增长率的一个数据，平均每年我国经济增长率已经快要达到百分之十了，全球GDP的份额已从百分之二点七快速的增长到了如今的快要百分之十五了，这些数据全世界是有目共睹的而且因此中国经济也在世界历史上创造了属于自己的奇迹。那么人们肯定会产生疑问，中国经济是如何取得如此辉煌的成就的。其实这和我国自改革开放以来的重视人才的挖掘与栽培，还有产业结构不断地转型升级息息相关。并且得出对经济增长会造成主要的影响的是人力资本，并且这个影响是一个正比关系，某个地区的人力资本存量越大，质量越高，越有利于推动技术进步，提高要素的边际生产率水平，从而促进经济增长。对经济增长会造成主要的影响的是人力资本，当然人力资本的除了可以这样直接的给经济带来影响同时也能够由助推产业转型升级这种方式去间接的作用于经济。在产业结构的转型升级中，技术创新是核心，通过产业结构的调整，充分利用科学技术因素在新兴产业中的发展，从而使经济又进一步发展。但这种促进作用的大小会因为各地区人力资本与产业结构情况的不同而存在差异。就我国各地区而言，我国经济发展的地域的高低是十分的不均衡的，区域之间的差异十分之大，具体的表现就是东部发展快，中西地区发展慢,在人力资本存量与产业结构转变速度上也各不相同，两者的匹配度也存在较大差异。因此，本文通过人力资本、产业结构高级化以及二者的交互作用来分析其对经济的影响。二、文献综述（一）人力资本对经济增长的研究在前面说了很多次人力资本关于对经济增长的影响但是你们知道这二者的关系是谁最早发现的吗？是美国的一个经济领域的名叫舒尔茨的学者最早提出的。就关于美国在农业经济学这方面的考察，他得出了影响美国农业产业的发展快慢的因素不是美国所具备多少的土地，劳动力又或者是资本的储存，而最主要的因素是美国知识技术的改进提高对此产生了最直接的影响的这样的结论。然在在1960年的时候，舒尔茨正式把人力资本理论公布于世，这个理论表达的核心就是人力资源对经济增长的影响比物质资本对经济增长的影响要重要的多的多。并且这个学者从头到尾都是把人力资本这个理论作为他考察的一个核心对象和主要问题来看待。并且得出人力资本存量与劳动生产率之间存在一个正比关系，意思就是人力资本存量大，质量好，那么劳动生产率也就随之很高。因为经济发展存在的地域差异和城市差异，所以在不同发展水平的地方对教育的重视程度和都如的程度也是不一样的，对地区经济增长的影响也相去甚远。陈逢文等（2018）通过对我国31个省份2005年至2014年面板数据的实证分析，发现人力资本对经济的影响从东部地区向西部地区逐渐减弱。邵琳（2014）利用2000-2012年各省面板数据的实证分析，结果表明，不同的人力资本对我国经济增长具有一定的促进作用。l21o（二）产业结构转变对经济增长的研究国内很多学者就结构转变与经济增长之间的关系进行了大量的研究。孙鹏、陈钮芬（2014）使用1978-2012年省级面板数据，通过实证研究结果表明，所有事物随着社会的发展进步都会有所改变，这也就说明产业结构的转型升级给经济增长带来的作用，也是伴随着经济不同的发展的区间而有所不同和改变。杨晓怡（2016）利用1985年至2014年的统计数据，建立模型，如果想要经济结构转型升级同时让经济也能实现可持续发展那么这个是可以通过对产业结构进行调整来实现的。常浩娟，王永静（2014）通过分析我国从1952年到2011年的经济增长趋势与产业结构变化之间的关系，可以得出结论，随着经济的发展，产业结构逐渐向高级化和合理化发展。对我国经济增长可以起到十分重要的一个作用是我们的因素是我们产业结构的高级化高质量化，相对来说结构的合理化与改良起到作用就很微弱了。（三）人力资本和产业结构相关关系的研究王倩（2018）选取2003-2015年各省（31个）的面板数据进行实证研究，经济的快速增长可以通过增长人力资本实现，而且根据格兰杰因果的实验得出，产业结构转型升级的格兰杰原因是人力资本影响的，即人力资本对产业结构转变具有支撑作用。郭晓庆（2015）选取1978-2012年产业结构相关变量数据进行VAR计量分析，结果表明人力资本投资可以促进产业结构升级，但目前我国人力资本投资还存在许多问题，在一定程度阻碍了产业结构升级，所以影响的效应并不大l7jO李超在2016年就针对人力资本与产业结构的转型升级的时间与空间的这两方面做了一个模型研究。数学模型表明，对经济增长起重要作用的是人力资本与产业结构这两个方面，但这其中产业结构这个因素不仅仅只是影响经济增长同时它的变化还能对我们的人力资本的增长也会起作用。但是只有当这二者相匹配时，两者才能发挥出最大的作用。并且这二者相匹配时他们之间的一个关系也是呈正比的一个关系，产业结构好的同时会让我们的人力资本配置的效率变高，从而这样在进一步推进去影响我们的经济增长。基于此，本文将人力资本、产业结构高级化以及二者的交互项都作为变量，进行实证研究。三、研究设计（一）样本选取和数据来源本文所使用的的数据为2005-2018年间我国31各省（市）的面板统计数据，原始数据来源于中国统计年鉴、各省（市）的统计年鉴以及国家统计局网站。（二）变量选取和定义1、被解释变量（y）本文将各省人均国内生产总值作为被解释变量。为不让价格对我们造成影响，就把2015年作为我们的起始点，根据GDP平均所减少的指数这样的方法可以计量出每个省的一个每个人的平均GDP。2、解释变量。（1）产业结构转型升级。产业结构转型升级的意思是这个国家经济发展的结构着重点从一产业专向二产业然后再逐步转向三产业的进程，这个进程也是我们生产因素的一个重新匹配的动态进程。郑若谷、余典范、干春晖（2010）的研究表明，产业结构的转型升级对我们经济的发展是会起到一个积极的助推作用。同时我们还需要注意的是，在关注我们产业结构的改良的时候，要去打破束缚我们产业结构转型升级的不良因素，从而才能推动我们产业结构的升级与发展。付凌晖在2010年就对我们根据产业结构数据考察的产业结构的转型升级和经济增长的关联又有了一种新的发现，发现想要产业结构转型升级也可以通过发展经济来实现，因为产业结构转型升级中间包含的很重要的组成部分是经济结构的服务化。接下来我们就在具体的根据我们的经济服务化的一个典型的事例来说明，就是我们的三产业发展速度快于我们的二产业发展的速度。刘瑞翔、安同良在2011年研究了助推中国经济增长的活力源泉，在这里面他们发现了二产业起了一个最主要的作用。综上所述，这篇文章根据二产业三产业的比值去向我们展示产业结构转型升级的程度。这样的展示方法是能够非常明显的把经济结构的变化给表现出来，这样我们就可以更加清楚明白的看出我们的产业结构是否在朝着我们预期的方向发展了。（2）人力资本理论。根据周惠民（2013）、杜伟等在2014年就对于经济增长中人力资本所产生作用的有关考察，他们是这样考察的提取每年各个省份平均接受教育的时间用它去考察我们各个省份的人力资本这方面的指标，这种考察的方式在此类实验中用的比较多。根据上面这些考察中可以有下面这个数据：不认识字与认识字比较少的较少是0年、小学是6年、初中是9年、高中是12年、大专及以上是16年，该方法等价于以各受教育水平在人口中的比重对受教育年限进行加权求和“艰。3、控制变量。（1）政府支出（gov）。在中国经济快速发展的同时，政府支出也在迅速增加。政府支出在国内生产总值中所占的比例也在增加。可以看出，政府支出是影响中国经济的重要因素。政府支出是中国经济向稳定健康发展的重要动力。李楠、王阳帅（2016）研究了政府支出对GDP的影响。研究表明，财政支出的结构和规模对GDP的影响程度不同。本文选择每个省的财政总支出占其GDP的比例，以衡量政府支出的规模和对经济干预的程度“，（2）都市化率。这个的计算是根据城镇人口在总人口的里面所占的比重来计算的。因为社会不断的发展进步还有科技的飞速发展已经社会生产水平的提升，这种种的原因都是我们城市面积扩大的因素，人们为了更好的生活更好的未来进入到城市。而中国经济也随着城镇的规模和数量的突飞猛进实现了持续快速的增长，2012年，党的十八大明确提出了“新型城镇化”也被称为小城镇建设。都市化是我们社会进程的一个大势所趋必然现象，同时当然也是社会生产力水平提升到一定境界时我们社会生产的各要素在匹配结合的一个必然的结果。张志怀（2017）研究了从城镇化水平对经济的影响。我们这片文章提取的数是城镇常住人口与总人口之间占比情况的一个数据，根据这个数据去考察我们都市化的一个情况。变量定义表如表IT所示：表1-1变量定义表变量名称变量类型变S说明gdp被解释变员人均国内生产总值edu解解变量平均受教白年限SCh解释变量产业结构高级化=第三产业产值/第二产业值gov控制变量政府支出/GDPurb控制变量：城市化率（城镇人口比重）（三）研究假设及模型构建根据研究对象，可以提出两个假设，一是人力资本对产业结构高级化有正向影响；二是产业结构高级化和人力资本可以促进地区经济发展。1、假设1的检验模型为了检验假设1,我们选取了2005-2018年间，我国31个省份的面板数据，因为要去把我们这个数据的异方差给清除掉。把这里所包含的这些不同的变量在对数加工处理，组建了下面这样的模型：Inschil=o+lneduit+it其中，i表示各省份，t为各时期，为随机项。2、假设2的检验模型为了检验假设2,我们建立如下计量经济模型。同时也是因为要去把我们这个数据的异方差给清除掉。把这里所包含的这些不同的变量在对数加工处理，组建了下面这样的模型：Ingdpil=0+lnedUit+2lnschit+3lngovil+4lnurbit+it其中，gdp为各个地区实际人均产出；edu为人均受教育年限测度下的各个地区的人力资本；Seh为产业结构高级化；gov为政府支出；Urb为城市化率；i为地区，t为时间。四、实证分析（一）描述性统计分析表27描述性统计分析表变量名称变量含义均值标准差最大值最小值Ingdp实际人均GDP10.664670.61663711.850909.068217Inedu人均受教白年限2.2203030.1147932.5884401.951409Insch产业结构高级化1.0897790.7397824.3476000.555700Ingov政府支出-1.7425150.285284-1.231541-2.404800Inurb城市化率4.0815210.2309264.4953553.569533分析结果可以看出，各省（市）人均GDP最大值为11.85090万元，最小值为9.068217万元，均值为10.66467万元，各省（市）差距不大，发展较平稳；人均受教育年限均值为2.220303,产业结构高级化数值最大值为4.347600%,最小值为0.555700%,均值为L089779,可以看出来各省（市）差距较大；从数据来看,城市化率最大值为4.495355,最小值为3.569533,均值为4.081521,显然城市化发展水平发展较平稳。（二）相关性分析表2-2相关性分析表IngdpInschIneduIngovInurbIngdp皮尔逊相关性1.347”.694”104,.818"Sig.（双尾）.000.000.030.000个案数434434434434434Insch皮尔逊相关性.347M1.258°.242“.329“Sig.（双尾）.000.OOO.000.000个案数434434434434434InedU皮尔逊相关性.694”.25x1405*.817“Sig.（双尾）,000.000.000.000个案数434434434434434Ingov皮尔逊相关性104,.242-.405-1397-Sig.（双尾）,030.000.000.000个案数434434434434434Inurb皮尔逊相关性.818”.329-.817-397”1Sig.（双尾）.000.000.000.000个案数434434434434434*.在0.01级别（双尾），相关性显著。*.在0.05级别（双尾），相关性显著。对模型中的变量进行相关性分析，表2-2分析结果表明，与现实相符合的人均GDP同每人平均接受教育的时间的有关的数据是零点三四七，且在0.01水平上显著，因此我们就可以知道与实际相符和的人均GDP同每人平均接受教育的时间有一个正比的关系。也就是说，在其他因素保持不变的条件下，如果各地区人均受教育年限提高，那么对应着各地区实际人均GDP也会随之提高。与此同时，能够得出每个控制变量同解释变量这两个变量里面的相关性的联系它的显著性都很强，便于我们得出更准确的结论。这可以证实本文选取城市化率、政府支出作为控制变量是合理的。（三）人力资本对产业结构高级化的影响关系检验1、假设1的单位根与协整检脸在对数据进行分析前，首先把InedU与InSCh做一个实验考察，之后再进一步去把它整体在进行一个实验。这个里面是使用的LLC这个单位根实验的，用的实验的方式是IPS与FISHER这三个实验的方法，它最终的数据结果在图2.3可以仔细看见。表2-3在变量平稳性检验MLLC检验FSIPS检验FSfisher检验是否平稳ADF检验P值PP检验P值Inedu-0.661490.2541-0.089940.464228.98060.464260.06010.0004否Insch-0.390400.34813.225410.999413.87130.999416.77120.9530否Inedu(-11.726330.000-2.216450.00045.87360.000194.5830.000是Insch(-1-4.524360.000-2.054430.00045.24740.00075.34390.000是其中P值为5%的显著性水平下的值：(T)为阶差分从表2-3中可以看出，变量InShc、InedU在5%的显著水平下都具有单位根而进行一阶差分后在开始实验，然后它所显示的最终结论是P的数据值是当它在百分之五的比较明显的数据上的时候是不能假设的，也是没有单位根，所以才会存在有前后序列与稳定序列这样的表述。下面进一步检验，这些变量间是否存在某一线性组合使其相对稳定，即协整性检验。这次我们根据的是KAo的实验方法。这个实验方法的原理是把之前的假设成：HO：不存在协整，备择假设H1：这样会发现这里面存在一个整体的协调性。它实验的结果如图2.4可见，这样我们能够知道在百分之五的这个很明显的水平上不去假设，因此这两个变量才会有一个整体协调的联系。表2-4两变量间的协整关系其中P值为5%的显著性水平下的值2、假设1的F检验和豪斯曼检验本文使用的数据为强平衡面板数据，根据基本模型的设定，我们还需检验该模型适合哪个模型，即混合估计模型、固定效应与随机效应模型。这篇文章是根据F实验与豪斯曼实验定下来的模型。(1)F检验F检验通常用于确定模型是否存在个体效应，即确定应该选择混合估计模型进行估计还是选择固定效应模型进行估计。用以下公式计算F值F_rSSEr-SSEC.(X-I)SSSf/(MT-N-K)SSER意思是混合估计这个模型里面所存在的一个残差平方和，SSEF意思是固定效应这个模型里面所存在的残差平方和，这个截面数是用大写的英文字母N表示，时间序列数是用大写的英语字母T表示，解释变量个数是用大写英文字母K表示。本文每个变量对应的时间(T)跨度为14年，截面数据量(N)有31个，共434个观测值。本文使用eviews7.O分析软件,得出以下结果如表2-5所示表2-5F检验nonefixedNKT分子自由度分母自由度f-50,4872814.96913311143040231.7953该检验使用F检验,利用公式算出，f值为31.7953,F(30,402)经查表，f值远大于查表值，强烈拒绝原假设，即与混合回归效应相比较，固定效应更好一些。(2)豪斯曼检验HAUSAMN实验是这个实验模型个体的一个效应与时间效应同解释变量这两者之间是不是存在一个关系，根据这样然后再去看这个模型到底是选取固定效应形式又或者还是随机效应模型。本文使用eviews7.0分析软件,得出以下结果如表2-6所示表2-6HaUSman检验TestSummaryChi-Sq.StatisticChi-Sq.d.f.Prob.Cross-sectionrandom7.27496210.0070根据上表的结论表示P的数据值是零点零零七，这个是表明在百分之九十九的置信水平这个前提下是不可以假设的，这样就可以选择固定效应形式。3、假设1的回归分析对我国人力资本对产业结构高级化关系的大小进行整体估计，固定效应下估计结果如下表2-7所示表2-7回归分析VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.LNEDU-4. 187856O.728329-5. 7499512. 376989 O, 3279017. 249107O. OOOOO. OOOOEffectsSpecificationCross-sectionfixed(dummyvariables)R-squared0.859733Meandependentvar1.089779AdjustedR-SqUared0.848884S.D.dependentvar0.739782S.E.ofregression0.287580Akaikeinfocriterion0.418814Sumsquaredresid14.96913Schwarzcriterion0.669690Loglikelihood-26.04376Iklnnan-QUinncriter.0.520381F-statistic79.24281Durbin-Watsonstat0.313154Prob(F-Statistic)0.000000模型估计结果为Inschit-4.187856+2.3769891neduit(0.728329)(0.327901)从表2-5中可知，这个形式R2等于零点1诟九七三三，R2=0.848884,这个可决定的数据值是很高的，F值为79.24281,这个是十分明显的。当=0.()5时，t2(n-k)=t.025(14-1)=2.160,这个里面全部的数据值都是十分明显的，下面就有关这些数据值做出了一个说明：当一些变量不改变的时候，每人平均接受教育的时间就会每次增加百分之一。则产业结构高级化平均增加2.376989%0(四)产业结构的升级转型与人力资本关于经济增长作用的研究1、假设2的单位根与协整检验。假设2各变量平稳性检验结果如下表2-8所示表2-8检验方法变量LLC检验P值IPS检验P值ADF检验P值PP检验P值是否平检Ingdp-1.476320.06992.64920.996013.20890.991913.99630.9872否Inedu-0.661490.2541-0.089940.464228.98060.464260.06010.0004否Insch-0.390400.34813.225410.999413.87130.999416.77120.9530否Ingov-1.555410.05991.302050.903525.17310.618444.32740.0258否Inurb0.114990.54583.325200.999613.63290.989615.96230.9664否Ingdp(-1)-5.780930.000-2.142530.00043.97630.00071.78190.000是Inedu(-1)1.726330.000-2.216450.00045.87360.0000194.5830.000是Insch(-1)-4.524360.000-2.054430.00045.24740.000075.34390.000是Ingov(-1)-4.146400.000-2.933830.001756.40720.0011179.2680.000是Inurb(-1)-4.678380.000-1.425320.00041.50090.0048102.6610.000是其中P值为5%的显著性水平下的值。(-1)为一阶差分从表2-8中可以看出，变量lny>Inedu、lnsch>IngOv、Inurb在百分之五的很明显的数据之下我们可以看出这些单位根是很稳定排序的。在此基础上,在把这些变量整一个阶段的研究之后，在依据P的数据值能够知道在P的数据值是百分之五的很明显的情况下都是不能假设的，所以这样是没有单位根的，并且把它差分之后的序列是很稳定的。然后我们还是根据KAO实验的方式把这些变量做一个整体协调的实验，实验的原理是：假设HO它的整体是不协调的，那就拿出我们另一个准备的数据Hl它的整体是协调的。它实验的结论如图2.9可见,这样就可以知道在百分之五的很明显的基础之上是不可以假设的，并且这些变量之间是整体很协调的。表2-9各变量协整检验结果t-StatisticProb.ADF2.0106300.0222Residualvariance558.4965HACvariance140.82972、假设2的F检验和豪斯曼检验(1)F检验该检验使用F检验,利用公式算出F值为45.54884,经查表，该值远大于查表值，强烈拒绝原假设，即与混合回归效应相比较，固定效应更好一些。结果如下表所示表2-10F检验nonefT71NKT分子自由度分母自由度115-54.3097212.34557314143039945.54884（2）豪斯曼检验HAUSAMN实验是这个实验模型个体的一个效应与时间效应同解释变量这两者之间是不是存在一个关系，根据这样然后再去看这个模型到底是选取固定效应形式又或者还是随机效应模型。结果如下表所示表271HaUSman检验TestSummaryChi-Sq.StatisticChi-Sq.d.f.Prob.Cross-sectionrandom111.79987540.0000它的结论是P的数据值是零点零零零零，这就可以表示在百分之就是据的的置信水平这个情况之下是不可假设的，然后这个时候我们就使用的是固定效应形式。3、假设2的回归分析对我国产业结构高级化和人力资本对经济的影响进行整体估计，固定形式下的结论可以根据下图2.12可见表272回归分析结果VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-1.8383210.462705-3.9729830.0001LNEDU0.1338970.0341803.9173770.0001LNSCH1.7292080.14599811.844090.0000LNGOV0.5353550.0571909.3610720.0000LNURB2.3321600.10086723.121050.0000R-SqUared0.933743Meandependentvar10.40568AdjustedR-squared0.928097S.D.dependentvar0.655987S.E.ofregression0.175901Akaikeinfocriterion-0.560580Sumsquaredresid12.34557Schwarzcriterion-0.232109Loglikelihood156.6458Hannan-Quinncriter.-0.430925F-statisticProb(F-Statistic)165.38190.OOOOOODurbin-Watson stat1.202865lngdpit=-l.8383+0.13391neduit+l.72921nschit÷0.53531ngovi,+2.33221nurbil(O.03418)(O.14599)(O.05719)(O.100867)R2=O.933743R2=O.928097F=165.3819这个模型的数据是R2等于零点九三三七四三，F的实验数据值是一百六十五点三八一九。当等于零点零五的时候，1。/2(广10?0.025(14-4)等于二点二二八,这里所有的数据值的显著性很强。这下面对它的相关的数据做了一个解释，在一些变量都不改变的状态之下，如果人均受教育年限每增加1%,则实际人均GDP平均增加0.133897%,如果产业结构高级化每增加1%,实际人均GDP平均增加1.729208%,如果政府支出每增加1%,实际人均GDP平均增加0.5353%；如果城市化水平每增加1%,实际人均GDP则平均增加2.332160%。由此可以看出，人力资本和产业结构高级化可以促进地区经济发展，符合提出的假设。五、三大区域的回归估计与结果分析这篇文章提取的东部区域有北京，天津,河北,辽宁，上海,等等十一个地区；中部区域有山西，内蒙古，吉林,黑龙江,安徽,等等十个地区；西部区域有四川，贵州，云南，西藏，陕西，重庆，等等十个地区。运用Eviews7.0对各变量进行回归分析，结果如下表所示：表3-1、三大区域的回归估计解骅蚪被解科变Iny东部地区中部地区西部地区Inedu1.858132*1.290073*0.224240*(4.0617)(7.0298)(0.6942)Insch0.464175*0.446660*0.058105*(0.6010)(4.2745)(0.2566)Ingov0.61965*-0.05654*0.090623*(4.7689)(-2.7643)(1.5274)Inurb0.98544»*1.360911*1.646610*(5.9635)(7.0120)(8.1690)C5.87532*7.11521*7.987543»*(7.1152)(11.4834)(14.7685)R-squared0.9904530.9968360.997264观测值154140140注：括号内数字为估计系数的I值；*、*、*分别代表在1%,5$和10%的水平下通过显著水平检验。根据表3-1,分析结果如下：在我国不同的地区中，我们得到的回归数据差距较大。产业结构升级转型与每人平均接受教育时间的跳动的数据是正比的，然后产业结构转型升级与人力资本这两个因素是对当地的经济同时可以起到助推的作用。但这个情况在不同的时候不同的地域，它影响的强度又不太一样。根据不同地区的影响经济发展的因素可以看出：无论地区经济发达程度如何，人力资本对经济增长都有正的促进作用，且随着经济发达程度越高，人力资本的作用越大。在不发达地区，教育对经济的弹性系数只有0.224240,说明教育水平每提高1%,地区实际GDP平均增加0.224240万元，带来的促进作用是小于1%的。而东部地区和中部地区，教育水平对经济增长的弹性系数分别为1.858132和1.290073,都是大于1的，说明教育水平的提高会促进经济更大幅度的增长。可以看出相对于较发达地区，不发达地区拥有较低的人力资本水平，上面所说的是让我们这两个地区经济发展会有去吧的很重要的影响的因素里面的一部分，所有对于教育事业我们不能忽视，要着重的去发展，提高人力资本数量与质量是促进不发达地区经济快速增长、追赶发达地区的重要途径，也是保持发达地区经济持续发展的良好保障。产业结构的升级转型的影响和作用在不同的区域的所产生的效果也是完全不同的。从东部地区向西部地区依次减小，这么简单来说它对西部地区的影响并不大，就具体的数据来说就是西部地区的产业结构转型升级的数据增加百分之一其中在西部地区，产业结构高级化对经济增长的作用效果并不显著。就具体的数据来看当西部地区的产业结构转型升级的数据增加百分之一的时候，地区实际GDP则增加0.058105%。但是在东中部地区，这篇文章所说的产业结构转型升级说的是一产业向二三产业转型过渡的一个进程。在产业转移的过程中，将依靠更高程度的人力资本。东部地区经济比较发达，人力资本、产业结构高级化水平都比较高。政府给与一定的财政支出的意思是首先是国家本就应该进行宏观调控的一个职责，对一些必要的物品和劳动给与的财政方面的资金流动的一个活动，包括政府购买，转移支付和公债利息等，根据凯恩斯经济增长理论可知，政府支出是促进经济增长政府方面进行的支出的这个步骤也是一个重要的助推剂。该回归结果除中部地区不显著外，其他地区都符合凯恩斯理论，对经济增长的贡献系数分别为0.61965和0.090623,都有正的促进作用。城市化进程在三大区域对经济增长都起到正的促进作用，因为随着城镇人口数量的增加、区域规模扩大，集聚产业经济促进生产效率的提高，进而加速经济稳步增长。六、研究结论（一）、人力资本对产业结构升级转型的积极影响。本文通过从理论和实证分析出发，验证了人力资本与产业结构之间存在一定的关联。将我国31个省（市）划分成三大部分：东中西三部分，实验的结论表明：人力资本的水平对我们西部地区的产业结构转型升级的作用小，而在东中地区，人力资本对产业结构的作用系数分别为0.0345和0.1626,促进作用较明显，也说明该地区的人力资本可以促进产业结构高级化，两者有较好的匹配度。（二）、人力资本增长加快经济增长速度。从理论分析上看，我国各地区间人力资本水平对于经济发展的影响效应存在着显著的地区差异。人力资本存量差距较大，在一些地方有部分人的平均接受教育的时间比较短。在全国的这个大的框架之下，人们平均接受教育的时间是根据人力资本来说的，而资本是且部分地区的提取的数据表示的现象是由东往西减少的。自从1978邓小平提出自改革开放之后，我们东边这个区域的经济一直是处于持续高速的发展情况，这所对应的区域的就业的情况和每人平均接受教育的时间都比其它地区要好些许，但这相对来说西部的各方面发展就没有这么乐观了。教学设备以及师资力量都相对较弱，所以对较高的人力资本的需求较强烈。从实证分析来看，无论是我国整体水平还是各不同发展状况的区域，人力资本对经济增长的影响是正比的关系。（三）、产业结构高级化对经济的作用受人力资本的影响。因为人力资本可以推动经济增长，从而使技术发展提高，技术发展是产业结构高级化的源动力，所以提高人力资本是发展产业结构高级化的关键。在三大地区中，从东部地区到西部地区人力资本逐渐下降，产业结构高级化也逐渐下降。可以看出经济较发达地区，产业结构高级化会促进经济增长,在经济不发达地区，伴随着较低水平的人力资本水平,这导致产业结构转变动力不足,经济发展较慢。致谢：到这里我的论文也就要告一段落了，然后我想说一些感谢的话语首先我最想感谢的是杜翠翠老师我的论文指导老师。不管是我一开始论文的选题才中途的构想还是最后的批改，再到最终完成定稿，这都完完全全的和我导师对我的耐心指导脱离不了关系。对于我的论文，老师仔细的阅读，给我十分仔细的批改，然后给我提出了很多很好很宝贵的看法，尽管状况百出，老师对我每次的错误都很有耐心的教导与包容我给与我很大的信心，在一次又一次修改下，我的论文终于大功告成在这里我想对杜老师的辛勤付出表示最真挚的感谢。