欢迎来到课桌文档! | 帮助中心 课桌文档-建筑工程资料库
课桌文档
全部分类
  • 党建之窗>
  • 感悟体会>
  • 百家争鸣>
  • 教育整顿>
  • 文笔提升>
  • 热门分类>
  • 计划总结>
  • 致辞演讲>
  • 在线阅读>
  • ImageVerifierCode 换一换
    首页 课桌文档 > 资源分类 > DOCX文档下载  

    无人机管道指挥调度巡检方案.docx

    • 资源ID:558966       资源大小:15.61KB        全文页数:5页
    • 资源格式: DOCX        下载积分:5金币
    快捷下载 游客一键下载
    会员登录下载
    三方登录下载: 微信开放平台登录 QQ登录  
    下载资源需要5金币
    邮箱/手机:
    温馨提示:
    用户名和密码都是您填写的邮箱或者手机号,方便查询和重复下载(系统自动生成)
    支付方式: 支付宝    微信支付   
    验证码:   换一换

    加入VIP免费专享
     
    账号:
    密码:
    验证码:   换一换
      忘记密码?
        
    友情提示
    2、PDF文件下载后,可能会被浏览器默认打开,此种情况可以点击浏览器菜单,保存网页到桌面,就可以正常下载了。
    3、本站不支持迅雷下载,请使用电脑自带的IE浏览器,或者360浏览器、谷歌浏览器下载即可。
    4、本站资源下载后的文档和图纸-无水印,预览文档经过压缩,下载后原文更清晰。
    5、试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓。

    无人机管道指挥调度巡检方案.docx

    无人机管道指挥调度巡检方案燃气管道穿越的地形复杂崎岖,通常会途经山地、农田、村庄或者河流。天然气管道的保护和检查以人工为主。但受复杂环境的影响,部分管线采用人力巡检难度大,巡检效率和巡检精度较低。结合无人机及信息化手段,可有效助力解决巡检范围大、路况复杂、时间长、人员安全、管道泄漏等问题。系统架构采用无人值守远程智能控制无人机机巢为主体,承载行业级无人机,可根据不同的作业场景搭载专业机搭载设备,进行多样化需求作业。结合无人机远程管控平台后端,实现对无人机的自动巡查路径规划、自动起降、自动充电、自动数据回传等智能化功能,实现远程无人值守智能无人机巡航作业管理。支持多台智能机巢组网,形成无人机遥感网。支持本地化、云端部署,适应客户的网络环境。通过云平台无人机调度管理系统,发送巡查任务,传输至无人机巢,无人机巢通过微波传输技术联动无人机,无人机通过无人机巢获取任务,进行实时作业。无人机作业完成后,返回无人机巢,由无人机巢上传数据至云平台无人机无人机调度系统,由系统Al模块对无人机的作业数据,进行Al智能分析,并在系统中呈现分析结果。展示/采集层展示层负责数据的展示及交互包括浏览器、PC客户端、App客户端。采集层负责实时数据的接入,包括接入传感器数据、视频数据和第三方平数据。(2)通讯层为展示/采集层提供通信支持,包括http/htts、tcp>UdP和rtmp协议。(3)业务层业务层负责主要业务逻辑,包括媒体服务、GIS服务、消息服务、调度服务、数据存储服务、数据检索服务、数据分析服务、气象服务等。(4)资源层资源层负责系统运行需要的数据资源的分类存储,包括地图数据库、业务数据库、媒体数据库和消息数据库。基础平台层基础平台层由操作系统和系统运行的基础服务组件组成,包括操作系统、GlS系统、数据库管系统、分布式数据库系统、分布式文件系统、缓存系统。指挥调度功能应急辅助针对管道区域、建设工地发生的突发事件,利用无人机挂载可见光相机,将现场动态视频实时传送至指挥大屏,通过挂载的扬声器实现远程指挥。大屏联动对无人机实时作业画面,利用平台接口联动技术,将无人机实时的作业画面传输至调度指挥大屏,为现场指挥提供实时动态画面。喊话指挥通过无人机搭载喊话器,支持远程喊话,针对突发事件现场,进行调度、引导等需求。无人机自主控制支持对无人机的自动/手动实时切换控制,实现无人机的机动飞行。巡检应用管道日常巡检以无人机对管道覆盖范围以及区域边界巡查,进行高空监控,无人机画面直播,照片视频等信息实时回传管道泄漏检测无人机飞行平台挂载激光甲烷遥测仪对地表空气进行实时检测,发现异常及时预警,并将其位置,甲烷浓度,照片视频等信息实时回传夜间巡检取证夜间照明及空中喊话,无人机搭载探照灯喊话器,可在巡查过程中,对危险行为进行喊话驱离,及时取证。Al智能识别并预警基于无人机航拍视频进行车牌、人脸、安全帽、挖机、占压物等抓拍及自动识别,并针对挖机等特定识别发出警报。底图更新对管道区域进行数据化建模,生成二维、三维影像,了解周围环境变化,建立数据库。隐患自动识别(1)管线占压通过对管道上方及周边内存在的建筑目标的后端比对识别,判断为疑似管线占压,系统可将识别区域以截图及文字描述方式呈现在巡检报告中,进行取证及现场核查。(2)非法作业通过对管道周边一段时间内持续存在的卡车、挖土车、小轿车目标的后端比对识别,判断是否为非法施工作业,系统可将识别区域以截图及文字描述方式呈现在巡检报告中。(3)露管识别通过对管道路由存在的疑似裸管目标的后端比对识别,初步判断为露管隐患,系统可将识别区域以截图及文字描述方式呈现在巡检报告中,进行取证及现场核查。

    注意事项

    本文(无人机管道指挥调度巡检方案.docx)为本站会员(夺命阿水)主动上传,课桌文档仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知课桌文档(点击联系客服),我们立即给予删除!

    温馨提示:如果因为网速或其他原因下载失败请重新下载,重复下载不扣分。




    备案号:宁ICP备20000045号-1

    经营许可证:宁B2-20210002

    宁公网安备 64010402000986号

    课桌文档
    收起
    展开