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    《概率论与数理统计》第三版--课后习题答案.-.docx

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    《概率论与数理统计》第三版--课后习题答案.-.docx

    习题一:1.1写出下列随机试验的样本空间:某篮球运动员投篮时,连续5次都命中,视察其投篮次数;解:连续5次都命中,至少要投5次以上,故C=5,6,7,;(2)掷一颗匀整的骰子两次,视察前后两次出现的点数之和;解:2=2,3A11,12j视察某医院一天内前来就诊的人数;解:医院一天内前来就诊的人数理论上可以从。到无穷,所以3=,l,2,;从编号为1,2,3,4,5的5件产品中随意取出两件,视察取出哪两件产品;解:属于不放回抽样,故两件产品不会相同,编号必是一大一小,故:。4=,加i5h检查两件产品是否合格;解:用O表示合格,1表示不合格,则=(o,o),(o,M,o),(u);视察某地一天内的最高气温柔最低气温(假设最低气温不低于Tlz最高气温不高于T2);解:用X表示最低气温,y表示最高气温;考虑到这是一个二维的样本空间,故:d=卜"TWXYyW笃在单位圆内任取两点,视察这两点的距离;解:Q7=乂0YXy2;(8)在长为/的线段上任取一点,该点将线段分成两段,视察两线段的长度.解:Q8=(x,y)xA,y>O,x+y=/;1.2A与B都发生,但C不发生;ABCi(2)A发生,且B与C至少有一个发生;4(3。;(3)A,B,c中至少有一个发生;AljBuC;A,B,C中恰有一个发生;ABCuABCuABCi(5)A,B,C中至少有两个发生;ABACuBCi(6)AzBzC中至多有一个发生;川看耳3;A;B;C中至多有两个发生;ABC(8)A,B,C中恰有两个发生.彳3CuA亘CDA3r;留意:此类题目答案一般不唯一,有不同的表示方式。1.3设样本空间=Mox<2,事务A=MO.5x<1,8=0.8yx1.6详细写出下列各事务:(1)AB;(2)A-B;(3)A-B-,WaUb(1) AB=0.8yx1;(2) A-B=0.5x0.8;(3) A-B=x0x0.5kj0.8x2;(4) AUB=0x0.53.6Yx21.6 按从小到大次序排列P(八),P(AuB),P(A8),P(八)+P(3),并说明理由.解:由于A3qAAq(A=B),故P(AB)P(八)P(AD3),而由加法公式,有:P(AuB)P(八)+P(B)1.7解:(1)昆虫出现残翅或退化性眼睛对应事务概率为:P(WuE)=P(W)+P(E)-P(WE)=0.175由于事务卬可以分解为互斥事务WE,帼,昆虫出现残翅,但没有退化性眼睛对应事务概率为:P(WE)=P(W)-P(WE)=0.1昆虫未出现残翅,也无退化性眼睛的概率为:P(VVE)=I-P(WuE)=0.825.1.8解:由于ABNAAB口4,故尸(AB)P(八),P(AB)P(B),明显当AG8时P(AB)取到最大值。最大值是06(2)由于P(AB)=P(八)+P(B)-P(AU3)。明显当P(ADB)=I时P(AB)取到最小值,最小值是041.9解:因为P(AB)=O,故P(ABC)=O.4,8,C至少有一个发生的概率为:P(AuBuC)=P(八)+P(B)+P(C)-P(AB)-P(BQ-P(AQ+P(ABC)=0.71.10解(1)通过作图,可以知道,P(AB)=P(AuB)-P(B)=0.3(2)P(AB)=I-P(AB)=1-(P(八)-P(A-)=0.6(3)由于P(AB)=P(B)=l-P(AuB)=l-(P(八)+P(B)-P(AB)=-P(八)-P(B)+P(AB)P(B)=I-P(八)=0.71.11解:用4表示事务”杯中球的最大个数为i个”11,2,3。三只球放入四只杯中,放法有4x4x4=64种,每种放法等可能。3对事务4:必需三球放入三杯中,每杯只放一球。放法4X3X2种,故P(八)=三8(选排列:好比3个球在4个位置做排列)。对事务4:必需三球都放入一杯中。放法有4种。(只需从4个杯中选1个杯子,放入此31319个球,选法有4种),故P(八)=吃。P(A2)=i-4=416816161.12解:此题为典型的古典概型,掷一颗匀整的骰子两次基本领件总数为36。.出现点数和为“3”对应两个基本领件(1,2),(2,Do故前后两次出现的点数之和为3的概率为18同理可以求得前后两次出现的点数之和为4,5的概率各是-2。1291.13解:从10个数中任取三个数,共有。=120种取法,亦即基本领件总数为120。若要三个数中最小的一个是5,先要保证取得5,再从大于5的四个数里取两个,取法有C:=6种,故所求概率为-020(2)若要三个数中最大的一个是5,先要保证取得5,再从小于5的五个数里取两个,取法有以=10种,故所求概率为上。1.14解:分别用A,4,A表示事务:(1)取到两只黄球;(2)取到两只白球;(3)取到一只白球,一只黄球.则».、C:2814.z.61n.1-z.x16尸(八)=T=宝,尸(Az)=R=W=TpP(As)=I-P(八)-P(八)=TJoC12OO33C12OO11JJ解:P(AU巨)忸)=由于产(豆8) = 0,故P(AU豆)忸)二以丝UP(AT(丽: 0.5P(B)P(B)P(AuB)OB)P(AB)u(BB)P(B)P(B)1.16(1) P(AuB);(2)P(AkjB);解:(I)P(AUB)=P(八)+P(B)-P(AB)=I-P(B)P(AB)=l-0.4×0.5=0.8;(2) P(AuB)=P(八)+P(B)-P(AB)=1-P(B)P(AB)=l-0.4×0.5=0.6;留意:因为尸(HB)=O.5,所以尸(,忸)=1一尸(A3)=0.501.17解:用Aj表示事务“第i次取到的是正品"(i=l,2,3),则4表示事务“第i次取到的是次品"(i=i23)°P(八)=U,P(AA)=P(八)PA)=%K埸事务“在第一、其次次取到正品的条件下,第三次取到次品”的概率为:p(a312)=-»Io(2)事务“第三次才取到次品”的概率为:P(A4.=P(八)PA)P(AlA/)=挤去磊=蚤(3)事务”第三次取到次品”的概率为:-4此题要留意区分事务(1)、(2)的区分,一个是求条件概率,一个是一般的概率。再例如,设有两个产品,一个为正品,一个为次品。用4表示事务“第,次取到的是正品”(Z=U),则事务”在第一次取到正品的条件下,其次次取到次品”的概率为:p(a2i)=1;而事务“其次次才取到次品”的概率为:P(AlA2)=P(Ai)P(Ai)=p区分是明显的。解:用4(i=0,l,2)表示事务“在第一箱中取出两件产品的次品数i”。用8表示事务“从其次箱中取到的是次品“。则P(4)=-,P(1)=-=-,2)=-,SC1;91"C1;9'"C1;91,23?(MA)=万,MA)=-,尸(却4)=万,依据全概率公式,有:3P(B)=P(Aj)P(BlA)+P(八)P(MA)+P(4)P(%)=÷-2o解:设4(,=1,2,3)表示事务“所用小麦种子为i等种子”,8表示事务“种子所结的穗有50颗以上麦粒”。则P(八)=O.92,P(4)=0.05,P(4)=003,P(5A)=05,P(By42)=O.15,P(MA)=O.1,依据全概率公式,有:P(B)=P(八)P(BIA)+P(4)P(4)+P(八)P(q4)=047051.20解:用B表示色盲,A表示男性,则了表示女性,由已知条件,明显有:P(八)=0.51,P(八)=0.49,P(BIA)=0.05,尸(Ww)=0.025,因此:依据贝叶斯公式,所求概率为:P(Aw) =P(AB)P(B)P(AB)P(AB)+ P(AB)P(A)P(BA)P(A)P(BA) ÷ P(A)P(A)102T511.21解:用B表示对试验呈阳性反应,A表示癌症患者,则彳表示非癌症患者,明显有:P(八)=0.5,P(八)=0.995,P(用A)=0.95,P(BA)=0.01,因此依据贝叶斯公式,所求概率为:尸(A8)=乜殁=尸(AB)_=尸P(吧_=空1P(B)P(AB)+P(AB)P(八)P(MA)+P(X)P(B不)2941.22(1)求该批产品的合格率;(2)从该10箱中任取一箱,再从这箱中任取一件,若此件产品为合格品,问此件产品由甲、乙、丙三厂生产的概率各是多少?解:设,用=产品为甲厂生产,与=产品为乙厂生产,用=产品为丙厂生产,A=产品为合格品,则(1)依据全概率公式,P(八)=P(1)P(A1)+P(B2)P(B2)+P(B3)P(AB3)=0.94,该批产品的合格率为0.94.(2)依据贝叶斯公式,P(BiA)=:P(W)i=1P(B1)P(AB1)+P(B2)P(¾)+P(B3)P(B3)947774同理可以求得P(A)=三,尸(即)咤,因此,从该10箱中任取一箱,再从这箱中任取192724一件,若此件产品为合格品,此件产品由甲、乙、丙三厂生产的概率分别为:o1.23解:记A=目标被击中,则P(八)=I-P(Z)=I-(I-0.9)(1-0.8)(1-0.7)=0.9941.24解:记4=四次独立试验,事务A至少发生一次,及,=四次独立试验,事务A一次也不发生。WP(At)=0.5904,因此P(Z4)="P(AJ=P(Z印彳彳)=P(M)4=0.4096。所以P(八)=0.8,P(八)=I-OP=0.2三次独立试验中,事务A发生一次的概率为:GP(八)(IP(八))2=3x0.2x0.64=0.384。二、第一章定义、定理、公式、公理小结及补充:(10)加法公式P(A+B)=P(八)+P(B)-P(AB)当P(AB)=0时,P(A+B)=P(八)+P(B)(11)减法公式P(A-B)=P(八)-P(AB)当BUA时,P(A-B)=P(八)-P(B)当A=Q时,P(B)=I-P(B)(12)条件概率定义设A、B是两个事务,且P(八)>0,则称小空为事务A发生条件下,事P(八)务B发生的条件概率,记为P(3A)=生4生。P(八)(16)贝叶斯公式P(B,G=7耳)P(A/耳),之P(Bj)P(A/B)=此公式即为贝叶斯公式。其次章随机变量2.1X23456789101112P1/361/181/121/95/361/65/361/91/121/181/362.2 解:依据SP(X=幻=1,得£屋=1,即FIr=1。=oA=O1-e故a=e-l2.3 解:用X表示甲在两次投篮中所投中的次数,XB(2,0.7)用Y表示乙在两次投篮中所投中的次数,YB(2,0.4)(1)两人投中的次数相同PX=Y=PX=O,Y=O+PX=1,Y=1+PX=2=2=C7oO.32XC04°062+C/70.3XC*4'0.6+C;0.72().3°X=0.3124甲比乙投中的次数多PX>Y=PX=1,Y=O+PX=2=0+Px=2,=l=(7'.71.3,×C04°0.62+O.72O.3o×ChdoG+7.72O.3o×7'.41.6l=0.562812322.4 解:(1)P1X3=PX=1+PX=2+PX=3=-+=-1515155P0.5<X<2.5=PX=l+ PX=2=1152+ =15I1I1彳1一(彳)12.5 解:(1)PX=2,4,6,=域+m+环+-=Iini-j-=-14(2)PX3=1-PX<3=1-PX=1-PX=2=1-=-2442.6解:设A表示第i次取出的是次品,X的全部可能取值为0,1,2px=0=pA44A=P(八)P(4a)P(A3A4)P(4AAA)=1817161512×一×一×=一2019181719PX=PAl至石+Pl2'%+PAA3石+PAAA218171618217161818216181716232=×××1×XX1××X1X××=201918172019181720191817201918179512323PX=2=-PX=Q-PX=-=1995952.6 解:设X表示4次独立试验中A发生的次数,则XB(4,0.4)P(X3)=尸(X=3)+P(X=4)=。:°43。6+C"0-4"0-60=Ol792设Y表示5次独立试验中A发生的次数,则YB(5,0.4)尸(X3)=P(X=3)+P(X=4)+P(X=5)=+0.450.6o=0317442.7 (1)XP(入)=P(0.5X3)=P(1.5)15°尸X=0=木/5=1.5(2) XP(八)=P(0.5X4)=P(2)202lPX2)=l-P(X=0-PX=l=l-e2-e2=l-3e22.8 解:设应配备m名设备修理人员。又设发生故障的设备数为X,则X3(180,0.01)。依题意,设备发生故障能刚好修理的概率应不小于0.99,即P(Xm)0.99,也即P(X+l)0.01因为2180较大,p=0.01较小,所以X近似听从参数为;I=180x0.01=1.8的泊松分布。查泊松分布表,得,当m+l=7时上式成立,得m=6o故应至少配备6名设备修理人员。2.9 解:一个元件运用1500小时失效的概率为lA11fi5100010001P(100OX1500)=f当公=-g=-,Ji(XX)23人人I(XX)J设5个元件运用1500小时失效的元件数为y,则y(5,).所求的概率为I2f)P(Y=2)=或($×(一)3=0.3292.10 (1)假设该地区每天的用电量仅有80万千瓦时,则该地区每天供电量不足的概率为:P0.8<Xl='s12x(l-x)1dx=(6x2-8x3+3x4)8=0,0272(2)假设该地区每天的用电量仅有90万千瓦时,则该地区每天供电量不足的概率为:P0.9<X1=12x(1-x)2cbc=(6x2-8x3+3x4)=0.(X)372.11 解:要使方程+2Kx+2K+3=0有实根则使=(2K)24(2K+3)0解得K的取值范围为|-8,-104,+8,又随机变量KU(-2,4)则有实根的概率为-1-(-2)+4-31P=-4-(-2)32.12 解:X-P()三P()roo1X*100PX100=oe2dx=e2=-e2_1_L_工严-2(2) PX300=2dx=e2=e2J3oo200匕00p3001X300-(3) P100X300=e2wdx=e2=e2-e2J10020011_£_3PX100,100X300=PX100P100X300=(1-”)(e3_”)2.13 解:设每人每次打电话的时间为X,X-E(OS)9则一个人打电话超过10分钟的概率为P(X>10)=J:0.5e05xdx=_产:=e5又设282人中打电话超过10分钟的人数为Y9则Y8(282*7)。因为。=282较大,P较小,所以Y近似听从参数为X=282XeT%19的泊松分布。所求的概率为P(K2)=I-P(F=O)-P(F=I)=l-e-19-1.9e,9=l-2.9e19=0.566252.14 解:(1)P(X105)=(105-11°)=(-0.42)=l-(0.42)12=1-0.6628=0.3372(2)P(100Xl20)=(1211°)-(111°)=(0.83)-中(-0.83)=2(0.83)-1=2×0.7967-1=0.59342.15 解:设车门的最低高度应为a厘米,X-N(170,62)PX=l-PX0.01尸X二(93)0.996331184厘米2.19解:X的可能取值为1,2,3。P(X = 3) = 7 = = 0.1 ;Cl 10C?6因为P(X=1)=0.6;C;10P(X=2)=10.60.1=0.3所以X的分布律为X123P0.60.30.1X的分布函数为0x<0,61X<2F(X)=0.92x<31x32.20(1)Py=0=PX=0.2Py=7r2=p=o+p=7r=o3+o.4=o.7PY=42=PX=0YO4TT20.20.70.1(2)PY=-=PX=0+PX=)=0.3+0.4=0.7it3TTPy=l=PX=-+PX=-)=0.2+0.1=0.3当一lxvl时,F(X)=PX=-1=0.3当lxv2时,F(x)=PX=-1)+PX=1=0.3+PX=1=0.8PX=l=0.8-0.3=0.5当x2时,F(x)=PX=-l+PX=l+PX=2)=0.8+PX=2)=lPX=2)=1-0.8=0.2X-112P0.30.50.2(2)Py=l=PX=T+PX=l=O.3+O.5=0.8Py=2)=PX=2=0.2Y120.80.22.22XN(O,1).£*)=,=二2(D设F(y),4(),)分别为随机变量Y的分布函数和概率密度函数,则Iy-lI/F(y)=PYy=P2X-y=PXL=Pr-edx2Jf2万(2±1)221-Lxlv+l1一皿对K(y)求关于y的导数,得4(y)=-e2(y=-8y(F,8)y222j2(2)设Fy(Y),左(y)分别为随机变量Y的分布函数和概率密度函数,则当y0时,F(y)=PYy=Pe-xy=P0=O当y>0时,有入(y)=PYKy二尸e-xy=P-Xlny=PXTny=n+e2dx对巴(y)求关于y的导数,得1一"T=ey201.1(ln.vry>02(Tny)'=22yy0(3)设F(y),4(),)分别为随机变量Y的分布函数和概率密度函数,则当y0时,F(y)=PYy=PX2y=P0=0当y>0时,F(y)=PYy=PX2y=P-X=-=厂e2dx对6y)求关于y的导数,得(191上叵L131y>°F(r=e2(亚)'-j=e2(yyy=/Te2f(y)22J2yy.y(010<x<2.23VXU(0,)fx(x)=<7tl其它当21n%<y<8时Fy)=PYy=P21nXy=PnX2y=P0=0当一8<y2niF(y)=PYy=P21nXy=PlnX2y=PX2ey=PX7=j;/_L(e“,=_L/对S(y)求关于y的导数,得到人3)=1;/)-2乃O(2)-<y21n2n<y<当yl或yT时,F(y)=PYy=PcosXy=P0=0当-IVy<1时,K。)=PYy-Pcosxy=PXarccosy=LXJarccosy冗对我y(y)求关于y的导数,得到(arccosy)'=-f(y)=trl-/O-1<y<1其它(3)当yl或yO时4(y)=Pyy=PsinXy=P0=O0<y<1时,(y)=PYy=PsinXy=P0Xarcsiny+P1一arcsinyXIdXJO九J-arcsiny冗1O对巴(y)求关于y的导数,得到1,1z.、,20<yarcsiny(-arcsiny)=yJf(y)='-y20其它第三章随机向量33.1P1<X2,3<Y35=F(2,5)+F(1,3)-F(1,5)F(2,3)=128P(X,y)0=d)f'(6-x-y)公二(6-),)工-;目力1fl12(1/312Vlj188=-(y-6y+5-)dy=-(-y-3y+5-y)=-×-=9j2.2962。93273.5 解:(1)F(x,y)=JO12"点八=JOVe-Zq;2e-2"d=(-e-v)(-e-2uJ)=(l-y)(l-2x)P(rX)=J2e-(2x+y)djcdy=J2elxdxevdy=J2e-2x(-ey1)dx=12eZ(1)dx=Qi,-2e-3x)dx=(-e)÷e=l-=3.6 解:P(x2+y2a2)=T=dr=d1二yd(l+r2)=-×2×二=1二=,J。J°4(1+/)22(l+r2)ll+d2l+23.7 参见课本后面P227的答案3.8 fx(X)=o'f(,yMy=j2dy=xyo=fX1 - 22v3 - 23/ Oyl0 其它X0x2W=2,°,其它3.9 解:X的边缘概率密度函数*)为:当>1或r<0时,/(x,y)=0f4(N)=f4.8y(27ME=4.8y2x-=4.8川;-2y+gy2fx(x)=0y>l或yvOyl(幻=8y(2-x)dy=IAy2(2-x=2.4(2-x)当OX1时,人(X)=J:4.8y(2-x)dy=2.4/(2-x)|:=2.4x2(2-x)Y的边缘概率密度函数4(y)为:当y>l或y<0时,/(x,y)=0,f(y)=O当0yl时,4(y)=,4.8y(2-x)dx=4.8y2x-x2'=4.8yl-2y+-y2yL、乙L=2.4y(3-4y+y2)3.10 (D参见课本后面P227的答案0xl 其它6(l-x) Ox 10 其它f(y)O y 1 _ 6 Cyyy) 其它=0Oyl其它3.11 参见课本后面P228的答案3.12 参见课本后面P228的答案3.13 (1)(2+L)dyAW= J(,3,OX12x22 0xl+ -X3其它其它0y2f(y) =其它2 -i3 600y2其它对于0y2时,f(y)>09f2Oxl6÷0<.<1,32+y所以Aly(Xly)=,:)=<1+Z=<八)36O其它八其它对于Oxl时,f(x)>O所以4xG1e)=42=<U)30y23x+y6x+20y2c22x2xz÷3=*0其它0其它11fl113×-+y13×-+y7W<5X=5=J;篇乙乙乙6×-+223.14025X的边缘分布10.150.250.350.7530.050.180.020.25Y的边缘分布0.20.430.371由表格可知PX=ljY=2=0.25PX=lPY=2=0.3225故px=x,;y=ywpx=xpy=y所以X与丫不独立3.15123X的边缘分布16_911832_3ab1-+a+b3Y的边缘分布1_21a+91b+181由独立的条件P=jy=y=P=Py=y则PX = 2;r = 2 = PX = 2Py = 2PX = 2;y = 3 = PX = 2PY = 3Px= = 可以列出方程(g + + b)g + ) = © +"1 o 31 1 f t3 30,60X3.16 解(D 在 3.8 中 (X)= < 5 00x2A(y)= 其它3/ 0yl0其它3当0x2,0yi时,fxMf(y)=-y2 = f(,y)当x > 2或x < 0时,当y > 1或 < 0时,AW(y)=Uy)所以,X与Y之间相互独立。(2)在 3.9 中,f(x) = 2.4x2(2-x)00xl 其它2Ay(3-4y+y2)0l其它当0x<l,0yl时,fx(x)f(y)=2.4x2(2-x)2Ay(3-4y+y2)=5.76x2(2-x)y(3-4y+y2)f(x,y),所以X与Y之间不相互独立。3.17 解:fa)=匚/a,y"=xe(i+dy=xef(y)=.>,)j=xe一dx=二J,Jrjo(l+)(l+y)/v(x),/v(>,)=Xe/12=/(,y)(i+y)故X与Y相互独立3.18 参见课本后面P228的答案第四章数字特征4.1 解:E(X)=EXiPi=TE(Y)=Yyipi=0.9i丁甲机床生产的零件次品数多于乙机床生产的零件次品数,又,两台机床的总的产量相同乙机床生产的零件的质量较好。4.2 解:X的全部可能取值为:3,4,5PX=3)=-=0.1GC2PX=4=*4=0.3C5cPX=5=J=0.6C5E(X)=Z巧Pj=3x0.1+4x0.3+5x0.6=4.5i4.3 参见课本230页参考答案4.4 解:PX="=M>P)E,"=1,2,3E(X)=Zxip=叩(I-P)Z="*=-ifI-(I-P)P4.6 参考课本230页参考答案4.7 解:设途中遇到红灯次数为X,则X3(3,04)E(X)=即=4x0.3=1.24.8 解E(X)=jf(x)xdx-OD150023000=X,dx+fx-3000)xdrO1500X1500=500+1000=15004.9 参见课本后面230页参考答案4.10 参见课本后面231页参考答案4.11 解:设均值为,方差为b?,则XN(M,2)依据题意有:P(X>96)=1-P(X<96)=f3世马=1-(r)=2.3%(r)=0.997,解得t=2即=12所以成果在60到84的概率为P(60X84)=P(K*天上四2)12O-12=(1)-(-1)=2(1)-1=2x0.8413-1=0.68264.12 E(X2)=0×0.4+12×0.3+22×0.2+32×0.1=2E(5X2+4)=4×0.4+(5×l2+4)×0.3+(5×22+4)×0.2+(5×32+4)×0.1=14E(Y)=E(2X)=J。'2xe-xdx=山(一"工)=2-x+exdx413解:=2(一叫;=2E(Y)=E(e-lx)=J:e-lxe-xdx=e-yxdx=e3x=1解:V=皿31<设球的直径为X,则:/(x)=三4W)3E(V)=E(-)=EGX3)=yx3dx=7×7x;XT=IS+)S?+a2)36J”6b-a6b-a4l0244.15 参看课本后面231页答案4.16 解:/)=匚“X,y)dy=£1Iydy=4v(y)="&y)dy=12$dx=12y2-l2yE(X)=匚©3=(4x%=1W)=Cfy(幻,ydy=f12,-12y>y=|E(XY)=Jjf(x,y)xydxdy=JJ12xydxdy=£,:1Ixydydx=OyxlOyx<l°°2RXb=匚/()x小£4x%=:石(丫2)=匚/(y)y%,=JJ2炉T2ydy=|22一22IoE(-+y)=E(-)÷E(y)=-4.17 解x与Y相互独立,E(XY)=E(X)E(Y)=x2xdxye5->dy=()f>(-e5-v)2<.8¢0-2cl02=-×(-K5-vI5+5e5ydy)=-×5+(-v)5=-×(5+1)=44.18,4.19,4.20参看课本后面231,232页答案4.21设X表示10颗骰子出现的点数之和,Xia=1,2,10)表示第,颗股子出现的点数,IO则X=ZXj,且X,X2,xo是»=1独立同分布的,又E(Xi)=IX+2xL+6×-=-6666ioio91所以E(X)=E(ZXi)=ZE(Xj)=10×-=35j=J=I64.22 参看课本后面232页答案4.23 E(X2)=0×0.4+l2×0.3+22×0.2+32×0.1=2D(X)=E(X2)-IE(X)J2=2-l2=1F(K2)=OxOJ+!2×0.5+22×0.2+32×0=1.3D(Y)=E(Y2)-E(Y)2=1.3-0.92=0.494.24 E(X2)=f22-xdr+42(-x+1)d=-x42+-÷i3=l+-=J。4j2416I。163%33D(X)=E(X2)-If(X)2=y-4=P1+呼-l<x<l14.25 A(X)=Llcy=2<0其它0具匕½zr(X)=E(X2)-E(X)2='x2dr-1izZt2JLT-1×1123l,221f(y) =i -1 < y < 120其它<y<Ji4°其它Var(Y)=E(Y2)-E(Y)f=44.26因为XN(0,4),YU(0,4)所以有Var(X)=4Var(Y)=-3416故:Var(X+Y)=Var(X)+Var(Y)=4+-=一334Var(2X-3Y)=4Var(X)+9Var(Y)=4×4+9×-=2834.27 参看课本后面232页答案4.28 E(Z)=E(X+X.=七(4)+E(+凤匕)nnnn=-E(Xi)+-F(X2)+-E(Xh)=-*2=annnnD(Z)=E)(Xl+X?+X”)=。(4)+D(+D(nnnn=2E(X)+-!7E(X,)+4(Xw)=42*n=-nnnnn后面4题不作详解第五章极限理解:用X表示每包大米的重量,则E(Xj)=10,£)(XJ=。2=OiN(nyn2)=/V(l00×10,100×0.1) N(OJ)EXi-叫Xf-100xlOZX,.-1000JlOoXo.11P(990X,.1O1O)=P(22z三§X:.20QQ.IOIOU)OO)jJlOJlOJlO=(1010l00°)-(-010Lq00)=(10)-(-10)=2(10)-1=0.998610105.4 解:因为匕听从区间0,10上的匀整分布,E(Vi) =0+102=5。(匕)弋IOO n2020201()()½-M6(匕),D(Vi)=N(20×5,20×)I=Ii=lr=l1220202020½-(½) ½-20×5 ½-10020P(V >1O5) = 1-P(V1O5) = 1-P(Z匕 105) =1-P(i=l20½-i=l1015< 105-IoO1015二1 一(105 1001015) = 1-(O.387) = 0.348产毋作XiQ,09),0,损坏5.5 解:方法L用X,表示每个部件的状况,则XhE(Xj=P=O.9,0(Xj)=PX(I-P)=0

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