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    智慧城市IOC可视化最佳开发实践报告.docx

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    智慧城市IOC可视化最佳开发实践报告.docx

    智慧城市IOC可视化最佳开发实践报告目录前言I图目录Ill1 概述11.1 研究背景11.2 研究目的11.3 必要性22 研究内容33 可视化需求43.1 数据需求43.2 用户需求53.3 业务需求83.4 平台功能需求174 主要技术与工具194.1 可视化引擎194.2 开发工具194.3 可视化展示244.4 多终端展示254.5 数据与业务融合255 可视化系统安全265.1 数据接口访问安全265.2 服务组件访问安全275.3 数据服务调用安全275.4 数据传输与存储安全275.5 服务传输安全286 实践案例296.1 贵州省IOC通过可视化调度云网数资源、让数据走出孤岛296.2 深圳市IOC一屏观全市、一屏管全市、“绣”出城市幸福感306.3 延庆区IoC可视调度与指挥、保世园战疫情迎冬奥316.4 马栏山月湖小镇IoC实现物理小镇的数字挛生表达,助力小镇可持续运营发展336.5 结束语35图目录图1可视化应用转变示意图3图2智慧城市IoC业务架构图15图3卡片所需要包含的元素20图4可视化应用编辑器示例21图5三维场景编辑器22图6GIS数据导入及编辑工具23图7GIS数据处理配置工具23图8脚本编辑工具24图9多终端数据同源显示25图10数据与业务融合26图IISSL流程图28图12贵州省IoC实践应用示意图29图13深圳市IOC实践应用示意图31图14延庆区IoC实践应用示意图32图15马栏山月湖小镇IOC实践应用示意图341概述1.1 研究背景中央城市工作会议提出按照创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念,要提高新型城镇化水平,走出一条中国特色的城市发展道路。会议明确,要加强城市管理数字化平台建设和功能整合,建设综合性城市管理数据库,发展民生服务智慧应用,着力打造智慧城市。会议为新型智慧城市管理建设带来了前所未有的发展机遇。2017年,习近平总书记在参加十二届全国人大五次会议上海代表团审议时指出“城市管理应该像绣花一样精细”,走出一条符合超大城市特点和规律的社会治理新路子,是关系上海发展的大问题。要强化智能化管理,提高城市管理标准,更多运用互联网、大数据等信息技术手段,提高城市科学化、精细化、智能化管理水平。实现城市管理精细化,成为全国各大中型城市政府的一项重要任务。十九大上,习近平总书记专门强调要“加快建设创新型国家,建设数字中国、智慧社会,提高社会治理的智能化水平”,把智慧城市建设提到了新的高度。在目前移动互联网、物联网、大数据、人工智能等ICT(信息与通信技术,InformatiOnandCommunicationsTechnology)技术逐渐成熟和商用的时期,业内呼唤用一种新的方式来解决城市新的发展时期的问题。智慧城市运营中心IOC正是运用新的ICT技术,来提高城市治理能力和公共服务水平。运营中心通过城市状态的实时监测(ObServe),城市异常的智能预警(Orient),关键问题的智慧决策(DeCiSiOn),重大事件的协同处置(ACt),打造城市管理的OODA环,运用大数据、人工智能等技术,实现城市治理体系现代化和治理能力提升。1.2 研究目的1.2.1 可视化诉求(1)建设成果展示需求在各级领导调研、媒体关注报道、重大事件处置时,城市运营中心K)C需要通过可视化展示平台作为载体实时查看城市运行的综合态势,树立K)C在智慧城市可观、可感、实时、智能的建设成果与应用价值,满足城市管理者各层次的业务数据可视化诉求,实现跨域数据整合和城市运行的可视化监控与远程调度指挥。通过专业的可视化数据模型支持城市的高效决策,结合3DGIS>VR(虚拟现实,VirtualReality)>AR(增强现实,AugmentedReality)等先进的数据可视化技术,实现城市管理涉及的GIS数据、业务数据、视频数据、物联网等各类数据的融会贯通与直观可视。(2)城市运行总体态势监控需求践行数字政府建设提出的泛在化、融合化、智敏化智慧城市工作要求,打造“一屏观天下、一网管全城”的实时动态全面深入的展示平台,基于跨地域、跨行业、跨部门的海量数据整合,通过可视化开发工具,可以实现显示内容的自由布局组合,根据不同的应用场景,可布局多块屏幕的分布及显示内容,既可重点关注专项事件态势,又可全面掌控城市整体态势,在城市综合运行态势中辅助城市管理者从“经验治理”转向“科学治理”、“精准管理”。1.2.2 最佳实践参考提供一个最佳的可视化开发实践方案,为智慈城市建设提供一个完整的、详尽的城市整体信息展现,保证信息的真实性和准确性,将一个完整、鲜活的城市全景呈现在系统之上。为业内提供一个最佳实践参考。1.3 必要性信息化建设从IT(互联网技术,InternetTechnology)时代进入DT(数据技术,DataTeChnoIOgy)时代,在信息获取、理解转化为知识、决策的过程中,大数据可视化不只是简单的支撑展示工具,优质的大数据可视化是核心的驱动引擎和“加速器”,从纵向、横向发挥重大作用,加快信息理解、信息沟通的效率。可视化是现代信息化的一类基础设施,面向全行业赋能,推动行业数字化转型和升级。可视化应用转变如图1所示。图1可视化应用转变示意图2研究内容最佳开发实践包括智慈城市IOC可视化开发过程,以及使用到的技术、工具等,提供一个最佳示范。可视化系统提供各类柱状图、饼图、线性图等基础图表,同时结合各类三维场景的效果,比如落点、飞线、粒子扩散等,进行各类专题指标数据和场景的统计展示呈现,整体呈现城市各个领域专题中数据指标的整体态势情况。可视化开发环境,提供城市业务专题的快速组态配置能力,包括柱状图、折线图、罗盘图等丰富的仪表盘展示功能;宏微观一体化的三维场景效果,包含:河流、道路、行政区划等DLG动态效果、虚实结合的城市模型效果、酷炫的光影效果、内容丰富的标牌效果。业务场景可视化实践,包含智慧泊车管理、智慧消防管理、智慧扬尘治理、智慧路灯管理、智慧环卫管理、智慧河长管理、智意楼宇管理、智慧养殖管理、智慧大棚管理、智慧农机管理、智慧冷库管理等业务场景的定制化展示功能,提供图层控制、综合查询等基本辅助功能。3可视化需求3.1数据需求智慧城市涉及的数据和信息范围较广,存在于委办局各部门系统中,以及互联网,社会团体、运营商移动系统等;数据存在的方式也是多种多样,有结构化数据和非结构化数据。结构化数据通常存在于数据库管理系统,非结构化和半结构化数据存在于Excel、Word、PDF等文件中;数据质量参差不齐,数据标准也不统一。下面从政务、物联网、互联网、社会、城市视频监控、移动运营商等角度对数据需求进行描述:1)政务数据政务数据来源包括政府组成部门如发改委、统计局、财政局等。政务数据通常包含了普通结构化数据,同时也包括了电子文档、图片、视频等业务、文化类数据。2)物联网数据物联网将现实世界数字化,统整物与物的数字信息,承载着大量的信息资源,物联网信息资源来源主要包括安全生产、危化品存储、交通运输、物流、工业制造、健康医疗、农业(农业种植、畜牧养殖)、智慧市政、智能建筑、能源环保、智能家居等各类信息资源。3)互联网数据互联网信息从类别上看主要包括:电子商务和行业门户数据、搜索引擎数据、宏观经济等金融相关数据这几类组成的检测数据。互联网数据采集包括但不限于从微信公众号数据、学术智库数据、财经网站数据、上市公司财务报表信息数据、主要经济统计数据、搜索引擎搜索指数、电商网站及商品信息、招聘网站就业供求信息、房地产网站房产交易和价格信息等互联网数据中提取其中有效的部分,用于上层应用进行数据挖掘分析或可视化呈现。4)社会数据社会数据包括国企、央企、教育、科技、文化、卫生、社会福利、体育、交通、城市公用、农林牧渔水、信息咨询、中介服务、勘察设计、地震测防、环境保护、检验检测、知识产权、机关后勤服务等部门的数据。公共事业单位数据包括了普通结构化数据,同时也包括了电子文档、图片、视频等业务、文化类数据。5)城市视频监控近年来,各省市、区县先后建立、完善“天网工程”、“雪亮工程”,覆盖城市、区县乡镇的各类视频监控。两大视频监控系统工程互相补充,基本实现高清视频摄像头的区域覆盖。同时各个委办局也建设了针对特定场景的视频监控:如水利建设针对库区的视频监控;应急管理推动重点园区和重大危险源的视频监控;交通管理针对高速公路重点路段建设了监控摄像头等。目前各部门建设和推动建设的视频监控系统为城市综合运行信息化打下了坚实的基础,但同时各个部门建设和推动建设的视频监控系统相互独立,并不能很好的实现视频联网大融合。当前智慧城市管理运行需要构建城市级接入视频联网整合应用服务平台,引入Al人工智能、视频分析等创新能力,实现城市运行管理的事前智能预警、事件现场的实时可视、事后的有据可查。6)移动数据移动运营商人流数据包括人员位置、人员活动起始点、区域人流量等,可用作人员分布热力分析、迁徙态势分析、人员轨迹分析等。用来支撑经济与人的发展、公共卫生疫情防控等多种场景。7) BlM数据BIM拥有以智能化数字表示的建筑构件,其中包含了可计算的图形和数字属性以及参数化规则。同时拥有一些其他构件,其中包含描述模型行为的数据,用于分析和工作过程,例如,工程算量、提供规格、能耗分析等。通过物联网技术和BlM技术相融合,在基础设施全生命周期的运维管理阶段,为智慧城市K)C建设带来巨大效能。32用户需求7.1.1 决策层需求决策层主要是各级城市管理者的决策层,如市委书记、市长等领导。决策层需要掌握“数字政府”运行的综合状态,及时掌握上级下达的各项指标任务的完成进度情况,获取具体的原因分析,便于更好推动工作;了解城市当前的运行风险和问题;接收智慧城市一屏统览定期或者不定期发布的城市综合运行辅助决策信息,使用平台的各功能获取决策所需的数据和分析结果;发生城市重大应急事件后,智慧城市一屏统览作为总指挥中心进行重大问题处置、调度和指挥。1)建设成果展示当各级上级主管领导视察、媒体报道时,通过智慧城市一屏统览可以形象的全面地展示城市的建设成果。2)整体态势把控通过一屏统览可以实时的动态的全面的深入的把控整体态势。主要是实时查看各级政府关注或部署的工作进展,并将结果态势可视化呈现出来,特别是重点工作和区委区政府重点考核任务指标,通过智慧城市一屏统览进行展示进度,及时甚至动态实时的掌握有关情况,抢占处置问题的时间点,确保各项工作圆满完成任务。比如主要经济指标任务完成情况,环保部督查的治污工作进展情况,安全生产大排查工作成效情况等。3)重大问题的决策分析依托归集的大数据,围绕解决各级政府关注的核心问题,搭建分析指标体系,进行深入分析和展现。决策分析的特征是把经济和社会运行的结果和政府行为数据搭建关联关系,进行相关分析,落脚点是为提出优化政府行为提供决策支持。比如建设城市新中心,通过哪些主要指标进行体现,这些指标和政府能够调整的土地、保障房政策之间的关系如何,如何优化政策对建设城市新中心更加有利。又比如学校和医院床位等公共资源提供,通过人口、产业、土地等各类数据归集分析,挖掘有关规律,提出优化建议。4)重大事件的指挥调度对于城市的重大事件的指挥调度(比如:自然灾害、大型活动保障等),智慧城市一屏统览可以提供3D沙盘、实时态势、联动指挥等平台能力。7.1.2 管理层需求管理层主要是指挥中心的管理者,以及在专项工作中的委办局领导。管理者根据业务需要,从智慧城市一屏统览获取业务办理和管理方面的数据、动态信息;同时接收智慧城市一屏统览在城市事件处置过程中的任务和指令,并对执行情况进行反馈。D运行态势掌握需求各部门需要从部门职能出发,获取本部门负责领域的运行情况,这些情况的归集可能来源于多个不同的部门。比如发改部门需要掌握项目的全流程情况,项目数据来源于规土、住建、环水等多个部门。2)专题问题分析基于智慧城市一屏统览的决策分析平台能力和大数据资源,使用专业算法和分析模型,辅助各委办局进行专题问题分析。如科技部门通过统计、税务等部门数据结合自身的扶持企业数据,对扶持效果进行评价分析。3)多部门联合行动的协调指挥基于智慧城市一屏统览的3D沙盘、实时态势、联动指挥等平台能力,进行多部门联合行动的协调指挥。4)专题会议数据支持对于城市的重大专题会议(如:季度经济专题会议),基于智慧城市一屏统览的大数据资源和数据分析及呈现能力,提供会议数据支持。5)重大事件的任务执行重大事件背景下,通过智慧城市一屏统览,实时接收、执行通过智慧城市一屏统览分配的任务,跟踪并反馈任务执行状态。7.1.3 执行层需求执行层主要包括指挥中心日常工作人员,以及一些专项研究人员。执行层主要负责预警和应急事件处理、大型任务跟踪协调、参观接待、专题研究等。7.1.4 应急事件处理监控预警信息和应急事故的发生,根据预警和事件等级进行发布和处理,对于重大预警和安全事件,立即启动应急预案。2)大型任务的跟踪协调实时监控大型任务的进展情况,汇总各相关部门信息,协调各相关部门资源,及时向领导汇报。3)参观接待根据不同的参观需求,选择相应的大屏主题,由讲解人员按照事先编排的预案进行讲解。4)专题研究人员需求依托系统和平台,进行分析研究,对于各种运行数据、信息及相关分析结果信息进行多种提取、查询、组合以及综合汇总分析研究;及时增加和调整“数字政府”运行分析模型,适应城市快速发展的需求;把最新“数字政府”运行决策结果提供给领导以支撑辅助决策的需要;同时对于风险制定相关预案;业务处置过程中,更快、更全面掌握业务动态,特别是处理突发事件时能够获取实时信息支持,比如地理定位信息和实时视频信息。3.3业务需求智慧城市一屏统览的业务功能,主要包含态势感知与运行监测、决策分析、基于事件的城市协同治理与联动指挥。态势感知与运行监测通过指标体系来量化表征智慧城市状态,使用二三维一体的渲染引擎生动呈示,态势感知与运行监测将通过经济创新、公共安全、城市治理、政府服务、民生幸福、人居环境等重点领域全面的展示城市的城市管理服务的整体概况。决策分析通过大数据的挖掘分析,支持城市治理和城市发展的重大决策。城市管理拥有来自各方面的数据,数据来源多,数据量大,维度多等多种特点,系统需要将各种数据根据一定的规范进行整合,形成统一、规范、可用的数据,并仓储于数据库中。为了提高数据的可读性,需要将数据进行可视化,如根据时间显示其周期性的变化,如查看某地区的各个模块的分布比例。可视化能将一些关键的信息很好的呈现出来,让各类用户更容易阅读和理解。业务数据均会定期获得来自其他机构和部门的各行业、各专业、人口、社会等方方面面的数据,但是这些数据不仅零散,而且不好解读每一期数据变化的含义,本项目需要提供一种功能将这些数据整理和融合起来,并对其进行分析和运算,解读各期数据的变化和其相应的含义。宏观的数据可以从地情、经济创新、公共安全、城市治理、政府服务、民生幸福、人居环境的几个方面挖据数据的指标,给城市运行决策重要的支持。3.3.1 使用需求1)综合态势可视可视化平台作为城市管理对外呈现的窗口,智慈城市一屏统览需要能够对城市运行和治理的各项数据指标进行实时的全面的形象直观的呈现,因此需要规划建设基于三维GIS的可视化平台,满足城市全景三维可视的诉求。2)经济发展从宏观经济态势、企业发展态势、经济重点指标等全面掌握城市经济发展的现状;同时,需要从产业政策维度,基于劳动就业、能源消耗、公共财政、对外贸易经济、生活水平、价格水平等数据进行经济分析,实现对城市重点产业的精准扶持。3)公共安全围绕公共安全风险管理核心,以城市突发事件风险全生命周期管理为主线,运用大数据手段综合分析和呈现城市公共安全“风险能力”图谱,实现安全风险可管、应急资源可视、突发事件可控、安全责任可查,提高政府公共安全治理水平,促城市发展、保城市平安。4)城市治理城市治理是检验城市工作的重要标准,以共建共治共享的治理格局为基础,提高社会化、法治化、智能化和专业化水平。城市治理以人为本,以事件为中心,通过整合多委办局业务系统的事件资源,从实时事件监测、事件统计分析和综合分析三方面实时掌握全市各类事件的发生、处置和结果信息,同时通过对重点区域、事件聚类和专项整治进行分析,呈现高频事件的发生诱因,辅助预防和处置频发事件。5)政务服务十三五以来,按照“以人为本、服务导向”原则,围绕信息化条件下提升公共服务能力的目标,以贯穿服务人的全生命周期需求为主线,加强资源共享和业务协同,优化业务流程,创新管理和服务模式,促进业务和信息化深度融合,推进基本公共服务优质和均等化,全面提升民生服务水平。政务服务作为政府服务的核心,既是政府的基础职能,也是公共权力运行的起点,更是政府使命价值的回归。因此需要针对城市运行政务事项的受理量、办结量、办结率、办结效率、办结周期、满意度等全面、准确地分析政务服务工作发展变化趋势和其内问题,对政务服务实施客观评价,切实推进解决企业和群众在政务服务中遇到的困难和问题。6)民生服务民生问题,是人民群众最基本的生活需要问题,直接反映着人民群众的生活水准,是群众利益最直接的载体。它既体现着人民群众具体的、实际的、直接的利益,综合起来又关系着人民群众长远的、根本的、整体的利益。切实解决民生问题是落实科学发展观、构建和谐社会的具体体现,也是落实党的十八大报告全面建设小康社会要求的重大的举措。智慧城市IOC可视化最佳开发实践SCIE“R2-2021城市建设始终关注民生、重视民生、保障民生、改善民生,在政府工作布局中,城市需要把解决人民群众最关心、最直接、最现实的利益问题放在重要位置,得到了广大人民群众的认同和赞扬。改革开放四十周年给城市经济发展带来重大发展机遇,城市管理须在发展中统筹兼顾民生问题,进一步贯彻国务院“十三五”推进基本公共服务均等化规划,深入落实人口与社会事业发展“十三五”规划,多谋民生之利、多解民生之忧,在发展中补齐民生短板、促进社会公平正义,在幼有所育、学有所教、劳有所得、病有所医、老有所养、住有所居、弱有所扶上不断取得新进展,保证全市人民在共建共享发展中有更多获得感,不断促进人的全面发展、共同富裕,努力建成更高质量的民生幸福城市。民生服务模块首先从人口角度出发,掌握全市人口概况,明确民生服务对象,树立科学、合理的民生建设目标。其次,以教育、医疗、就业、住房、救助和文娱等切实关乎民生需求的六个方面反映城市民生建设整体情况,“明资源,知投入”,进一步为民生建设“建高地,补短板”提供坚实的决策支持。7)交通运行城市交通作为城市产业布局的形成与变迁的重要因素和基础,与人民生活密切相关。因此,深圳市政府领导及各级政府职能部门特别关注交通发展现状和趋势,需要对城市交通运行进行全面监测、关注态势发展及问题诊断。通过对全市各项交通运行专业数据的汇总分析、趋势分析,以及异常数据分析,掌握全市交通的运行态势,发现全市交通运行中的不足、异常,并提示预警,实现对城市交通运行的精细、深度、定制化管理。针对城市运行中实际存在的现状问题,需要建立健全城市交通运行管理体系,实现城市交通总体态势实时可视;分析居民出行态势和特点,指导后续道路交通规划;针对道路和交通的运行进行监测治理,有效解决城市交通拥堵的问题。8)生态环境城市发展需要分重视生态环境保护,在蓝天、碧水、净土、环境执法等方面做出全国多个“率先”工作,实现经济发展与生态环境保护的双赢。目前,面临治水提质、空气质量持续改善、工业污染治理等环境问题,因此对生态环境保护工作提出新的要求。生态环境专题着力从深圳生态环境建设重点和特点,从生态建设、节能降耗、环境治理(水和大气)、环境监管方面进行评估,运用大数据手段,全面、科学、动态评估深圳生态智慧城市IOC可视化最佳开发实践SCIE“R2-2021环境的整体水平,评判工作推进的整体能力,认识生态环境的方向与重点,促进城市生态环境质量的不断提升。9)城市规划随着经济的发展和人民生活水平的提升,城市化发展非常逐步加速。城市规划也面临着越来越多的挑战。城市规划需要依托空间地理基础平台整合各部门城市规划资源,展示城市总体规划、重点区域、行业规划及城市更新等方面的情况。通过对城市的总体规划、法定图则等主要规划成果,对标城市可持续发展方面的主要规划指标体系和发展愿景等,结合历史数据,展示主要区域的发展轨迹和建设成果。为政府提供城市重点开发区域的规划发展、区域转型升级、发展愿景等的决策支持。10)云网平台随着政务云、政务大数据建设稳步推进,城市管理者面临着政务云网资源的统筹管理问题。如何展现“一云统揽”、“一网通办”、“一平台服务”的总体态势,实现城市政务网、政务云、应用系统、数据资源、安全风险可视、可感知是城市云网管理面临的幺L挑战。城市云网平台管理需要着重实现云网平台总体态势感知、政务云态势感知、政务网态势感知、政务数据平台态势感知、云网平台安全态势感知功能。11)全域旅游全域旅游关注城市旅游全貌,真实、直观还原黄山市整体旅游产业及客流量情况,实现实时推送景区安全事件与投诉情况,实现通过视频监控查看重点区域内的实时高清画面,结合天气情况,及时做出针对高温、暴雨或其他特殊天气情况的应对策略。全域旅游需要结合城市三维你地图实现实时人流量展示、天气现象展示、景区位置分布展示、重点景区人员统计,交通路况信息展示,旅游大巴路线及信息展示;依托仪表盘进行天气情况预警、景区人数统计及排行、人数走势及对比、游客画像分析、景区投诉信息及实施时间推送、重点区域实时视频监控,为城市管理者、旅游业管理者、旅游信息发布者提供旅游数据深度分析与决策支撑,对全域旅游主体,如景区、配套服务、游客等进行全面画像;同时整合全域资源,为旅游管理提供充足抓手;对旅游态势进行全面分析,整体提升全域旅游品质。12)党建引领城市运行管理中坚持党的领导,维持社会稳定是城市管理需要持续关注的问题。针对新时代的党建需求,要发挥党的领导带头作用。智慧城市IOC可视化最佳开发实践SCIE/TR2-2021智慧城市一屏统览也需要对党务政务赋予信息化的能力,汇聚党务、政务近年来工作成就及党务党务活动、政务服务当前状况信息,通过文字、图片、图表及GlS地图等多方式、多维度进行动态展示。全面反映城市党务、政务服务水平及辉煌成就,成为体现党务、政务工作成就宣传展示窗口。13)联动指挥需求联动指挥功能是智慧城市一屏统览的重要功能,即记录并管理指挥中心运行的整体情况。指挥中心为突发事件的协同指挥提供场地保障、网络保障、通讯保障、系统保障。通过中心的全面感知和决策分析能力,为事件的研判提供充分的信息支撑,包括事故信息、救援和防护目标信息、资源信息等,并通过典型案例的提取和总结,形成预案和案例的情景构建,并分析事件关联性和次生灾害等等。同时接入各区、三防、公安、应急、安监等指挥系统,各业务系统和数据共享,同时支持任意区分中心对各类系统的调用,信息查看和决策指挥。实现“指挥官在哪里,指挥部就在哪里”的随行指挥调度新模式。平时可为各委局办提供示范性应急演练、桌面推演、双盲演练、实战演练等应急演练的技术支撑服务。为了实现对突发自然灾害和公共事件的一体化监控、指挥、调度、会商等功能,建设内容分为应急概况、自然灾害、三防和重要活动四个板块,为社会公共安全、事故灾害、自然灾害等突发事件的现场处置、指挥调度、调查取证等提供技术支持,实现统一指挥调度。3.3.2 场景需求需要满足智慧城市一屏统览在应急、日常和移动等多场景信息服务需求。在发生重大突发事件时,以大屏幕作为核心,将事件现场信息、音视频信息、应急资源信息、影响预测信息、处置进程和处置结果等等信息,集中展现;在专项工作中,以会议室中屏重点呈现城市各专项工作的运行态势,支撑专项工作的展开,如经济专项分析;同时,需要以移动终端等形式实时向决策层推送城市运行的关键信息;而且在处置现场,可以通过移动端将处置现场信息实时反馈。1)日常工作场景日常业务研讨场景,均可充分利用运行指挥中心大厅,以数据为基础,分析并呈现城市在经济、产业、民生、环保、政务等多方面的基本情况,呈现城市各个领域建设和发展实时状态和历史发展情况,分析、对比本区与其他城市的发展情况,发现优势,同时也找出发展中的差距和不足,为下一步城市的可持续均衡发展提供方向。采用可视化图形对宏观数据、动态数据等进行直观展示,让与会人员能够快速理解和记忆,无须太多讲解就能够呈现。同时,支持通过PAD(平板电脑,portableandroiddevice)(支持启用语音识别功能,根据演讲者语音来自动操纵切换)来切换演示内容,大屏幕之间的内容可以进行换位移动,实现内容呈现生动、衔接流畅、逻辑清晰的效果,大大提升对外展示、内部沟通的效率。日常运行监测场景,是K)C的主要工作场景。Ic)C通过从宏观、中观、微观等多场景全面监测城市的运行情况,并对运行异常进行实时预警,让各层次使用者全面了解掌控城市的运行态势。宏观视角,全面真实反映城市管理服务运行的综合状态,了解城市当前的运行风险和问题;中观,可以从整体细化各区域,掌握各区域的发展和运行情况;微观,可以细化到最微小的组织和个体,全面透彻掌握个体详细情况。同时,对于日常运行中的异常事件和问题,IOC能够快速发现和预警,并启动多方协同处置,实现从被动应对到主动防御转变。日常事件协同管理场景,第一类事件是事件处理员接到来自呼叫中心的处置请求(市民热线的事件请求),需要按照既定的事件类别处理流程,交给对应的负责部门进行处理和跟踪。第二类事件是来自其他部门的处理请求,例如网格办、安监办、值勤民警等值班人员,对相关事件进行处理,例如包括各类非警情事件,并将事件的现场图片或者视频投放到大屏幕上,与负责部门和相关部门来进行分析研判。第三类事件来自系统本身产生的预警信息。IOC连接着其他不同的智慧应用系统,实时收集来自这些系统的警报信息,并在运IOe进行警示信息融合,判定警示信息的严重等级,产生不同警戒级别的报警信息。K)C的警示信息处理人员就需要将这些警示信息进行分析和过滤,并对重大事件进行投放大屏展示分析,将其他委办局的相关人员(网格员、安监员、城管员等)进行联席分析,将非警情事件和安全信息投上屏幕,一起监控城市各类非警情事件和各类安全信息,做到信息共享,将安全、综治隐患消灭在萌芽状态。一旦发现事件重大且紧急,需要立即启动应急预案,由日常态转入应急态下管理。2)应急情况场景应急态的管理可以分为事前、事中和事后。事前就是预警处置,事中就是协同联动,事后就是总结优化。警示信息处置预警信息来自于两个方面,一个方面是来自于民众、政府部门、日常事件处理专员等人为上报的重大警情,另一方面是来自于IOC通过系统监测运行自动发出的预警信息。警示信息处理专员需要判断当前的事件类别,对应的应急预案,并且分拨至具体的责任处理人,责任处理人需要召集相关部门或者现场人员进行紧急处置,如果疏于预案中既定的险情处置,则智慧城市IOC可视化最佳开发实践SCIE/TR2-2021启动预案执行,如果属于重大事件,且没有应急预案,则汇报上级领导进行紧急磋商,由负责领导进行应急处置。协同联动应急联动场景:警示信息上墙,各类相关信息上墙。例如自然灾害场景:特大台风袭击,区领导和各个部门负责人在大屏幕查看天气、交通、应急资源分布等信息,并与街道办、一线应急车和工作人员进行互动。协同联动过程中,需要借助于运行指挥中心的大数据分析支持,从而为科学指挥提供可靠的依据。总结优化重大事件处置完成之后,就执行完成的预窠找出问题,持续优化。3)决策情况场景专题分析场景,政府科学决策需要大数据支撑。决策支持是政府在制定相关政策、下达政府指令、重大项目立项、解决社会问题等重大抉择时,需要获得的事实、数据和论证逻辑。这种专题分析会议,需要业务专家和大数据专家利用大屏幕,调用大数据,分析与专题相关的经济状况、人口结构、产业布局、城市交通状况、教育资源分布、医疗资源分布、基础设施情况等因素,并对各种关联因素综合分析,运用经济分析模型,从而找出目标和差距,政府应该关注的主要方面。分析过程展示各种图表和数据,采用地理信息可视化,向领导呈现城市发展的瓶颈因素,从而为政府提供发展建议,为领导决策提供辅助。基于数据融合的大数据挖掘分析、专项分析,是指对城市发展的某一个领域问题是基于现有各类数据融合后的挖掘分析。例如,基于现有的人房法等基础库,进行公共服务情况分析。例如,来自发改部门的固定资产投资备案数据、重大项目进度数据,来自住建部门的建设过程审批数据,来自环水部门的环评数据,来自安监部门的安全生产数据,甚至应用来自公安部门的视频摄像头监控项目建设情况等数据融合分析当前固定资产的投资和使用情况。3.3.3 呈现需求可视化平台作为城市管理对外呈现的窗口,智慧城市IOC需要能够对城市运行和治理的各项数据指标进行实时的全面的形象直观的呈现,因此需要规划建设基于三维GIS的可视化平台,满足城市全景三维可视的诉求。智慧城市IoC涉及多个职能部门数据和业务系统,各个部门业务系统可能采用不同的空间数据库,地理坐标系、图示规范等数据标准不一,缺乏统一规划,数据难以统一更新和叠加分析,更难以支撑应急综合应用和高层决策。因此有必要统筹设计、建设、管理和更新应急资源空间数据库,实现支撑应急全业务的应急信息一张图,统一为应急信息化建设提供地理空间信息技术支撑和数据服务。智慧城市IoC基于融合数据进行分析挖掘,及时发现指挥中心运行过程中的问题,并将问题进行可视化呈现,规土GlS平台中的地理信息数据作为指挥中心运行的重要数据,也需要在智慧城市IOC中进行可视化呈现。支持运化部署平台能够随着业务的发展进行弹性伸缩,平台框架符合VUE架构且支持WebASSembIy模式快速拼装APP适配业务的敏捷变化。3.3.4 业务架构城市管理一直是政府和民众普遍关注的问题,它不只涉及了政府的管理能力,还体现了政府对民众的服务能力,但同时,城市管理是一个复杂、巨大,而且精细化的工程,涉及到经济、社会、市场、民生等方方面面。运行中©Q中心0aM)-图2智慧城市IOC业务架构图因此,IOC作为支撑城市管理者进行城市管理的信息技术手段,需要具备:1)态势的监测与感知对城市管理服务情况实现全方面的监测与感知,包括但不限于城市的经济创新、民生幸福、政务服务、城市环保、城市交通、公共安全等方面的全景分析。运行态势监测与感知分析的范围包括指标和实时信息。其中指标选择重点考虑了城市管理者关注的关键指标项,涉及全局性的指标较多,同时指标也可以根据业务的发展进行调整,以适应业务需要。指标的展示方式要力求图形显示直观、生动、容易记忆和理解。对于实时信息,包括来自不同应用系统发出的运行信息,监测运行信息的波动和趋势。当监测的信息达到预警阈值,发布预警通知。并与事件管理模块对接,监控事件发展趋势并进行处置。2)城市大数据分析,辅助决策通过对城市大数据进行分析,完成数据的对比分析、关联分析、趋势分析、预测分析、钻取分析,实现数据分析结果的可视化展现。根据当前城市管理中的难点问题,进行专题分析,用数据事实来说话,寻求问题的解决方案,辅助城市的管理者进行决策。3)城市事件管理作为城市管理者,需要对城市管理服务中的所有事件能够全面掌握,以便可以正确的应对事件发展。因此IoC,需要实现对全类型事件的监测和管理,并做好应对事件发展的准备。事件管理,首先实现全类型事件的统一接报,并对事件进行全场景分析,实现,做到大事掌控,小事清楚。并根据事件的发展趋势,判断是否判断事件的等级,并确定是否需要启动预案处置。最后,对于需要启动预案的事件,根据预案等级,上报区相关领导。城市事件管理并不能够代替各个部门现有的业务应用系统,而是能够与部门的现有系统进行协作,实现跨组织工作流程的衔接。城市事件管理所处理的事件与委办局所处理的事件也不尽相同,委办局所处理的事件往往限于本部门内部独自处理完成即可。城市事件管理往往针对特定的事件进行处理,第一类事件是所归属的责任部门不清晰,需要通过运行中心分拨,指定具体的一个或者多个部门进行处理;第二类事件是其影响较大,部门级领导不能够直接决策,单一部门不能决策,需要政府的领导组织会议来决策,或者联合几个部门共同决策;第三类事件是政府督办的重大事件,政府领导班子需要时刻关注事件的进展,即时处理事件处理过程中遇到的问题,关注事件处理得结果,并对事件的责任部门进行监督考核。4)协同联动对于监测预警发现的重大隐患或者上报的重大事件,需要启动协同联动系统进行处置。协同联动依赖既定的应急预案进行指挥调度,统一协调人员、组织、资源、设施,实现跨组织部门、跨地域、跨行业的协同作战,将安全隐患排除或者平息事件的发展。协同联动能够实现跨组织的协作流程,提高反应速度,实现高效协作。应急指挥强调对于即将发生的重大智慧城市IOC可视化最佳开发实践SCIE/TR2-2021事件具有完备的预案来响应,从而满足在紧急情况下,快速响应,减少或者避免事件造成的损失。3.4平台功能需求智慧城市一屏统览是综合性系统工程,需要综合利用大数据资源、GIS时空信息资源、视频资源、融合指挥等各方面的资源和技术支撑。本项目需要具备融合通信、数据共享交换、时空信息、城市大数据、视频云等能力,接入大数据平台,实现社会全数据的接入、治理、挖掘分析,整合各类业务系统的烟囱数据;需要接入GIS时空信息平台,实现基于GIS的数据呈现和指挥调度;需要接入视频共享平台,实现指挥过程中视频流调取和管理,以及视频流在GlS平台的调取。同时,为了实现指挥调度,需要接入指挥调度平台,实现对应急事件处置的统一指挥调度和应急决策信息的快速传达。3.4.1 具备城市大数据治理能力智慧城市一屏统览是所有垂直业务之上的集大成者,需要整合各类城市相关数据,因此,智慧城市一屏统览的基础是城市大数据平台。城市大数据平台不仅仅是一屏统览的核心平台,也可以对整个智慧城市体系的其他业务系统提供数据相关服务,可以作为智慧城市系统架构中的大数据管理和服务核心。城市市目前已经建设的基于数据共享交换平台各垂直业务系统可以交换数据,但该平台仅仅提供了数据共享的一个手段,并不理解数据的语义,也不可能对各业务系统的“烟囱”数据进行深入的梳理和整合,还需要在现有的共享交换平台的基础上增加数据汇聚管理、融合分析服务的能力。3.4.2 城市各类信息资源汇聚融合汇聚来自于政府、行业与互联网等异构多源、分散多样的数据,构建统一的城市“数据湖”,数据来源主要包括:D政务数据提供方,包括各部门和10个设区的各类政务信息资源,应依职能采集、提供、更新信息,并保证数据质量。2行业数据提供方,包括交通、旅游、医疗等个行业主管部门,以及各公共事业单位、行业协会、高校和研究院所,主要通过行政收集、传感采集、共建共享等方式汇聚数据。3互联网数据提供方,包括各大门户网站、搜索引擎、互联网企业,主要通过网络采集、有偿购买、无偿捐赠等方式汇聚数据。并针对城市多源异构数据,基于统一的数据获取、数据清洗、数据整合、数据存储、数据建模、数据计算、数据维护、数据运营等能力,以海量跨业务部门数据为基础,大数据挖掘分

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