欢迎来到课桌文档! | 帮助中心 课桌文档-建筑工程资料库
课桌文档
全部分类
  • 党建之窗>
  • 感悟体会>
  • 百家争鸣>
  • 教育整顿>
  • 文笔提升>
  • 热门分类>
  • 计划总结>
  • 致辞演讲>
  • 在线阅读>
  • ImageVerifierCode 换一换
    首页 课桌文档 > 资源分类 > PPT文档下载  

    第7章 专家系统.ppt

    • 资源ID:758765       资源大小:1.03MB        全文页数:28页
    • 资源格式: PPT        下载积分:10金币
    快捷下载 游客一键下载
    会员登录下载
    三方登录下载: 微信开放平台登录 QQ登录  
    下载资源需要10金币
    邮箱/手机:
    温馨提示:
    用户名和密码都是您填写的邮箱或者手机号,方便查询和重复下载(系统自动生成)
    支付方式: 支付宝    微信支付   
    验证码:   换一换

    加入VIP免费专享
     
    账号:
    密码:
    验证码:   换一换
      忘记密码?
        
    友情提示
    2、PDF文件下载后,可能会被浏览器默认打开,此种情况可以点击浏览器菜单,保存网页到桌面,就可以正常下载了。
    3、本站不支持迅雷下载,请使用电脑自带的IE浏览器,或者360浏览器、谷歌浏览器下载即可。
    4、本站资源下载后的文档和图纸-无水印,预览文档经过压缩,下载后原文更清晰。
    5、试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓。

    第7章 专家系统.ppt

    第7章 专家系统 7.1 基本概念 7.2 系统结构 7.3 实例分析 7.4 系统设计与实现 7.5 开发工具与环境 7.6 专家系统的发展,7.1 基本概念7.1.1 什么是专家系统 专家系统(Expert System,ES)就是能像人类专家一样解决困难、复杂的实际问题的计算机(软件)系统。专家系统的四个要素:(1)应用于某专门领域。(2)拥有专家级知识。(3)能模拟专家的思维。(4)能达到专家级水平。,7.1.2专家系统的特点 从处理的问题性质看,专家系统善于解决那些不确定性的、非结构化的、没有算法解或虽有算法解但在现有的机器上无法实施的困难问题。例如,医疗诊断、地质勘探、天气预报、市场预测、管理决策、军事指挥等领域的问题。从处理问题的方法看,专家系统则是靠知识和推理来解决问题(不像传统软件系统使用固定的算法来解决问题),所以,专家系统是基于知识的智能问题求解系统。,从系统的结构来看,专家系统则强调知识与推理的分离,因而系统具有很好的灵活性和可扩充性。专家系统一般还具有解释功能,即在运行过程中一方面能回答用户提出的问题,另一方面还能对最后的输出(结论)或处理问题的过程作出解释。有些专家系统还具有“自学习”能力,即不断对自己的知识进行扩充、完善和提炼。这一点是传统系统所无法比拟的。专家系统不像人那样容易疲劳、遗忘,易受环境、情绪等的影响,它可始终如一地以专家级的高水平求解问题。因此,从这种意义上讲,专家系统可以超过专家本人。,7.1.3专家系统的类型按用途分类,专家系统可分为:诊断型、解释型、预测型、决策型、设计型、规划型、控制型、调度型等几种类型。按输出结果分类,专家系统可分为分析型和设计型。按知识表示分类,可分为基于产生式规则的专家系统、基于一阶谓词的专家系统、基于框架的专家系统、基于语义网的专家系统等等。按知识分类,专家系统又可分为精确推理型和不精确推理型(如模糊专家系统)两类。按采用的技术分类,专家系统可分为符号推理专家系统和神经网络专家系统。,按规模分类,可分为大型协同式专家系统和微专家系统。按结构分类可分为集中式和分布式,单机型和网络型(即网上专家系统)等。7.1.4专家系统与基于知识的系统7.1.5专家系统与知识工程,7.2 系统结构7.2.1概念结构 1.知识库(Knowledge Base,KB)2.推理机(Inference Engine,IE)3.动态数据库 4.人机界面5.解释模块 6.知识库管理系统,专家系统的概念结构,专家系统的理想结构,7.2.2实际结构,专家系统的实际结构示例,地质图件绘制智能辅助系统结构,7.2.3黑板模型,黑板结构,7.2.4网络与分布式结构,专家系统的客户/服务器结构及浏览器/服务器结构,7.3实例分析-勘探专家系统PROSPECTOR7.3.1 PROSPECTOR的功能与结构(1)勘探评价(2)区域资源评价(3)井位选择,PROSPECTOR总体结构,7.3.2知识表示 1.分类学网络,分类学网络,2.分块语义网络,语义空间,3.推理网络 PROSPECTOR中的规则形式:EH(LS,LN)其中,E为前提(称为证据);H为结论(称为假设);P(H)为H为真的先验概率;LS,LN分别为充分似然性因子和必要似然性因子:,推理网络示例,知识库中三种网络的关系,7.3.3 推理模型 PROSPECTOR的不确定性推理模型是建立在概率论的基础上的,称为主观贝叶斯方法。(详见教材8.2.2节)7.3.4控制策略1.正向推理 2.主动式推理 3.反向推理7.3.5解释系统,7.4系统设计与实现 7.4.1一般步骤与方法,7.4.2快速原型与增量式开发7.4.3知识获取1.人工获取2.半自动获取3.自动获取7.4.4知识表示与知识描述语言设计,7.4.5知识库与知识库管理系统设计1.知识库设计,医疗诊断知识库层次结构,2.知识库管理系统设计1)知识操作功能设计 知识操作功能包括知识的添加、删除、修改、查询和统计等。2)知识检查功能设计 知识检查包括知识的一致性、完整性、冗余性等检查。r1:if P then Q r2:if P then Q r1:if P then Q r2:if Q then R r3:if R then P 3)知识库操作设计 知识库操作包括知识库的建立、删除、分解、合并等。,7.4.6推理机与解释机制设计 1.从哪里着手 2.还应考虑些什么 3.算法设计与程序设计 4.解释机制如何实现7.4.7系统结构设计7.4.8人机界面设计,7.5开发工具与环境 7.5.1开发工具1.面向AI的程序设计语言 2.知识表示语言 3.外壳系统 4.组合式构造工具 5.专家系统工具EST7.5.2开发环境,用EST开发的一个小型专家系统示例:work(main):主程序 make window(1,117,0,d,3,10,4,30),nl,定义主窗口 write(微机故障诊断专家系统),nl,nl,make window(2,27,0,a,9,40,1,16)read char(_),dialog(yes),开人机对话 meta KB(kb0),将元知识调入内存 goal trouble(Y),推理目标 reasoning(backward)启动反向推理机,7.6 专家系统的发展 7.6.1 深层知识专家系统7.6.2 模糊专家系统,模糊控制系统结构,7.6.3 神经网络专家系统,神经网络专家系统概念结构,7.6.4 大型协同分布式专家系统7.6.5 网上(多媒体)专家系统7.6.6 事务处理专家系统,

    注意事项

    本文(第7章 专家系统.ppt)为本站会员(夺命阿水)主动上传,课桌文档仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知课桌文档(点击联系客服),我们立即给予删除!

    温馨提示:如果因为网速或其他原因下载失败请重新下载,重复下载不扣分。




    备案号:宁ICP备20000045号-1

    经营许可证:宁B2-20210002

    宁公网安备 64010402000986号

    课桌文档
    收起
    展开