R×C表检验.ppt
1,RC 表的分类及其检验方法的选择,RC表可分为双向无序、单向有序、双向有序属性相同和双向有序属性不同4类。1双向无序RC表 RC表中两个分类变量皆为无序分类变量。对于该类资料：若研究目的为多个样本率（或构成比）比较，可用行列表资料的 检验；若研究目的为分析两个分类变量之间有无关联性以及关系的密切程度时，可用行列表资料的 检验以及Pearson列联系数进行分析。,2,双向无序RC表,3,双向无序RC表,4,RC 表的分类及其检验方法的选择,2单向有序RC表 RC表分组变量（如年龄）是有序的，而指标变量（如传染病的类型）是无序的；研究目的通常是多个构成比的比较，如分析不同年龄组传染病的构成情况；此时可用行列表资料的 检验分析。,5,RC 表的分类及其检验方法的选择,2单向有序RC表 RC表中的分组变量（如疗法）为无序的，而指标变量（如疗效按等级分组）是有序的。其研究目的通常是多个等级资料的比较，如比较不同疗法的按等级分组的疗效有无差别，此时宜用秩和检验或Ridit分析。,6,RC 表的分类及其检验方法的选择,3双向有序属性相同的RC表RC表中的两分类变量皆为有序且属性相同。实际上是22配对设计的扩展，即水平数3的诊断试验配伍设计，如用两种检测方法对同一批样品的测定结果。研究目的通常是分析两种检测方法的一致性。此时宜用Kappa检验；也可用特殊模型分析方法。,7,双向有序属性相同的RC表,8,4双向有序属性不同的RC表 RC表中两分类变量皆为有序的，但属性不同。对于该类资料：若研究目的为分析不同年龄组患者疗效间有无差别时，可视为单向有序RC表资料，选用秩和检验；若研究目的为分析两个有序分类变量间是否存在相关关系，宜用等级相关分析或Pearson积矩相关分析；若研究目的为分析两个有序分类变量间是否存在线性变化趋势，宜用有序分组资料的线性趋势检验。,RC 表的分类及其检验方法的选择,9,双向有序属性不同的RC表,
