产业结构与我国经济增长的关系-计量经济学.doc

计量经济学论文产业结构与我国经济增长的关系摘要：经济发展是以经济增长为前提的,而经济增长与产业结构变动又有着密不可分的关系.本文采用1997年至2013年的统计数据,通过建立多元线性回归模型,运用最小二乘法,研究三大产业增长对我国经济增长的贡献,从而得出调整产业结构对转变经济发展方式,促进我国经济可持续发展的重要性.关键词：经济增长国内生产总值三大产业,最小二乘法参数估计 异方差检验 LM法一、模型设定与数据说明一、模型设定通过对数据观察,根据搜集的1996年至2012年的统计数据,建立模型.其模型表达式为：Yt=+1X1+2X2+3X3+µi <i=1,2,3>其中：Y表示国内生产总值<GDP>的年增长率,X1、X2、X3分别表示第一、二、三产业的年增长率,表示在不变情况下,经济固有增长率.可近似认为,表明国内生产总值增长为三次产业增加值增长率的加权和,而i分别表示各产业部门在经济增长中的权数；iXi则表示各产业部门对经济增长的贡献.µi表示随机误差项.二、数据说明：年份GDP增长率第一产业增长率第二产业增长率第三产业增长率199610.000005.10000012.110009.43000019979.3000003.50000010.4800010.7200019987.8000003.5000008.9100008.37000019997.6000002.8000008.1400009.33000020008.4000002.4000009.4300009.75000020018.3000002.8000008.44000010.2600020029.1000002.9000009.83000010.44000200310.000002.50000012.670009.500000200410.100006.30000011.1100010.06000200511.300005.20000012.1000012.20000200612.700005.00000013.4000014.10000200714.200003.70000015.1000016.0000020089.6000005.4000009.90000010.4000020099.2000004.2000009.9000009.600000201010.300004.30000012.200009.500000201110.500004.50000012.400009.400000201211.400005.30000012.200009.800000二、模型参数估计运用eviews软件,采用最小二乘法,对下表中的数据进行线性回归,对所建模型进行估计,估计结果见下图.Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/19/16 Time: 20:37Sample: 1997 2013Included observations: 17VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.  C-0.8967480.461553-1.9428920.0740X10.2263760.0651903.4725680.0041X20.5584660.05190610.759210.0000X30.3587390.0482817.4302250.0000R-squared0.978100    Mean dependent var9.988235Adjusted R-squared0.973046    S.D. dependent var1.715329S.E. of regression0.281618    Akaike info criterion0.505797Sum squared resid1.031017    Schwarz criterion0.701848Log likelihood-0.299278    F-statistic193.5327Durbin-Watson stat0.733495    Prob<F-statistic>0.000000由表可得：Yt=-0.8967+0.2264X1+0.5584X2+0.3587X3三、模型的检验一、统计检验1、拟合优度检验 、样本决定系数R2的值越接近1,说明回归直线对观测值的拟合程度越好；反之,R2的值越接近0,说明回归直线对观测值的拟合程度越差.由图1参数估计结果可得,样本决定系数R2=0.9781000.8,可见其拟合优度不错. 、调整后的样本决定系数因解释变量为多元,使用调整的拟合优度,以消除解释变量对拟合优度的影响.调整后的R²=0.9730460.8,所以,其拟合程度不错.2、方程显著性检验原假设与备择假设分别为H0: i=0 H1:i0 在H0成立的条件下,统计量F= <ESS/k>/<RSS/<n-K-1>>= 193.5327而在=0.05,n=16,k=3时,查表得F0.05<3,13>=3.41239.1760,由此可知,应拒绝原假设,接受H1,认为回归方程显著成立.3、参数显著性检验H0: i=0 H1:i0在H0成立的条件下,统计量Ti=<i-i>/S<i>当i=0时,T1=-3.472568 T2=10.75921 T3=7.430225在=0.05,n=17,k=3时,查表得T0.025<13>=2.16,得TiT0.025<16>=2.16,则拒绝原假设,接受备选假设,即认为i显著.二、计量经济学检验1、多重共线性检验、首先采用最小二乘法估计模型R²=0.978100R²=0.973046 F=193.5327 D.W=0.733495由于R²较大接近于1,而且F=193.5327F0.05<3,13>=3.41,故认为国民生产总值GDP的增长量与上述三个解释变量间总体线性关系显著.并且 X1 X2 X2 前参数估计值均通过t检验,故认为解释变量之间不存在多重共线性关系.、检验简单相关系数由软件可得：X1X2X3X1 1.000000 0.383261 0.141146X2 0.383261 1.000000 0.637364X3 0.141146 0.637364 1.000000可清楚的发现各解释变量之间并不存在高度相关性.综上所述,可模型不存在多重共线性问题.2、异方差性检验、 图示检验法、 WHITE检验White Heteroskedasticity Test:F-statistic0.508092    Probability0.789606Obs*R-squared3.971737    Probability0.680501Test Equation:Dependent Variable: RESID2Method: Least SquaresDate: 06/19/16 Time: 18:27Sample: 1997 2013Included observations: 17VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.  C0.3321042.0424070.1626040.8741X10.0778800.2931730.2656460.7959X12-0.0041570.034419-0.1207720.9063X2-0.3942870.596654-0.6608310.5237X220.0195880.0278580.7031270.4980X30.2888590.4715610.6125580.5538X32-0.0145150.021190-0.6849920.5089R-squared0.233632    Mean dependent var0.060648Adjusted R-squared-0.226189    S.D. dependent var0.142666S.E. of regression0.157979    Akaike info criterion-0.559811Sum squared resid0.249573    Schwarz criterion-0.216723Log likelihood11.75839    F-statistic0.508092Durbin-Watson stat1.565764    Prob<F-statistic>0.789606怀特统计量nR²=31*0.233632=7.2425,该值小于5%显著性水平下,自由度为6的X²0.05=12.59,因此接受同方差的原假设.综上所述,该模型不存在异方差性.3、随即扰动项序列相关检验、图示法散点图：由散点图可大概判断此模型存在正序列相关性、D.W检验D.W检验结果表明,在5%显著水平下,n=17 k=4 ,查表可得：dl=0.90 du=1.71由于0DW值=0.733495dl=0.9,则存在正序列相关.进行修正：因为本模型中的Y与X 都是时间序列,而且它们表现出共同的变动趋势,特此引入时间变量T来消除影响引入T=1996,1997,2012回归变化方程为:Yt=-91.43899+0.168762X1+0.508921X2+0.370605X3+0.045510T²Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/19/16 Time: 20:20Sample: 1997 2013Included observations: 17VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.  C-91.4389922.52680-4.0591210.0016X10.1687620.0465563.6249560.0035X20.5089210.03736013.622030.0000X30.3706050.03293811.251570.0000T20.0455100.0113224.0197020.0017R-squared0.990667    Mean dependent var9.988235Adjusted R-squared0.987556    S.D. dependent var1.715329S.E. of regression0.191352    Akaike info criterion-0.229481Sum squared resid0.439385    Schwarz criterion0.015582Log likelihood6.950585    F-statistic318.4333Durbin-Watson stat1.382435    Prob<F-statistic>0.000000通过修正DW=1.382435有增加但仍然较低,没有通过5%显著性水平下的DW检验,因此判断上式仍存在正自相关性LW检验Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:F-statistic0.066987    Probability0.800555Obs*R-squared0.102898    Probability0.748379Test Equation:Dependent Variable: RESIDMethod: Least SquaresDate: 06/19/16 Time: 20:44Presample missing value lagged residuals set to zero.VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.  C3.71521127.500740.1350950.8950X1-0.0048780.052013-0.0937760.9270X2-0.0017720.039501-0.0448650.9650X30.0021020.0352470.0596440.9535T2-0.0018490.013784-0.1341070.8957RESID<-1>-0.2102370.812296-0.2588180.8006R-squared0.006053    Mean dependent var-1.17E-14Adjusted R-squared-0.445741    S.D. dependent var0.165715S.E. of regression0.199254    Akaike info criterion-0.117905Sum squared resid0.436725    Schwarz criterion0.176171Log likelihood7.002190    F-statistic0.013397Durbin-Watson stat1.370983    Prob<F-statistic>0.999919由表可计算出nR²=16*0.006053=0.096显著性水平5%,自由度为3的X²分布临界值X²0.05=7.81,由此判断原模不存在1阶的序列相关性.4、 对模型的经济解释通过上述分析,结合改革开放以来我国经济增长状况,不难发现产业结构与经济增长之间的一般关系.1、产业结构是经济增长的基础,经济增长在一定程度上取决于产业结构的状态.三大产业比重协调,经济增长就有保证；反之,经济增长就受到阻碍.由资源配置理论得出,不同产业部门的单位资源产出量也是不同的.在社会投入资源相等的情况下,不同的产业结构将导致不同的整体经济增长效果,即经济增长主要取决于各种资源的有效配置.而产业结构却在很大程度上决定了资源配置效果,产业结构的调整实质就是资源的重新配置,即把资源从生产率极低的产业部门转移到生产率较高的产业部门.2、经济增长依赖于产业结构的转换,经济增长又必然导致产业结构的变动.科学技术的创新导致新兴产业的出现,而新兴产业又是支撑经济增长的主导力量,科学技术的发展引起产业结构的转换是经济增长的根本动力.因此,经济增长依赖于产业结构转换的这种结构效应与经济增长主要依靠技术进步的趋势是一致的.3、在现代化经济发展理论中,经济增长主要表现为两个方面,一是GDP等总量的增长,一是产业结构的转换.这两个方面是相互作用的,在一定条件下,经济增长达到一定水平,社会投资将会全面增加,新产业的成长就会扩大,产业结构的转换率也必然提高,而产业结构的转换率越高,经济总量的增长就越迅速.4、产业结构的调整优化促进经济的增长.现代经济增长的一个明显变化是社会分工的细化,产业部门的增多,专业化与一体化趋势加强,使产业结构的协调效应在经济增长中的作用日益明显.现代经济增长对于技术创新的依赖性加强,而技术创新对经济增长的作用在很大程度上由产业结构的关联状态决定,因此产业结构的调整是经济增长的动力因素.五、对现实的指导对策指导对策：1、坚持科学发展观,加快转变经济发展方式,推动产业优化升级,形成以高技术产业为先导,基础产业和制造业为支撑、服务业全面发展的产业格局；形成由主要依靠第二产业带动向依靠第一、第二、第三产业协同带动转变的新局面,实现我国经济可全面协调持续发展.2、加大对农业的投入,调整农业内部产业结构,提高我国农业的科技化、产业化、现代化水平.改革开放以来,尤其是市场经济建立以来,虽然第一产业在国民经济中所占比重逐年下降,但第一产业对经济增长的贡献率却逐年上升,说明科教兴农、农业产业化、财政支持等农业产业政策的支持下,我国农业的综合竞争力在提升,但就总体而言,仍是我国的弱智产业.加强农业财政投入,提高农业科技化、产业化、现代化水平,调整农业内部产业结构,提高我国农业的市场竞争力.尤其应加大资本、技术等要素的投入,建立健全农村资本金融市场和生产要素流动市场,提高要素资源的使用效率.提高农村居民受教育水平,培养具有创新精神和时代感的社会主义新农民.3、要坚持走中国特色新兴工业化道路,着重改造提升制造业,培育发展战略性新兴产业,建立创新型国家,提高我国核心竞争力.自建国以来,工业尤其是重工业是我国经济发展的支柱,工业内部结构、地区结构都存在差异.调整工业内部产业结构,提高基础工艺、基础材料、基础元器件研发和系统集成水平.积极有序发展新一代信息技术、节能环保、新能源、生物、高端装备制造、新材料、新能源汽车等产业,加快形成先导性、支柱性产业,切实提高产业核心竞争力和经济效益.4、加快推进服务业发展,把推动服务业大发展作为产业结构优化升级的战略重点.推进服务业发展,不仅能够有效改变我国产业结构现状,更能够提高就业率,稳定民生,提高人们的生活水平和质量.推进服务业发展,重点是建立健全流通和服务部门,提高流通、服务质量；拓展服务业新领域,发展新业态,培育新热点,推进规模化、品牌化、网络化经营.推动特大城市形成以服务经济为主的产业结构.参考文献：（1） 计量经济学第四版.李子奈 潘文卿.高等教育（2） 中经网统计数据库（3） 西方经济学李军西南财经大学（4） 马海涛：中国税制M.中国人民大学.（5） 张晓峒：计量经济分析M.经济科学.6贾俊平,何晓群,金勇进,统计学M.：中国人民大学7谢龙汉,尚涛,SPSS统计分析与数据分析挖掘M.：电子工业,8李子奈,潘文卿,计量经济学M.：高等教育9朱晓华,邓宝义.我国产业结构对经济增长影响的实证分析J.区域经济,20137：132-136.10宋薇,李娟,陆文豪.#产业结构与经济增长关系的实证分析J.11国家统计局2014年统计年鉴12经济论坛9 / 9