商务数据分析与应用-模拟试题2-题目.docx
商务数据分析与应用课程模拟试题一2020学年第一学期题号*二三四五总分得分第一题判断题（10题，每题1分，共10分）1 .通过SWOT分析法可进行市场生命周期分析。2 .5W2H是用户行为分析和业务场景分析的常用模型。3 .某次计算得到相关系数R为0.58,可认为两类变量之间存在显著相关。4 .数据规约是采用线性或非线性的数学变换方法将多维数据压缩成较少维数的数据。5 .层次实际上反映了数据的综合程度。层次越高，代表数据综合度越高，细节越少。6 .行业竞争结构分析模型可使企业管理者从定量方面分析行业竞争。7 .提供不同种类的产品，但满足和实现消费者同种需要的企业称为需要竞争者。8 .生成数据透视表后，原始数据改变，则透视表会随之变化。9 .商品的各种销售数据对于提高经营水平、店铺口碑等有很多帮助。10 .消费者忠诚是消费者对商家的感知、态度和行为。第二题单选题（10题，每题1分，共10分）1 .数据收集阶段，内部渠道不包括（）。A.企业内部数据库B.客户访谈C.客户调查D.行业协会2 .以下不属于逻辑树模型的原则的是（）oA.要素化B.系统化C.框架化D.关联化3 .求解线性回归模型参数的方法称为（）0A.相关系数B.聚类分析C.最小二乘D.关联规则4 .调查问卷框架最好分为（）oA.两级B.三级C.四级及以上D.不用分级5 .可用于多项指标的全面分析，明晰各项指标变动情况和好坏趋向是（）。A.饼图B.柱形图C.直方图D.雷达图6 .（）是指消费者有效购买力在各类型消费资料中的分配比例。A.消费结构B.消费比例C.需求比例D.需求结构7 .企业把提供同种或同类产品，但规格、型号、款式不同的企业称为（）竞争者。A.行业B.需要C.品牌D.消费8 .对商品成本价格趋势的预测可采用的方法（）0A.移动平均法B.聚类分析C.分类分析D.关联规则9 .（）不是情感忠诚的构成方面。A.消费者满意度B.竞争对手诱惑C.市场环境变化D.商品质量10 .（）分析报告是通过分析着重反映社会经济现象具体状态的统计分析报告。A.说明型B.总结型C.调查型D.分析型第三题多选题（10题，每题2分，共20分）1 .电子商务数据分析的主要任务包括（）oA.行业分析B.客户分析C.产品分析D.运营分析2 .逻辑树的基本类型为（）oA.议题树B.是否树C.论证树D.假设树3 .以下属于静态分析指标的是（）oA.总量指标B.绝对动态数列C.相对动态数列D.相对指标4 .数据变换方法包括（）oA.数据平滑B.数据聚集C.数据概化D.数据规范化5 .以下关于饼图的说法，正确的是（）oA.用于多个数据系列B.各部分百分比之和为100%C.有二维饼图D.有三维饼图6 .影响供方议价能力的因素包括（）oA.供方有比较稳固的市场地位B.产品的买主很多C.供方的产品具有特色D.买主难以转换或转换成本太高7 .影响产品销售的因素有（）。A.产品的生命周期B.技术因素C.价格D.质量8 .商品定价分析中，需要用到的数据项包括（）0A.商品价格B.客户数量C.成交量D.销售额9 .库存控制的作用包括（）0A.适量提出订货，避免超储或缺货B.控制库存资金占用C.加速资金周转D.优化商品的品类10 .以下关于调查型分析报告的说法正确的是（）0A.专门调查B.非全面调查C.用一手资料D.针对特定单位第四题简答题（4题，每题5分，共20分）L商务数据分析的原则2.SWOT分析法的主要内容。3 .简述制作统计表格的基本规则。4 .研究型分析报告。第五题应用题（4题，每题10分，共40分）L数据标准化和平滑算法将某商品的PriCe属性值排序后为2,6,7,10,11,15,16,18,23。采用各种分箱方法进行数据平滑处理。再用最小一最大标准化方式计算这组数据落在0,1区间的标准化结果。补全表1和表2o表2分箱处理结果首先，划分为等用箱平均值平用箱中值平滑：用箱边界值平深箱：滑：箱1：滑：箱1：箱1：箱2：箱1：箱2：箱2：箱3：箱2：箱3：箱3：箱3：表2最小一最大标准化的结果原值267101115161823标准化值2 .ABC库存管理分类法根据ABC库存管理法将卖家的全部存货分为A、B、C三类，请指出A类、B类、C类商品有哪些。表3商品的金额编号商品名称单价（元）数量销售额1.Al5804002.B24.220843.C310101004.D421.54865.E516.52336.F636103607.G7122248.H811.310011303 .下单转化率是分析竞争对手销售情况的重要指标，请根据下表数据，给出竞争对手下单转化率的计算公式和计算结果。表4计算用数据店铺流量种类访客数下单数下单转化率自然流量6000750付费流量50001000会员流量1200120活动流量1500500其他流量800360总计4 .某商品的销售数据时间序列分析如下表所示，请计算一次移动平均值（N=3）表5某商品的销售数据年份季度销售额（万元）20172017-14162017-22472017-33642017-444220182018-15722018-25072018-35592018-470220192019-16502019-25852019-36372019-483220202020-18712020-27152020-37672020-4936感谢您的支持与使用如果内容侵权请联系删除仅供教学交流使用
