大数据+可视化赋能智慧工厂厂区管理事半功倍.docx

大数据+可视化赋能智慧工厂，厂区管理事半功倍近年来，“智慧工厂”悄然兴起。为适应市场的发展，提高企业管理效率和水平，许多传统企业纷纷走上数字化转型之路。智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段，也是工业互联网时代的必然产物。智慧工厂是利用大数据、物联网、三维可视化等技术，实现工厂办公、管理自动化，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，实现工厂作业规范化、智能化、可视化，以更加精细和动态的方式管理生产，达到“智慧”状态，从而提高工厂的管理效率和生产效率，保障安全生产。在明窗净几的大数据中心内，工作人员轻点键盘、敲击鼠标，大屏上显示的化工厂车间人员位置、设备运行状态、环境温度、能源消耗等实时信息一目了然。而在以往，工作人员需要到车间去巡检，手工抄写相关生产环节的数据，不仅工作量大、效率低，还难以做到事前预防风险隐患。得益于人工智能、物联网、5G、大数据、三维可视化等新一代信息技术与化工业深度融合，数字化技术正重塑我国化工业的面貌，智能化、可视化让化工厂更智慧，让安全更有保障。智慧工厂大数据平台融合工业大数据、物联网、三维可视化、人工智能等各类信息技术，整合厂区现有信息系统的数据资源，实现综合态势监测、环境空间监测、能效管理监测、智能巡检监测、综合安防监测等，有效提高厂区综合监管能力、降低企业厂区运营成本，实现管理精细化、决策科学化和服务高效化，广泛应用于态势监测、应急指挥、数据分析等多种场景。基于大数据、物联网、三维可视化等技术的智慧工厂，能够直观地将厂区建筑及各领域管理要素得到精准复现，并基于全域数据信息，建立一系列业务决策模型，能够实现对当前状态的评估，为业务决策提供全面、精准的科学依据。金马公司始终走在科技前沿，自主研发了三维智慧工厂，该工厂围绕三维场景，以产品全生命周期的相关数据为基础，在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化,并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。金马三维智慧工厂依据数字化工厂确立的技术体系框架，根据其业务过程，主要实现了员工仿真培训应用、综合管廊管理及应用、智能运维管理及应用、大机组安全运行应用、施工现场作业人数实时显示应用、智能监控大屏与业务应用、动火点视频监控传输应用、危险品进出及运输点应用、有毒有害等环保监控应用、智能管理驾驶舱、大数据应用与决策分析等主要应用业务。1、三维可视化通过收集、整理、加工厂区地上场景数据，构建全场景数字化三维模型。收集详细数据，通过数字化重建手段，构建单体设备数字化三维模型。赋予模型相应坐标信息数据，通过GPS定位以及平台获取模型位置以及模型分布情况，巡检人员位置等信息。2、三维数据管理以三维可视化作为人机交互界面，以数据为基础，导入三维模型、关联模型结构数据及属性数据，掌握装置设备空间位置分布，获取设备结构、运行数据，管理各类文档资料。3、挂接模型数据模型数据具体包括地理空间信息，装置信息模型与属性信息等，将模型数据、图像等来表示事件、实物、现象等的内容、数量或特征。将数据与模型相对应，通过点击模型来显示模型相应属性数据，作为生产、建设、经营、管理、分析和决策的依据。4、数据看板通过大数据图表的方式统计历史数据，通过折线图实现趋势分析，实时刷新数据，通过规则引擎发送的实时报警数据，大数据可视化和三维可视化实时联动。5、大数据应用与决策分析“大数据”数据海量、计算复杂的数据集合，以分析区域、产能、市场等多资源的业务关系与数据关系为基础，以数据智能体系为核心，构建大数据模型解析中心。通过分析各对象的生产能力，实现各类数据泛在连接并确定相应的业务边界，构建多级分层架构。化工行业厂区大多是从事化学工业,主要以生产炼化产品为主,所以一般现场工作环境复杂,厂区危险性较高。为保证化工厂的安全运营，对危险区域进行整体监控及定期巡检，对突发事故及时作出应急处理是每个化工厂面临的难题。金马三维智慧工厂将三维可视化、计算机和现代管理技术相结合，将厂区生产系统运行与企业管理结合，实现企业的优化运行、控制和管理。同时利用物联网对物体全面感知的能力，对工厂内的人、设备、环境进行全面感知，运用云计算技术将自主感知和人工采集的数据进行处理，从而为企业的安全生产提供保证，为企业的科学决策提供支持。未来，金马公司也将不断结合自有技术优势，为推动行业数字化智慧化转型注入力量。