大数据时代企业财务风险分析V2.docx

河南物流职渠学院毕业论文大数据时代企业财务风险分析作者姓名：李成刚（举例）导师：杨庆德（举例）学科（专业）：日算机座用技术（举例）提交论文日期：2021年月（仿宋小三）中文摘要在人工智能日渐普及的时代背景下，大数据理念已深入到各行各业之中。对于企业财务工作来说，运用大数据技术有助于企业提高财务信息与非财务信息的处理效率、科学分析企业经营状况并及早警告企业财务活动中可能存在的问题，使企业能够及时制定应对财务风险的策略。因此，对大数据背景下企业财务风险管控方式的研究对企业发展有关键意义，企业可最大限度地利用大数据技术，做好财务风险预警工作。本篇文章根据大数据理论、财务管理理论和财务风险管理理论分析了现有的经典文献；并以A公司为突破点，从A公司的情况以及财务管理风险来进行分析，得到在大数据时代下A公司的综合财务风险；并在文章的最后阶段，提出采取的相关的防范措施与控制建议。希望通过对本案例的研究，针对现今互联网企业面临的财务风险及采取的手段进行合理分析，为大数据背景下的企业提供理论支持及相关建议。关键词：大数据时代；财务会计；影响研究目录中文摘要1第1章绪论11.1 研究背景11.2 研究意义11.2.1 理论意义11.2. 2实践意义1第2章相关理论32.1 大数据时代的概念32. 1.1大数据的内涵和特点33. 1.2大数据技术应用的意义32.2 财务风险的相关理论32.2.1财务风险的概念32.2.2财务风险的特征42.3大数据对财务风险的影响4第3章大数据背景下A企业财务风险现状63.1 A公司简介63.2 大数据下A公司的现状63.3 大数据背景下A企业财务风险预测流程6第4章A公司财务风险管理中存在的问题84.1 企业财务风险意识淡薄84.2 缺乏分析大数据的技术型人才84.3 大数据环境下财务信息易泄露84.4 企业内部控制体系不健全9第5章A公司财务风险管理优化对策1051提高企业风险管控意识105.2 培养大数据技术与风险管控能力的复合型人才105.3 甄别数据真实性与保护信息数据安全105.4 优化内部结构，加强财务风险管理体系建设11结语12参考文献131.1 研究背景大数据时代的发展，使大数据广泛运用到各个领域，其在企业财务管理中占据越来越重要的地位，而财务风险管理也是企业在财务管理中的重中之重。财务风险存在于公司的资金筹集、投资、占用、耗费、收回、分配等每一个财务活动中，如果任何阶段存在问题，潜在的财务风险都有可能会转变为现实的风险。随着大数据时代的到来，企业财务风险不再是传统的财务风险。互联网的飞速发展让企业资本运营速度加快，企业资本流动和资金转移速度加快，企业间的资本营运周期缩短，这给企业的财务管理带来了更大压力，接踵而来的是更多新的财务风险挑战。当前我国高新技术行业竞争激烈，线上平台纷纷涌现，线上线下协作发展。而本文以A公司为例，分析了企业如何在大数据的环境下进行财务风险管理，充分利用大数据的价值来量化企业的财务风险，并将大数据技术应用于财务风险警告，这对企业的成长有着重要意义。1.2 研究意义1.2. 1理论意义大数据虽然越来越被市场所接受，但是它的价值和概念并没有完全被具体化。如何将大数据技术实际应用在企业管理中，也还没有得一个具体的指导，因此本论文具有以下意义。有利于大数据背景下企业财务风险管理理论的丰富和完善。结合财务管理的性质和特点将大数据运用到财务风险管理中，通过分析大数据、财务管理和财务管理风险的特点，找出合适中国企业的模式，降低大数据环境下中国企业的风险，减少损失。有利于企业建立完善的预警机制和推动企业内部控制建设。大数据时代信息量的暴涨，企业运用大数据技术例如云计算、云储存等建成科学有效的财务系统，助力企业的内控建设。对数据进行收集及对比，许多企业通过对大数据技术的研究和建立数据中心，对经营过程中出现的财务风险进行及时预警，为企业提供规避风险的时间。L2.2实践意义大数据具有数量大，准确性比较高等优点，能够在财务风险管理中发挥作用，还能全面评估企业的前景发展。但是在大数据环境下，多数企业存在着经营管理不善的问题，缺乏风险管理的意识和全面预警的制度体系。大数据是一种新发展的技术，大多数企业的现状是缺乏经验、没有专业人才，对新技术的应用尚在探索阶段。大数据的应用贯穿企业经营的整个过程，能够使企业走向数据驱动型的新方向，尽可能消除企业内部各个层级在沟通上面的障碍，实现信息共享，确保信息源真实可靠。论文通过大数据环境下对企业风险进行分析，阐述传统财务风险模式下A公司集团在风险控制方面的漏洞，研究应该如何把大数据技术应用到现实的企业管理之中。第2章相关理论2.1大数据时代的概念2.1.1大数据的内涵和特点随着电子信息技术的不断发展，大数据己经成为一种重要的技术手段。由原始资料向有价值资料的资料输入转换过程，要经过储存、搜集、探勘、分析等几个阶段，若处理速度有限，许多阶段无法按时保质地完成，处理速度的快慢对于大数据的发展至关重要。计算机硬件的升级和技术的更新换代可以帮助解决数据处理慢的问题，而这些升级也帮助使用者扩大了信息获取渠道。新型数据图像处理软件的问世，使得大量图片和图表数据可并行处理，大大提高了信息的识别和处理效率。低存储成本技术的开发为大规模的数据存储的出现奠定了基础。为了有效地进行信息分析管理决策，在前期的数量采集上，企业都必须收集数量庞大的数据，哪怕有些数据在当下看来是无用的，而随着存储技术的进步和计算机内存容量的上升，历史数据储存的数量之大超过了以往的时代。企业可将各阶段的数据进行对比，找出数据间的相关性，并分析重要信息，做出科学的决策。在企业决策过程中，越来越多的人提到“大数据”的应用，企业持续不断的经营活动会带来大量的线上和线下的数据。现今，全球范围内研究者对大数据的定义尚未统一，从特点上来看，大数据具有数据规模庞大、数据种类繁杂、数据实时更新等主要特征。通过对现有的状况进行观察，我们发现，企业财务会计核算方式和核心理念也随着大数据的出现在发生着一些变化。在未来，大数据必将作为一种关键概念助力企业财务风险管理和控制的转型。2.1.2大数据技术应用的意义把大数据技术和信息技术分析结合起来，通过对数据进行筛选、分析、存储，共享和反馈，企业能在数目巨大的数据中获得有价值的信息，帮助企业的管理层和决策层能正确处理和分析各种数据。当今，大数据作为一种重要理念，随着时间的流逝慢慢深入科技、经济、工业等各个领域中，被越来越多的人所认同，大数据以大量包含重要信息的数据为基础，在众多领域发挥着不可或缺的作用。2.2财务风险的相关理论2. 2.1财务风险的概念企业在发展的整个过程中都面临着财务风险。当前，国际上对风险的定义并不统一，但可以划分为宏观意义上的财务风险和微观意义上的财务风险。微观意义上的财务风险是指与企业负债经营有关、由企业负债经营所产生或承担的财务风险。从这个意义上来说,企业的财务风险是随着负债的出现而出现的。宏观上的财务风险则认为财务风险存在于企业成长发展的的各个阶段，而不仅仅是由财务风险引起的债务，尤其是对企业来说，由于内部和外部环境的变化，使企业的经营利润和投资收益发生偏离，从而导致经营能力不足。这两个概念都表明了国内外学者对财务风险概念的认识，鉴于企业在整个发展过程中所面临的日益复杂多变的形势，本文将财务风险定义为宏观意义上的财务风险，以期对企业的主要财务风险进行更全面、准确地识别。3. 2.2财务风险的特征财务风险具有客观性。风险是客观存在的，无论经营方式、经营规模如何，风险都存在于企业之中。这种客观现实决定着财务风险无法靠人为操作去回避，但是企业采用科学的手段可以对其进行提前估计和测算，并提出合理的解决办法，使风险发生的可能性降到最低。财务风险具有不确定性。企业的各种经营决策都会对企业的运营产生不确定的影响，它们不一定给企业带来危害，但不可避免地会增加风险估算的难度。所以，企业必须密切关注各种情况的变化，及时进行采购、生产和销售，以达到对风险进行高效、优质的预测分析的目的。财务风险具有可量化性。使用大数据手段从采集到的规模巨大的数据中排除干扰项，获得与企业经营状况相关的数据信息，并运用数学模型及相关计量方法，对企业当下的财务风险进行定量定级定性分析，这将大大提高企业财务工作效率。财务风险具有全面性。企业经营的各环节都体现出了企业财务管理的思想和实践，而所有的财务活动都有可能致使财务危机的存在和财务风险的产生。因此企业的领导者需要制定总括全局的风险应对措施，以求削弱损失对企业造成的影响。2. 3大数据对财务风险的影响大数据的特点可以让企业从一个更宏观地以全局的视角对财务风险进行多层次、多角度的详细分析和评估。不同于以往，风险的评价不再只是基于对各种指标的分析，而是综合考虑了各种财务信息与非财务信息，这些信息也在实践中证明了它们积极的使用价值。凭借海量数据，企业能对风险进行较为精细的评估和定级，从而优先关注那些危害程度较大的财务风险，并给出相应的应对措施。在大数据环境下，实时数据采集和数据分析等技术的综合应用，帮助企业解决了以往数据分析结果不准确的难题，提升了财务管理的水平。财务信息的处理速度更快。因为大数据技术的存在，数据抓取和数据处理速度越来越快,且数据挖掘方法和数据计算方法的升级帮助会计人员减轻了数据采集、数据检测的压力，使企业的决策者在做出决定前有更多的时间进行考量，帮助决策者制定合理的工作计划，提高工作效率，数据获得的途径更多。在大数据背景下，数据采集的数量随着数据获取途径的增多而增多。以往，企业更多地依靠财务报告来采集数据，现今，企业可以从客户、上下游产业的沟通中获得大量且有价值的信息。同时在大数据的背景下，我们要对企业的内部控制提出更高和更严格的要求，促使大数据技术与企业内控相结合，帮助企业更好地回避风险。第3章大数据背景下A企业财务风险现状2.1 A公司简介A公司成立于2008年，是一家集科研、生产、经营于一体的中型科技研发公司，年营业收入为3000万元，现形成了以有机肥研发为核心的产业链。案例公司现有产业链主打肥料配方研发设计及售后改良技术服务，现阶段对于智能生产装备制造产业链条环节的技术支持、资源支持尚不能构建高大全的产业格局，完全靠自主设计、生产去做全产业链，即专业技术不成熟，投入产出效率较同行业细分市场领先企业的效率低很多，进而放缓了整体格局的前进脚步。2.2 大数据下A公司的现状在大数据时代下，A企业在财务管理变化主要体现在以下方面：首先，A企业的财务管理流程发生变化，在传统的财务管理工作中，其管理流程主要由财务人员进行手工记账，在一定程度上增加了财务人员的工作量；而在大数据背景下，A企业利用互联网、ERP等系统，对企业财务信息进行管理时，主要通过先进的信息技术，对财务内容进行自动化管理，在一定程度上提高了作效率。A股公司将在未来大数据时代背景下利用现代电子技术对公司生产运营过程中的所有的财务信息都实行电子记账和集中核算管理,进行对现金流与现金物资流量的有效统筹和管控，从而将产生规模巨大有效的财务信息流，为对公司的未来经营发展方向做出科学合理有效的投资决定和提供了良好可靠的大数据支撑。其次，A企业财务管理核心由注重产品销售的外观形体和品质等几个方面逐步转化为注重线下使用者对产品销售的感受有效性和产品销售在市场中的口碑。现阶段对于智能生产装备制造产业链条环节的技术支持、资源支持尚不能构建高大全的产业格局，完全靠自主设计、生产去做全产业链，即专业技术不成熟，投入产出效率较同行业细分市场领先企业的效率低很多，进而放缓了整体格局的前进脚步。A公司是在大数据技术全面引入产业之后，进入了全面的预算与管理变革时期，以往的管理预算是以整合各种资源、人力、产品、服务为基础，依托自己以往企业多年管理工作的宝贵经验，对目前市场经济环境做合理预测规划并制定出预期目标。A企业要想在激烈的市场竞争中站稳脚步，需要对用户制定个性化服务，从而获得用户较高的满意度，推动企业的长远发展。然后，A公司在发展中更加注重公司会计管理中的信息化建设，利用互联网信息，将公司会计管理中企业的信息化含义加以概括汇总，理解线下各个顾客对产品销售的各种要求,进而结合互联网应用的成果制订高效的公司财务控制办法。3. 3大数据背景下A企业财务风险预测流程A企业在当今大数据背景环境下，可采用到的分布式数据范围可能更加广宽，财务风险预测过程所需运用的各种数据资源不仅仅只依赖相对于传统结构化计算的传统财务数据，而更重要的将是,与企业生产日常生产经营业务活动完全相关的各类非财务会计数据信息和任何与该企业正常经营行为无关的企业其他信息数据。只有充分借助当今大数据技术手段才能最终实现对于这些海量分布式数据有效的分析采集与预测处理。第4章A公司财务风险管理中存在的问题4.1企业财务风险意识淡薄随着社会经济与科学技术的迅速发展，大数据分析的新时代已然来临，但是大数据分析技术并不能吸引企业管理人员的目光，因为企业管理人员并没有财务风险管理意识，导致企业没有财务管理风险预警系统和先进的财务管理技能。并且管理层对数据安全缺乏充分的了解，不利于企业财务信息系统的安全稳定，影响了信息质量。在对公司生产运营发展过程中，对财务风险进行管控效果和公司的获利能力水平有直接关联。尽管财务风险监测与预警系统对公司的发展影响巨大，但是很多企业管理者因为追求短期利润而忽略了公司的长远发展需求，忽略了对投入成本与投资收益的长远计划，造成财务风险监测与预警系统的缺位，经营活动受各种经营风险因素的影响。A公司在风险前没有采取任何措施，后期的风险管理给A公司带来一定的损失，风险发生后缺少负责人，且责任也不明确。所以A公司内部的财务风险管理的控制是形式重于实质。4. 2缺乏分析大数据的技术型人才随着中国信息技术和大数据技术的迅速发展，财务风险应用大数据已经成为了一种必然的趋势。大数据时代的财务信息数据已经从传统的纸质、磁盘转变为网络页面，对数据的处理不同于传统方式，财务管理在时间、空间、管理对象等方面都出现了巨大改变。由于缺少高科技财务政策制定者和财务专业人员，导致企业使用大数据的能力不强，财务部门无法充分运用大数据。尽管财务人员具有必要的计算机应用知识，但与要从大量的信息中获取到高价值的信息内容并对其加以综合分析和管理工作的能力的需求相反，还会存在着一定程度的地域差异。财务管理中较高水平的专业技术人才匮乏限制了企业数据技术的应用，使得财务管理的大数据分析应用技术无法充分地发挥和顺利应用。二零一七年，清华经管学院在日前发表了的发表了的另一篇文章题为论我国社会经济结构的数字化与转变：人才流动和就业的研究论文，指出中国当前面临大企业数据人力资源严重匮乏短缺的严峻状况，到了二零二五年，这二一大数据缺口将会逼近二百亿。二零一八年，我国的商务部数据与分析技术专家委员会预计在中国约有超过一百四十万人的电子商务大数据与分析技术相关专业人员短缺。大数据分析的相关专业人员能力都有明显的不足，可见我国财务人员能力在进行大数据的分析处理上显得更加欠缺。4. 3大数据环境下财务信息易泄露在大数据背景下，企业金融数据以及财务信息的安全保障也更加明显，因为在此环境下发生安全系数的危险性升高了。大数据的时代信息技术平台必须具备高度开放性，在这样的一种信息技术平台环境中，公司在怎样在保证自己信息内容及时发布出去的时候，使自己的数据信息内容保存。数据传输安全性获得保证是关键问题。尽管关于信息技术加密的相应科技等都在完善，但是对于公司内在数据被篡改、窃取的状况依然十分严峻，因为科技没有完善，公司有关财务数据信息系统就极易发生被盗的状况，使公司因而遭受严重损失。大数据时代是一个全因为大数据就是在互联网大环境中对所存在的海量数据进行书收集整理，然后针对这些数据进行分析，对企业即将要面临的风险或者危机进行预测。在这过程中如果企业没有及时对这些数据进行处理和分析，也有可能会引起企业经营危机。大数据一般都是处于线上，这也就从另一个人方面说明企业所收集和整理的数据，很多都是实时共享的，在对数据进行收集整理的时候，有可能会导致企业的一些重要资料或者财务信息泄露。4. 4企业内部控制体系不健全从目前企业的组织架构中看出，A公司缺乏独立运行的风险管理部门来，此外A公司的高层基本为科技型人才，在企业管理方面缺少经验，欠缺财务风险管理能力，因此管理层很难有效地监督和控制企业的财务风险，这表明A管理层的风险防范意识不强。一些公司管理者会只专注于怎样盈利而忽视他们的内部管理。此外，还有许多领导认为内部控制这项工作属于财务管理部门，不与其他许多部门合作。因此，当公司因为没有定期进行内控流程自查而出现问题时，财务部门忙于财务事物没有及时解决存在的问题或进行错误调整，可能使公司面临一些内控风险，影响公司的经营。从这个角度来看，领导缺乏内控意识使得内部管理氛围难以形成。在公司财务管理方面，由于在传统条件下工作的会计师人数众多，财务管理数据的分析主要以财务报表的形式进行，从而仅限于格式数据，缺乏对数据模型的构建与数据价值的深入挖掘，使得企业的危机预警措施缺乏实践性，也就是说财务部门保存了大量的文件，且计算方式复杂，难以对数据进行精准识别和分析，导致预警的效率较低。第5章A公司财务风险管理优化对策5.1提高企业风险管控意识在互联网发展环境下，新的数据挖掘信息技术和数据管理理念对财务提供了新的需求,财务风险管理理念创新是互联网发展的必须发展趋势。企业需要建立与互联网发展时代相符合的风险管理理念，发挥大数据应用的技能。另一方面，中小企业要重视信息化在财务活动中的应用。公司要从自己的财务情况考虑，在财务业务人员中开展知识宣传教育工作，培训他们将大数据技术应用到各类财务活动中的实践能力。落实建立以大数据为主要中心的财务管理理念，将那些基本的数据处理工作交由信息化技术管理中心来负责。在此提升公司财务信息数据的管理研究人员的自身素质也就需要他们进一步学习掌握如何适应未来互联网的时代与发展需要的现代管理研究宗旨，把现代信息化管理方法有效运用之于现代公司的决策过程中，探索未来大数据时代可能会给现代公司的发展所提供什么样的发展机遇,推动现代公司未来的管理发展的模式如何更能符合未来时代经济与人类社会发展的发展趋势。于此同时，由于大量的数据处理工具的应用，很难对公司的收益进行精确的量化。这会导致企业决策者对大数据分析的管理方式提出质疑和拒绝。然而，管理人员也应意识到，当今的竞争越来越剧烈，大数据管理的年代已到来，若不能及时发现这些新的问题，就会在未来的竞争中被一步步淘汰。企业的思想观念更新最主要的驱动力是决策者的意志，必须加强对大数据的认识，加强对大数据的组织领导，建立大数据的基本认识。从而为企业提供有效的政策建议，有效地将资源配置到高速发展的行业，为企业带来更多的价值。5. 2培养大数据技术与风险管控能力的复合型人才在大数据背景下，培养具备信息技术与风险管理能力的专业团队是企业最重要的风控措施之一，不仅需要培养员工成为复合型人才，也需要让管理者、决策者提高对信息技术和风险的认知，使大数据技术更有效地辅助企业进行风险管理。随着经济社会的不断发展，人才成为了企业最重要的资产，尤其是掌握着大数据技术的专业人才。一个专业的技术团队可以及时为A公司提供重要的信息资源，并对数据进行分析处理，识别出有价值的部分加以运用。同时一家企业的经营离不开各种财务活动，有财务活动必定会产生财务风险，因此从管理者到基层员工都需要增强风险意识，再利用大数据技术实现财务风险数字化，以提高A公司在财务风险决策上的准确性，对风险进行有效的控制。除了在招聘时需要对人才进行筛选，A公司还可以对在职的员工进行技术培训和理论培训，配合激励政策鼓励员工主动提升自己的能力，为企业创造更大的价值。为了避免人才流失，A公司还需要营造一种积极提升自我的学习氛围，重视对员工的人文关怀，真正意义上的将人才视为企业最重要的资产。5. 3甄别数据真实性与保护信息数据安全在信息化社会中数据十分重要，因为它蕴藏着大量的信息可以创造出巨大的价值，能够不断推动社会发展进步。然而总有不法分子出于不同的目的会伪造数据，破坏信息交流的“生态平衡”，使数据的单位价值密度变得更低，为获取有效的信息企业需要挖掘更多的数据并对其进行可靠性分析。A公司可以建立相关的模型系统配合大数据信息挖掘，对信息追根溯源并进行数理化分析，以获得可靠度更高的数据信息。数据安全性也是A公司必须把握的关键点。企业内部信息系统储存着大量的公司机密或其他涉密信息，一旦被盗用或公开将会对企业造成较大损失。A公司的信息安全管理人员需要按时评估信息系统的运行状况，保证其正常运作并制定出相应的安全管理规划。其次,A公司应该对其内部信息特别是核心技术信息和财务信息进行加密处理，降低数据泄露的风险。5.4优化内部结构，加强财务风险管理体系建设随着社会的发展和进步，过去的财务风险管理体系已不能满足企业的日常需要，为了适应大数据时代的生存法则，企业必须积极进行财务信息化。通过建设财务信息共享系统,使A公司的内部财务信息公开透明，为其控制经营成本和相关费用提供及时、可靠的财务信息，减少财务风险。A公司还需要做到权责分明，并设立专门的稽查岗位或稽查部门来对内部财务信息系统进行监督，保证系统内信息的真实性和准确性，将稽查结果作为考核评价的一部分，促使员工自觉维护系统运作，若出现问题可以对负责人问责甚至惩罚。风险预警机制的建立需要大数据技术的协助。由于风险预警系统需要大量的结构化数据和非结构化数据，因人工收集数据的成本非常高，但利用大数据可以建立数据库并轻松对需要的数据进行挖掘，通过云计算快速获得相应的预测结果。同时A公司需要对风险预警系统进行设置，使其预警功能符合自身的需求，提高预警机制的准确性。结语本文以A公司为研究对象，对于A公司目前财务风险管控现状，进行了全面研究，得出了下列结论：大数据的管理理念和数据挖掘技术在财务风险管控优化中能起到重要的作用,大数据技术能帮助A公司加强对外部竞争环境的分析,帮助管理者做出合理科学的决策，有助于公司持续发展、实现战略目标。在大数据的技术支持下，企业也具备了更行之有效的方法和手段来对财务风险进行管控和预警。参考文献张继德，郑丽娜.集团企业财务风险管理框架探讨JL会计研究，2012(12)：50-54+95.张永丽.论企业财务风险的防范与控制D.首都经济贸易大学，2014.3苏红.中小企业财务风险及其防范措施研究D.山东大学，2017.4张美琳.大数据环境下S企业财务风险识别与管控研究D.哈尔滨商业大学，2018.5吕甜秀.论大数据与企业财务风险预警J.财会学习，2018(30)：12-13蔡立新，李嘉欢.大数据时代企业财务风险预警机制与路径探究J财会月刊，2018(15)：38-43.陈志斌，曹佳敏，王诗雨.论企业财务风险的产业效应J.财会月刊，2019(18)：3-9+178师建兵.企业内控体系构建中财务风险管理的应用J.纳税，2019.9王天尧.大数据时代的企业财务风险防范与控制研究J.中国市场，2020(25)：193-194.10张淼.中小型企业财务风险的成因及其控制研究J.经营与管理，2020(05)：117-120.11侯杨硕.大数据对企业财务的影响J.中国管理信息化，2021,24(01)：68-69.12李超.关于企业财务风险管理的探讨J.中国集体经济，2021(36)：124-126.13刘国华.新会计准则背景下企业财务管理创新路径研究J.中国集体经济，2021(36)：131-133.14杨瑶瑶.国有企业财务管理问题及应对措施J.中国集体经济，2021(36)：136-137.15马妍婷S公司财务风险分析J.山西农经，2021161LeeA.Bygrave.Dealingwithdata.Science.2011.317July,KarinTuttingwebanalyticdatatouseJ.UniversityBusiness,2014,17(11)：20-21.18JohnGantry.Third-PartyPreservationinaCloudComputingParadigm.2016.7.