795-5G高速移动性下 Numerology 和参考信号.docx

5G高速移动性下Numerology和参考信号高铁场景一般有如下numerology选择。Option1Option2子载波间隔15kHz30kHz60kHz15kHz30kHz60kHz符号周期（US）66.6733.3316.6766.6733.3316.67CP长度(US)(CP0/CP1)5.21/4.692.60/2.341.30/1.175.21/4.695.34/5.114.17ImS周期内符号数142856142648CP开销6.67%6.67%6.67%6.67%13.3%20%得出的结论是：“如果64QAM支持中/长时延扩展（3001000ns）,高铁场景需要60kHzSCS,CP更长（CP长度类似于15kHzSCS）。其他情况（16QAM或64QAM,时延扩展较小）可以通过可伸缩CP来满足。这两个高移动性的numerology候选者如图1所示。0.5msSCS=60kHz Scalable CP28 OFDM symbolsSCS=GOkHz Comparable CP 24 OFDM symbols(16.67us*4.16us)图1: 60kHz SCS的可扩展/可比CP说明基于候选numerology,需进一步讨论高铁场景（500kmh）下的RS设计。假设RS与数据传输是时间复用的。也就是说，每个RS将占据一个独立的符号。假设传输持续时间为0.5ms。此外，为了规范化总体频谱效率（SE:SpectrumEfficiency）,在可伸缩CP和可比较CP下，对不同RS模式分别设置编码速率。可伸缩CP和可比较CP的SE根据CP开销进行规范化，而不同RS模式的SE基于传输持续时间中的数据符号的数量被归一化。RS密度和映射位置是保证系统性能的关键因素。考虑到高多普勒扩展的时间相关性，考虑了3种RS密度，即一个传输持续时间（0.5ms）内的4/5/6RS符号，如图2所示。请注意，0.5ms中的4个RS符号在时域中的密度是LTE上行链路的4倍。IS 2:可犷展CP可能的RS模式的说明首先看下信道估计性能，然后给出了信噪比与BLER曲线。估计误差幅度用作信道估计性能的度量，其定义如下：Estimation Error Magnitude =(a)估计误差幅度RMS(Hm)(b) BLER 性能图3:比较可能的RS模式结果表明，RS密度越大，信道估计效果越好。由于稀疏设计，Pattern1有明显的性能损失。还看到Pattern3具有最佳的信道估计性能。然而，与Pattern2相比，它在BLER性能上的表现更差，因为Pattern2设置了更低的代码速率。基于上面的评估结果，省略了具有4个RS符号的模式，因为即使在较低的编码率评估中，其性能也会明显下降。带有5个RS符号和6个RS符号的模式如图4所示。然后,评估结果如图5所示。注意，本模拟中假设TDL-CtlOOOns,这将是部署60kHzSCS和类似CP的主要场景。Pattern 2b 6 RS symbolsPattern 2a 5 RS symbols(a) Estimation Error MagnitudeSNR (d)(b) BLER图5:可能RS模式的比较