《全波场地震勘探技术》读书笔记.docx

全波场地震勘探技术读书笔记前言本学期以来，我们系统的学习了地震勘探基础的课程，同时我也阅读了关于地震勘探基础的相关书籍和期刊，作为一个资源勘查工程（石油与天然气专业）的学生，学习和应用地球物理勘探是一个重要的工作,在上学期我们主要学习了地球物理勘探中的重力勘探、磁法勘探、电法勘探，本学期我们学习了地球物理中的的证勘探，对于我们专业来讲我知道地震勘探在石油地质学中有很大的应用空间，对寻找可以利用的油气藏有很大的作用，因此我对地震勘探尤为关注，从地震勘探的原理、地震数据的采集、地震数据的处理、以及地震数据的应用等方面进行学习和了解。1,通过数据分析重新认识信号与噪音开展全波场地震数据处理时，信号与噪音的重新界定是非常重要的工作之一。事实上，在基于反射波理论的信号分析过程中，许多绕射与散射信息作为噪音被压制。在全波场地震采集观测方式下，单炮记录包含了丰富的地震波信息，由原始共炮点数据按一定方式重排得到共检波点、共中心点、共偏移距、十字域、OVT域（宽方位矢量偏移距）等多域及不同叠前子集的数据重排，以更有效地识别信号与噪音。除去折射波、面波、有源干扰之外，绕射波、散射波、随机干扰、次生干扰波等均应保留，在非层状介质中，界面不再是主要研究对象,颗粒体及其尺度的其他地质体成为对象，在单炮分析及后期的一系列多域数据分析中，噪音需要重新定义，信号也需要被重新认识。重新建立压噪方案。保护传统地震数据处理过程中被认为是随机干扰、次生干扰的地震信号，如来自目的层段的小尺度体、非均质体等产生的绕射或散射波。但也不是所有的散射波信息都要保留，需要同时压制来自浅表层的强散射波。有分析表明，浅表层强散射形成的多次散射是中深层环境噪音的主要成分。有效分离信号。利用多观测系统和小炮检距数据组合与叠加，提高目的层段绕射波与散射波的能量，进而研究地震勘探中反射波、绕射波、散射波之间的关系，明确相互之间的重叠性和差异，提升高频端弱信号的信噪比，最终提高有效波的空间分辨率。全波场地震数据处理的重点在于差异化应用不同面元尺寸、不同排列方式数据，通过数据分析与数据融合，利用多观测系统的优势，信号分析中补充应用小面元、小排列、小道间距数据，实现不同态式地震波的数理解析及不同尺度地质体的成像2,数据融合与弱信号增强处理技术对于全波场地震数据处理而言，由于使用了多观测系统采集的高密度原始地震资料，或者需要叠加不同时期采集的原始地震资料，相对于常规处理，数据融合是地震信号处理需要增加或完善的技术，即从时间、空间、属性3方面达到信息互补，增强绕射波、散射波等弱信号，以均衡利用目的层段反射波、绕射波与散射波信息。此外还包括以下技术:统一基准面技术，解决多观测系统静校正问题，实现原始数据无时差融合；匹配技术，消除因近地表条件变化引起的能量差异、频带差异、相位差异、激发方式与子波差异等；小面元压噪技术，利用小面元、小道间距数据波场连续的优势，压制环境干扰、线性噪音，实现更高精度保真去噪；近道信号增强技术，利用密集接收的小炮检距数据叠加，提高绕射波、散射波等弱信号的信噪比；数据插值技术，针对小面元内数据不规则或缺大偏移距数据的情况，采用5D插值或压缩感知等技术进行数据重构和规则化处理；高精度速度建模技术，在大面元速度场的基础上，利用小面元数据细化速度模型，进一步提高速度场的精度。