刘蒋巍:如何识别二项分布问题与超几何分布问题.docx
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1、如何识别二项分布问题与超几何分布问题文/刘蒋巍在次伯努利试验中强调试验的独立和重复其实质就是为了保证事件A发生与不发生的概率在每一次试验中是一样恒定不变的,只有概率不变才可以考虑二项分布.而放回抽样可以保证每一次抽取事件A发生与不发生的概率不变,所以是典型的二项分布问题,不放回抽样第一次抽与下一次抽,事件A发生与不发生的概率都在变化,不符合二项分布条件,所以使用超几何分布来处理.比如在不放回次摸球试验中,摸到某种颜色球的次数服从超几何分布,但是当袋子中的球的数目很大时,X的分布近似于二项分布,并且随着球的数目N的增加,这种近似的精度也在增加,所以用二项分布近似来处理超几何分布,可以减少计算量,
2、这种近似处理的思想方法经常用到,如用频率来代替概率.二项分布与超几何分布的关系在次试验中,某事件A发生的次数X可能服从超几何分布或二项分布.区别(1)当这次试验是独立重复试验时(如有放回摸球),X服从二项分布;(2)当这次试验不是独立重复试验时(如不放回摸球),X服从超几何分布联系在不放回次试验中,如果总体数量N很大,而试验次数很小,此时超几何分布可近似转化成二项分布【案例分析】【案例1一个盒子中有10个小球,其中3个红球,7个白球.从这10个球中任取3个.(1)若采用无放回抽取,设取出的3个球中红球的个数为X,求X的分布列及期望;【解答】由题意知,X的可能取值为0,123,则P(X=O)=品
3、=含=方,ax=i)=普=粉焉,P(X=2)=詈=林,(X=3)=I.所以X的分布列为X012372171P244040120721719则即O=OXm+I而+2x而+3x两=而(2)若采用有放回抽取,求取出的3个球中红球的个数Y的分布列及期望.【解答】由题意知,y的可能取值为0,123,且Y8(3,前所以P(y=)=(13=三p(y=1)=ci(1-2=oPG=2)=cM)2(IY)=搞,尸(丫=3)=阖3=磊,所以Y的分布列为Y012334344118927P1(MM)10001000100039则E(Y)=3xf=而.【案例2】某食品厂为了检查一条自动包装流水线的生产情况,随机抽取该流水
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