数字孪生能源大数据云平台解决方案.docx

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1、数字李生能源大数据云平台解决方案目录第一章概述11. 1实施背景11.2 现状分析21.3 能耗类型分析41.3.1 能耗类型分析41.3.2 能耗面临的问题及解决措施111.4 数字李生能源大数据云平台基本功能12第二章数字李生能源大数据云平台设计方案142.1设计规范及原则142.1.1设计规范及标准142.1.2设计原则152.1.3系统特点162.2 平台设计建设目标182.3 平台设计功能需求192.3.1实时耗能采集192.3.2耗能统计分析212.3.3未来耗能预测242.3.4节能降耗考核252.3.5耗能设备管理262.3.6耗能对标管理262.3.7耗能综合报表272.3.

2、8其它功能要求282.4.1系统性能要求292.4.2数据存储要求302.4.3数据接口要求302.4.4可维护性要求302.4.5人机交互要求322.4.6可靠性要求332.5平台总体设计方案332.5.1数字李生能源大数据云平台系统架构352.5.2数字李生能源大数据云平台系统组成362.5.3数字李生能源大数据云平台功能37第三章数字李生能源大数据云平台构成403.1数据采集系统403.1.1数据采集方式403.1.2数据采集子系统403.1.3能耗数据采集、上传频率和内容413.1.4数据采集器介绍423.1.5数据采集器点位443.2电能监管子系统443.2.1电能监测内容443.2

3、.2电能监测系统拓扑图453.2.3电能监测点位463.3用水监测子系统463.3.1用水监测内容463.3.2用水监测系统拓扑图473.3.3用水监测点位统计473.4 蒸汽监测子系统483. 4.1蒸汽监测内容484. 4.2蒸汽监测系统拓扑图485. 4.3蒸汽监测点位统计483.5 天然气监测子系统493.5.1天然气监测内容493.5.2天然气监测系统拓扑图493.5.3天然气监测点位统计493.6中水站在线监测子系统503.6.1中水站在线监测系统图503.6.2推荐设备介绍513.7数字李生能源大数据云平台数据中心系统603. 7.1数据中心的建设所需设备清单604. 7.2推荐

4、数据中心设备选型62第四章能源监管平台软件系统664.1能源监管平台软件架构设计664. 1.1数据层664. 1.2WEB层674. 1.3数据层与WEB层无健结合684. 1.4数据库设计704.2数字李生能源大数据云平台软件功能设计714. 2.1数字李生能源大数据云平台标准数据子系统714. 2.2数字李生能源大数据云平台系统概述744. 2.3数字李生能源大数据云平台用电监管子系统754. 2.4数字李生能源大数据云平台用水监管子系统824. 2.5数字李生能源大数据云平台中央空调智能控制子系统884. 2.6数字李生能源大数据云平台照明控制子系统904. 2.7数字李生能源大数据云

5、平台配电室监测子系统904. 2.8数字李生能源大数据云平台中水站运行监测子系统924. 2.9数字李生能源大数据云平台供暖监测子系统924. 2.10数字李生能源大数据云平台供暖分时分温监控子系统954. 2.11数字挛生能源大数据云平台蒸汽、天然气子系统954. 2.12数字李生能源大数据云平台综合分析子系统964. 2.13数字李生能源大数据云平台消息管理子系统984. 2.14数字李生能源大数据云平台公众服务子系统995. 2.15数字李生能源大数据云平台信息维护子系统100第五章施工组织方案1026. 1编制说明及依据1025.1.1编制说明1025.1.2编制依据1025.2施工准

6、备阶段1035.2.1施工管理体制的设置原则1045.2.2项目法施工1045.3组建项目经理部1055.4 项目人员配置1065. 4.1人员组织1066. 4.2施工劳动力投入的原则及管理要求1077. 4.3劳动力组织的准备1075.5 项目组织机构配备1095.6 项目班子成员1095.7 平台项目施工方案部署Ill5.7.1施工方案部署Ill5.7.2施工工艺流程1155.8主要分项施工工艺方法1165.8.1弱电通讯网络系统1165.8.2电气安装工程1225.8.3水气安装分项1245. 8.4数据中心设备安装1395.9确保工程质量的技术组织措施1415. 9.1质量保证流程图

7、1436. 9.2质量标准1447. 9.3质量管理1448. 9.4质量保证体系1449. 9.5质量保证措施1455.10技术保证措施1465.11确保工期技术组织措施1475.12成品保护措施1495.13安全生产保证措施1515.14确保文明施工与环境保护的技术组织措施1565.15施工机械设备、进场计划1585.16材料进场检验检测措施1605.16.1质量活动实施和控制的方法1605.16.2施工、调试阶段质量策划1625.16.3材料设备测试验收标准1635.16.4材料设备质量保障措施1645.16.5实施交付使用标准166第六章数字李生能源大数据云平台系统预算168第七章效益

8、分析1727. 1社会效益分析1727.2环境效益分析174第一章概述1.1 实施背景随着我国经济社会的发展和环境资源压力越来越大，节能减排形势严峻。利用现代化的技术手段，实现对重点建筑进行能耗动态监测，建立和完善能效测评、用能标准、能耗统计、能源审计、能效公示、用能定额、节能服务等各项能源运行管理工作。作为国家“万家企业节能低碳行动”的重点用能单位之一，在数字李生能源大数据云平台方面，已建立多项标准流程，即：实施能源消耗全面预算管理，每年由企业负责人与各用能单位签订节能降耗目标责任书，并进行年度考核；全面实施能源消耗定额管理，根据生产任务，每月下达能耗总量和单耗指标控制计划,按月进行经济责任

9、制考核；在省内首家建立内部节能监察制度，对企业违章用能、不合理用能进行现场监察，发现问题，根据企业内部专项管理考核办法，对责任单位和个人进行经济处罚。并且不断推出新模式，建立适时修订完善企业内部数字李生能源大数据云平台标准制度，全员参与数字李生能源大数据云平台,形成10余项数字李生能源大数据云平台制度，数字李生能源大数据云平台工作实现制度化、标准化。在不断完善企业数字李生能源大数据云平台制度的同时，公司在能源计量手段和信息化系统建设方面的表现相对粗放和滞后。园区XXXX多块表具大多依靠人工抄报，部分三级计量设备抄表频率过低，缺少对企业基础能源数据的全面采集监测，继而也就无法实现提供在线能源系统

10、平衡信息和调整决策方案，确保能源系统平衡调整的科学性、及时性和合理性。建设企业数字李生能源大数据云平台系统不仅能够满足公司当前对数字李生能源大数据云平台的需求，而且能够随企业的持续发展而拓展。利用该系统能够有效降低企业因能源消耗数据统计、表单维护以及报表、数据处理而产生的费用；通过对监测数据的在线分析，帮助企业进行能源消耗的实时监测、准确统计和详细预测，最终为企业节能降耗和自我完善提供确凿的数据基础和有力的决策支持。1.2 现状分析目前我厂的数字李生能源大数据云平台只是对各能源项总表进行计量，造成各单位能源消耗数据缺失，不能细化耗能项目、缺少节能分析管控、无法对用能超限考核。各园区现有能源计量

11、仪表XXXX余块，其中大部分靠人工抄表，存在工作量大、抄表周期长、数据不准确、不能及时发现能源浪费和泄露等现象、不能查询历史数据、不能实时报警等。结合物联网技术，在各实体能源站装置传感器、数据采集模块，将采集数据汇入软件平台，构建平台级别架构体系，形成业务中台、技术中台、数据中台，打造三台一体整体布局。业务中台沉淀业务通用能力，以服务化形式提供公共业务组件，为企业快速变化业务场景提供专业、稳定、高效、安全的共享服务，提升前端应用开发效率，快速响应创新需求，实现业务创新，数据共享和业务能力协同。技术中台中台技术是由平台化架构发展演化而来，延续了平台架构的高聚合、低耦合、数据高可用、资源易集成等特

12、性再结合微服务方式，将企业核心业务下沉至基础设施中，基于前后端分离模式,为企业打造一个连接一切，赋能于人，形成共享生态体。数据中台提供数据获取与存储、数据计算与处理、数据共享与写作、数据应用与价值探索以及数据服务与服务运营等全链路一站式数据服务能力，紧密贴合业务，探索业务场景中价值，助力企业数字化、智能化转型。1.3 能耗类型分析1.3.1 能耗类型分析园区主要能源消耗为电能、空调动力、生活用水、蒸汽、天然气等。1、让应用服务进一步抽离为服务节点，应用服务通过调用服务节点来实现整体系统，不但让系统充分解耦，又可以使服务之间紧密相连。2、形成微服务，微服务之间的达成有效调用，完成消息传输。3、多

13、点部署可充分保障服务安全，内外网隔离，网络防护,形成高可用结构，达到故障转移、负载均衡和灾备恢复能力。4、添加搜索引擎集群、缓存集群、数据库读写分离的做法,能承载高并发的写入、访问压力；达到承载高并发、巨量数据吞吐，物联采集数据保证时序性，易扩展，持久化存储多备份的能力。节能运营将实际能耗值与能耗标杆值进行对比，通过数据分析模型观测运行曲线和能耗趋势、优化运行参数、对超标值进行监控并及时发出节能操作指令，对于超标值进行干预、管控，提升能源利用率。数据分析在能源数据采集的基础上，综合气象、能耗数据等，利用大数据和大样本分析方法，将获取的数据进行智能分类、整理、计算，存入对应的数据库单元（建立统一

14、能耗预判值），建立能耗标杆；通过挖掘数据深层次隐藏规律，深度需求发现、客户价值挖掘、负荷预测等推断，为决策做支持。对电能、煤气、水、蒸汽等各种能源介质的实时计量数据按工序给出各个能源介质的每日或月的消耗量/发生量/回收量的统计信息并形成日报、月报、年报。虚拟能源通过可视化以及3D建模技术，模拟实际场景，为客户带来切身体验和直观感受，以此来推动能源产业宣传；同时通过虚拟现实直观形式有助于新人培养。能源计划建立能源网络模型或能源控制模型，保证能源供需平衡，编制能源供需计划。根据生产经营计划作出能源消耗计划和外购计划。能源调度管理主要实现满足能源工艺系统特点的分散控制和集中管理，对运营管理工作行程有

15、效支撑。能耗对标管理通过对年度、季度的整体综合能源数据统计与分析，对产品单耗、厂级能耗、工序能耗进行多角度、多纬度的分析，掌握与同行业先进水平的差距，及时进行工艺优化及设备改造。能源审计统计系统采集到的能源数据和相关资料，分析企业使用运行中能源消耗的现状，找出企业节能的薄弱环节，拟定出节能改造目标，提交业主组织评审，确立企业节能改造目标。成本考核管理通过能源管理系统的计划过程、平衡预测、各主要工序的能源生产和消耗情况的监控与分析，实现了能源的工序成本核算，将企业各工序、设备的用能成本进行分类，将用能转换为实际成本，建立客观的以数据为依据的能源成本消耗评价体系。能源监测对各种能源系统供应、消耗（

16、水、电、气等等）进行在线能源监测，实时掌控能耗水平和能源使用效率，提供大数据基础。通过能源流程图（包括电力系统运行图、煤气管网运行图、水系统运行图、热力系统运行图、冷风系统运行图、氧氮氮气体系统运行图等）监控画面、趋势、报警等方式实时监控能源生产运行状态。巡检维护对设备运行参数进行分析，全方面诊断设备“健康状态，及时对“亚健康”状态设备进行维修、维保。以增加设备安全性、提高节能效率以及延长设备寿命。设备管理通过对企业设备统一分类，以唯一标识体系为纽带，建立企业生产设备管理整体框架，实现设备台账管理、检修管理、缺陷管理、变更管理等，实时掌握设备的状态及设备运行效率，及时淘汰落后设备，避免生产重大

17、事故。报警中心形成企业安防体系，通过视频监控对人力隐患、火灾、在能源系统异常和事故时，企业通过集中监控作出及时、快速和准确的处置，把安防隐患、系统故障所造成的影响控制在最低限度，确保企业稳定平稳运行，防患于未然。同时可对一段时间内设备运行时的报警信息进行统计查询，能显示单台设备的详细报警信息，并具备报警确认功能。可作任意时段、任意工序的报警统计。环境排放监测建立企业废水、废气、废物等污染物排放监测，建立污染物排放及回收机制。重点统计企业主要污染物排放量，与国家标准进行对比，将超标信息以报警信息的形式通过系统提示或手机短信、邮件等形式通知给用户。污染物排放数据可按标准实时上报给相关部门。通过数据

18、模型，分析挖掘技术，提供数据环境相关依据，构建治理方案，做好污染物再利用循环体系，充分利用同时减少环境污染。2.2.3智慧能源-商业平台商业模式商业平台构建商业模型，通过可视化方式明确商业模式，为金融、市场、项目、销售、运营、用户等等多方面形成商业模式,充分整合资源，服务明确化、智能化、高效化，企业发展、经济效益最大化。托管服务构建托管服务体系，包括设备托管、负荷托管、电费托管等服务内容，设备托管：通过监控、维护、客服、抢修几个步骤，形成7*24小时服务体系，通过专业化服务团队包括但不限于客服队伍、运维队伍、工程队伍结合平台功能实现实施自动化、提高效率、节约成本的模式；通过按年支付服务费方式，

19、提供用能监控管理、设备运维抢修、打包售卖服务、客户投诉处理全周期体系智慧服务能源交易结合平台基础，为用户提供：大用户直供，能源批发，能源团购，能源定制，互济交易等多种交易模式方法，满足不同用户不同需求，打造能源市场统一化标准。金融服务提供与多家金融机构、资本机构结合方式，结合金融体系从投资、储蓄、结算、保险、银行、金融信息咨询等多种金融服务能力，为交易打造基础，为企业发展客户需求提供金融与发展的服务内容。2.2.4智慧能源-客服平台业务受理提供信息通知、投诉建议、业务咨询方面为客户规划咨询、信息化建设、解决方案定制等对接与处理。客户管理对用户档案管理，定期执行客户关怀与回访，及时捕捉客户需求与

20、潜在问题；同时为用户推送账单，费用精准化、透明化。后台服务通过人力采集信息，形成数据分析记录、为运营与平台数据分析挖掘提供数据基础。对平台系统维护提供协助支持，维护平台稳定。2.2.5智慧能源-管理后台系统管理对平台基础的管理，包括用户、账户信息、组织结构、角色、权限管理、数据模板、流程定制等等平台的基础功能执行管理与调配，管理平台各方面标准实行统一配置与管理。网络管理对企业平台的物联、无线、光纤、有线等多种网络及设备进行统一管理，监测网络情况、带宽、费用等情况的管理。数据备份用户手动或系统自动备份保存各项数据；当发生特殊情况导致数据丢失时，可自动导入最近的备份数据进行数据恢复，避免特殊情况出

21、现数据丢失导致的各项损失。1.3.2能耗面临的问题及解决措施1、管理节能摒弃建筑能源的粗放式管理模式，建立精细化的数字李生能源大数据云平台模式。区分能耗种类、能耗系统实现能源消耗分部门、分类、分项计量，对能耗情况进行实时监测，对耗能数据深度挖掘，及时纠正用能浪费情况。根据园区实际情况，制定针对建筑物和二级部门的能耗定额分配制度，实施节能奖惩等方式激励节能。2、行为节能进行节能宣传教育和岗位培训，提高工作人员提高节能意识，杜绝以下现象：(1)长明灯、少人开多灯、自然光照充分的情况下开灯等现象；(2)通风空调超标使用，如：不按温度管理要求开空调、开门窗开空调等；(3)长流水;3、技术节能可以采用空

22、调节能控制、电力智能控制等技术手段进行节能。电能可做分类分相计量以及整个园区的水能耗进行计量。同时，实时监测中水及蒸汽设备的运行数据。更好的对园区的能耗进行管理和控制。1.4数字李生能源大数据云平台基本功能数字李生能源大数据云平台的基本功能如下图所示：物业MS瞥理3lrtt ft 就 ttt9 制第史比 历,对丸M控HM U效A 分析M桁F空分ft标算 vft计节能自控系黄板WitIHK及示 或时监控效气来集能源监管系统节能控制系统IH系纹数字李生能源大数据云平台系统分为三个层次：数据采集层、数据存储层以及数据展示层。1、数据采集层数据采集层主要包括能源监测和节能控制两个部分。能源监测主要是通

23、过安装智能仪表（电表、水表、蒸汽表、流量计等）,将能耗数据及设备运行数据通过网络传送到管理中心。节能控制主要是通过在现场安装节能执行设备（执行器、控制器、伺服器）,可以在管理中心远程自动或手动的控制节能设备。2、数据存储层利用局域网通过数据网管将现场数据传送到管理中心数据库，数据库对数据进行初步处理后，进行分类分项存储。要求至少需要存储10年的能耗数据。管理中心的控制指令通过数据层打包后传送到现场控制执行器。3、数据展示层数据展示层是利用数据层相关数据，对数据进行挖掘后，扩展出多种应用功能。主要包括实时监控、数据分析、数据展示、接口对接、能源审计、节能控制及其他扩展功能。第二章数字李生能源大数

24、据云平台设计方案2.1设计规范及原则2.1.1设计规范及标准数字李生能源大数据云平台的建设与开发以下标准和规范为基础（但不限于此）：国家机关办公建筑和大型公共建筑能耗监测系统建设、验收与运行管理规范国家机关办公建筑和大型公共建筑能耗监测系统软件开发指导说明书国家机关办公建筑和大型公共建筑能耗监测系统分项能耗数据采集技术导则国家机关办公建筑和大型公共建筑能耗监测系统分项能耗数据传输技术导则国家机关办公建筑和大型公共建筑能耗监测系统数据中心建设与维护技术导则国家机关办公建筑和大型公共建筑能耗监测系统楼宇分项计量设计安装技术导则2.1.2设计原则1、充分结合园区目前建筑现状，根据园区数字挛生能源大数

25、据云平台的特点，设计出科学高效、完善合理、功能齐全、可实施性强的数字李生能源大数据云平台技术方案。2、根据国园区建筑能耗情况，以最终实现集电能监测系统、水能监测系统、蒸汽监测系统、天然气监测系统、中水状态监测系统等为一体能源监控系统，统筹规划，分步实施。3、充分利用园区现有网络资源，节省投资。4、从真正意义上实现能源使用实时在线监控，为园区管理者提供不同层次的管理权限，随时随地可以对园区的能源系统进行访问，并实现远程管理。5、充分考虑平台系统对各种能耗系统管理的整合扩展能力，并为今后综合性的数字化园区做好充分的技术准备。6、充分体现投资回报效益,体现管理节能、技术节能的综合效益。7、能够为园区

26、制定能源政策提供充分详实的依据，以达到资源的科学管理，科学利用。2.1.3系统特点1、先进性系统基于B/S和C/S复合结构，用户可以通过Internet浏览器远程登录系统中心服务器。不同用户根据各自权限的不同，浏览不同建筑的能源使用状况。工程师通过Internet浏览器登录服务器，拥有最高级别的管理权限，既可实现工程的远程在线维护，第一时间响应客户的需求。2、安全性系统数据库所采用的数据库系统，保证电能原始数据不可修改，对电能进行计量和结算的模型等在相应派生库中进行，派生库数据只有在授权许可下才能修改，建立完善的安全措施，对不同等级用户，设立相应的访问权限，以保证电能量与计费的合法性和严肃性。

27、同时系统支持数据自动或人工备档和恢复。3、开放性系统具有充分的开放性能，软件系统已经在接口和功能上进行了预留，只需通过简单的配置，即可允许不同厂家的产品组成一个完整的系统，并通过丰富的内置软件接口（OPC,DDE,ODBC等）与第三方系统无缝集成，提供低成本IBMS集成管理解决方案。4、数据完整性由于电能数据具有累加性和传递性的特点，要求在任何情况下都不允许丢失电能原始数据，特别是在进行分段、分费率电能统计和结算时，尤为重要。在本系统中，通过在采集处理及传输等环节采用多种技术手段以确保数据完整。5、可扩展性系统方案中的总线能力、软件资源、模块IO点配置均留有一定的余量，以便根据业主要求灵活增加

28、少量控制点而无需增加额外的费用。系统设计采用网络化结构方式，充分考虑了用户今后分能源中心的扩展及功能扩展的需要，可以很容易地通过增加本地采集仪表的方法实现，而且还能通过网络拓展，扩展新的控制网络总线，系统规模可以成倍增加。6、规范性本系统的关键硬件设备是数据网关，安全可靠、对应所有主流计量表具。主要特点是：数据网关应支持周期方式数据采集、固定时刻数据采集和当前时刻数据采集，并可接受数据中心通过数据管理平台下达的命令及相关设置。2.2平台设计建设目标完成区域内数字李生能源大数据云平台系统的实施，包含变配电、照明、空调、供热、蒸汽、压缩空气、清水、中水等能源使用状况管理及现场压力、温度等参数实行集

29、中监视、管理和分散控制，并动态分析现行系统使用情况。项目目标总结为以下五点：1）通过完善对主要的耗能设备、关键工段、资源环境因素的三级计量，实现能耗在线监测；在此基础上实现能耗和资源因素的班组级目标管理和考核，形成实时监管为基础的节能节材的目标管理绩效；2）通过实时采集的数据，根据国际、国内及行业标准，结合专家经验，以节能为目标实施动态优化管理，形成动态管理绩效；3）通过数字李生能源大数据云平台中心把节能降耗、清洁生产等法规标准和政策；把各类管理体系进行资源整合，实现企业集约化和智能化管理，进一步降低管理成本，促进企业管理升级；4）通过生产过程的综合监测、统计和汇总，为安全生产和企业重点设备故

30、障分析、成因追溯提供可靠的数字化依据；5）通过实时检测数据分析和专家系统形成的节能节材诊断报告，为以节能改造为内容的决策提供依据，通过工程改造实现能源利用效率的最大化和经济效益的最大化。2.3平台设计功能需求结合实际情况，数字李生能源大数据云平台平台”规划涵盖变电站、车间配电室、燃气站以及供水管网、空调、供热、空压的用能数据一级至三级计量，并拓展其它公共建筑物的用能管理，实现共计XXXX余块表具的计量数据在线监测和用能动态管理。2.3.1实时耗能采集通过数据采集器自动采集现场仪表的能耗数据信息，为能源信息管理提供原始数据。2.3.1.1通讯协议与网络接口本系统涉及到电、水、油、蒸汽、压缩空气、

31、天然气等能耗监测仪表设备的采集工作；提供的监测仪表设备必须支持RS-485、RS-232、RJ45、CDMA3G/4G多种网络接口或支持OPC、MODBUS.104、CDT.DLT645等多种协议的数据接入，实现企业/分厂/车间/设备/产品等多级的能源介质的采集、存储管理。2.3.1.2断网本地预存在网络中断或者主数据存储设备出现无法联通的情况时，数据采集设备应当继续采集耗能数据，并将采集到的耗能数据保存在本地，在网络联通或者与主数据存储设备恢复通讯后将预存的数据上传到主存储设备中。本地预存数据至少能够大于7天。2.3.1.3远程抄表1）多个耗能仪表设备集抄可以对指定区域内的耗能监测设备进行远

32、程抄表。还可以选择指定的日期与时间对耗能仪表进行远程抄表，当选择指定日期与时间时应显示对应时间的耗能数据。2）单个耗能仪表设备集抄出具备多个能耗仪表设备集抄的功能外，还应具备历史实时采集记录查询功能。2.3.1.4运行监测1）系统应以数据列表、分布图、曲线等形式直观展示企业实时/历史生产能耗数据及生产指标、能耗指标、数据通讯报警数据。2）实现动能站房运行人员登记、巡视电子签到和电子交接班功能。3）通过对生产和能源系统指标的集中监控和生产异常的实时报警、对系统巡检到位提高企业能源系统的运行管理水平及整体安全水平，确保生产安全进行。2.3.2耗能统计分析2.3.2.1统计分析原则以客观数据为依据，

33、以企业整体、分厂、车间、生产线、主要用能设备为对象，全面分析企业生产能源消耗情况，使企业管理者了解企业能源消耗构成情况，帮助企业查找能源使用过程中的漏洞和不合理情况。2.3.2.2统计分析要求1、标准数据子系统与数据相关的后台子系统是完成数据采集、处理、上报的关键部分，完全按照技术导则要求编制。2、用电计量建设用电专项管理的子系统：实现建筑能耗的分类分项计量、管理、统计功能；动态实时能耗数据和运行参数监测；逐时、逐日、逐月、逐年和任意时段数据的查询、分析；10年以上能耗数据查询、展示和对比分析；能耗结构、能耗趋势、指标对比展示；变电室高低压电网线路支路关系的模拟图展示和实时支路数据、指标对比展

34、示；为任意对象（企业、分厂、部门、班组、个人）任意时段（日月年）的电耗提供饼图、柱形图、曲线图展示、管理和报表汇总、打印功能，并支持word、pdf、excel格式的导出；提供对标定位管理功能，实现按建筑、按部门、按类别的总量、人均、面积均的综合排名对比；通过web可联动智能管控设备,实现远程控制，实现集体控制、单个控制、定时控制、定量控制、定额控制和智能模糊控制，有管理信息录入、管控指令发送功能。3、用水计量建设供水专项管理的子系统：提供可视化的水管网能流图监测，查找供水系统内的跑冒滴漏以及水力平衡等问题；动态实时能耗数据和运行参数监测；逐时、逐日、逐月、逐年和任意时段数据的查询、分析；10

35、年以上能耗数据展示和对比，能耗结构、能耗趋势、指标对比展示；给水管网支路关系的仿真模拟图展示和实时支路数据、指标对比展示；为任意对象（企业、分厂、部门、班组、个人）任意时段（日月年）的水耗提供饼图、柱形图、曲线图和报表汇总、打印功能，并支持word,pdf、excel格式的导出；提供对标定位管理功能，实现按建筑、按部门、按类别的总量、人均、面积均的综合排名对比；通过web可联动智能管控设备，实现远程控制，实现集体控制、单个控制、定时控制、定量控制、定额控制和智能模糊控制，有管理信息录入、管控指令发送功能。4、供热运行子系统建设供热专项管理的子系统：提供可视化的供暖管网能流图监测，查找供暖系统内

36、的跑冒滴漏以及水力平衡等问题；监测供热设备运行参数、流量、压力、温度等数据；动态实时能耗数据和运行参数监测；逐时、逐日、逐月、逐年和任意时段数据的查询、分析；10年以上能耗数据展示和对比，能耗结构、能耗趋势、指标对比展示；给供暖管网支路关系的仿真模拟图展示和实时支路数据、指标对比展示；为任意对象（企业、分厂、部门、班组、个人）任意时段（日月年）的水耗提供饼图、柱形图、曲线图和报表汇总、打印功能，并支持word、pdf、excel格式的导出；提供对标定位管理功能，实现按建筑、按部门、按类别的总量、人均、面积均的综合排名对比；显示供热分时分温控制的各区域的供热的状态。5、消息管理子系统能耗监测报警

37、（能耗监察、能耗异常追踪），报警方式包括主动推送桌面报警、E-mail报警、短信报警，能耗报警报告自动生成；能耗报警记录查询等功能；实现与上级数据中心的消息交换。6、公众服务子系统提供公示公告Web页面，展示能耗数据、能耗指标、能效情况、对企业、分厂、部门、班组、个人用能进行公示排名、各项能效指标排名。2.3.3未来耗能预测2.3.3.1预测原则以客观数据为依据，以企业整体、分厂、车间、生产线、主要用能设备为对象，并结合历史能耗数据，对未来的能耗情况进行预测分析。2.3.3.2预测要求1）利用历史能耗数据分析出未来耗能趋势。2）按照日、月、年的日期形式分别统计出对应的能耗趋势数据。3）应与企业

38、的生产线、主要用能设备的使用情况相结合。4）趋势图表界面美观，条目清晰，并提供在线打印与导出功能。2.3.4节能降耗考核2.3.4.1耗能绩效原则结合企业用能计划、能效指标以及各种行业对标等，按照企业组织层级建立考核指标体系，将用能情况与企业各个单位乃至个人的绩效考核结合起来，通过对企业、分厂、部门、班组、个人的实时和阶段考核，实现数字李生能源大数据云平台的精细化和全面化，将节能降耗工作落到实处。2.3.4.2耗能绩效要求1）以企业用能计划、能效指标以及各种行业对标为参考依据，对企业组织层级进行耗能绩效考核。2）绩效考核最小单位精确到个人，按照企业、分厂、部门、班组、个人的组织结构形式建立绩效

39、考核。3）绩效考核应能实现实时和阶段考核，使数字李生能源大数据云平台精细化和全面化，以便将节能降耗工作落到实处。2.3.5耗能设备管理2.3.5.1设备管理原则管理能源计量器具，建立计量器具台账及维护管理流程。2.3.5.1设备管理要求功能包括建筑、机构、能耗、采集器、监测仪表和其他设备信息的管理、维护和自由组态；系统操作日志和维护日志管理；管理员录入、修改操作可留痕；综合告警条件的设置包括仪表运行告警条件、各部门及用能设备能源消耗预警告警条件；标准编码管理，所有信息编码均依据技术导则。2.3.6耗能对标管理2.3.6.1对标管理原则通过设定国家、省市、企业内部标准，实现对企业实际生产指标数据

40、和能源统计数据与标杆目标值之间的对比分析，方便管理者迅速分析判断能耗变化趋势及原因，挖掘节能潜力，找到节能管理的关键所在，帮助企业寻找差距。2.3.6.2对标对比要求1）设定耗能标准标杆作为耗能对标管理的依据。2）将企业生产指标和能源统计数据与标杆数据进行对比分析，并生成对比变化趋势图表。3）界面美观条目明确，并提供在线打印与导出功能。2.3.7耗能综合报表2.3.7.1综合报表生成原则系统为用户提供强大的报表功能。主要包括综合能源消耗汇总表（日、周、月、年度报表）、能源生产与消费表、指标汇总统计等。提供自定义报表输出功能，报表支持EXCEL,PDF等多种导出格式，用户可以方便的进行编辑和打印

41、。建设节能监管的专家分析子系统：具有多专题的能耗分析及对比，包括企业、分厂、部门、班组、个人、各种能源种类能效综合分析、时间分析、标杆分析、能耗预测分析；供热、配电室等能效专项分析，影响能耗的天气因素、建筑因素等因素的多种分析功能；生成“专家诊断报告”，准确查找到节能点、测算节能空间，并提供节能改造的相关建议；可对实施节能改造措施的节能效果进行验证。系统还具备可扩展能耗统计算法库开发、可视化分析呈现功能。2.3.7.2综合报表生成要求1）能够按照日、周、月、年等形式生成统计图表。2）能够按照企业、分厂、部门、班组、个人等组织形式对能耗数据进行统计分析。3）与能耗绩效考核、对标对比分析相结合生成

42、丰富的能耗专家报表系统。4）具备自定义报表功能，以便管理者自定义生成报表。2.3.8其它功能要求2.3.8.1权限要求具有灵活的权限管理功能，可以根据角色分配业务模块，并能设置每个业务模块数据的增加、删除、修改、导入、导出和打印等操作权限；还可以根据需要对个别用户进行单独的权限设置；不同身份人员可以按照权限设置的范围管理能耗监测设备，查看能耗统计、汇总和分析数据，实现校园建筑、监测设备和能耗数据的分级管理。能从企业、分厂、部门、班组、个人和监测设备等多种视角监测管理能耗信息。2.3.8.2系统平台建设规范系统建设应遵循的标准规范能源监管平台的建设与开发应满足或高于以下标准和规范，但不限于此：工

43、业企业数字李生能源大数据云平台导则工业企业数字李生能源大数据云平台体系实施指南工业企业建立和实施能源计量管理体系要求2.4平台设计非功能需求1.1.1 1系统性能要求系统测点数量最大1万点系统响应时间一般功能响应时间W2秒，复杂功能响应时间10秒实时数据采集周期5分钟至1小时自由设置实时数据存储周期IO年历史数据存储周期20年系统部署方式支持虚拟化中立区、安全区网络带宽50M1.1.2 数据存储要求1）采用实时数据库存储企业实时能源数据；2）采用大型关系数据库存储业务数据和管理数据，关系数据存储应支持SQLServer和Oracle等主流关系型数据库。1.1.3 4.3数据接口要求1）建立网关

44、的北向标准接口，基于固网或无线传输，以标准化的通讯协议实现数据上传；2）建立网关的南向标准接口，兼容多种工业现场数据采集标准协议，采集工业现场传感器和企业已有系统的数据；3）系统常用或重要信息和统计数据允许通过导入/导出等方式实现转换为通用格式（如WOrd、Excel.XML等），以实现与其它系统的数据共享和交换。1.1.4 可维护性要求1）可配置：人员机构的可维护：系统应具备人员/机构等基础信息的维护功能，系统应该能够快速的对人员/机构信息进行维护和调整操作。岗位权限的可维护性：系统应具备岗位权限的维护功能，系统应该能够快速的对岗位权限进行权限赋予和回收等维护操作。2）可维护业务流程的可维护

45、性：系统主要业务流程应具备维护功能，可根据业务规则的变化快速的对业务流程进行调整维护操作。服务接口的可维护性：系统主要业务功能应提供标准的服务交换接口，可通过开关配置快速的提供对外服务能力。参数指标的可维护性：系统应具备规范、完善的参数指标的管理功能，具备针对系统运行基础性能参数进行配置和维护的功能。3）可监控：提供日志审计功能：系统每个组件应具备规范、完善的的日志管理功能，具备多级日志搜集开关、有效/失效开关、性能指标搜集开关以及开配置参数表。标准监控协议支持：符合业界主流监控软件的接口规范，能够将监控数据方便的接入到监控软件中，便于集中监控和管理；4）可读、易修改：要求在系统的建设过程中要

46、有规范、清晰、完整和详细的文档，如业务需求阶段要有业务用例模型、业务规则、表证单书等;系统需求分析阶段要求有系统用例模型、用例文档、规则说明等;概要设计阶段要求有宏观设计文档；详细设计阶段要求有类图、时序图等；编码阶段要求有程序设计说明、变量定义说明等；测试阶段要有测试用例、测试记录等。5）易于升级；要求数据库、应用服务器、开发工具能方便地进行版本升级,具有向下兼容性；易于升级也要求客户端的升级工作量较小，采用浏览器客户端而不是GUl客户端。1.1.5 人机交互要求1）易理解；系统所有的业务功能界面风格和操作流程一致；业务表单尽量做到所见即所得；界面美观、简洁、高效；界面各部件的布局应该保持合理性和一致性；界面风格一致，颜色调和、提示清晰、窗口大小适当，使用方便；在选择快捷键、缩写、暗示和图标时应符合用户使用习惯。2）易操作；常用操作有快捷键支持，大部分操作能够在小键盘内完成；信息录入能够完全通过键盘完成；无论逻辑步骤还是操作步骤都应避免繁杂。3）易学习提供在线帮助，系统关键业务操作应提供在线帮助文档和提示信息，使操作人员能够快速直观的利用这些信息