数字医疗实践与经验洞察报告2023-数字赋能医疗和谐医患价值.docx
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1、目录03/数字医疗促进健康公平08/数字医疗创新实践15/中国:数字医疗创新热土22/结语I数字医疗促进健康公平I数字医疗概述科学技术的不断进步及其与产业融合速度的加快,使得医疗产业的数字化、智能化进程持续深入。其重要表现之一是数字医疗的蓬勃发展。当下,数字医疗已不仅仅是推动全球健康产业科技革命的重要引擎,也是重塑医疗行业格局的关键力量。从概念上看,数字健康、数字医疗和数字疗法的关系如下图1所示,数字医疗指的是基于临床证据的软件或硬件产品,用于监测或干预A类健剧筋1;相对于数字医疗,数字健康包含的内容更广泛,使用物联网、云计算、人工智能等数字技术改善健康相关的知识和实践均可称为数字健康;而数字
2、医疗是具有循证依据基础的,适用于医疗流程的技术、平台或者产品,相较于数字医疗,数字疗法核心功能是由软件驱动的,服务对象更强调着眼于患者,是对患者特定疾病提供的预防、管理、治疗等干预措施。数字健康指开发和使用物联网、云计算、人工智能等数字技术改善健康相关的知识和实数字医疗指基于临床证据的软件或硬件产品,用于监测或干预人类健朝艮务。数字疗法指由高质量软件程序驱动的基于临床证据和真实世界效果为循证的治疗性干预,用于治疗、管理或预防医学问题降病。图1:数字健康、数字医疗碱字疗法的关系近年来,国内外对数字医疗的发展表现出极大热情,数字医疗产品和解决方案纷纷亮相,数字医疗产业初具规模。数字医疗器械类型AI
3、赚医疗蝴数字疗法中国NMPA美国FDA截至2022年6月47款截至2022年10月34款截至2022年底超过500款2截至2022年底52款3图2:中国与美国人工智能和数字疗法产品获批上市情况我们认为,一款成功的数字医疗产品需疑足有豉L 有模式,并且兼具可持续性和生态融合的特点。临床医学 类似于一个经过充分验证的算法,其数据则是数 千年来全球各地所积累的医学经验。它是基于海量患者的 病情、状态和环境之间的联系,所总结出的一套具有普遍 应用价值的诊断和治疗建议。数字诊疗工具我们也可以简 单理解为,建立一套算法(公式),将已有的数据进行连接,并给出它H门间的关系。基于我们的研究结果,目前来看, 大
4、多数数字工具仍在使用传统的营销方法来提高其市场份 额,但更重要的是探索新的模式,以确保用户真正获得无 缝体验.我们很高兴地看到,在探索新的消费模式和支付 模式的同时,许多市场领导者正专注于将各自的数字产品 相结合,以确保医疗卫生专业人士和患者都能获得更加和 醐漳。I数字医疗创造价值从诞生之日起,数字医疗对于现代医疗体系的发展可谓功不可没。基于调研与分析,我彳巾各其归纳为数字医疗价值体系,即数字医疗在现代医疗体系中所创造的价值。创造的价值(产出)诊疗效蔚口效果X无缝体验便捷消费模式Ol诊疗效率和效果数字医疗工具的应用,在很大程度上减少了医护人员和患者所投入的时间、资源,有效提升了诊疗效率;与此同
5、时,治疗的有效率、治愈率、生存率等指标也得到了提升,诊疗效果显著改善。02无缝体验借助数字化技术和相关应用,优化对疾病诊疗全流程的管理,让医护人员和患者的诊疗体验变得便捷、顺畅、高效。同时这也有助于改善医患关系,减少医患冲突。03便捷消费模式数字医疗的介入,打破了固有医疗场景限制,实现了网上医院、线上问诊、院外诊疥口疾病管理等数字化手段,提升了医疗服务水平和服务便捷度。I数字医疗促进健康公平健康公平4是指每个人都应有的公平享受其全部的健康权利,包括健康机会公平、健康条件公平、健康结果公平。我们认为通过减少信息的不对称性,数字医疗有望从根本上改善健康公平状态.付费方需要掌握的信息监管方需要掌握的
6、信息该产品是否应该归属于我们的报销范围?该产品如何颗人在个体和m层面受益?我们可以期待该产品取得怎样的临场床效果和 I罅费娜匕?,新品!型褊人雌繇曲碉?针对该产品实施何种水平的监管是合适的?患者需要掌握的信息临床医生需要掌握的信息所使用的是什么?为什么要使用它?-它是如何帮助我的?它是否被确认过是安全和有效的?它是否能够确保我的缴安全?颜酩吗?1诩r频蹴结感晌?它与其他治疗的关联是(十么?它是否解剧贿用的幽口执行够?婕的处方中使用它是必要的吗?该产品在医保支付范围内吗?它是我的病人所频担的吗?图3:数字医疗减少了信息不对称在我国,健康公平的矛盾主要体现在医疗资源供给和 需求之间的不平衡,从而引
7、发包括医患关系紧张在内的一 系列社会问题。数字医疗技术能够在延展医疗资源、优化 医疗资源分配、增强医患间互动与信任、提高治疗可及性、提升治疗效果与效率等方面为医患双方创造价值,助力和 谐医患关系的构建并最终促进健康公平。I数字医疗创新实践现代医疗体系的核心是人,即医护和患者。想要进一和痛点。在研究过程中,我们欣喜地看到,已有企业开始步探究数字医疗如何重塑诊疗模式、促进健康公平,我们在此创新方面作出尝试。需要进到诊疗环节和医患关系当中,分析它所面临的挑战I数字医疗重塑医疗体系医患双方面临的曲默和痛点存在于两个层面,医疗健康体系是其中之一。医疗健康系统面对的挑战1信息3质量6效率缺少患者族群数据患
8、者体验差不充分的工作流程管理问题报告延迟医疗健康从业者能力不满足要求缺乏或不恰当的转诊质量/可靠性数居缺乏医疗产品质量低F缺乏计划和协调沟通渠道不畅通医疗健康从业者激励不足服务提供滞后无权限访问所需信息/数据缺乏对病人的持续性关怀无法获得充分的转运服务未充分挖掘应用数据和信息支持性监督不够缺乏唯一标识缺乏对各项指导原则的遵守2可及性4接受度7邮不充分的医疗产品供应与地方性规范/b匹配人工处理流程成本身昂不充分的医疗服务供应未处理好个人信仰和行为习惯资源分配缺乏效率不充分的医疗设备供应问题患者负担过重医疗健康人才不能够满足需求缺乏协调的支付机制5应用8责任分担服务需求低患者参与不充分地理位置导致
9、的不可获得性患者未知晓所能获得的服务对治疗方案的依从性低缺乏持续反馈机制缺乏随访跟进在产品传递时缺乏透明度不同医疗健康主体间责任分担不当对益群体诉求的理解不充分图4:医疗健康系统面对的八个方面为俄5数字医疗技术通过打破时空制约、挖掘资源效率、将经验知识标准化等方式,有效弥合了这一层面的挑战和痛点。01推动优质医疗资源扩容下沉,助力增强优质 医疗服务辐射能力,提高偏远地区和乡村卫生0艮 务体系公平性.5G远程医疗、AI辅助诊断等数 字化手段的运用,也打破了时空制约,海巨离连 接优质医疗资源供给和患者需求,扩大高质量医 疗服务的覆盖面和可及性。 02促进医疗卫生机构间分工协作,通过使用数 字技术,
10、在不同等级和类别的医疗机构进行医疗 资源的整合协调,加快供需双方匹配速度,缓解 医疗系统碎片化,提高服务接续性。.03通过将经验知识标准化,延展优质医疗资源,使得优质医疗资源能够触达更多患者。在这一过程中,数字医疗也驱动了医疗卫生5艮务的标准化建设,推动病种的标准临床路径管理等标准诊疗行为在偏远地区和基层卫生机构落地,从而提高患者满意度和偏远地区及基层卫生体系质量。优质医疗资源供给不足是当前国内医疗体系面临的一个突出挑战,特别是对于罕见病和某些重大疾病来说,核心的医疗资源主要集中在高线城市的三甲医院,这对于广大其他城市和偏远地区患者来说形成了实质上的健康不公平。数字医疗通过上述三种方式,在信息
11、获取、可及性、成本等方面体系化解决了医疗资源供给不足的独戡。以罕见遗传病为例,一款名为Face2Gene的智能手机APP依靠深度学习算法和类脑神经网络来区分人类照片中与先天性和神经发育障碍有关的独特面部特征,以帮助发现诸如德朗热综合征(CdLS)等罕见遗传疾病的身体特征。Face2Gene智能手机APP的深度学习算法名为DeepGestaIt,该算法参考了来自17000个包括200多种遗传综合征的患者图像,据报道研究人员利用Deepgestalt在502个不同的图像上识别出正确综合征的准解达91%6利用该数字医疗工具,可以帮助缩小某些可能需要历经数年诊断的罕见病搜索范围,继而通过检查基因标记来
12、验证,使这类罕见遗传病得到早发现早治疗,降(KB者经济和心理负担,促进健康公平。数字医疗优化诊疗体验具体疾病的知晓和治疗过程,是凸显医患双方挑战和痛点的另一层面。在患者旅程(患者旅程是指患者在接受医疗卫生服务过程中所经历的各个阶段,通常分为四个重要阶段知晓、诊断、治疗和随访)的每一个环节,数字医疗都有望发挥积极作用。我们以一种心脏疾病为例来说明患者旅程中医患所遇到的问题,以及数字医疗为医患双方带来的价值。张奶奶因为晕眩到医院急诊室就诊丝患者 是否明确什么病 是否会治疗 是否是最好的治疗方法 术后复发、康复无效医护人员 数据是否完整数据 上下游临床路径娄据是否互通 如何提高院后患者依从性 是否有
13、按照标准化临床路径看诊问题存在的原因,工作流程复杂多步骤数据缺乏互通数据不完整、不标准化、不可通用数据购价为单医生单病人数据无法被有效使用图5:患者和医护人员在医疗流程路径所面对的问题?张奶奶因为晕眩到医院急诊室就诊患者 治疗规范 获取首选治疗 费用明确 院内外诊治服务连贯性以医护人员临床决策规范清晰.临床职能辅助.诊断及治疗 院内外数据完整便于上下游沟通诊治 信息化实现一对一、一对多 无数据重复性工作生态赋能 监管自动费用、诊治合理性评估 实时库存管理、可追溯 科研平台:药耗临床实验生态 医护人员完全在一线可配置系统 CDSS.Al辅助治疗 支付打包入临床路径图6:数字技术赋能患者旅程创造的
14、价值8知晓与诊断随着我国居民生活水平的提高,国民预期寿命延长,人口老龄化程度正不断加深.随之而来的是心脑血管疾病、代谢病等各种慢性疾病死亡率的变化发展。2021年死亡率占比(%)2010年死亡率占比(%)图7:数字技术赋能患者旅程创造的价值9慢性病从知晓、确诊到治疗的周期较为漫长,传统医疗手段难以有效掌握病患情况,预估病情发展。而数字医疗恰恰能在这方面发挥优势,并与传统医疗手段的疾病发现和诊断相结合,实现院内外雌互联,为患者提供包括磔问诊、健康咨询、疾病宣教在内的慢病管珊够。比如,患者在院外可以采用智能可穿戴设备自行监测健康数据,并通过互联网医疗平台实时共享,方便医生在线及时评估患者病情并给出
15、科学有效的管理方案。此外,数字医疗还可以帮助患者掌握定向健康保健的知识和技能,实现生活方式管理、治疗依从性管理等自我疾病菅理。我们相信,基于中国强大的移动互联网用户基础,以及政府在诊断基础设施上的积极投资(每年医疗诊断、监护及治疗设备投资超过3000亿/年)1,数字医疗可以真正改变患者和医疗卫生专业人士在疾病知晓和诊断上的体验。目前已经有非常多的案例证明数字医疗的运用在降低慢性病患者成本、提升慢性病患者知颜确诊率等方面取得了良好效果,糖尿病视网膜病变辅助诊断软件11就是其中的一个典型应用。糖尿病视网膜病变是糖尿病慢性病并发症,长期高血糖的环境有可能会损伤视网膜血管从而引发一系列的眼部病变,而糖
16、尿病视网膜病变的进展十分隐匿,需要通过眼底摄片筛查来发现并进行干预。我国成年糖尿病人数过于庞大,医生人工筛有的工作负担过重,且存在人工读片耗时长,主观性强等问题。糖尿病视网膜病变筛查软件利用人工智能算法深度学习病历,可以快速、准确地对海量的眼底摄片进行筛查,并自动识别出视网膜中的病变和病灶。糖尿病视网膜病变辅助诊断软件帮助医生提高了筛杳效率和筛查准确度,减轻了医生工作负担,同时通过高效率、大范围的筛查,实现了糖尿病视网膜病变患者早发现早治疗,提升了患者眼健康水平。过去10年,我国在疾病诊断领域进行了大量数字化投入,涵盖数字化诊断设备、远程诊断设备、人工智能辅助诊断等,形成了良好加字医疗发展基础
17、.但另一方面,由于不同医院的管理差异和数据结构的不一致性,导致人工智能诊断技术产品的研发和监管审批漫长。如果有更好的数据治疗架构,数字技术在诊断方面的应用将实现指数级增长,实现医疗诊断与疾病治疗的更好衔接,加速数字诊断技术的推广,进而提升患者诊疗体验.I治疗数字医疗技术的应用可以与临床治疗深度融合并为治疗提供重要耕,使得治疗月够更全面、更高效、更科学。比如,通过分析特定病例、患者特征、病史等信息,为患者制定个性化治疗方案;通过智能定位、影像实时分析、智能交互等核/心技术,为医生执行手术提供辅助;通过远程会诊连接全球顶尖医生资源,为患者提供更前沿的治疗方案。近年来,越来越多微字疗法产品获批并应用
18、于治疗,有望给行业发展带来爆发性推动。一个成功的案例是2020年6月获FDA批准的面向儿童的数字医疗解决方案TALiI:对于儿童注意力缺陷/多动障碍(ADHD)以及学习和认知困难等类型的疾病,传统的药物治疗并不能长期缓解症状,且存在诸多副作用。TAIi是一个基于认知神经科学理论和游戏化技术的数字化训练程序,通过游戏活,吸引和激发JL三的注意力不蹊趣,从而达到三中注意力、抑制;恸林是高记忆力的目的。同时,TALi郃版潼的费痂麻,实时BW蝌训初案,使医生能够及时获得治疗进展,更好管理治疗方案,从而更好地实现患儿的个性化治疗并提升治疗效果。在治疗阶段,另一个案例是针对血友病治疗的用药剂量指导软件.对
19、于血友病患者,凝血因子FVIn的PK特征是一个非常重要的监测指标,该软件可用于评估规律性替代治疗是否达到预期谷水平,指导治疗方案选择。该软件通过患者的两次血液样本,基于已建立的群体PK模型,运用贝叶斯算法,计算出个体PK参数,结合患者的生活方式、出血表型、关节状态等情况,设置不同的凝血因子目标水平,获取输注剂量及输注间隔,实现个性化治疗13数字疗法产品的不断获批和应用展现了数字疗法良好的发展前景,但总体上数字疗法在国内发展时间比较短,仍处于技术导入期。我们建议相关各方可以在数字疗法开发所需数据资源、数字诊疗服务模式,并在数字诊疗价值与医疗消费服务的融合方面加大投入,推动数字疗法的进一簸数字疗法
20、开发所翻据资源:国内的医疗数据收集大多是为临床诊疗目的服务的,更多关注数据的记录和存储,而对其完整性和结构化尚未有足够重视。导致的结果是,无法提供数字疗法开发所需的足够数据资源。院内医疗所治理和资源开发还需进一步探索以促进数字疗法的开发。数字诊疗服务模式:数字疗法除具备明显的处方辅助作用外,还具有在院外为患者提供临床自主治疗的潜力,有望在医疗彳呆健领域引发颠覆性变革。但在此之前,还需进一步探索数字诊疗服务的模式,以解决利益相关方之间的支付问题及数据等资源的所有权问题。数字诊疗价值与医疗消费服务的融合:医疗消费服务(如医美等)追求的是当下的可获得性,消费者可以直观获得所追求的医疗效果。但数字疗法
21、可能在长期使用后才会产生明显效果,而消费者往往没有意愿为长期结果付费。数字疗法与医疗消费服务需要实现某种融合以便让大部分人能接受和使用。I随访随访是指医院根据医疗、科研、教学的需要,与诊治后的病人保持联系或要求病人定期来医院复查,对病人的疾病疗效、发展状况继续进行追踪观察所做的工作。但目前的随访模式却给患者和医生带来了诸多不便.一方面,患者(特别是外地患者)因缺乏对疾病进展和疾病知识的了解而需要多次前往医院进行检查、复诊,耗费大量时间和精力;另一方面,由于患者的病情和治疗方案存在个体差异,往往需要对患者临床和非临床的数据进行分别监测和管理,但医生日常接诊、科研的工作量繁复,难以投入足够精力结合
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