AR实景交通指挥调度解决方案[71页Word].docx

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1、AR实景交通指挥调度解决方案XXX阅读提示一、方案属性细分市场子系统解决方案二、适用性简述AR实景交通指挥调度系统解决方案的设计方向是：利用AR鹰眼、AR高空云台、AR球机等设备，将各监控前端采集的信息汇集，建立综合联网联控图像资源库和图像监控综合应用系统，形成以AR实景地图应用为神经中枢的一体化的实景指挥调度体系，为警情处置、车辆查缉布控、巡逻防范等各项工作提供服务保障。通过AR对场景自定义描述，数据可视化展示，业务可视化应用，Al精确化分析，地图精准定位，大数据分析决策，提高城市交通管理科学化、现代化水平，利用交通信息化的技术和成果，有效提升交通的服务水平和运行效率，实现管理机制的创新、应

2、用模式的创新。1、方案阐述的基本内容：1) AR实景交通指挥调度系统的应用背景；2) AR实景交通指挥调度系统设计；3) AR实景交通指挥调度系统运行环境；4) AR实景交通指挥调度系统亮点及价值；2、方案设计的核心点AR实景交通指挥调度系统的产品定位，实现方式，业务端呈现方式，价值。3、方案的适用场景及受众该方案适用于主干道交叉口、事故多发路段、城市拥堵路段以及核心圈交通区域等需要大场景监控的场景。该方案主要受众对象为总部/分公司的解决方案、行销、市场人员等。三、关联可参考文档AR实景交通指挥调度系统解决方案V2.1(内宣版).pptxAR实景交通指挥调度系统解决方案V2.1(清单).xls

3、x1背景及需求111.1业务背景11 12技术背景22 fT213总体目标31.3.1构建面向全警、覆盖全域的立体监控系统31?2推动交通管理指挥调度体系信息化创新发展3133提高交通立体防控体系的掌控能力41 34引领智能交通新一代管理体系建设42 系统设计521设计思路522上勾52 3软件架构63 前端子系统设计7?17311全景拼接72-I-23L)711RAR标签叠加732AR前端设备硬件参数832.2AR高空云台93.2.3AR球机102?,P11331AR鹰眼部署建议11332AR云台部署建议124中心管理子系统设计1341系统功能13412多维联动1541.3布控报警可视化管理

4、20.14,jO*22415流量统计应用22416标签综合管控2341.7其它辅助功能304 2系统性能325 显控子系统设计3351系统架构3352系统功能33521多路高清同步解码33522大小屏同步34Ill5. 3.1超高分服务器356. 3.2视频综合平台36A存储子系统397. 1系统架构392)一口口)*3A21CVR网络存储396.2.2云存储管理服务器416.2.3存储维服务4,26.2.4云存储437系统运行环境45714577硬件环境4572网络环境4774数据要求4775适用网域要求498亮点及价值518.1AR与AI的结合变被动监测为主动防控51fi，AR与交通环境的

5、结合实现区域综合管控518?AR与交通管控业务的结合实现业务可视化51.丰的AR产口口系列组合85丰富的业务自定义模板助力业务自主管理521背景及需求11应用背景111业务背景目前交警用户大多数指挥调度系统都是依托于GIS地图，通过在地图上叠加相关交通元素，实现指挥调度功能。但是基于平面GIS地图的指挥调度模式在使用和体验上存在不足。（1）资源显示不直观目前基于GlS地图的指挥模式，资源显示模式有两种方式：一种是资源树，通过多级组织，将不同的资源放置在不同的组织下，对资源进行了很好的归类。但是当我们需要精确寻找到对应低点的监控资源时，需要展开多级组织寻找。而且当某个地点有多个资源，无经验的操作

6、人员，可能需要将多个资源依次打开，才能确定哪个才是所需要的监控点。另外一种就是将资源直接添加到地图上，通过地图的地理位置信息，可以很快的找到对应地理位置的资源。这种方式存在的问题是，地图资源很多，尤其像城市的十字路口，监控点位密布，操作人员也很难确定选择的监控点是否正确。复杂繁琐的操作，带来的就是指挥调度的不及时、不顺畅。（2）交通状态被动感知GIS只能展示地理位置信息以及基于交通流量分析通过五色图呈现路网拥堵信息，但是例如交通事件、交通事故等交通异常事件，GlS地图无法做到主动感知，而只能依托其他系统发现后在通过GlS进行呈现，这种方式是被动感知交通异常。被动感知的方式，遇到紧急事件，如重大

7、交通事故，只能通过接处警系统或者一线警员巡逻才能发现，会延误指挥时机。（3）交通区域把控全局性不强往往指挥中心查看一条路堵不堵、堵多长、流量从哪来的，需要通过多个摄像机的画面才能确定，多个画面是相对独立、不连贯的，在指挥中心脑海中形成的画面也是局部单点的，无法形成某个区域的交通宏观状况，这也导致交通指挥无法兼顾全局。1.1.2技术背景增强现实技术（AUgmentedReality,简称AR）,是一种实时地计算摄影机影像的位置及角度并加上相应图像、视频、3D模型的技术，这种技术的目标是在屏幕上把虚拟世界套在现实世界并进行互动。通过AR技术可以在实际画面中看到画面中相关元素的描述，并可与相关描述进

8、行互动。AR被业界认为可能会改变下一代人机交互。当下，从硬件、软件、内容到平台等全产业链已开始集体发力，力争取得创新突破的应用。12需求描述随着社会经济的快速发展，城市规模不断扩大，城市人口和机动车保有量迅猛增长，交通量持续大幅度增加，交通需求与道路交通设施之间的矛盾日益突现,交通拥堵、交通事故、大气污染等问题已经逐步影响了人民的日常生活，同时也给道路交通指挥实战提出了新的要求。如何将AR技术与交通管理相结合，改变原有交通指挥实战系统现状，打造新一代的指挥调度体系，实现快速地发现交通异常、简单高效地指挥调度、精准全局地指挥交通的目的，成为我司思考的问题。（1）交通重点区域全局掌控的需求需要打造

9、一套可实时清晰的掌握交通重点区域交通状况的系统，通过该系统可实现重点区域、重点商圈、重点活动场所的交通宏观呈现，通过视频实时查看区域内交通整体运行状况。一旦出现异常，指挥中心可及时发现并及时开展联动指挥。（2）资源呈现更加直观的需求基于重点区域的实时视频监控，通过实时监控画面，可以清晰的展示区域中包含的交通管理元素，如区域中包含的信号灯、诱导屏、违法抓拍系统、监控点等。通过将交通元素直观的呈现，指挥中心人员可以方便快捷的找到对应交通管理元素，并联动进行一些指挥动作。比如某个方向拥堵后，可以通过控制信号系统实现拥堵的远程疏导。(3)资源联合联动的需求实现了重点交通区域的实时监控，一旦有异常后可以

10、及时发现并可查看附近有哪些资源可以使用。接下来还需要实现资源的联合联动，将资源所关联的数据与业务结合起来，将业务再与指挥实战结合起来。实现异常自动发现、指挥调配、出警过程跟踪、出警后效果查看的业务闭环应用。1.的总体目标1构建面向全警、覆盖全域的立体监控系统将AR等相关技术应用与监控体系相结合，从源头采集、资源整合、机制改革、战法创新等方面出发，构建面向全警、覆盖全域的综合监控业务系统，实现监测可视化、业务应用可视化、管理可视化，显示画中画，为支撑信息研判、查证犯罪线索、强化交通管理、交通监测服务提供高效、便捷手段。通过AR实景交通指挥调度系统，充分利用现有各种技术手段和设备资源，实现视频资源

11、的共享和视频信息增值应用，极大的延伸视频监控的范围，最终建立全方位、立体化的综合监控系统，满足扁平化、精确化指挥调度和研判应用的需要。132推动交通管理指挥调度体系信息化创新发展交通管理基础工作指在交通管理部门履行职责任务中起着支撑、保障和服务作用的工作。交通管理部门要掌握驾驭交通态势变化情况，黑名单车辆出没情况，及时开展车辆查缉布控，就必须把交通管理基础工作信息化创新摆在优先发展的战略地位。交通管理越来越复杂、多变，交通管理基础工作信息化创新必须适应新形势下交通核心要素物流、车流、客流立体化流动动态环境，必须适应交通核心要素复杂多变情况下的宏观调节与动态掌控，将AR技术引入交通管理信息化创新

12、中,有效整合各种交通管理数据资源，通过数据与视频、业务与视频、管理与视频的结合，推动交通管理基础工作创新，是深化“态势研判、整体防控、精确打击”工作思路的本质要求。133提高交通立体防控体系的掌控能力交通管理形势日益严峻，传统交通管理手段已跟不上当前交通业务不断深入的工作需要。通过信息化建设应用为支撑，逐步实现交通管控由“粗略掌握”向“动态掌控”转变，在交通基础信息掌控全面性、及时性、准确性上取得飞跃。依托AR、人工智能等技术手段，逐步实现交通基础数据信息的积累，通过视频与业务、视频与数据结合，在视频中以地图、位置、目标要素、监测工具、监测人员、静态设施等有机结合，通过可视化手段展示关注的信息

13、，为交通管控工作提供强大的数据支撑与实战应用体验，通过信息化创新牵引交通管理工作模式创新，全面提升交通立体防控体系掌控能力。134引领智能交通新一代管理体系建设将AR应用于智能交通信息化创新，将对交通管理带来深远的影响和变革。英特尔实验室的主要研究人员Dr.RonaldT.AZUma提出：“AR使用户看到真实的世界个虚拟物体与真实世界叠加或者合成的世界。”交通运输领域对AR是这样解释的：它集合了摄像头，全球定位系统（GPS）、加速度计和其他传感器，它们与一个或多个数据库相连接，为人们提供增强信息，如航海图和地图，物流库存、天气条件、交通报告，和基础设施信息（如灯光、收费公路、或标志）。AR与人

14、工智能、大数据、高精度地图、仿真工具、环境要素、交通基础设施、车辆、客流、物流等深度融合应用，将衍生更多的交通管理创新应用，引领智能交通管理体系建设与创新。2系统设计21设计思路AR实景交通指挥调度系统充分利用领先的增强现实、3D定位、人工智能（模式识别、事件检测、车辆跟踪等）等技术，通过AR高点全景摄像机获取监控点全景视频，与视场内低点摄像机联动，可以轻而易举地实现既关注整体又兼顾局部的大范围立体监控与视频联动，能够以画中画展示低点摄像机视频，做到可查询、可搜索、可定位、可描述、可报警、可联动，大大改善监控系统的应用模式，提高实战效率。22系统架构InfoCo- AR AR实景地图应用平台I

15、nfovtsion TIM交通违法管理平台AR前端交通诱导M系统架构图AR实景交通指挥调度系统是应用在基于新体系构架的交通违法管理平台之上的指挥调度实战应用系统，交通违法管理平台负责接入外场监控资源、卡口资源、违法抓拍资源、信号控制资源等，实现交通前端物联设备的统一汇聚与接入，构建统一的数据接入管理与人员角色权限等管理中心。AR实景交通指挥调度系统利用前端AR鹰眼、AR高空云台等设备，通过虚拟标签方式整合场景内集成指挥平台中的数据信息以及场景中静态目标、关联描述信息等，并能够通过高分辨率控制设备实现高清效果大屏展示，达到增强现实的效果。AR实景指挥作战系统需要依托专用的AR前端产品，包含AR鹰

16、眼、AR云台、AR球机，只有配合专用的AR前端才能实现相关应用。同时需要依托AR实景地图应用平台，来实现AR前端的接入管理、业务的联动以及其他子系统的数据接入等。可选超高分显控系统，来实现AR实景指挥作战系统的上墙联动展示与应用。2 3软件架构AR实景指挥作战系统通过标签将数据关联起来，从而实现业务应用，因此AR实景指挥作战系统定位在其他业务系统之上。通过与其他业务实现数据互通，从而将多个业务系统通过标签的形式关联到一起，实现整体的业务应用。应用展现层应用服务=云 云= （ tsa放 ）电钿塞高高联动I （低动）报驱动设熊理AR竣需理监控点号理用户权跟管理f1.iCenSeS3系筑服务层L4网

17、幽境存储阵列AR大J膜艮ARlAR云台若遇JpC昔朝机音酝台图2软件架构图3前端子系统设计AR实景地图应用平台需要配合特殊的前端产品型号才能实现标签可视化等相关功能。根据场景应用不同，前端产品可分为AR鹰眼、AR高空云台和AR球机。其中AR鹰眼主要面向城市道路场景，AR高空云台面向高点远距离监控，AR球机面向低点场景监控。针对城市智能交通管理，推荐使用AR鹰眼设备。3 1技术路线3.1.1全景拼接AR鹰眼设备前端分为全景相机和云台相机，全景相机是由4个2MP相机通过图像拼接而成。设备采用多SenSOr同步曝光技术，解决多个视频画面拼接出现的画面明暗不一致的问题。同时采用特征点匹配技术，解决多画

18、面拼接画面之间错位的问题。通过两个技术的应用，实现全景拼接画面的一致性，保证画面的整体性和观感性。3123D目标点位标定AR鹰眼设备除了全景拼接相机外，还会自带一个云台相机。云台相机和全景相机可实现画面联动，在全景相机画面中划一个区域，云台相机会自动切换到对应区域实现监控，并自动变倍到最适合的监控倍数。设备通过目标点位标定技术，来实现云台相机和全景相机画面的精确联动。3.1.3AR标签叠加AR鹰眼、AR高空云台和AR球机都支持AR标签叠加技术。设备通过视频坐标系转换技术和定位技术，可以将AR标签数据精准的叠加到视频码流中，这样即使相机画面转动，AR标签也是和码流一起移动，不会出现AR标签漂移和

19、抖动的问题。3. 2AR前端设备硬件参数321AR鹰眼HIKSst3AR全景鹰眼AR全景鹰眼摄像机采用一体化设计，单产品即可同时提供全景与特写画面，兼顾全景与细节。其中单个全景画面由4/8个传感器拼接而成，可实现180/270/360的全景监控；一体化机芯和高速云台设计，在全景监控的同时能够提供快速细节定位功能。另外AR鹰眼全景球机还集成了先进的视频分析算法和多目标跟踪算法程序，可实现自动或手动对全景区域内的多个目标进行区域入侵、越界、进入区域、离开区域行为的检测，并可输出报警信号和联动云台跟踪，在全景视频场景中设定关注目标区域，目标区域出现异常时，报警提示框画中画弹出，并自动弹出标签信息，快

20、速实现AR全景相机、低点监控相机、低点智能分析摄像机、环境的融合。AR鹰眼硬件技术参数：（1） 支持AR视频标签管理功能，可在视频画面中添加虚拟标签；（2） 支持AR视频标签防抖防漂移功能，当相机焦距变化或者云台转动时，标签根据实际场景进行自适应变化，不会产生标签偏移和抖动；（3） 支持AR视频标签联动功能，搜素标签时，摄像机会触发联动功能，转到选中的标签位置；（4） 支持AR视频联动功能，通过标签查看，可以实现高高、高低、低高三种相机视频的联动；（5） 4个或者8个1/1.8”2MPProgressiveScanCMOS,最高分辨率及帧率可达2X4096X180030fps；（6） 视场角：

21、180oAR鹰眼：水平180,垂直80；（7） 360oAR鹰眼：水平360,垂直-15-90,（8）特写云台相机支持水平360连续旋转，垂直-15-90（自动翻转）；（9）可支持4K分辨率、37倍光学变倍。监控场景更大更远，贴合交通管理场景应用。（可选200万分辨率、53倍光学和光学防抖款型）（10）支持目标自动跟踪功能，通过设置智能事件规则，对设定区域内触发事件的运动目标在设定的跟踪时间内进行持续稳定跟踪。并可在跟踪过程中手动切换跟踪目标支持手动选择跟踪目标，在设定跟踪时间内进行持续稳定跟踪。322AR高空云台图4AR高空云台AR高空云台集成了先进的视频分析算法和多目标跟踪算法程序，可实现

22、自动或手动对全景区域内的多个目标进行区域入侵、越界、进入区域、离开区域行为的检测，并可输出报警信号和联动云台跟踪，在全景视频场景中设定关注目标区域，目标区域出现异常时，报警提示框画中画弹出，并自动弹出标签信息，快速实现AR高空云台、低点监控相机、低点智能分析摄像机、环境的融合。（1）支持AR视频标签管理功能，可在视频画面中添加虚拟标签；（2）支持AR视频标签防抖防漂移功能，当相机焦距变化或者云台转动时,标签根据实际场景进行自适应变化，不会产生标签偏移和抖动；（3）支持AR视频标签联动功能，搜素标签时，摄像机会触发联动功能,转到选中的标签位置;（4）支持AR视频联动功能，通过标签查看，可以实现高

23、高、高低、低高三种相机视频的联动；（5）支持最大1920X108060fps高清画面输出；（6）支持H.265高效压缩算法，可较大节省存储空间；（7）星光级超低照度，0.002LUX/FL5（彩色），0.0002LUX/FL5（黑白），O1.uxwithIR支持62倍光学变倍，16倍数字变倍；（8）采用高效红外阵列，低功耗，照射距离达200m；（9）采用光学透雾技术，极大提升透雾效果；（10） 12OdB光学宽动态，适合逆光环境监控；（11）支持1080p60fps.960p60fps.720p60fps高帧率输出支持三码流技术，每路码流可独立配置分辨率及帧率；（12）支持区域入侵侦测、越界侦

24、测、移动侦测等智能侦测功能；（13）支持手动跟踪、全景跟踪、事件跟踪，并支持多场景巡航跟踪；（14）支持车牌捕获及检索、多场景巡航检测、云存储服务功能；（15）支持断网续传功能保证录像不丢失，配合SinartNVR实现事件录像的二次智能检索、分析和浓缩播放；（16）支持3D数字降噪、强光抑制、电子防抖、SnIartIR等功能；（17）支持360水平旋转，垂直方向-20-90；（18）支持300个预置位，8条巡航扫描；（19）支持3D定位，可通过鼠标框选目标以实现目标的快速定位与捕捉支持定时抓图与事件抓图功能；323AR球机圉SAR球机AR球机采用200万像素，可配合AR实景指挥作战平台，实现A

25、R虚拟标签叠加功能。可选37倍光学变倍和53倍光学变倍。内置深度学习算法，支持区域入侵、越界、进入区域、离开区域、徘徊、人员聚集、快速移动、停车、物品遗留、物品拿取、音频异常、人脸、移动侦测功能。（1） 支持1920X108060fps；（2）星光级超低照度：0.OoO5LuxFL5（彩色），0.OOOlLUX/FL5（黑白），0LuxwithIR;（3） 200米红外照射距离；（4） 焦距：5.6-208mm,37倍光学变倍；（5）支持12OdB宽动态、光学透雾、强光抑制、SmartIR、电子防抖、3D数字降噪；（6）内置GPS、北斗卫星定位模块和电子罗盘（可视域）；（7）水平键控速度最大2

26、10s,垂直键控速度最大150s,垂直范围-2090。；（8） H.265H.264/MJPEG；（9） 最大支持128GBMicroSD卡；3 3部署建议4 31AR鹰眼部署建议AR鹰眼主要应用于城市交通场景，面向于横向监控，可满足180的横向视野，城市内一般安装在建筑物顶端，在高速公路上可选择安装在运营商铁塔上或者路侧广告牌柱上。为了更好的体现AR鹰眼场景效果优势，推荐AR鹰眼如下安装建议：（1）建议安装高度，一般路口IOm以上，大场景监控20-50m,高空瞭望50m以上；（2）安装的位置在近处视野内建议不能存在明显遮挡物，否则会影响拼接效果。（3）安装地点避免强磁等干扰源（例如雷达等）；

27、（4）安装场景中避免有强光源直接照射镜头;3. 32AR云台部署建议AR云台主要面向纵向场景，其采用激光对焦，支持62倍光学变倍，可实现3km的有效监控，主要用于看得更远。因此对于AR云台，建议部署建议为：（1）安装高度尽可能高，并且尽可能保证3km视野范围内无遮挡；（2）云台体积较大，为了避免安装后设备异常导致的拆卸麻烦。在安装前先测试相关功能是否正常，待测试正常后再进行安装；（3）云台体积较大，需要考虑四周空间是否足够云台的转动，防止阻挡导致的云台转动异常或者损坏；（4）云台的重量大约在25kg左右，所以设备的立杆或者支架要保证足够的承载能力和稳定性，要考虑到抖动或者大风的实际环境；（5）

28、由于设备的安装高度一般都相对较高，并且是全金属结构的电器设备，所以云台的附近都建议安装避雷针；（6）适配器要尽可能离设备近，一般建议在3m到5m左右；设备在自检的时候，功率很大；P=UI,自检的时候电流变大，如果距离太长，ZU=IR,压降会很厉害，所以设备端的电压会变得很低，设备无法完成自检，会导致设备出现异常。4中心管理子系统设计中心管理子系统即是AR实景地图应用平台，其功能包括接入并管理前端AR鹰眼、AR高空云台以及AR球机设备，标签数据的管理以及和其他业务子系统的业务数据对接。通过标签将各个业务子系统的数据关联起来，并基于AR标签实现多种业务的应用。AR系统本身不具备数据分析、业务分析的

29、功能，其数据以及报警等都来源于其他子系统或平台，如车辆的布控报警、卡口过车、人脸布控报警等来源于InfovisionTlM交通违法管理平台。41系统功能411AR视频功能4.1.1.1 全景视频实时预览系统前端采用AR鹰眼、AR云台等设备，AR鹰眼可实现180/360场景覆盖监控，指挥中心人员通过AR实景交通指挥调度系统，即可实现交通重点区域的全景监控，同时设备支持多倍变倍以及云台转动，掌控全局的同时兼顾细节。4.1.1.2 AR场景自动巡逻平台支持多个AR场景巡逻功能，可以设置AR场景按照一定的时间间隔进行循环巡逻，默认时间为20秒巡逻一次。点击对应开启按钮开启巡逻，再次点击关闭巡逻。用7A

30、R场景巡逻功能（示意图）4.1.1.3 固定点AR标签查看AR实景交通指挥调度系统支持呈现对应标签的实时数据。例如人脸识别标签，可以实时显示识别图片，或者布控抓拍结果图片，清晰、直观以画中画方式展现识别抓拍结果。图N数据实时呈现图4.1.1.4 移动设备AR标签查看AR实景指挥作战系统支持接入移动端设备（车载、单兵、执法记录仪等），移动端设备上报GPS信息，系统会自动进行GPS信息与视频坐标信息的转换。从而将移动设备在全景视频画面中以标签的形式展示出来。而且标签会随着移动设备的移动而移动，点击移动标签，可以打开对应移动设备关联的视频以及相关信息。全景视频中可实时显示移动警力位置，点击标签可查看

31、视频和警员对讲。4.1.1.5 多维联动4.1.2.1 AR场景高低联动AR实景交通指挥调度系统支持根据标签随时调阅、查看任一路AR视频，并能够以画中画方式弹出视场中关联视频、图片、文字内容等信息。不同的AR全景视频间能够互相切换、查询、搜索，通过联动低点监控资源，可实现联网布控、联动指挥，引领全新的视频联动、查缉布控、指挥调度模式。哥g标签画中画显示（示意图）当前端场景为AR云台场景时，平台接收到卡口的布控报警信息时，会自动联动高空的AR云台相机进行云台转动和聚焦变倍操作，使其转动到对应的报警卡口标签，并在AR云台的预览窗口中居中高亮显示报警卡口标签，便于指挥中心人员及时发现和处理。 W A

32、R场景高低联动4.1.2.2 AR场景局局联动平台支持在某个场景画面中添加边界信息，在不同监控范围提供相邻的云台点位信息。指挥中心人员可直接在当前AR场景画面中点击相邻的AR场景标签进行云台转换。如下图所示，如果视频标签关联的是AR高点相机，在其左上角会标识为AR场景，点击对应的标签即可实现跳转。,HAR场景高高联动4.1.2.3 AR场景低高联动用户在报警列表中选择低点标签的报警信息切，系统可自动切换到报警源所属的高点视频画面，如果报警源在当前高点为内，球机/云台可自动转向报警源标签位置，球机画面相应居中放大，查看现场实际情况。4.1.2.4 AR鹰眼全景细节联动在鹰眼全景视频画面中支持联动

33、调用细节球机，包括3D定位（即“指哪打哪功能）、移动目标跟踪。在全景画面保持不变动的情况下，使用球机快速放大相关细节并跟踪目标。4.1.2.5 AR-VR-GlS联动支持在AR全景视频画面中点击VR标签,VR窗口会立即切换到对应的VR全景图，同时，支持点击VR全景图中的AR高点视频标签切换AR高点。支持在二维GIS电子地图上展示系统内的高点视频点位的地理位置、可视范围，当前正在查看的高点视频点位居中展示并且呈现不同的颜色。支持在GIS地图上点击切换AR高点视频、VR全景图。4.1.2.6 GlS地图联合联动平台支持导入百度、谷歌等离线地图，也支持导入超高分地图。支持配合GlS地图进行联合联动，

34、GlS地图可显示AR鹰眼、AR云台设备安装的实际位置，并显示对应设备的全景覆盖范围，点击对应标记即可跳转至对应的AR相机监控场景。GlS地图与AR实景交通指挥调度系统的结合，可实现科学部建，建设一张覆盖全城的立体防控网络。二12GIS地图联动展示（示意图）4.1.2.7 视频联动预案可以根据实际场景需要，配置对应的视频巡逻预案，通过制定预案，可在预定的时间自动打开对应预案执行，减少操作人员频繁的视频操作，提供视频巡逻效率。可以根据关注点的不同，对视频显示画面进行画面布局。,HAR视频预案分屏制定系统支持一键启动相关预案，启动预案后，系统会自动根据预案之前的设定进行视频巡逻。413布控报警可视化

35、管理4.1.3.1 车辆布控报警可视化在集成指挥平台中对车辆进行布控，一旦布控目标在布控报警区域中出现,布控报警区域自动发出报警提示，同时，以画中画的方式自动弹出监测设备抓拍的布控目标，并显示布控目标的相关信息，如布控车辆的车辆图片，车牌号、车身颜色、车型等数据，实现布控报警可视化管理。在实景画面中可利用AR鹰眼设备自带的云台摄像机对布控车辆进行实时跟踪并调度相关警力进行拦截。通过实景画面的实时跟踪（定制实现），可实时掌握布控车辆的行驶方向，大大提高拦截成功率。图If车辆布控报警（示意图）4.1.3.2 人脸布控报警可视化该应用可支持在AR实景地图中展示实时人脸抓拍信息以及人脸黑名单报警结果，

36、报警信息包括人脸图片、相似度百分比、姓名、抓拍时间、抓拍地点、布控信息，布控信息包括人物名称、证件号码、布控人、布控原因等。16人员布控报警（示意图）4.1.3.3 报警数据实时展示可以针对布控的人群，车辆，监控对象异常事件等产生实时告警，准确定位告警发生时间，地点，并在AR实景交通指挥调度系统中自动弹出告警提示，告警区域视频或抓拍图片等信息以画中画方式在全景视频中自动显示。标签产生的报警会以列表的形式展示出来，也可以隐藏，作为报警数量在标签上面进行展示。!17实时展示报警列表（示意图）414目标跟踪应用AR鹰眼可以自动检测画面中的运动车辆，操作人员可选择对应的运动车辆,选择后，AR云台相机会

37、持续跟踪对应的车辆。通过目标跟踪功能，可实现重点车辆的接力跟踪，如特勤路线下的特勤车辆跟踪。（车辆接力追踪功能需配合特勤路线安全保障平台InfovisionK）SR实现）闲目标自动跟踪4.1.5流量统计应用该应用支持结合行业平台的车流量数据统计在标签上展示常发拥堵路段、高架、匝道等重点场景车流量统计数据,支撑交通态势分析及信号方案优化等应用，并在流量超过一定阈值时触发拥堵预警，指导车流诱导疏散。r19人流量统计应用展示（示意图）4一L6标签综合管控4.1.6.1 标签配置AR实景地图中，可以为AR设备配标签，也可以在后端为非AR前端设备打标签，利旧复用。AR实景地图应用中的标签根据形态可分为定

38、点标签、矢量标签、区域标签三大类，定点标签一般用于标注点状的地理要素或者物联感知设备，比如监控点、人脸抓拍机、车辆卡口、公交站点、岗亭等；矢量标签一般用于标注线形的地理要素，可示意其走向，比如道路、河流、液体/气体运输管道、匝道口等；区域标签一般用于标注和划分重点关注区域，如体育场馆、常发拥堵路段等。根据标签类型划分，包括基础标签、通用标签、行业应用标签三大类。（1）基础标签为系统预置标签，包括视频监控标签、公共场所标签、道路设施标签（公交站、设备配电箱、路灯等）等。（2）通用标签是指结合通用业务模块使用的物联设备标签或者业务数据标签，包括人员管控标签（人脸、人体、人员密度、客流量等）、车辆管

39、控（道路卡口）等。（3）行业应用标签是指基于各个行业特有的业务或者行业专属设备，例如应用于交通管理的信号机、诱导屏、DT设备、警力资源、限行区域等标签等。除了以上系统提供的标签类型，用户还可以根据实际需要扩展自定义标签,分为简单标签和复杂标签两种，以灵活适配不同应用场景。（1）简单标签只需要在网页端进行标签模板配置，提供由文本、图片、超链接、视频四类基础控件，用户可对标签详情界面的控件元素、布局排版、文字大小、文字颜色、是否加粗进行配置，平台发布后即可在实景地图上配置对应的自定义标签，可打造特有的个性化标签；（2）复杂标签可根据标签插件开发规范进行二次开发复杂标签，实景地图服务提供标签管理、标

40、签数据存储、标签展示显示等基础功能，可与我司行业平台业务模块、第三方业务系统等进行对接，以标签的形式展示物联设备、实时监测数据、统计图表等，并可接入丰富的报警数据,在实景地图上进行提示。标签内容多形式展现，自定义管理。针对指定的标签，可关联多种数据，如监控点、图片、文字、链接等信息，满足用户信息集中的需求。?2（1添加标签及标签标注图4.1.6.2 标签展示应用对视频画面中重点位置、区域、设备进行标签标注，进而直观展示视频画面区域内有效信息、属性和特征。标签关联的常见元素主要有实时视频、文本信息、静态图片、抓拍结构化数据、统计图表、报警信息等信息，通过标签小窗口的形式在全景视频中显示标签详情，

41、支持多个详情窗口同时打开以及自由拖动位置。当高点设备云台控制方向或倍率变动时，支持标签随动功能，即标签跟随视频画面移动并实时准确调整显示位置，标签在跟随过程中无漂移无抖动。对于车载、单兵、执法记录仪等具备GPS定位能力的移动视频设备，进入AR鹰眼全景可视范围时可显示移动标签信息，展示实时的位置状态，掌握高点监控区域内的移动安保/警力资源分布情况，中心端可查看其实时视频画面并进行对讲，在突发事件发生时快速调度人力/车辆资源进行应急处理。如同一范围内的标签数量较多，系统会进行堆叠显示，多个标签自动聚合成列表，用户可通过列表选择标签进行操作，当画面放大时堆叠标签支持自动取消聚合，恢复成单点展示的状态

42、。支持对标签的显示大小可进行控制，用户可以根据前端的视距、视域自定义调整所有标签显示大小、显示比例，场景内的标签可呈现出标签近大远小的透视效果。标签的颜色、图标、形状均可根据用户风格需要进行自定配置和调整，除了系统预置的几种样式外，可通过后台配置自定义扩展。4.1.6.3 标签过滤与搜索当实景地图上标签元素过多时，可通过标签过滤功能显示指定的标签，或通过精确/模糊搜索找到目标标签。支持通过全选、全不选、是否关注、标签类型等多个不同维度进行标签灵活过滤。当搜索后选择目标标签时，带云台的视频前端会自动定位到标签位置，并展示目标标签的详情窗口。4.1.6.4 标签同步通过前端AR鹰眼的坐标系转换技术

43、，支持全景视频画面中添加的所有标签自动同步至特写球机画面中，同时也支持特写球机画面中添加的标签自动同步到全景视频画面中，并且双向同步的标签依旧保持精准的坐标位置，可实现远距离精准打标签。r22标签自动同步（示意图）Z23标签分类图AR实景交通指挥调度系统接入资源逐渐增多，关注目标，标签信息量越来越大，为提升防控监测效率，对目标进行图层分层展现，比如按重要性分层，按类型数据（卡口、路口、警员、商场、客流、执勤岗亭、人脸抓拍等）分层，系统会根据选择的分层结果呈现对应类型的标签数据。例如，人流密集监控点可设置只显示人脸，人流分析等类型标签，将人脸分析，人流分析的结果突出显示。车辆缉查时可设置只显示卡

44、抓拍，将卡口抓拍图片、车辆车牌、车型等信息，在全景实时视频画面画中画展示图层标签，并可查看标签中详细信息。回如即西24图层分类图4.1.6.5 标签回放系统支持对AR场景录像进行存储与回放。回放AR场景录像的同时，回放画面也会携带标签信息，点击对应的标签信息，会同步回放对应时间内低点资源的录像。通过标签回放，可方便操作人员针对某类时间的录像追溯，使得视频回放追溯更加有效率。25AR场景标签回放4.1.6.6 卡口标签管理AR实景指挥作战系统的卡口标签可以关联实时抓拍数据、实时视频预览数据以及自动计算卡当前流量数据。同时点击对应的卡口标签，还可关联车辆查询、违法查询、轨迹查询。726卡口标签查看实时抓拍图片（示意图）!27卡口标签卡过车查询（示意图）图2X过车轨迹查询（示意图）4J7其它辅助功能4.1.7.1一机多屏该应用支持一机多屏展示，支持AR高点视频窗口、GIS地图窗口、标签视频窗口