大数据在人力资源市场监管体系中的应用探析.docx

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1、大物融5三原市场监管体系中的应用耕随着科学技术的不断进步与发展，“大数据”一词逐渐频繁地出现在公众的视野中，同时也被广泛地应用于各个领域当中，更是给各个企业的发展带来了巨大的影响。在各个企业中，促进其发展的核心便是“人”，因此人力资源的竞争便成了市场竞争中最为重要的竞争，只有将人才不断地引入，才能够在市场竞争中占据着有利的地位，因此，对于人力资源的监督管理便成了各个企业发展的最为重要的工作内容。然而，随着大数据的到来，企业要想保持着健康稳步地发展，便需要进行不断的改革、创新与发展，所以，对于人力资源的监督管理也需要进行不断的创新和改革，确保人力资源能够拥有一套建立完善的监督管理体系，提升人力资

2、源监督管理的能力，从而进一步增强企业在市场中的核心竞争力。一、大数据在人力资源市场监管体系中的意义（一）促进企业核心竞争力的提高随着大数据的到来，各大企业如果想要对市场发展变化的规律进行详细、准确的了解，便需要对大数据的信息资料进行充分的、科学的利用与开发，并从中提炼出对提升企业自身的市场竞争力的有用的数据信息，进而达到实现企业自身健康的可持续发展。由于大数据能够给企业带来十分准确的信息资源，让企业的管理层人员能够根据数据信息将员工安排到最为科学、合适的岗位，实现企业对人的利用的最大化,发挥出企业工作人员最大的能力，达到最理想的效果。然而，对于大数据信息的开发、利用以及提炼工作均属于企业人力资

3、源部门范畴以内的工作，所以，企业要加大对于人力资源管理部门工作的监督管理力度，完善其监督管理制度，进一步达到企业对人力资源合理的、科学的、高效的利用，充分发挥人力资源管理部门的职责作用，从而提升企业的核心竞争力，达到实现企业自身的长远健康发展的目的。（二）满足市场发展的需求随着市场的不断发展，市场经济体系也在日益完善之中，而且市场竞争也愈演愈烈，因此，企业要想在市场之中立足，最重要的便是对人的利用，不仅要不断地引进新的人才，还要知人善用、人尽其才，对人才进行科学合理的应用，进一步为企业健康稳步地发展提供强大的人才团队支撑。而且大数据的到来，传统的人力资源监督管理模式已经不能够满足市场的发展需求

4、，与此同时，也加快了企业对人才的安排以及监督管理，即使企业根据自身的需求将不同的员工科学合理地安排到不同的地方合适的岗位上进行任职工作，避免了传统人力资源管理中所出现的一系列问题。而且企业通过对大数据的引入应用，不仅使得企业在人力资源管理方面的问题得以有效地解决，而且还使得企业整体的竞争力得以进一步地提升，进而满足了大数据在人力资源管理市场发展的需求。（三）确保监管手段的多样化各个企业的管理层人员，在对人力资源展开管理工作的时候，一定要通过大数据的一些有关的功能对工作流程进行建立企业人力资源的数据模型，同时完善人力资源的监督管理制度体系，并对其管理目标做出优化，使得企业对人力资源的分配能够被科

5、学、合理、高效的利用。而且，大数据背景下，企业人力资源管理部门可以通过大数据提供的数据信息资源制定多种合理的监督管理制度。首先,可以制定一系列的行政制度，既不会让企业员工产生反感，又可以达到对员工的监督的目的；其次，可以制定有效的友情化、温情化的管理模式，调动员工内在的积极性、主动性，进而达到监督管理的理想效果；再次，可以通过经济手段对员工实行监督管理，例如：奖惩金、工资、福利等；最后，也可通过法律、思想工作等制定一系列的监督管理手段。固然企业也可以通过现代化的信息科学技术对人力资源进行虚拟建模，并将企业的人力资源管理之中的部分管理职能进行裁撤，并将其交托于个人或者社会进行监督管理，以此来促进

6、企业对人力资源的监督管理，同时提高企业的人力资源管理工作的机动性、灵活性。二、大数据在人力资源市场监管体系中存在的问题（一）数据共享机制不完善目前，虽然处于大数据时代，但是，对于数据的共享却没有达到理想状态。大部分的信息资源依旧掌握在政府等职能部门手中，这使得人力资源市场不能够充分地利用数据信息，在一定程度上，对大数据在人力资源市场的监督管理作用起着产生了不良影响，同时也阻碍理论人力资源市场监管数据信息的生成、收集、整合、开发以及应用。而且，企业在进行数据共享的过程中，所涉及多个活动主体以及层面，由于缺乏责任主体，影响数据的准确性、及时性以及真实性；人力资源管理部门在对数据信息进行采集、分类、

7、汇总的时候，由于缺乏相对应的监督管理机制，造成数据共享的信息不能够充分地发挥其作用；同时，由于企业的各个部门都具有其独立性，采集的数据信息以及采集的方式都不相同，且没有统一的标准，因此，增加了对于数据信息的开发和利用的难度，使得数据的共享机制在建立过程中遇到阻碍，同时也存在着一系列的问题，使得数据共享的机制并不完善。（二）事后监管制度不健全首先，传统的监督管理制度主要是通过层层审批、获取许可管理的方式进行,而随着大数据的到来，传统的监督管理制度已经不能够满足现代化企业发展，而且对于事中、事后的监督管理比较弱，缺少有效的监督管理措施，同时对于大数据信息资源的利用也十分的不理想。其次，对于人力资源

8、的服务机构来说，在进入市场时的获得审批的行为与经营发展的行为，在某种程度上二者之间的监督管理仍旧存在着一定的不对称性、不匹配性，虽然传统的人力资源服务机构具有十分严格的审批和监督管理制度，但是目前部分新兴的人力资源服务机构在市场监督管理体系中还缺少有效的监督管理制度，例如：通过网络或者第三方平台进行招聘、P2P的招聘模式、自媒体中介等一系列新兴的行业状态。最后，人力资源市场标准的制度体系以及服务规范都比较落后，现如今依旧能够发现行业失信和违规等现象，而且受社会以及公众比较重视的现象依旧频繁发生，例如：虚假的招聘信息、招聘过程中乱收取费用、为寻求工作者提供虚假信息、超范围经营等一系列现象，使得人

9、力资源行业的信用一再下跌，进一步说明人力资源市场对行业的信用信息记录、信用标准以及技术规范的监督管理制度十分欠缺。(三)市场监管依据不足随着人力资源市场的不断发展，竞争力也在日益加大，然而，人力资源市场的征信力度比较薄弱，而且传统的人力资源市场所涉及有关于服务的监督管理政策以及法规，由于覆盖面积有限，涉及的层次较低且分歧比较大，同时又没有比较具体的、具有可操作性的完整的规范准则，造成了大数据在人力资源市场进行监督管理的时候没有较强的根据。政府职能部门对于监督管理所下发的政策不能够涉及方方面面，而且对于监督管理的手段也没有根据时代的发展进行改革创新,也不能够有效地实施相关的监督管理措施，如果只是

10、将传统的人才中介的七项业务项目作为人力资源市场监督管理事前准许进入的依据，那么，现在市场上许多人力资源服务新型的行业状态便很难能够分清其界限，同时对于其不断发展的市场监督管理的需求也很难能够表现出来，尤其是针对事情发生过程中以及发生之后的监督管理所需要的大数据监督管理法规的建立，十分缓慢且落后于人力资源市场监督管理发展进度。(四)数据处理能力不足随着大数据的到来，企业需要面对着十分繁杂庞大的数据信息，进而使得人力资源管理部门对数据信息的处理能力决定了其在企业之中地位的重要性。但是,大部分的人力资源对于大数据的理解与分析并不到位，因为传统的数据信息与大数据信息的特征存在着较大的差异性，而人力资源

11、并不能够将大数据所带来的新的思维方式应用到企业日常的人力资源管理工作当中。而且企业的人力资源数据信息管理系统并不是十分的完善、缺少一些基础性的数据信息，体现出人力资源在大数据的背景下，对数据的处理能力比较薄弱，进而可能会导致企业员工的个人信息以及隐私得不到十分有效的控制，大部分数据信息被暴露。三、大数据在人力资源市场监管体系中解决对策(一)完善数据共享机制数据共享机制不仅可以提高企业的工作效率，也可以帮助企业管理层人员进行有效的科学的决策，因此，需要强化各个部门之间的联系，建立完善有效的数据共享机制。第一，要想建立一套完善的数据共享机制体系，便需要先确定数据共享机制体系相关的建立标准以及建立原

12、则，然后再进一步开始建立完善的数据共享机制体系工作，而且数据共享机制体系的建立原则主要是指从企业整体出发,进行统筹规划工作，确保企业整体以及各部门之间能够进行相互充分的协调工作,为各个部门之间能够有序地进行相互协作发展打下坚实的基础。第二，为了保证统计数据的平台能够进行科学、有效的运转，便需要建立一个科学的、标准的、规范的监督管理机构，以确保统计数据的准确性、可靠性、及时性、全面性。在对数据信息进行共享的时候，重点关注数据信息资源的开发以及利用，同时加强对数据信息的监督与管理工作，在一定程度上展现出能够体现本企业特点的数据信息库。由于数据信息共享这一活动的旨在对数据信息资源的开发与利用，所以，

13、在建立完善的数据共享机制，便需要先建立一个完善的数据库。第三，要建立完善的数据信息共享机制，不仅要确定其建立的标准与原则、建立完善的数据库，更要不断地更新技术，具有针对性地建立每一层级的系统体系，同时针对每一个部门的工作人员设置相对应的权限，以确保每个部门之间能够相互协作、相互制衡、相互监督。多方面对数据信息资源的统计整合，为数据信息资源提升利用率以及覆盖率奠定基础，进而完善数据共享机制。（二）建立健全事后监管制度建立健全人大数据在人力资源市场的事后监督管理体系，需要强化对其信用的监督管理制度体系的建设，针对人力资源市场建立完善的监督管理平台。通过人力资源市场，利用大数据对其进行互联网数据信息

14、的收集、整合以及分析研究，并将此作为建立健全完善的事后监督管理制度的方向标，还需要通过一些具有大数据基础的范围领域，建立一个能够覆盖人力资源服务的所有领域以及环节进行信用记录，同时还需要建立健全人力资源服务市场的统一的信用代码制度。并将建立健全人力资源市场信用数据信息共享机制和信用数据信息系统作为重中之重，在通过建立健全十分完善的共享机制和信息系统，对人力资源市场的信用承诺监督管理制度进行大力的完善。与此同时，还要对人力资源服务机构进行建立其内部的从业工作人员的信用记录制度以及出现披露的健全制度，而且要成为人力资源市场的行政执法部门实行信用分类监督管理的主要根据。（三）完善对市场的监管依据将建

15、立完善的大数据在人力资源市场的监督管理体系制度作为目标导向，通过对不能够相互衔接与匹配的相关政策和法律法规等规章制度的人力资源服务的商事制度进行认真、仔细的梳理,并对其内容进行快速的制定、修订以及完善，进而达到建立完善的大数据在人力资源市场的监督管理的依据。在大数据的背景下，要善于利用大数据对人力资源市场的监督管理政策进行制定和适当的调整，研讨并推动促进人力资源服务市场上一些相关的立法工作的进行，例如：完善大数据信息资源的相关权益、对大数据的信息资源的统筹管理、对大数据中的隐私信息的保护等工作，探求或者先一步在新兴的行业领域中对数据信息资源进行立法保护，而这些新兴的行业领域包括：网络招聘、第三

16、方平台、P2P、互联网社保、自媒体中介、服务外包等，同时推进对人力资源市场的数据信息的采集、整合、传输、存储、使用、开发十分规范化的管理。与此同时，还要将政府对大数据在人力资源市场监督管理体系中全方位的权限以及应用范围进行明确的了解以及确定，还要研究并确定出人力资源市场服务的数据信息的所有权、使用权、收益权等的范围，依据这一范围制定出有关于这些产权的法律法规等一系列的规章制度，确保人力资源市场的所有数据能够得到有效的法律保障，例如：客户的私人信息、行业的信用数据、知识产权、用户隐私等。（四）提升对数据处理的能力在这个大数据的时代中，企业的人力资源对于数据的处理不能在局限于传统的数据统计当中，而

17、需要对数据进行不断地分析、开发、构建模型、检验等一系列活动。首先，人力资源要改变并创新传统对数据处理的思维方式，在对数据进行收集、整合、分析、处理的时候应带有一定的目的性。并完善人力资源对信息进行管理的体系，增加数据信息的存储量。其次，企业应从数据分析的理论知识以及实践能力对人力资源进行不断地培训。理论知识是对数据信息进行分析的基础，因此,人力资源要知道如何进行趋势分析、比较分析和细分基础的数据信息；且具有统计学的知识理论，并且掌握基础的统计学分析能力。而人力资源对数据的分析能力主要来源于实践，因此，人力资源要明确对数据进行分析的目的，进而能够更顺利进行数据分析；也要尽可能地结合企业的各项业务

18、进行数据分析，可以通过业务情况了解企业的运营情况，让数据更加具有说服力、让管理层人员看得更加清楚明白，对业务情况了解得更加透彻；同时人力资源还要知道数据最初的来源以及获取方式，以及对数据指标的统计逻辑以及统计规则；对数据更加需要多看、多分析，只有如此，才能够具有更加丰富的数据分析经验，才能够提升人力资源对数据处理的能力，进一步发挥大数据在人力资源市场监管体系中的作用。四、结束语在大数据的背景下，企业的人力资源管理需要将大数据作为发展和监督管理的基础，对传统的人力资源监督管理模式进行不断的改革与创新，与此同时，还要对人力资源有关数据的监督管理进行大力度的强化，为传统的人力资源管理工作所出现的问题能够得到有效的解决对策做出保障，而且也必须对人力资源管理过程中所使用的各种方式方法以及信息技术进行科学且合理的应用，以确保能够在一定程度上大幅度的提升人力资源管理的质量以及管理效率。企业也要通过大数据的一些技术手段或者技术提升企业的人力资源管理以及服务，尽可能地减少传统的人力资源管理中的问题以及不足之处，进一步加强企业在大数据市场中的竞争力，为企业提升经济效益和社会效益提供保障，确保企业能够健康稳步的进行可持续发展。