航道大数据应用专项研究报告[129页Word].docx
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1、航道大数据应用项目专项可行性研究报告航道事务中心目录第1章项目概况11.1 项目基本情况11.2 项目单位情况11 )1机构设置1主要职责2研究依据41.Zl项目依据41W)标准规范41.3 研究内容和技术路线5141研究内容51 A)技术路线6第2章现状及评价81.1 交通大数据治理现状811城市交通大数据应用8)1)交通视频大数据应用11?1.5交通运输大数据应用14)1A长江航道大数据应用151.2 航道信息化应用201航道业务管理平台24)运行监测平台25224电子航道图平台及航道通APP28)34综合办公平台30)1移动巡检APP30?视频监控系统31)1通讯服务平台33数据资源情况
2、34)4数据应用情况381.3 现状问题分析39第3章形势与需求413.1 发展环境413.2 行业背景413.3 需求分析452al互联网+航道信息服务4524)业务综合治理45444智慧航道大数据平台需求483.4大数据需求预测48441应用系统数据需求48*42系统存储能力需求52第4章项目研究总体思路554.1 指导思想554.2 规划原则554.3 研究目标56441总体目标5644)具体目标57第5章航道治理指标体系研究595.1 指标体系设计原则605.2 指标体系内容615.3 指标体系规划625.4 指标模型计算6741指标标准化67指标筛选67444权重确定685.5 指数
3、研究68SSl航道运行服务指数70F,)航道建设及维护管理指数70SSW安全应急指数7044A绿色航道指数71第6章大数据应用研究726.1行业综合治理(智慧航道脑)大数据72611评估评价72A1)绿色节能73A14航道研判74614应急预警776.2 视频图像大数据7762.1航道事件检测77A)航道船舶吨位识别78A5A航道流量检测786.3 全息空间大数据79Aal三维全息空间数据79工2三维空间数据模型806.4 航道大数据服务80Adl指标统计81AA)舆情数据8143智慧导航81Add”航道+物流智能推送服务82A44航道BlM与虚拟现实全景通航应用826.5 大数据标准体系研究
4、82航道数据标准化原则83航道数据标准化分类84Aqq航道数据标准化采用标准84Aqd智慧航道大数据建设标准指南85第7章航道大数据平台规划研究877.1大数据平台总体规划研究87711总体架构8771)工程界面897.2 数据库规划研究907.3 大数据治理平台9471数据采集9474)数据质量管理97744元数据管理98714数据模型管理9974K数据安全管理997.4 数据资源管理99741资源目录管理9974)数据资源审核100744数据版本管理100744数据资源授权10074S资源目录服务10174A数据质量管理1027.5 大数据服务组件102751Al算法与分析工具102大数据
5、交换共享1037.6 与现有数据中心对接方案104第8章航道大数据可视化Ul设计1088.1 设计思路1088.2 展现内容109R21数据展现内容109R)指标展现内容1108.3 可视化Ul布局设计1158.4 可视化专题设计115A41航道大数据运行监测116R42航道服务117Rdq航道维护118ftd4安全应急119fta绿色航道120A4A自定义专题121第9章结论122第1章项目概况1.I项目基本情况近年来,我国内河航道基础设施建设力度的不断加大,高等级航道里程逐渐增加,干线航道网初具规模,运输船舶的大型化发展和航次时间的缩短使内河水运运量不断加大。2015年3月1日航道法正式颁
6、布施行体现了党和国家对我国航道发展的高度重视。服务是航道的本质属性,也是航道现代化建设的根本目的。随着我国水运各要素的不断创新和发展,社会各界对航道的服务能力和信息化水平都提出了新的要求,内河地方政府、港航管理部门、港航企业都迫切希望最大限度地利用航道资源,全面及时地了解有关航道基础设施数据、航道实时运行状况、气象、水位、通航、安全、水上物流信息以及政策宣传和市场引导等信息的发布更新,并充分实现信息资源的交流共享。面向区域的“123+N”,(1为一个数据中心,2为两个网即全域航道智慧感知网,5G通讯网,3为电子航道支撑平台、APP航道服务平台、综合运行监测平台;N为N个应用系统。)智慧航道建设
7、,在原有信息化建设的基础上,梳理和分析系统数据资源,建立大数据集成、资源管理、交换和存储、元数据、数据安全治理体系,同时,针对航道业务管理进行管理与服务指标的选取,采用人工智能大数据挖掘、机器学习技术研究,提供大数据中心平台的规划、数据资源管理,为航道事务中心智慧航道建设提路径方案和前期规划。1.2项目单位情况121机构设置省航道事务中心为省交通运输厅副厅级公益一类事业单位,核定事业编制63名,设书记、主任各1名,副主任3名,纪委书记1名,总工程师1名,内设机构正处级领导职数7名、副处级领导职数11名。调整后,省航道事务中心内设机构由办公室(党委办公室)、人力资源部(与纪检监察室合署)、航道服
8、务部(与安全监督部合署)、基本建设部、计划财务部组成。主要任务为:在辖区航道范围内,依照国家和省的航道管理法规和规定,负责航道及航道设施的维护、管理、建设的具体事务性工作;承担与通航有关的跨(过)、拦、临河建筑物的通航标准和技术要求及水上、水下施工作业的管理的具体事务性工作;承担航道机构管理船闸的船舶过闸费征收的事务性工作;承担辖区航道测绘工作;发布航道通告;会同有关单位处理水资源综合利用中与航道有关的事宜。122主要职责1、整体职责(一)贯彻落实国家和省有关航道工作的方针政策、法律法规和技术标准,参与拟定具体规定并组织实施。(二)参与拟定航道发展规划、发展规划技术等级及航道保护范围。(三)承
9、担航道建设管理的事务性工作,参与编制航道建设计划并组织实施。(四)承担航道及航标、通航建筑物等航道设施的养护管理和日常巡查工作,拟定航道养护质量技术指标,对外协调涉航业务。(五)承担航道测绘工作,发布航道通告、公布航道维护、尺度和内河航道图;为航道行政审批及管理监督提供专业技术服务。(六)按上级主管部门要求参与航道安全生产、交通战备和应急管理有关工作。(七)会同有关单位对航道进行综合开发和治理、处理水资源综合利用中与航道有关的事宜。(八)承担航道发展战略研究。承担航道节能、环保工作,组织开展航道科研、对外合作与交流。(九)承担预决算、财务及国有资产管理、负责党风廉政建设、精神文明建设、队伍建设
10、、负责二级单位领导班子和领导干部管理工作。(十)承办主管部门交办的其他工作。2、各业务部门职责(1)办公室承担文电、会务、档案等日常工作;承担信息、保密、信访、信息公开、宣传、政策法规研究和后勤等工作;承担中心办公场所及人员的综合治理工作;承担党建、精神文明建设、统战、工青妇及计划生育工作(2)航道服务部职责承担航道、航标、通航建筑物、船舶的养护管理工作;制订航道养护、航标质量技术指标;负责航道测绘工作;公布航道维护尺度和内河航道图,发布航道通告;负责协调划分区域航道事务中心的管辖范围及站、船配布;负责协调涉航业务,处理水资源综合利用中与航道有关的事宜;负责编制航道养护项目计划,并组织实施;承
11、担航道行政审批及管理监督的相关专业技术服务工作;承担航道节能、环保、养护技术改造工作;按上级主管部门要求参与安全生产、交通战备、应急管理有关工作,按规定组织、参与安全生产事故的调查处理;统筹、协调并落实航道应急物资储备及劳动保护工作;协调、知道内部治安综合治理工作(3)基本建设部职责参与拟订全省航道发展规划、航道发展规划技术等级;负责编制前期工作计划和航道建设计划;承担航道建设项目管理工作,开展建设项目工程可行性研究、初步设计和施工图设计;承担建设项目实施、交工验收、开展建设项目后评估等工作;参与航道发展战略研究,开展航道科研、技术及对外交流等工作。(4)计划财务部职责承担编制年度部门预、决算
12、及绩效评价工作;负责航道养护资金、基本建设资金的筹措、管理;负责国有资产管理;指导并监督本系统财务管理工作;承担合同管理及综合统计工作;负责系统内部审计工作。(5)人力资源部(与纪检监察室合署)承担人事人才、劳资、机构编制、职称评审、教育培训、离退休人员服务工作;按规定管理领导班子和领导干部;指导下属单位人事工作;承担纪检、监察工作。(4)信息办职责负责信息化总体统筹、信息化建设推广、信息化日常管理、信息化运行维护等工作。1.3研究依据Ial项目依据根据省航道事务中心关于转下达2019年省级部门预算的通知,本项目研究大数据在航道系统中的应用实现。132标准规范 中华人民共和国航道法(2016年
13、修正) 交通运输部办公厅关于印发部省水运政务数据共享工作方案的通知(交办水函(2019)1156号) 交通运输部办公厅关于印发交通运输政务信息资源目录编制指南(试行)的通知(交办科技(2017)123号) 交通运输部办公厅关于印发公路水路交通安全畅通与应急处置系统省级工程建设指南等三个文件的通知(厅规划字201434号) 交通信息基础数据元第1-14部分(JT/T697.1-14-2013) 内河通航标准(GB50139-2014) 航标术语GB/T7765-1999 航标灯通用技术条件Jn761-2009 基础地理信息要素分类与代码(GB/T13923-2006) 水运工程测量规范(JTS1
14、31-2012) 长江电子航道图制作规范(JT/T765-2009) 基础地理信息要素分类与代码(GB/T13923-2006) 交通信息基础数据元:航道信息基础数据元(JT/T697.4-2013) 其他相关的国家、地方与行业标准和规范14研究内容和技术路线1.4.1研究内容(1)建立大数据在行业治理、行业运行监测、行业服务的应用,提出航道智慧航道大数据治理体系。根据各类包括电子航道图系统、船舶交通管理系统(VTS)、船舶动态监控系统、航标遥测遥控系统、内河船舶导航系统、水上应急系统、智能航运系统支撑平台等业务数据库数据的采集、编目、开发、部署、应用和管理活动进行规范,包括详细明确的数据资料
15、内容和分类、数据采集的形式、数据库管理的基本结构、数据组织的物理和逻辑结构等,通过提出数据标准化描述和组织的模型,建立统一的、高品质的数据环境。(2)研究新形势下“放管服”航道管理模式的考核服务指标体系通过对航道事务中心管理与服务需求的指标体系。根据航道事务中心“放管服”的管理模式,梳理现有航道事务中心的管理和考核指标,建立业务管理的各类考核指标,以及各种维度下建立评价模型,研究大数据支撑下的多维度管理评价指数。(3)研究基于航道大数据管理平台总体架构以及现有数据的对接方案规划研究大数据平台规划、顶层设计,数据集成的方案、数据库规划、大数据治理、数据资源管理等体系,针对现有数据类型、数据采集的
16、形式、数据库管理的基本结构,规划和设计现有系统数据对接方案路径。(4)建立大数据人工智能分析模型根据航道多源数据、时空维度的综合分析,规划和研究航道大数据的业务模型和结构,建立与主题业务相对应的大数据模型计算、聚合关联和智能分析。研究数据融合与数据库管理、元数据管理等,为航道精细化管理与服务提供支撑。通过大数据资源管理、交换共享、可视化运行监测、存储计算形成航道全域可伸缩的时空多维度的大数据平台。(5)大数据可视化Ul设计通过友好的用户界面及利用数据可视化技术展示智能分析结果。实现静态化或动态可视化、生成各类诸如港口信息、气象信息的静态报告及预测性报告。图1-1研究内容1.4.2技术路线通过对
17、航道事务中心及下属航道事务分中心的现场调研,详细了解航道事务中心的主要业务方向和对大数据治理的需求,确定项目建设目标,研究方向和内容。划分出航道服务指标体系、大数据平台方案规划和大数据可视化Ul设计等专题进行分别研究。技术路线如下图。图1-2技术路线图第2章现状及评价2.1交通大数据治理现状*1城市交通大数据应用智慧城市通过大数据资源集成管理平台汇集包括交通局、公安局、人社局、街道办、民政局、统计局、农牧局、税务局、市监局、财政局、卫计局、城管局在内的多个政府部门数据,通过大数据应用创新中心开发相关智慧交通、智慧公安、智慧教育、智慧医疗、智慧应急、精准扶贫相关应用,同时建有大数据运营中心、AP
18、l经济支撑平台、大数据运行监控中心,同时通过数据资源公共服务向外开放共享工业大数据、出行大数据、产业大数据交易、创新孵化、智慧文旅、新媒体大数据、能源大数据等应用。图2-1智慧城市大数据应用图2-2智慧城市综合治理大数据应用2.LL2智慧交通1、城市交通运行指数评价研究随着城市交通复杂性增加和智能交通的飞速发展,单一指标的评价和诊断已不能满足我国交通运行的多样化。高德首创城市交通病诊断的综合性评价“交通健康指数”来全面刻画城市交通运行状况,该指数从时间、空间、效率的九项交通运行指标的综合评价,实现城市全方位立体化智慧运行诊断。该指数算法沿用国际通用的信息峭法客观确定评价指标权重(该方法在政府权
19、威部门、社会经济、学术领域的各类报告中得到广泛普遍应用);同时,采用TOPSlS正负理想解的计算进行排名,最终评分结果代表各城市九宫格指标与理想值之间的接近程度。“交通健康指数”越高说明离理想值越近,城市运行相对越健康;指数越低则说明多项指标距离理想值越远,相对越不健康。最终计算各指标权重如下图所示。效率高峰平均速度(km/h),效率.路网高峰行一8.50%上程延时指期,10.70空间-高峰缓行路段里程比,9.80%空间-常发拥堵路段里程比,15.20%空间路网高峰拥堵路段里程t匕10.30%效率-骨干道路运-行速度偏差率,时间-路网高延时运行时间占比,k 11.40%时间通勤压力指数,9.8
20、0%间一日拥堵经济图2-3城市交通9项指标信息烯权重分配2、公交出行大数据服务近年来,我国大、中城市出行人数逐年提升,各种公共交通出行人数每天达到几千万人,运用大数据、互联网+、云计算等新一代信息技术,应用互联网+智慧出行,提供大数据出行规划路径、较少拥堵地点,提高公交换乘时间,可续的引导公众更加便捷的出行。同时,城市交通大数据监测中心,接入多种城市公交运出行数据,为城市地面公交、轨道交通、省际客运、旅游车辆等运行监测提供支撑,提高城市交通监测与决策支持能力,提升管理部门面向公众的交通服务水平。图2-4公交大数据服务可视化3、智慧交通管控体系一智慧交通脑智慧交通系统在城市交通运行效率提升、减少
21、拥堵方面,起到了重要的保畅通、保安全的作用。目前,建立智慧城市交通脑,借助云端大数据的跨域融合优势,为上层业务和下层管控,提供覆盖宏观、中观、微观的应用支撑,构建基于神经网络的交通云脑体系成为下一代智慧交通建设的重要组成部分。智慧交通脑,通过边缘路口端以路口为采集、分析、处理、评估的基本单元,通过路口与路口的连接,实现区域化的交通管理、控制、服务能力;同时,在云端利用大数据、云计算、人工智能新技术构建城市“交通大脑”,对城市交通拥堵的预警预测、态势分析进行管控决策。图2-5城市交通管控“智慧脑”1交通视频大数据应用交通视频大数据应用主要包括:车辆识别、人体、人脸识别、行为事件检测、视频结构化、
22、交通类事件识别、城管类事件识别、交通事件预研。(1)车辆识别主要用于针对电警、卡口图片的机动车、非机动车的识别。可通过特征过滤及对比进行车辆识别。图2-6车辆识别(2)人脸识别采用Al人工智能技术对视屏流中的人脸进行检测、特征提取和识别,对抓拍结果进行查询、比对、布控等操作。人脸分析系统不仅为结构化平台提供支撑,也作为独立的系统,广泛应用于公安、学校等不同场景,提供了安全应用的可靠平台。图2-7人脸识别(3)视频结构化主要用于对机动车、非机动车、人体、人脸等目标的全结构化。对停车场视频、卡口系统、车载系统、手持系统、道路监控等系统数据进行采集,采集完成后通过结构化分析出行人、自行车、两轮摩托、
23、三轮摩托、轿车、面包车、卡车、大型客车等交通对象特征。结构化数据可用于结构化输出、以图搜图、报警联动、数据挖掘、大数研判等。视频结构化算法D分析应用以图度B3二级结构化帏出加油站衩濒I停车场视频I卡口系统 报警联动图2-8视频结构化架构发姒矍TR结构化甘(4)交通类事件识别智慧高点视频监测采用车辆密度智能分析技术,对高空瞭望视频进行基于交通态势的分析,获取大范围道路交通密度。并对不同区域、不同时间的道路密度进行分析。一是可对道路拥堵状况进行预警。准确获取道路交通拥堵情况和发生的区域。二是对道路一天中各时段的通行状态进行记录。对交通管理者进行精确的分析。主要用于对交通参数、交通违法、交通事件等的
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