工业机器人全景调研与发展战略研究分析.docx
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1、工业机器人全景调研与发展战略研究分析一、新产品采用与扩散(一)产品特征与市场扩散1、创新产品的相对优点新产品的相对优点愈多,在诸如功能、可靠性、便利性、新颖性等方面比原有产品的优越性愈大,市场接受得就愈快。2、创新产品的适应性创新产品必须与目标市场的消费习惯以及人们的产品价值观相吻合。当创新产品与目标市场消费习惯、社会心理、产品价值观相适应或较为接近时,则有利于市场扩散,反之,则不利于市场扩散。3、创新产品的简易性这是要求新产品设计、整体结构、使用维修、保养方法必须与目标市场的认知程度相适应。一般而言,新产品的结构和使用方法简单易懂,才有利于新产品的推广扩散,消费品尤其如此。4、创新产品的明确
2、性这是指新产品的性质或优点是否容易被人们观察和描述,是否容易被说明和示范。凡信息传播便捷、易于认知的产品,其采用速度一般比较快。(二)购买行为与市场扩散1、消费者采用新产品的程序与市场扩散人们对新产品的采用过程,客观上存在着一定的规律性。美国学者罗吉斯调查了数百人接受新产品的实例,总结归纳出人们接受新产品的程序和一般规律,认为消费者接受新产品一般表现为以下五个重要阶段:(1)认知。这是个人获得新产品信息的初始阶段。新产品信息情报的主要来源是广告,或者其他间接的渠道如商品说明书、技术资料等。人们在此阶段获得的情报还不够系统,只是一般性了解。(2)兴趣。指消费者不仅认识了新产品,并且发生了兴趣。在
3、此阶段,消费者会积极地寻找有关资料,进行对比分析,研究新产品的具体功能、用途、使用等问题。如果满意,将会产生初步的购买动机。(3)评价。这一阶段消费者主要权衡采用新产品的边际价值。如采用新产品获得的利益和可能承担的风险,从而对新产品的吸引力做出判断。(4)试用。指顾客开始小规模、少量地试用新产品。通过试用,顾客评价自己对新产品的认识及购买决策的正确性。企业应尽量降低失误率,详细介绍产品的性质、使用和保养方法。(5)采用。顾客通过试用收到了理想的效果,放弃原有的产品,完全接受新产品,并开始正式购买、重复购买。2、顾客对新产品的反应差异与市场扩散在新产品的市场扩散过程中,由于社会地位、消费心理、产
4、品价值观、个人性格等多种因素的影响制约,不同顾客对新产品的反映具有很大的差异。(1)创新采用者。也称为“消费先驱”,通常富有个性,勇于革新冒险,性格活跃,消费行为很少听取他人意见,经济宽裕,社会地位较高,受过高等教育,易受广告等促销手段的影响,是企业投放新产品时的极好目标。(2)早期采用者。一般是年轻,富于探索,对新事物比较敏感并有较强的适应性,经济状况良好,对早期采用新产品具有自豪感。这类消费者对广告及其他渠道传播的新产品信息很少有成见,促销媒体对他们有较大的影响力,但与创新采用者比较,持较为谨慎的态度。(3)早期大众。这部分消费者一般较少保守思想,接受过一定的教育,有较好的工作环境和固定的
5、收入;对社会中有影响的人物,特别是自己所崇拜的“舆论领袖”的消费行为具有较强的模仿心理。他们经常是在征询了早期采用者的意见之后才采纳新产品。研究他们的心理状态、消费习惯,对提高产品的市场份额具有很大的意义。(4)晚期大众。指比较晚地跟上消费潮流的人。他们的工作岗位、受教育水平及收入状况往往比早期大众略差,对新事物、新环境多持怀疑态度或观望态度。往往在产品成熟阶段才加入购买。(5)落后的购买者。这些人受传统思想束缚很深,思想非常保守,怀疑任何变化,对新事物、新变化多持反对态度,固守传统消费行为方式,在产品进入成熟期后期以至衰退期才能接受。新产品的整个市场扩散过程,从创新采用者至落后购买者,形成完
6、整的“正态分布曲,线“,这与产品生命周期曲线极为相似,为企业规划产品生命周期各阶段的营销战略提供了有力的依据。二、智能制造行业特有的经营模式智能制造行业主要采取订单式的生产经营模式,主要根据下游如汽车、工程机械、农业、物流等领域客户的生产工艺特点,进行定制化制造及集成服务。因此,智能制造装备产品一般为非标准定制化产品。非标准产品对智能制造行业的经营模式的影响体现在以下几个方面:产品产量不能简单量化、项目规模差异较大、项目专业领域跨度大、同类产品价格差异大及项目周期长等。三、智能制造与下游行业的关联性下游客户主要是汽车制造、工程机械等行业。目前,汽车行业竞争形势不断加剧,汽车品牌为提高自身的竞争
7、力,不断加快新车型的研发。为了确保质量、生产效益、成本控制等各方面的因素,汽车智能装备系统是实现柔性化、智能化汽车生产的重要手段。通常而言,新增车型是汽车智能装备的增量需求,车型换代是汽车智能装备的改造升级需求。企业与下游行业的发展趋势紧密相关,新车型更新换代的速度影响着企业的业务量,下游行业销量的景气程度影响着企业的销售收入及利润空间。四、智能制造行业技术特点智能制造装备是指具有感知、分析、推理、决策、控制功能的制造装备,它是先进制造技术、信息技术和智能技术的集成和深度融合,最终实现生产过程自动化、智能化、精密化、绿色化。智能制造装备产业涵盖从关键智能共性基础技术到测控装置和部件,再到智能制
8、造装备系统几个方面。在关键智能共性基础技术方面,行业的特点主要体现在高精细化、高准确性、高精密度、高可靠性、高耐受性等方面,不同的零部件可能会有不同的侧重要求。在生产上就体现出需要高精度的加工设备、采用符合高要求的原材料、采用新型工艺、掌握关键的基础技术原理等特点。在智能测控装置和部件方面,感知系统、智能控制系统、机器人、智能仪表等分别属于完成感知、决策、执行功能的核心部件。行业的特点是大量采用新原理、新效应、新材料;技术上体现数字化、信息化、网络化、智能化,采用软硬件结合的方式完成系统智能分析与控制;采用智能感知等技术完成在线检测工作;采用不同类型的工业机器人准确、高效完成专业工作等,涉及的
9、技术极为广泛。在智能制造装备系统方面,行业最明显的特点是整体化的设计、多系统协同与智能化,全面应用关键智能基础共性技术、测控装置和部件,通过整体集成技术来完成感知、决策、执行一体化的工作,并根据在不同行业内的应用而体现巨大的差异化特性。五、智能制造行业周期性特征近年来,由于受到外部经济环境的冲击以及我国经济内部结构调整、产业升级等因素的影响,我国GDP增速虽与世界其他国家相比,保持着较高的水平,但也出现了放缓的趋势。六、工业机器人行业竞争格局及市场化程度从工业机器人行业的产业链(核心部件一机器人本体一系统集成一应用)分布来看,核心部件及机器人本体产业主要被外资企业占据。一方面,核心零部件生产技
10、术缺失严重抬高了国内工业机器人本体的制造成本。据统计,核心零部件占工业机器人总成本约72%左右1。例如,较常见的多轴工业机器人的成本构成中,机械本体约占22%,伺服系统约占24%,减速器系统约占36%,控制系统约占12%,其他外设约占6虬关键基础部件中,控制器在国内大部分知名机器人本体制造企业均已实现自主生产,但和国际水平仍有差距;而伺服电机和减速器仍大量依赖进口。另一方面,工业机器人本体供应市场主要被工业机器人四大家族所占据,即瑞士ABB、日本发那科、日本安川和德国库卡。截至2018年末2,四大家族在中国工业机器人市场上的市场份额高达50%,发那科占比最高,达16.4%,其次为ABB14.3
11、%,库卡9.9%,安川9.4%o工业机器人系统集成商处于工业机器人产业链的中游,为下游终端客户提供个性化解决方案,负责机器人应用的二次开发和周边自动化配套设备的集成。工业机器人系统集成产业的特点主要有两个方面,一是具有非标准定制化的特点,二是要理解并熟悉应用行业的工艺要求;该产业是工业机器人商业化、大规模普及化的关键,其市场规模要远远大于机器人本体市场。例如在汽车行业,机器人系统集成已经在喷涂、焊接、注塑、搬运、冲压、装配等工艺环节得到广泛应用。随着中国制造业从传统制造方式向智能制造的转型升级,工业机器人系统集成市场需求强劲,应用场景已经从汽车等行业拓展到电子电气、橡胶及塑料、铸造、食品、化工
12、、日用消费品等行业,市场前景十分广阔。七、智能制造行业发展前景(一)制造业转型加速使得智能制造行业快速发展在国家智能制造、互联网+等一系列战略计划及发展政策的支持及推动下,传统制造企业陆续开始转型升级,智能制造行业发展迅速。据前瞻产业研究院发布的数据显示,截至2018年末,中国智能制造行业市场规模达到了16,867亿元,同比增长22.6%o驱动我国智能制造行业快速发展的因素主要为两个层面:劳动力结构调整及人力成本上升。第一,我国适龄劳动力供给持续收缩导致人口红利逐步消失。近年来,中国人口结构发生了较大的变化,15-64岁劳动适龄人口占总人口的比重自2011年以来呈现逐步下滑的趋势,2018年该
13、比重已经下滑至71.2%,相比2010年的最高点降低了3.3个百分点。第二,我国制造业劳动力成本呈上升趋势,工业机器人代替繁重作业的形势越发明显。2011年至2017年以来,我国制造业工资平均上涨I1.%,反观全球工业自动化设备的价格则是逐年下降。全球工业机器人均价自2012年达到峰值后逐步回落。随着机器人的高效性、稳定性、精准性逐渐被使用者认可,工业机器人经济性愈发明显,对体力劳动者的替代作用也在日渐显现。2011年至2017年,全球工业机器人销售价格呈现倒U型的趋势。智能装备制造业是为国民经济各行各业提供技术装备的基础性、战略性产业,技术密集、资本密集、产业关联度高,是各个行业产业升级、技
14、术进步的重要保障,是制造业的核心。因此,加快国内装备制造行业自动化、数字化、智能化的升级是工业发展的迫切需求,智能装备制造行业前景可观。(二)工业机器人产业是智能制造行业的重要组成部分工业机器人产业作为智能制造行业的重要组成部分,在智能制造行业高速增长趋势的推动下,我国工业机器人产业也呈现了良好的发展态势。2017年,我国工业机器人销售额约为51.2亿美元,2018年,我国工业机器人销售额约为62.3亿美元。随着未来生产方式向数字化、柔性化、智能化的转变,对工业机器人的需求将大幅增长。根据前瞻产业研究院的预测,到2023年,国内工业机器人市场规模将进一步扩大到79.3亿美元。一方面,中国工业机
15、器人使用密度(每万名工人使用工业机器人数量)不及全球平均值,大幅低于发达国家。根据IFR(国际机器人联盟)公布的数据显示,截止到2018年末中国工业机器人密度为63台/万人,远低于世界平均水平99台/万人。另一方面,从工业机器人产业链分布来看,上游是核心部件、工业机器人本体制造,中游是系统集成,下游主要是终端应用。工业机器人系统集成是机器人商业化、大规模普及化的重要推手,成为推动工业机器人行业快速发展最核心的产业。一般而言,系统集成市场规模一般可达机器人本体市场规模的两到四倍。八、定位的概念和方式(一)市场定位的概念“定位”一词,是由艾尔里斯和杰克,特劳特在1972年提出的。他们对定位的解释是
16、:定位起始于产品,一件商品、一项服务、一家公司、一个机构,甚至是一个人。定位并不是对产品本身做什么事,而是针对潜在顾客的心理采取的行动,即把产品在潜在顾客的心中确定一个适当的位置。他们强调定位不是改变产品本身,改变的是名称和沟通等要素。定位理论最初是被当作一种纯粹的传播策略提出来的。随着市场营销理论的发展,定位理论对营销影响已超过了原先把它作为一种传播技巧的范畴,而演变为营销策略的一个基本步骤。这反映在营销大师科特勒对定位所下的定义中:定位是对企业的产品和形象的策划行为,目的是使它在目标顾客的心理上占据一个独特的、有价值的位置。因此营销人员必须开发所有的营销组合因素,使产品特色确实符合所选择的
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