大数据技术在企业安全生产预警系统中的应用.docx
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1、大数据技术在企业安全生产预警系统中的应用作者:赵善龙罗金满来源:中国高新科技上半月2017年第02期摘要:文章分析和研究了大数据技术,特别是大数据采集技术和大数据挖掘技术在企业安全生产预警系统中实际应用情况,提出了解决对策。关键词:大数据技术;安全生产;预警系统文章编号:2096-4137(2017)03-043-03DOI:10.13535ki.l0-1507n.2017.03.07在当前社会经济不断快速发展的形势下,我国各个行业领域的整体发展势头都比较良好,对于企业来说,既是一种挑战也是一种发展机遇.当前在市场竞争越来越激烈的形势下,企业自身要想在市场当中占据有利位置,就需要在保证其自身综
2、合竞争力有效提升的基础上,实现企业经济效益最大化,并且尽可能规避其中存在的一些风险因素。我国已经全面进入信息化时代,在大数据技术的广泛应用形势下,为了提高企业在市场中的地位,将大数据技术应用到企业安全生产预警系统当中,这样不仅能够从根本上提高企业安全生产的整体标准化质量,而且能够提高对一些安全事故的预防率和处理效率。在企业安全生产预警系统的建设过程中,仍然存在各种各样的问题在这种形势下,将大数据技术应用其中,不仅能够有效缓解存在于其中的这些问题,而且能够为企业自身的发展打下良好的基础。1企业安全生产预警系统概述在企业自身的发展过程中,不仅要保证部分企业自身的日常经营管理能够达到一定的标准,根据
3、规范化的制度来实施管理,从根本上促使企业自身的竞争力能够有所提升,在市场当中占据有利位置,而且要将安全生产预警系统自身的影响和作用充分发挥出来,在企业的发展过程中,尽可能为其规避风险,提高其自身的经济效益,为企业的长期稳定发展打下良好的基础。企业安全生产系统主要是指在全面辨识反映企业安全生产状态的指标基础上,通过对风险的排查和管理以及监控等各种方式方法,对能够对企业安全生产产生影响的因素进行切实有效的分析和处理C根据实际情况,对企业生产安全的具体状态进行定量化表示和处理,及时发布相对应的安全生产预警信息,在保证能够起到切实有效提醒责任的同时,促使相关人员及时发现隐藏在安全生产中的问题,并且采取
4、有针对性的措施对其进行处理。这样不仅能够最大限度地保证企业能够及时有效地对安全事故进行预防和控制,而且能够尽可能避免事故发生的概率以及造成更加严重的后果。要从根本上满足上述的种种要求,逐渐形成切实有效并且具有预警能力的安全生产系统。企业安全生产预警系统的建立以及实施包括很多方面内容,如预警指标、预警指标的量化、指标的权重确定以及预警模型的建立等,都是在安全生产预警系统实施过程中必不可少的重要环节内容。企业安全预警系统的根本目的是及时有效地帮助企业对一些风险因素进行切实有效的预防和处理,保证安全生产预警指数的生产以及具体分布状态能够达到良好。预警指标指数在实际操作过程中,能够将企业自身的生产安全
5、状态定量化处理,从而反映出企业在某一个时间内生产安全状态的具体数值。2大数据技术相关概念分析当前大数据技术、互联网技术已经被广泛地应用在各个行业领域当中,并且取得了良好的成效。在企业的安全生产预警系统建立以及实施过程中,将大数据技术应用其中,能够取得良好的效果,在为信息数据的真实性和准确性提供切实有效保障的基础上,能够加强其自身在预警、预防方面的能力。大数据主要是指在实际应用过程中,其自身所涉及资料量规模非常大,无法通过当前的一些主流软件工具在合理的时间内达到收集、管理、处理以及整理的根本目的,不能够为企业自身提供切实有效的决策依据。近年来,在科学技术不断发展的形势下,有很多针对大数据实际应用
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- 数据 技术 企业 安全生产 预警系统 中的 应用
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