人工智能导论教学教案.docx
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1、NoJ授课题目模块1理论探究任务1:走近人工智能教学单元学时24教学目标知识目标:了解机器学习和深度学习的概念及常用场景;理解机器学习的在智能识物方面的应用;能力目标:能够正确识别并应用机器学习产品、能够正确识别并应用深度学习产品。素质目标:提高自主学习的能力提高团队合作的能力提高语言表达能力重点难点能够正确识别并应用机器学习产品、能够正确识别并应用深度学习产品。教学方法自主学习法、讲授法、体验法。能力训练(作业)完成慕课平台资源学习与习题任务。教学体会授课班级授课时间及地点年月日(星期)第节,楼室年月日(星期)第节,楼室年月日(星期)第节,楼室年月日(星期)第节,楼室年月日(星期)第节,楼室
2、教学环节教学内容备注课程介绍对课程目标、课程计划、考核方案做介绍。10,导入新课提出一个具体工作任务:请针对一款你熟悉的人工智能产品,设计一个图灵测试。例如,针对一款智能语音助手(如“小爱同学”),设计20个问题,并针对人工智能产品所回答的结果,在笔记中记录你的满意程度。如果能够让你确定对方是机器,则计0分,如果不能让你确定对方是机器,则计1分。最后统计结果,看该款产品是否通过图灵测试。让学生带着任务进入学习。3,视频导入观看视频,思考:人工智能是什么?你身边有哪些人工智能产品?近些年,人工智能产品经常被我们提及,我们经常听到智能音箱、扫地机器人、智能灯、智能空调、智能电饭锅等产品。人工智能产
3、品似乎一下子就在我们身边悄然兴起,那么你知道什么是人工智能吗?人工智能的发展经历了哪些阶段呢?。10,知识探索以互动方式完成以下知识的学习:1 .1.1初识人工智能2 .认知误区关于人工智能,在认识过程中存以下观点,请分析这些观点是否正确。3 .概念分析人工智能(ArtificialIntelligence)常称为AIO谈到人工智能,人们就想知道人工智能的定义到底是什么。在达特茅斯会议上,学者对人工智能的定义是:人工智能使一部机器的反应方式就像一个人在行动时所依据的智能一样。“百度百科”对人工智能的定义是:人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技
4、术科学。清华大学人工智能研究院张镀院士对人工智能的定义是:人工智能是指用机器模30,教学环节教学内容备注仿人的智能行为。3.人工智能的价值人工智能将引领第四次工业革命。1. 1.2人工智能的发展人工智能是在1956年作为一门新兴学科的名称被正式提出的,自此之后,它已经取得了惊人的成就,获得了迅速的发展。1 .图灵测试、图灵机与起源过程2 .人工智能发展的三次浪潮1 .1.3人工智能的三大学派目前人工智能的主要学派有三个,三大学派对人工智能发展有着不同的看法。2 .符号主义3 .联结主义4 .行为主义说明:授课中通过视频体验等环节,加深学生对于知识的理解。任务实施教师下发任务书(根据需要,可选择
5、在慕课平台下发)明确任务要求,完成过程,提交形式。学生按任务书要求,完成实践任务。教师巡视,指导学生完成任务的同时,加深对于知识的理解。展示部分同学任务完成情况。根据任务完成情况,进行平时成绩记录25,习题训练完成配套习题。师生共同反馈。10,总结提升教师总结本次课所学知识,指出重点、难点,理清脉络,对学生提出要求,并指出学习中出现的问题及注意事项。学生整理笔记,确定问题答案2,No.2授课题目模块1理念探究任务2:人工智能的三个层次和四要素教学单元学时24教学目标知识目标1:理解三个层次的人工智能,掌握人工智能的四要素,并了解排序算法。能力目标:能够正确识别人工智能的三个层次,具备人工智能四
6、要素的分析能力。素质目标:提高自主学习的能力提高团队合作的能力提高语言表达能力重点难点人工智能的三个层次、四要素排序算法教学方法自主学习法、讲授法、体验法。能力训练(作业)完成慕课平台资源学习与习题任务。教学体会授课班级授课时间及地点年月日(星期)第节,楼室年月日(星期)第节,楼室年月日(星期)第节,楼室年月日(星期)第节,楼室年月日(星期)第节,楼室教学环节教学内容备注复习反馈反馈作业完成情况,通过反馈作业,起到复习的作用。5,导入新课提出一个具体工作任务:学校要为所有同学按身高进行降序排序。请你设计一种排序算法,能够更快地对万人规模的数据进行排序(注意,每次只能比较两个数据的大小),并将你
7、的排序算法通过图形方式进行展示讲解。让学生带着任务进入学习。3,视频导入观看视频,思考:人工智能的发展现状如何?10,知识探索以互动方式完成以下知识的学习:1 .2.1了解人工智能的三个层次人工智能可以分为弱人工智能、强人工智能和超人工智能三个层次,它们的智能程度和可用范围以指数级增长,目前所有的人工智能都属于弱人工智能。2 .弱人工智能3 .强人工智能4 .超人工智能1 .2.2当前阶段人工智能产品的发展现状与不足2 .当前阶段人工智能产品的发展现状3 .当前阶段人工智能产品的不足1 .2.3全球人工智能产业发展现状比较2 .全球人工智能产业排名3 .主要国家和地区人工智能产业发展战略部署4
8、 .我国人工智能产业发展现状与布局1. 3.1知识1 .知识要素的提出2 .什么是知识3 .大知识驱动的人工智能即将到来35,教学环节教学内容备注1 .3.2数据2 .什么是数据3 .什么是大数据4 .数据的重要性5 .大数据引领人工智能发展6 .数据安全的重要性1 .3.3算法2 .什么是算法3 .算法的五大特性1 .3.4算力2 .什么是算力3 .算力的重要性4 .中央处理器与摩尔定律5 .其他决定算力的因素说明:授课中通过视频体验等环节,加深学生对于知识的理解。任务实施教师下发任务书(根据需要,可选择在慕课平台下发)明确任务要求,完成过程,提交形式。学生按任务书要求,完成实践任务。教师巡
9、视,指导学生完成任务的同时,加深对于知识的理解。展示部分同学任务完成情况。根据任务完成情况,进行平时成绩记录25,习题训练完成配套习题。师生共同反馈。10,总结提升教师总结本次课所学知识,指出重点、难点,理清脉络,对学生提出要求,并指出学习中出现的问题及注意事项。学生整理笔记,确定问题答案2,No.3授课题目模块2技术探究任务1:知识表示教学单元学时24教学目标知识目标:理解什么是知识表示,了解知识库和搜索策略的概念,理解搜索策略的应用场景。能力目标:能够正确识别知识表示、知识库,并能够分析搜索策略的应用。素质目标:提高自主学习的能力提高团队合作的能力提高语言表达能力重点难点搜索策略的应用能够
10、正确识别知识表示、知识库教学方法自主学习法、讲授法、体验法。能力训练(作业)完成慕课平台资源学习与习题任务。教学体会授课班级授课时间及地点年月日(星期)第节,楼室年月日(星期)第节,楼室年月日(星期)第节,楼室年月日(星期)第节,楼室年月日(星期)第节,楼室教学环节教学内容备注复习反馈反馈作业完成情况,通过反馈作业,起到复习的作用。5,导入新课提出一个具体工作任务:关于知识表示,你了解哪些知识?请你阅读本章内容并查阅相关资料,用一张思维导图,将知识表示以图表的形式表示出来,并在班级进行展示介绍。让学生带着任务进入学习。3,视频导入观看视频,思考:我们日常生活中离不开天气预报,那你知识天气预报是
11、如何做出来的嘛?为什么当前的天气预报准确率很高,确不能达到100%呢?这其实就与知识表示分不开。10,知识探索以互动方式完成以下知识的学习:2.1.1初识知识表示1 .什么是知识2 .什么是知识表示3 .知识表示的结构4 .表示主体5 .表不方法6 .完整过程7 .相关示例假设有这样一个知识需要表示:小潘是计科系的学生,但他不喜欢编程。我们用一阶谓词逻辑来表示它就需要采用如下的步骤:8 .1.2知识库知识库的概念来自两个不同的领域,一个是人工智能及其分支-知识工程领域,另一个是传统的数据库领域。由人工智能(AI)和数据库(DB)两项计算机技术的有机结合,促成了知识库系统的产生和发展。1 .知识
12、库的发展2 .知识库的特点35,教学环节教学内容备注3 .知识库的优越性4 .知识库的功能5 .1.3搜索策略1 .搜索过程2 .搜索过程分类(1)宽度优先搜索策略(2)深度优先搜索策略(3)启发式搜索策略3 .1.4知识表示应用案例(1)惊不惊喜?你的CT片是人工智能计算机在看!(2)一场神奇的“比赛”一一医生肉眼要看几百张图TA只需要1秒钟(3)“读片高手”是这样炼成的流专家当老师,“喂”给TA几十万个患者的数据(4)医生2小时的工作量缩短到了100秒说明:授课中通过视频体验等环节,加深学生对于知识的理解。任务实施教师下发任务书(根据需要,可选择在慕课平台下发)明确任务要求,完成过程,提交
13、形式。学生按任务书要求,完成实践任务。教师巡视,指导学生完成任务的同时,加深对于知识的理解。展示部分同学任务完成情况。根据任务完成情况,进行平时成绩记录25,习题训练完成配套习题。师生共同反馈。10,总结提升教师总结本次课所学知识,指出重点、难点,理清脉络,对学生提出要求,并指出学习中出现的问题及注意事项。学生整理笔记,确定问题答案2,No.4授课题目模块2技术探究任务2:机器学习与深度学习教学单元学时24教学目标知识目标:了解机器学习和深度学习的概念及常用场景;理解机器学习的在智能识物方面的应用;能力目标:能够正确识别并应用机器学习产品、能够正确识别并应用深度学习产品。素质目标:提高自主学习
14、的能力提高团队合作的能力提高语言表达能力重点难点能够正确识别并应用机器学习产品、能够正确识别并应用深度学习产品。教学方法自主学习法、讲授法、体验法。能力训练(作业)完成慕课平台资源学习与习题任务。教学体会授课班级授课时间及地点年月日(星期)第节,楼室年月日(星期)第节,楼室年月日(星期)第节,楼室年月日(星期)第节,楼室年月日(星期)第节,楼室教学环节教学内容备注复习反馈反馈作业完成情况,通过反馈作业,起到复习的作用。5,导入新课提出一个具体工作任务:下载并打开手机中的百度App,点击搜索框后面的相机图标选择“识万物”选项,分别用3-5种不同物体测试其识别成功率。分析哪些物体是可以被准确识别的
15、,哪些物体在识别时会出现误差,并分析原因。阅读本节内容,用机器学习理念去理解此功能在应用中的误差。让学生带着任务进入学习。3,视频导入观看视频,思考:什么是专家系统?专家系统应用在生活的哪些场景中?近些年,机器学习这个词经常被应用。思考:什么是机器学习?机器学习在我们身边有哪些应用呢?10,知识探索以互动方式完成以下知识的学习:任务2科普机器学习2.2. 1什么是机器学习1 .机器学习的几种定义常见的三种机器学习的定义:(1)机器学习是一门人工智能的科学,该领域的主要研究对象是人工智能,特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能。(2)机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究。(3)机器
16、学习是用数据或以往的经验,以此优化计算机程序的性能标准。2 .机器学习的发展历程3 .机器学习的研究现状2.2.2机器学习的类型几十年来,研究发表的机器学习的方法种类很多,根据强调侧35,教学环节教学内容备注面的不同可以有多种分类方法。1 .基于学习策略的分类2 .基于学习方法的分类3 .基于学习方式的分类4 .基于数据形式的分类5 .基于学习目标的分类2 .2.3机器学习的常见算法.3畅谈深度学习1.深度学习概述深度学习是一类模式分析方法的统称,就具体研究内容而言,主要涉及三类方法:(1)基于卷积运算的神经网络系统,即卷积神经网络(CNN)。(2)基于多层神经元的自编码神经网络,包括自编码(
17、Autoencoder)以及近年来受到广泛关注的稀疏编码两类(SparseCoding)o(3)以多层自编码神经网络的方式进行预训练,进而结合鉴别信息进一步优化神经网络权值的深度置信网络(DBN)。3 .深度学习的特点4 .深度学习典型模型典型的深度学习模型有卷积神经网络(COnVOlUtionalneuralnetwork)sDBN和堆栈自编码网络(StaCkedaUto-encodernetwork)模型等,下面对这些模型进行描述。5 .深度学习训练过程(1)自下上升的非监督学习(2)自顶向下的监督学习6 .深度学习的应用深度学习的主要在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领教学环节教学内
18、容备注域。(1)计算机视觉(2)语音识别(3)自然语言处理等其他领域7.2深度学习框架在开始深度学习项目之前,选择一个合适的框架是非常重要的,因为选择一个合适的框架能起到事半功倍的作用。研究者们使用各种不同的框架来达到他们的研究目的,侧面印证出深度学习领域百花齐放。全世界最为流行的深度学习框架有PaddlePaddle.TensorfloWsCaffe、Theano、MXNet.Torch和PyTorcho2.3.3神经网络人工神经网络(ArtificialNeuralNetworks,简写为ANNS)也简称为神经网络(NNs)或称作连接模型(ConnectionModel),它是一种模仿动物
19、神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度,通过调整内部大量节点之间相互连接的关系,从而达到处理信息的目的。1 .概述2 .研究内容神经网络的研究内容相当广泛,反映了多学科交叉技术领域的特点。主要的研究工作集中在以下几个方面:(1)生物原型(2)建立模型(3)算法3 .神经网络分类4 .神经网络特点5 .神经网络的工作原理6 .神经网络发展历史教学环节教学内容备注7 .神经网络常见的工具在众多的神经网络工具中,NeuroSolutions始终处于业界领先位置。它是一个可用于WindOWSXP/7高度图形化的神经网络开发工具。其将模块化,基于图标的网络设计
20、界面,先进的学习程序和遗传优化进行了结合。该款可用于研究和解决现实世界的复杂问题的神经网络设计工具在使用上几乎无限制。8 .神经网络的研究方向神经网络的研究可以分为理论研究和应用研究两大方面。说明:授课中通过视频体验等环节,加深学生对于知识的理解。任务实施教师下发任务书(根据需要,可选择在慕课平台下发)明确任务要求,完成过程,提交形式。学生按任务书要求,完成实践任务。教师巡视,指导学生完成任务的同时,加深对于知识的理解。展示部分同学任务完成情况。根据任务完成情况,进行平时成绩记录25,习题训练完成配套习题。师生共同反馈。10,总结提升教师总结本次课所学知识,指出重点、难点,理清脉络,对学生提出
21、要求,并指出学习中出现的问题及注意事项。学生整理笔记,确定问题答案2,No.5授课题目模块3实践探究任务1:提取基于专家系统的需求与测试计算机视觉产品教学单元学时24教学目标知识目标1:了解专家系统;熟悉计算机视觉的应用;能力目标:能够正确识别并应用专家系统产品、能够正确识别并应用计算机视觉产品。素质目标:提高自主学习的能力提高团队合作的能力提高语言表达能力重点难点能够正确识别并应用专家系统产品、能够正确识别并应用计算机视觉产品。教学方法自主学习法、讲授法、体验法。能力训练(作业)完成慕课平台资源学习与习题任务。教学体会授课班级授课时间及地点年月日(星期)第节,楼室年月日(星期)第节,楼室年月
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