数据通产品白皮书 数据要素资产化.docx
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1、数据通产品白皮书-数据要素资产化前言3一、数字时代亟待提升数据治理水平4(一)建设背景4(二)关键问题和隐患4(三)发展趋势6二、数据管理呼唤健壮数据治理体系7三、数据通重塑数据治理8(一)产品概念8(二)产品架构9(三)应用场景9(四)产品价值14四、数据通解决方案15(一)数据通产品体系15(二)数据通服务体系21五、典型案例25(一)部省级25(二)市级26(三)其它29a刖三新一轮信息革命浪潮汹涌而至,人类已进入数字空间。数据作为国家基础性战略资源,正日益对社会运行、生活生产和政府管理产生重要影响。近年来,随着数字中国、智慧社会、“互联网+政务服务”上升为时代关键词,如何提高现代化治理
2、能力、提升群众获得感和幸福感、建设人民满意的服务型政府,是当前面临的重要挑战。数据正在重塑当今时代资源观,数据体系是组织在治理过程中的核心内容和重要关注点。数字政府、智慧城市的建设,迫切需要通过数据资源的开发利用,从“信息孤岛”到“互联互通”,从“被动应对”到“快速反应”,实现政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化、经济发展高端化。本白皮书针对当前数据治理痛点、难点,以全面提升治理能级、充分释放数据红利为目标,以遵循数据流动逻辑、构建健壮信息体系为出发点,创新提出全局关联、动态一致、体系支撑、权责分明的一体化平台解决方案,有效适配部委、省、市、县不同层次需求,支撑数据整合共享、政务流程
3、再造和服务模式升级。一、数字时代亟待提升数据治理水平(一)背景数据成为数字时代重要的战略资源。数据是这个时代的重要资源,互联网成就了巨大的数据空间,数据无处不在,2020年中央首份要素市场化配置文件更是将数据纳入生产要素。数据作为信息社会的新要素嵌入原有系统,正打破现有生态体系,以形成颠覆性的创造力驱动整个社会运行。数据共享是驱动数字化改革的关键举措。进入数据时代,无论是数字化改革,还是“互联网+政务服务”、“最多跑一次”,其背后都是将海量数据转化为强大数力,通过数据整合共享,逐步实现流程再造、服务优化、组织变革、治理升级,实现政府治理从低效到高效、从被动到主动的深刻转变。数据治理是激活数据要
4、素价值的重要基础。数据治理是数据高效利用的基础保障,通过数据质量和数量管理、组织角色与职责定义、业务流程与规则优化等体系化治理,推动有用、真实的数据有效按需流动,使数据在使用中逐渐形成增值体系,提升全域或行业数据资源活化能级。数据平台是实现政府治理现代化的核心支撑。建设数据平台,打通信息系统,汇聚区域数据,实现数据从编目、归集、治理到共享、开放、应用的全生命周期管理,最大限度盘活数据资源,有效解决数据共享难、业务协同难等问题,有力支撑各项应用,为高水平推进政府治理现代化奠定坚实基础。(二)关键问题和隐患业事系应不关联务项统用LJ系统普笠/信息资源目录数据梳理一数据导入图1.关键问题和隐患数据资
5、源质量不可控。各地、各行业在开展信息化建设时往往各自为政,应用系统模式多样、功能不一、架构自定,造成信息来源不清晰,数据命名、类型、格式差异巨大等问题,导致跨地区、跨部门、跨层级的信息难以共享、业务难以协同,数据使用困难重重。同时新建或改造升级的系统建设缺乏标准先行的原则,继续造成“信息孤岛”,无法真正实现数据的高效流动。数据共享流程不清晰。数据共享是一个较为复杂的流程,是在数据梳理、清洗比对、归集后的规范化基础上,才能进行共享操作。而在实际情况中,大多数部门由于缺少数据思维和数据人才,对上级分发下来的共享任务不清楚,不懂如何与上级垂直系统和下级部门高效规范对接共享、对哪些数据需要归集、以及数
6、据共享给其他部门的流程怎么实现,导致数据共享进度缓慢,停滞不前数据资产要素不关联。如何把数据资产管理好,充分释放数据价值,是当前大数据治理的基础与重点。各地在开展系统普查或信息资源目录编制过程中,往往只是完成了数据的梳理和导入,但是对业务、事项、数据、系统及应用等各关键要素之间怎么管理、怎么发生内在关联是不清楚的,甚至不知道数据在哪里、与业务的关系是什么,不能对数据进行自助的探索和挖掘,数据的深层价值难以体现。数据治理全程不可视。数据治理是以数据从产生、采集、编目、治理、入库到应用等阶段的流通时序为主脉络,从目录、标准、责任三个维度有序串联项目、系统、业务和数据需求等全部内容的整体。目前各地、
7、各行业都陆续开展了数据治理工作,但在治理全过程管控方面存在一定问题,如全域信息资源不能清晰、动态、直观的掌握,不能为领导和决策部门按需及时提供各类数据,准确、动态、宜观生成相关报告等。(三)发展康数据成为新的智慧城市基础设施。智慧城市基础设施负责为各类智慧应用及智慧产业提供基础性、公共性、智能化的技术支撑与服务。随着技术的进步和社会的不断发展,智慧城市基础设施的技术条件进步显著,其构成也发生了明显变化,已经从网络、系统扩展到了数据、云平台。政府服务创新本质上是体制机制创新。政府长期以来就是社会管理者、规则制定者、利益平衡者。在数据时代,政府服务越来越不是靠政府单向供给,或者靠传统数据业务进行简
8、单的现场化、网络化、数据化,而是要按数据的流动逻辑,通过体制机制的创新来实现政府服务创新。数据为数字政府建设赋能。数字政府是一项巨复杂的工程,涉及社会运行的方方面面,管理层级繁多、逻辑层级复杂,迫切需要建立一个管理体系,以数据应用为导向、数据治理为重点,构建架构合理、动态适应、高度关联、权责清晰的数据体系,协调政府各种资源有效配合与协作,保障政府有序、安全、优质运行。InfrastructureInnovationEmpowerment基础设施政府服务创新本质上体制机制创新数据为数字政府建设赋能为各类智慧应用及智慧产业提供基础性, 公共性 智能化的技术支撑与服务按数据的流动逻辑,通过 体制机制
9、的创新来实现政 府服务创新需要建立一个管理体系,构建架构合理, 动态适应、 高度关联, 权贵清晰的数据体系图2.发展趋势二、数据管理呼唤健壮数据治理体系数据开放修修修开簸座用JRjK消洗比对人口夯折数摄然监控会责突发元数据标准数据就敷据轴I*系:i平台3X星”池身根停分的准平台4数城本数据去。01数米字及三口M口*加H)画ffif刖劳动、人事图11.数据标签体系透明化的项目管理体系。从“全生命周期”管理的视角出发,集项目申报、项目采购、项目变更、档案管理、合同管理、资金管理、项目统计分析等功能于一体,创新性地开发作战图模块,提供政府各重大项目里程碑达成排名和整体情况,实现政府项目透明化管理、公
10、开化运行。5制显川常三WN国I31n数FMs.NIMKneI第M%W第MH*iI7I分析Q务南求XI2I2OH图12.项目管理作战图可视化的领导桌面。围绕各级领导关心的重点业务与决策事项,构建有层次的主题分析体系和指标量化体系,建设领导“驾驶舱”与数据决策支持平台,全面展现各类主题下的业务全景视图,为各级领导及政府部门提供数据化、可视化、集成化、智能化的辅助决策支持。图13.可视化的领导桌面(四)产品价值建设应用成效快。整合大量落地项目、数据、专家经验,基于国家、省、市已有的标准、案例,深挖海量政务部门共性,有效适配部委、省、市、县不同层次需求,实现城市数据资源目录体系的快速构建。以多种灵活的
11、技术手段,实现数据的多样采集和同步更新,基于非侵入式数据库方式,从业务层面获取数据字段、数据资源,极大的缩短了各部门数据资产发布、数据归集的周期,使整个项目落地建设应用成效快。数据管理规范化。遵循国家和行业相关标准,依托元数据,对数据资源进行统一的分类、编目、注册、发布,实现了数据资源的灵活化、可控化、标准化管理。通过加强数据资源管理,进一步完善统一的数据模型、规范业务系统数据管理,从硬件、软件、数据等方面开展数据体系建设工作,实现数据全生命周期管理、编码统一管理、数据质量管理。数据保障体系化。自动生成信息系统诊断报告、数据质量报告,数据问题可追溯到数据明细及具体责任单位,构建统一数据模型,涵
12、盖人口、法人、信用、证照等各数据,解决业务系统模型不匹配问题,并完善数据认责流程的环节,明确数据需求、责任,制定考核指标体系,采用系统+人工方式全方位考核管理,实现数据治理体系保障可持续。四、数据通解决方案(一)翅g通产品体系数据通产品体系目前已有11大平台,包括政府履职业务管理平台、系统全生命周期管理系统、数据标准化管理系统、一体化数据目录管理平台、工单管理平台、项目管理一件事平台、数据探矿系统、数据供需对接管理系统、督查晾晒系统、数据门户和政务参谋。1.政府履职业务管理平台核心业务填报。提供在线业务体系构建,核心业务事项线上填报与excel模板填报功能,并支持业务及事项的查看、修改、删除等
13、基础维护操作。核心指标管理。提供核心业务指标管理功能,部门可进行在线或excel模板导入生成本部门指标,并提供指标查看、修改、删除等基础维护操作。事项与指标维护。提供事项与指标关系维护,部门可通过引用将核心业务事项与核心业务指标进行关联,明确事项与指标之间的关联关系,便于部门厘清业务流程和业务事项数据流向。2 .系统全生命周期管理系统应用系统在线填报登记和管理。系统通过新增填写与模板导入的方式对各部门建设、管理、使用的政府数据资产进行登记和统一汇集,实现对数据资产的动态化、常态化的管理。数据库、数据表、数据字段智能读取生成。系统支持以数据库连接的方式导入新增数据库信息,自动读取数据库中的数据表
14、和数据字段,实现快速抽取部门数据资源编制生成政务信息资源目录。数据资产间关联关系配置与展示。系统在数据资产全面登记的基础上,通过建立系统与数据库之间的关系,构建出数据资产关系地图并以图形展示关系,为更有效地利用和挖掘数据资产提供技术支撑。3 .数据标准化管理系统数据字段标准化清洗比对。系统通过规则设置,对重复或同义的数据字段提供清洗比对服务。通过对核心数据字段属性的规范,将混杂的数据字段进行统一化和标准化,同名同义数据字段只有一个权威来源和标准,实现共性数据字段的统一标准规范。标准数据元池动态化管理。清洗比对后的数据字段,在标准数据元池中进行汇聚,供用户进行统一的动态化管理,以减少数据问题,提
15、升数据质量,满足数据治理标准化建设要求。4 .一体化数据目录管理平台信息资源登记填报及查询。通过新增填写与模板导入的方式,将信息资源及所包含的信息项填报进入系统,辅助信息资源梳理趋于流程化、规范化、便捷化,同时为各部门间提供信息资源查阅,辅助提升信息资源开放共享基础水平。政务信息资源目录编制服务。制定资源代码生成规则,赋予所有信息资源唯一的识别代码,将所登记信息资源快速、智能编制形成目录,以供数据管理者总揽全局。数据归集目录体系生成与管理。基于信息资源目录注册库表,通过归集方式将数据目录转化成可供交换共享的服务资源目录,按需形成归集表单,实现数据归集的及时性和完整性。数据资源接口及文件注册服务
16、。基于信息资源目录注册服务接口并关联所需数据资源,实现目录系统与共享平台的关联打通,满足高效化的数据交换与共享。共享接口目录管理服务。对接数据共享平台,将共享接口信息作为应用目录,提供统一应用目录管理。提供应用目录批量共享申请功能,实现各级单位对数据共享申请统一在目录系统发起,实现申请工单、流程的统一。5 .工单管理平台工单模板。提供工单模板的自定义配置功能,针对不同问题类型对各自适用的工单进行模板化配置,方便在创建工单时根据问题类型选择到合适的工单。流程管理。提供工单流转流程的自定义配置功能,针对不同问题类型的工单对流转流程进行配置管理,兼容了事项类工单、非事项类工单的不同流转流程。流程管理
17、通过自定义配置流程或选择通用流程,配置每个环节的操作内容和适用对象,实现了根据不同问题类型配置不同流程的目标。问题类型管理。提供问题类型的配置管理功能,根据不同的问题类型细化了详细的问题,方便相关责任人在收到工单时对问题进行快速判断和下一步指派。问题类型管理通过预先输入相关问题类型和具体问题描述,形成问题类型选择库的形式实现管理。6 .项目管理一件事平台项目登记及材料管理。项目基本信息登记注册;立项、采购、实施等项目阶段关键性材料上传管理:验收与支付、项目绩效、项目跟踪等全流程信息填报。保证项目信息和材料登记入册的完整性与准确性,实现对信息化项目的全流程、一站式、动态化管理。项目阶段进度监控。
18、针对项目阶段性进展情况,系统以甘特图及关键路径图进行展现,辅助项目管理者监督及把控所有信息化项目整体运行情况,给予项目人员决策管理依据。项目数据资源管理。基于项目需求及应用场景,提出数据资源共享需求,关联申请已有数据资源目录;信息化项目自身新产生的数据资源,需进行登记并编制成目录。实现项目与数据资源深度关联的同时,确保数据资源编目工作的可扩展性与可持续性。7 .数据探矿系统探针配置。提供数据库采集信息的配置、存储功能,通过定时任务的采集配置,提供探针管理、探针状态、探针频率等功能,感知各库表元数据变化情况。目录引擎。提供数据库表元数据采集后的加工处理分析功能,实现表原始数据形成数据费源目录,并
19、对数据资源目录进行库表溯源,通过探针的感知情况,分析数据目录的动态化。8 .数据供需对接管理系统事项共享需求登记梳理。用户按照统一的标准规则将业务事项供需信息登记入库,包括事项、材料和数据项,以及相应的数源部门(数据提供责任方),既保证了事项信息的标准化、规范化和动态化,同时也为政务服务流程再造、材料精简、最多跑一次等工作提供了基础支撑。数据供需对接响应查看。系统支持各部门自行查看数据供需对接进展情况、数源确认是否被响应,以及响应结果,统一数据共享确认流程,规范确认原则与要求。数源部门确认数据责任。系统将材料及数据项提交至相应的责任部门进行确认,基于各部门确认后的结果,逐步完善形成数据提供责任
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