《供应链数据分析》项目指导书.docx
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1、供应链数据分析项目指导书课时分配供应链数据分析项目内容课时安排是否重点是否难点理论实训供应链数据分析基础2项目1物流需求数据分析与物流预测26*项目2采购数据分析与采购管理24*项目3生产数据分析与生产管理24*项目4库存数据分析与库存管理24*项目5配送资源数据分析与调配26*项目6运输路网分析与运作优化26*项目7供应链节点定位分析与决策24*项目8供应链绩效评价42*综合实训4机动4合计2044课程考核供应链数据分析项目内容分值项目1物流需求数据分析与物流预测8项目2采购数据分析与采购管理8项目3生产数据分析与生产管理8项目4库存数据分析与库存管理8项目5配送资源数据分析与调配8项目6运
2、输路网分析与运作优化8项目7供应链节点定位分析与决策8项目8供应链绩效评价8综合实训I16常规20合计100项目1物流需求数据分析与物流预测一、项目目标了解物流需求数据分析与预测的涵义了解常见的物流需求预测的定性预测法掌握移动平均预测模型、指数平滑预测模型、回归分析预测模型二、项目任务1 .运用一次、二次移动平均模型预测2 .运用一次、二次指数平滑模型预测3.运用一元回归分析模型预测三、项目步骤STEP1:教师理论讲授。STEP2:教师讲授演示实训内容。STEP3:学生商院C课堂下载完成课堂练习。STEP4:教师查看评分。四、项目考核商院C课堂练习。五、项目基础知识(一)物流需求预测的概念和程
3、序1 .物流需求预测的概念物流预测是根据客观事物的过去和现在的发展规律,借助科学的方法和手段,对物流管理发展趋势和状态进行描述、分析,形成科学的假设和判断。物流预测是物流运筹的基础和前提。2 .物流需求预测的程序(1)确定预测的任务、对象范围和目标(2)选择预测方法(3)调查收集有关资料(4)预测结论的确定(二)物流需求预测的原则和类型1 .物流需求预测的原则(1)惯性原则(2)类推原则(3)相关原则(4)概率推断原则(5)定性、定量分析相结合原则2 .物流需求预测的类型(1)按预测时间长短分类:短期预测、近期预测、中期预测和长期预测(2)按预测的空间范围分类:宏观预测、中观预测和微观预测(3
4、)按预测的方法分类:定性预测和定量预测(三)物流需求预测的常用方法1 .定性预测法(1)专家会议法:也称为头脑风暴法,主要是通过组织专家会议,激励全体与会专家参加积极的创造性思维。(2)德尔菲法:德尔菲法是专家会议预测法的一种发展。它以匿名方式通过几轮函询,征求专家们的意见。预测领导小组对每一轮的意见都进行汇总整理,作为参考资料再发给每个专家,供他们分析判断,提出新的论证。如此多次反复,专家的意见渐趋一致,结论的可靠性越来越大。2 .定量预测模型1)平均数预测模型(1)算术平均数预测法(2)加权平均数预测法2)移动平均预测模型(1)一次移动平均模型“=即=骁+式中,时期序号第/时期的一次移动平
5、均数%:第f时期的实际值N:计算移动平均数所选定的数据个数(2)二次移动平均模型yf+=a,+4T4=2M-M2)仇=系(M-M)N-IMM+M1+M口N式中,少+丁:f+T时期的预测值r:时期序号Ti由目前时期f到预测7时期的时间间隔M*:第/时期的一次移动平均数Mz)Sf?式中,少+丁:f+T时期的预测值r:时期序号T:由目前时期Z到预测,+7时期的时间间隔ST:第1时期一次指数平滑值SfL第,时期二次指数平滑值:第,一1时期二次指数平滑值4、bl:平滑系数a:加权系数4)回归分析预测模型一元线性回归分析预测模型人y=a+bx其中:a=y-bxniiyi-liiyi=-i-i=it/=|W
6、Xj)2Z=If=l力、方为回归方程的参数1n1n=-x=V看几/-I七、项目任务内容项目1物流需求数据分析与物流预测任务1.1移动平均分析预测模型(一次移动)习题Ll已知A物流公司2017年112月份牛奶出货数据如表1.1。试用一次移动平均模型预测2018年1月的牛奶出货量。(N=3)表LI2017年112月份牛奶出货数据(单位:万箱)月份123456789101112出货量23.521.826.423.522.723.822.924.32528.124.826习题1.2汽车销售企业2017年前三个季度每月配送的汽车数量如表1.2所示。试用一次移动平均模型在N=4的条件下预测第四季度各月的配
7、送数量。表1.2汽车销售企业2017年前三个季度每月销售配送的汽车数量月份123456789销售量453455626051465972参考:一次移动平均模型G_历.%+j-+Yu-N式中,:时期序号M):第f时期的一次移动平均数%:第/时期的实际值N:计算移动平均数所选定的数据个数项目1物流需求数据分析与物流预测任务1.1移动平均分析预测模型(误差分析)习题1.3己知A物流公司2017年1一12月份牛奶出货数据如表1.1。试用一次移动平均模型预测2018年1月的牛奶出货量。(N=4)请比较N=3,N=4下哪个方法预测更精确?表1.12017年112月份牛奶出货数据(单位:万箱)月份123456
8、789101112出货量23.521.826.423.522.723.822.924.32528.124.826习题L4汽车销售企业2017年前三个季度每月配送的汽车数量如表1.2所示。试用一次移动平均模型在N=3的条件下预测第四季度各月的配送数量。比较:n=3,N=4下哪个方法预测更精确?表1.2汽车销售企业2017年前三个季度每月销售的汽车数量月份123456789销售量453455626051465972参考:一次移动平均模型G_历.%+j-+Yu-N式中,时期序号第f时期的一次移动平均数M:第f时期的实际值N:计算移动平均数所选定的数据个数项目1物流需求数据分析与物流预测任务Ll移动平
9、均分析预测模型(二次移动)习题1.5已知A物流公司2017年112月份牛奶出货数据如表1.1。试用二次移动平均模型,t=12,t=8情况下,预测2018年1月、2月、3月的牛奶出货量。(N=3,N=4,二选一)表1.12017年1一12月份牛奶出货数据(单位:万箱)月份123456789101112出货量23.521.826.423.522.723.822.924.32528.124.826习题L6汽车销售企业2017年前三个季度每月配送的汽车数量如表1.2所示。试用二次移动平均模型在N=4,廿9的条件下预测第四季度各月的配送数量(单位:台)。表1.2汽车销售企业2017年前三个季度每月销售的
10、汽车数量月份123456789销售量453455626051465972参考:一次移动平均模型篇=Ms=g%产包式中,入时期序号第1时期的一次移动平均数y:第f时期的实际值N:计算移动平均数所选定的数据个数(2)二次移动平均模型yt+=a,+/at=2M-M2N-I(M-M)MM+砒+蛆九式中,无+7:f+T时期的预测值r:时期序号T:由目前时期Z到预测时期的时间间隔M;0:第1时期的一次移动平均数M;2):第1时期二次移动平均数N:计算移动平均数所选定的数据个数4:线性模型的截距bl:线性模型的斜率项目1物流需求数据分析与物流预测任务1.2指数平滑预测模型习题L7B物流公司承担运输任务如表1
11、.3所示,试用一次、二次平滑指数分别预测2018年、20182022年B物流公司的运输量(单位:千箱)。(a=0.3)表1.3某外向型企业历年产品出口量(单位:千箱)年份20102011201220132014201520162017时序012345678出口量2.33.45.17.29.010.612.014.3习题L8B物流公司积累了6个年度的货物运输量的实际值如表1.4所示。试用二次指数平滑法取平滑系数=0.4,预测第七、八、九年度的货物运输量(第一年度的预测值,根据专家估计为3800吨)表1.4B物流公司货物运输量年度序号123456货运量/吨397044503980510052105
12、420参考:指数平滑预测模型(1)一次指数平滑模型凡+1=s;D=知+(1-)s:2S;n:第1时期的一次指数平滑值a:加权系数,也叫平滑常数%:第C周期的实际观察数据(2)二次指数平滑模型yf+=al+674=2S*-S,2=4(三)-Sy)-aSf)=以+(1a)S1=2+(1F)SE)式中,无+7:f+T时期的预测值r:时期序号T:由目前时期Z到预测7时期的时间间隔,:第f时期一次指数平滑值S,:第,时期二次指数平滑值:第,一1时期二次指数平滑值4、bl:平滑系数a:加权系数项目1物流需求数据分析与物流预测任务L3一元线性回归分析预测模型习题L9某大型物流公司市场部对最近6个月来公司市场
13、运作资金的投入与公司实际货运量进行了统计,统计数据如表1.5所示。现假如该公司在第7个月市场运作资金投入预计为10万元,试预测该物流公司第7个月的货运量。表1.5某大型物流公司市场运作资金的投入与公司实际货运量月份1234567资金投入/万元Xi352891210货运量/万吨Yi46391214?习题LlO某公司购某原材料,已知货物在途运输时间与供货工厂离该公司的铁路运输距离之间的具体数据表1.6所示。现该公司准备从2000km外的A工厂购入该原材料,方式估计在途运输时间。表1.6货物在途运输时间与供货工厂离该公司的铁路运输距离月份12345678910铁路运输距离x/km2102903504
14、804907307808509201010在途运输时间y/h576118111281512参考资料:一元线性回归分析预测模型Ay=a+bx其中:a=y-bxwx-xU_j=f=j=,7v-(*)2i=li=方、5为回归方程的参数项目一补充练习:课本物流运筹方法与工具:1 .移动平均法:P17,例21,例22;P39,习题4.2 .指数平滑法:P21,例23;P39,习题5.3. 一元回归分析法:P21,例24;P40,习题6.项目2采购数据分析与采购管理一、项目目标1 .掌握评价表格法选择供应商2 .掌握通过分析采购数据来选择供应商二、项目任务任务2.1评价表格法选择供应商任务2.2采购成本分
15、析与供应商选择三、项目步骤STEP1:教师理论讲授。STEP2:教师讲授演示实训内容。STEP3:学生商院e课堂下载完成课堂练习。STEP4:教师查看评分。四、项目考核商院e课堂练习。五、项目基础知识(一)采购管理目标:适时适量、质量保证、费用最小内容:供应商选择与管理:对新的供应商的资质认定、对供应商表现的监督对采购过程的监督与控制(二)采购数据分析1 .采购计划2 .累计各月、年采购总金额3 .各月进货、耗用及月底存量之对比4 .各类物料各月、年下单金额及比重5 .主要物料成本走势分析6 .季度或年度同期节省成本分析7 .采购总支出、采购总支出占收比、采购总成本、库存占采购总支出比等。(三
16、)供应商选择与管理1 .供应商初选(1)查看资格文件。首先是否为合格的法人单位,查看营业执照(是否按期年检)、税务登记证(分国税和地税)、组织机构代码证等;企业资格,是否有IS09000质量体系认证、IS014001安全体系认证、特殊产品的生产许可证、荣誉证书、获奖证明、入网证明、国家相关部门的鉴定报告等。(2)查看技术文件。工艺流程、技术标准、质量保证措施、调试安排卡片以及各道工序的检验记录等实际运行情况。(3)实地考察。首先要看它的办公环境,是否整洁、井然有序,办公区域的划分是否合理,人员的精神面貌、待人接物的态度是否彬彬有礼,对问及的问题是否能快速而明确地做答;生产车间里原材料、成品、半
17、成品摆放是否合理,工人是否有闲谈或开小差的,生产设备的先进性如何,机器设备的使用率如何,车间的环境和光线如何等等;检验设备是否满足要求,检验人员是否有专业资质,检验人员的素质如何(访谈交流);最后看他的仓库,摆放是否混乱,通道是否通畅,标识是否清晰。2 .供应商选择(考虑主要因素)(1)价格。根据市场同类材料最低价、最高价、平均价、自行估价,然后计算出一个较为标准、合理的价格。(2)质量* 批退率:根据某固定时间内(如一个月、一季度、半年、一年)的批退率来判定品质的好坏,如上半年某供应商交货50批次,判退3批次,其批退率=350X100%=6%,批退率越高,表明其品质越差,得分越低。* 平均合
18、格率:根据每次交货的合格率,再计算出某固定时间内合格率的平均值来判定品质的好坏,如1月份某供应商交货3次,其合格率分别为:90%,85%、95%,则其平均合格=(90%+85%95%)3=90%,合格率越高,表明品质越好,得分越高。* 总合格率:根据某固定时间内总的合格率来判定品质的好坏,如某供应商第一季度分5批,共交货100oO个,总合格数为9850个,则其合格率=9850100OX100%=98.5%,合格率越高,表明品质越好,得分更高。(3)交货准时性* 交货率=送货数量订购数量XlOo乐交货率越高,得分就越多。* 缺货率=缺货数量订购数量XIO0%,缺货率越高,得分就越少。* 逾期率=
19、逾期批数交货批数X100%,逾期率越高,得分更少;逾期率越长,扣分越多;逾期造成停工待料,则加重扣分。(4)柔性服务(配合度、应急响应等)柔性服务越好,得分越多。(5)付款方式(6)售后服务六、项目任务任务2.1评价表格法选择供应商习题2.1某制造商经过初选确定了三家原材料供应商作为未来可能的战略合作伙伴,现在想通过综合评价的方法最终确定一家供应商进行合作,专家组建议在进行供应商选择时,主要考虑的因素及其权重为质量(0.25)、价格(0.25)、交货准时性(0.15)、品种柔性(0.15)、可靠性(0.1)和售后服务(0.1),专家给每个供应商的各项指标得分如表2.1所示。请问:该制造商应选择
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