数字时代治理现代化研究报告（2023年）——大模型在政务领域应用的实践及前景正式版.docx

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1、CAICT中国信通院一圭女=m=三酸皮报告数字时代治理现代化研究报告一大模型在政务领域应用的实践及前景（2023年）中国信息通信研究院政策与经济研究所中国信息通信研究院产业与规划研究所2023年12月-XX.-1刖三当前，生成式人工智能大模型成为各行各业关注重点和热议话题。以ChatGPT、Bard为代表的大模型是人工智能技术的一次飞跃，代表着AI技术从感知世界、理解世界向创造世界的跃迁。政务领域涉及大量内容生产及人与人交互环节，与生成式AI大模型高度的信息收集、文本总结、智能交互能力契合度较高，是未来生成式AI大模型应用的肥沃土壤。自大模型工具出现以来，全球各国纷纷探索新技术在政府治理中的应

2、用可能，推动形成一波以智能化为主要特征的数字政府改革浪潮。从应用广度看，大模型在政务领域的应用探索已较为普遍，包括美国、英国、澳大利亚、加拿大、新加坡、日本、韩国在内的18个国家或地区已将大模型应用在政府事务管理中，场景覆盖政府内部办公、政务信息公开、政务服务提供、民生服务优化和国防航天等5大领域13个细分场景。从应用深度看，部分国家在政务领域的大模型认知率、利用率达到较高水平，罗兰贝格咨询公司预计，在充分应用的前提下，预计大模型将推动公共服务行业降低1.8%的经营成本。从部署推进看，新加坡、日本、美国等实践较为靠前，已推动地方分散探索向集成应用转变，在部署方式、数据处理等方面做出统筹安排。为

3、用好大模型技术这把“双刃剑”，各国积极推动组织、人才、技术等变革以适应新的治理挑战，同时加快政务领域大模型应用规范。2023年以来，韩国、新加坡、美国、英国、澳大利亚、新西兰、日本、加拿大、丹麦等9个国家相继出台政府机关（公务员）使用生成式Al的临时指南，通过明确使用原则、框定场景范围、建立监管规范等规避技术风险，推动应用趋向合规。但由于技术尚处于快速发展阶段，治理政策的模糊性仍然存在：一方面尚未形成有关政府应用人工智能技术的完善风险治理框架；另一方面，场景分类分级和全流程监管规范较为粗糙，无法实现新技术应用行为的全覆盖。我国政务领域大模型应用尚处于起步探索阶段。经梳理统计，国内至少有56家大

4、模型厂商在政务领域开展了布局，其中，百度、智谱华章、科大讯飞、商汤科技、中国科学院自动化研究所、阿里云、360和昆仑万维等15家厂商的大模型产品通过备案。北京、上海、杭州、深圳等地出台政策推动政务领域大模型应用落地，政务热线、智能客服、城市治理、医疗、教育是重点落地方向。随着生成式Al大模型的快速发展，预计未来相关技术将广泛应用于各地智慧城市建设、政务服务提供中，成为推动新一轮治理变革的强大力量。政府机构需要强化前瞻部署，主动应对新技术变革带来的机遇和挑战，从战略、业务、组织、风险多个层面对大模型技术形成充分认知，加快探索适合我国的政务大模型开发和应用可行路径，加速政府治理现代化。一、Al大模

5、型带来政府治理变革新机遇1二、全球掀起政务领域大模型应用浪潮2（一）探索推进较快，应用前景广阔2（二）覆盖场景丰富，技术潜能初现5（三）部署方式多元，尚无统一路径14（四）配套措施全面，力度持续强化17三、各国加快政务领域大模型应用规范19（一）发布临时指南，使用趋向合规19（二）厘清关键风险，提出管控原则22（三）框定场景范围，分类推进应用25（四）建立使用规范，形成监管闭环27四、我国政务领域大模型技术应用进展29（一）整体尚处起步探索阶段29（二）政策规范有待细化完善34（三）国内典型应用实践36五、趋势展望40（一）平衡应用风险与收益41（二）强化技术与场景融合41（三）推动内外部生态

6、建立42（四）加大高质量数据供给43图目录图1生成式人工智能的产业影响波次顺序4图2新加坡Pair公务员文书写作系统8图3日本横须贺市发布由ChatGpT撰写的新闻9图4葡萄牙司法使用指南项目12图5日本横须贺市机关人员关于ChatGPT回复准确性的调查结果23图6AIGC在公共部门应用的风险矩阵26图7公务人员使用文本生成AI的提示技巧29图8政务领域相关场景厂商数量分布30表目录表1各国（地区）政府对大模型技术的应用情况3表2大模型在政府治理中的应用场景分布5表3主要国家（地区）发布的政府机构应用AlGC指南21表4主要国家（地区）关于政务领域AlGC应用原则24表5国内大模型厂商在政务领

7、域的布局情况31表6我国各地区发布的政务领域大模型应用政策34一、Al大模型带来政府治理变革新机遇当前人工智能领域科技创新异常活跃，日益成为改变世界竞争格局的重要力量。一批里程碑意义的前沿成果陆续突破，以ChatGPT为代表的大模型技术引发通用人工智能新一轮发展热潮。凭借强智能性、强通用性、强交互性优势，大模型与交通、医疗、工业等传统行业深入融合，成为进一步推动产业发展和治理变革的关键力量。在工业领域，大模型实现汽车、建模等设计的自动优化，通过物流、安防实现智能化管理；在医疗领域，大模型实现蛋白分子的结构预测，辅助医生影像读片与分析病例报告，推出AI陪护与交互式心理咨询；在金融领域，大模型催生

8、了数字员工，借助Al客服、Al投资顾问、AI财务实现服务的自动化，并进一步优化投资管理与风险管理。政务领域涉及大量内容生产及人与人交互环节，与生成式Al高度的信息收集、文本总结、智能交互能力重叠较高，是未来大模型应用的肥沃土壤。一方面，政府应用人工智能技术具备良好基础。IDC数据显示，2022年中国人工智能政府行业应用渗透度为52%,仅次于互联网行业（83%）和金融行业（62%）。1据国家发展改革委官方披露，我国政府数据资源占全国数据资源的比重超过3/4,将为大模型训练和持续更迭提供丰富的基础燃料。2另一方面，随着数字政府建设深入，政务服务的普惠化便利化水平不断提升，线上线下服务量随之激增，迫

9、切需要运用新的技术手段解决政府回应能力不足问题。以12345政务服务热线为例，2020-2022年北京市受理群众热线反映分别为1104、1485、7592万件，三年增长588%,其中，简单的咨询答复类热线2022年占比达88%。利用生成式Al智能交互、文档制作1IDC,2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告，2022年12月。2参见Mips:WWW等核心能力，能大幅缓解超大城市热线咨询激增带来的服务压力。3AlGC时代数字政府建设也将面临新的变革机遇。其一，改变现有人机互动模式，推动“互联网+政务服务”向“智能+政务服务”演进升级。在服务需求端，通过拟人化交流、类人化互动，大模型能够

10、增强问询系统对用户自然语言和问询上下文的理解能力，自动精准抽取用户需求，提高回复准确性和办事成功率；在服务供给端，能够实现对服务引导、咨询等重复性工作的取代或智能辅助，大规模替代和优化政务服务前端人力劳动，减轻服务压力。其二，革新内容生产方式，实现会议记录、文书撰写等部分行政活动的自动化替代，消解不必要的行政负担，让政府人员尤其是基层人员从“繁文缗节”中解放出来，投入到前瞻性、全局性、创新性的工作之中，更多地扮演回应复杂问题的综合协调者和最终决断者。其三，形成“模型即服务（MaaS）”的新型服务形态,与传统的IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）、SaaS（应用即服务）一起成为政务

11、云平台的构成要素，共同为“一网通办”“一网统管”“一网协同”等上层政务应用系统赋能，改变现有数字政府建设格局。二、全球掀起政务领域大模型应用浪潮（一）探索推进较快，应用前景广阔自以ChatGPT为代表的大模型工具出现以来，全球各国纷纷探索新技术在政府治理中的应用可能，推动形成新的一波以智能化为主要特征的数字政府改革浪潮。从应用广度看，生成式Al大模型在政务领域的应用探索已较为普遍。截至2023年10月，已有美国、葡萄牙、英国、爱尔兰、丹麦、澳大利亚、加拿大、阿联酋、卡塔尔、以3北京市政务服务管理局，2022年北京12345市民服务热线年度数据分析报告。色列、新加坡、日本、韩国、印度、马来西亚、

12、柬埔寨等18个国家或地区将大模型应用在政府事务管理中。在应用层级上，既包括当地中央政府部门，也包括地方机构，如美国联邦政府机构总务管理局、华盛顿州政府、波士顿市等同步推进大模型技术应用，日本中央政府部门农林水产省、一级行政区划东京都、地方政府横须贺市等也均在政府办公中使用ChatGPT等大模型工具。在应用场景上，覆盖了文本生成、服务提供、决策分析到科研创新等多类场景，大模型作为辅助工具融入到政府活动的方方面面。此外，也有个别地区或部门出于数据安全风险等原因颁布指令，有期限地禁止公务人员使用大模型工具，如美国环保局、缅因州政府等。表1各国（地区）政府对大模型技术的应用情况序号国家/地区应用范围1

13、美国众议院、国防部、国家航空航天局（NASA）、卫生与公共服务部、总务管理局，以及8个州、市、县等2加拿大公务人员使用大模型产品进行办公3英国财政大臣使用ChatGPT撰写演讲稿4丹麦首相使用ChatGPT撰写演讲稿5葡萄牙司法部、112政府紧急热线6爱尔兰农业部、交通部7罗马尼亚总理使用类ChatGPT的AI助手8澳大利亚内政部9新加坡科技研究局、劳动力局、卫生部等10日本农林水产省、东京都、福岛县、杨木县、神奈川县横须贺市、北海道当别町等11韩国首尔120山茶呼叫中心12印度电子和信息技术部、教育部13马来西亚科学、技术和创新部14柬埔寨数字政府委员会15中国台湾台湾地区教育事务主管部门、

14、台北市教育局、台南市教育局、花莲县16阿联酋迪拜水电局、电信和数字政府监管局、国家政府门户网站17卡塔尔国家政府门户网站18以色列总统使用ChatGPT撰写会议致辞来源：根据公开资料整理从应用深度看，大模型在政务领域的认知率、利用率达较高水平，应用前景广阔。人工智能研究公司Goatman发布的调研数据显示，50%以上的日本都道府县政府在使用ChatGPT。4日本野村综合研究所开展的网络问卷调查显示，政府部门对ChatGPT的利用率达17.5%,仅次于信息通信业（32.8%）和制造业（19.2%）。5针对加拿大公共服务部门1320名公务员的调查显示，11%的公务员在工作中使用过ChatGPT、B

15、ard等Al大模型工具。6著名管理咨询公司罗兰贝格（RolandBerger）预计，生成式人工智能大模型落地的第二波就是教育、通信、公共服务等行业，这些行业虽然信息化投入相对较少，但生成式人工智能技术带来的价值空间广阔。在充分应用的前提下，预计大模型将推动公共服务行业降低1.8%的经营成本。IT支出（占总营收比重）00%05%10%15%20%2.5%40%4.5%6.5%11.5%成本降幅%来源：罗兰贝格图1生成式人工智能的产业影响波次顺序4Goatman,关于全国47个都道府县的ChatGPT引进和使用情况调查，2023年8月。5日本野村综合研究所，日本ChalGpT使用趋势（截至2023

16、年6月），2023年6月。月。6GlobalGovernmentForum,十分之,的加拿大公务员已经在工作中使用人工智能，2023年8从部署推进看，新加坡、日本、美国等实践较为靠前，已推动各地分散探索向集成应用转变。部分国家深刻认识到大模型技术对政府治理的变革性影响及其突出的安全风险隐患，开始尝试在部署方式、数据处理等方面做出统筹安排，以提升政府对新技术的集成应用能力。日本数字厅与微软合作，在政府数据中心设置Al大模型产品使用的高处理能力设备，以处理政府机密信息；新加坡设置Al创新沙盒，为公共部门提供预训练的生成式人工智能模型和初级代码开发工具。部分大模型厂商适应政府集成应用需要，提供面向政

17、府侧的定制化服务能力。微软先后和美国、日本政府达成合作，向其提供通过微软Azure智能云平台调用ChatGPT的服务；埃森哲发布专供美国联邦政府机构使用的FedGPT;韩国互联网巨头NAVER为阿拉伯国家等提供符合其文化背景AI大模型。（二）覆盖场景丰富，技术潜能初现从各国（地区）实践看，大模型技术已在政府内部办公、政务信息公开、政务服务提供、民生服务优化和国防航天等5大领域13个细分场景落地。应用场景从政府内部扩展至对外服务及治理，从简单办公延伸至智慧民生建设，且部分场景取得了良好应用成效。表2大模型在政府治理中的应用场景分布应用领域范围界定细分场景代表性案例政府内部办公内部事务的操作与处理

18、，使用主体以公务员为主知识检索收集日本横须贺市内部文书写作新加坡Pair公务员文书写作系统政务信息公开面向外部用户提供文本、视频、音频等信息，目的以对外宣传为主公开新闻或稿件写作日本横须贺市简化或改写官方文件日本农林水产省制作政府宣传类物料美国波士顿市政务服务提供面向群众、企业，以帮助其办理政府相关业务为主要目的政务热线葡萄牙112热线业务办理智能助手阿联酋迪拜水电局专业领域问询系统印度电子信息技术部应用领域范围界定细分场景代表性案例民生服务优化改善如医疗、交教育中国台湾省阳、秋目、加L业寻社会民生有关的服务医疗新加坡卫生部就业新加坡劳动力局国防航天涉及国家安全、国家科技创新实力等方面的应用国

19、防安全美国国防部航空航天美国国家航空航天局来源：根据公开资料整理1 .辅助政府内部办公一是辅助知识检索与收集。基于庞大的训练数据，大模型可根据提示瞬间收集大量信息，深度学习算法还可使大模型对信息进行分类和聚类，实现对分散信息的组织和总结，为公务人员提供匹配度高、整合度高的信息，成为公务员的“智能问询助手”。具体来看，公务人员可使用大语言模型等工具开展资讯收集、政策研究、招投标标准了解等方面的知识检索。例如，爱尔兰农业部利用ChatGPT检索处理技术和软件有关问题。英国、韩国和澳大利亚推荐其政府工作人员在政策调研、信息收集中使用ChatGPT等工具。日本横须贺市公务员使用ChatGPT检索信息，

20、以获得业务灵感和政策建议。调查结果显示，横须贺市政府中30.4%的公务员将ChatGPT应用于知识检索，是使用占比最高的场景；54.3%的公务员认为，知识检索功能为其提供了传统方法无法提供的信息和创意。7横须贺市还利用ChatGPT开发并上线了面向其他政府部门的问答系统，以供其他城市查询和了解本市政府ChatGPT的使用情况。日本千叶县开展的生成式人工智能应用调查结果显示，约70%的公务人员认为使用ChatGPT等大模型工具能提高其业务效率，其中，九成的公务人员认为，效率提高最明7横须贺市经营企划部，ChaiGPT应用实证结果报告，2023年6月。显的场景是创建VBA和编程代码知识。千叶县政府

21、官网，有关生成式Al的利用状况全厅问卷调查结果，2023年Il月。 新加坡开源科技部公开数据.https:/www.open.gov.sg/products/pair/。二是助力内部文书写作自动化。政府公文写作是内部事务中任务量大、机械性高、有“模板”可循的事项之一。大模型及其衍生产品在经过高质量语料库训练后，能胜任内容校对、资料整合、摘要总结等任务，还能按照指定框架、指定模板输出文本信息。将大模型工具应用于政府公文写作中，能将公务员从繁复的文案工作中解放出来，使其更加投入到创造性的工作中。目前，大模型已被用于政府简报、报告、会议纪要、邮件等各类应用型文书写作中。例如，新加坡开源科技部开发Pa

22、ir公务员文书写作系统，可在几秒钟内整理大量咨询，撰写电邮及政府报告初稿，再辅以工作人员修改。数据显示，在试运行阶段，Pair系统服务了100余个政府机构的超11000名用户，周活跃用户超4500名。9美国众议院将ChatGPT主要应用于内部办公中创建和总结文本内容，包括总结演讲信息、撰写政策文件及法案草稿等。日本政府与微软达成协议，微软将为日本数字厅等部门提供大模型工具，主要用于统计分析政府数据、提供政府官员对议会质询的答复草稿等场景。此外，日本横须贺市和东京都、中国台湾省花莲县、柬埔寨数字政府委员会等地区或部门均已将ChatGPT应用至政府内部文书准备中。来源：新加坡开源科技部官网图2新加

23、坡Pair公务员文书写作系统2 助力政务信息公开区别于面向政府内部公务人员的场景应用，大模型应用于政务信息公开是指借助大模型类工具，面向群众输出政府意图或信息。此领域的应用不仅依托于大模型的自然语言处理能力，大模型所具备的多语言、多模态能力也有助于政府扩大信息受众范围、丰富信息公开形态。此外，大模型类工具能根据指定语气和风格输出内容，可帮助政府转化为群众站位，输出符合群众需求且简明易懂的信息，提高政务信息群众接受度和理解度。目前，大模型在撰写公开新闻稿件、政策文件简化改写、生成政府宣传物料三类细分场景中得到有效应用。一是撰写公开新闻稿件。例如，2023年4月18H,日本横须贺市政府官网发布题为

24、地方政府尚属首次！横须贺市政府开始在全市范围内演示ChatGPT的使用的公开新闻，且在新闻内容中明确表示“该新闻由ChatGPT撰写，工作人员仅进行部分校对与润色”。中国台湾省花莲县使用新闻科专属封闭资料库对ChatGPT进行微调，用以产出活动类新闻稿，每篇新闻稿撰写节省时间约为15分钟。1美国众议院数字服务团队称，ChatGPT将在众议院中应用于生成选民回应草案和新闻文件。Wv*cac（*.*，自治体初！横3J市役所TChatGPTG全疔的活用实CE:WJ始（2023年4月18日）MMMMUtsv*7.CMtGPT.cGFu.opAteuXorMiAfc.H第妗bwswil人工JQ作融名今1

25、1*行。二2ews少At*tt%Lre.三三uwv.x05m.w三twuriy.t三wceeat.*SM9Ttt.力偎*36*体卜7垢UG0f*bjrCMtoPTUHWGd5二七二JJJ.黄帆wiMM!Uv*rvh7-Aum.x0e.tfffn.：FirFofX7夕.tftr45ctav.二tu:上夕第事化JtBXAd七上G二.cMLctv.etMa-xr-xtiLy4三Bttj.,rifr夕夕儿葬，卜,方的u力r箝二，。/一管L.吩、tntwjtarutt.fncxv.bau.cLrrtsA力电二千e6仕温力求a:上飞jtftaetMwrB*；MiA三三uL.BA0cznaue来源：日本横须

26、贺市政府官网图3日本横须贺市发布由ChatGPT撰写的新闻二是简化或改写官方文件。例如，日本农林水产省使用ChatGPT更新监管文件，该机构每年需修订上千页监管文件，ChatGPT的引入大幅降低了文件修订的负担。该机构还使用ChatGPT简化补贴申请等在线操作指南，以帮助群众顺利完成业务申请。福岛县政府将ChatGPT运用于创建县计划的摘要和儿童版本。美国波士顿政府将简化文本写作、多语种文本写作作为大模型技术的推荐使用场景，以促进政府信息面向不同年龄、不同受教育水平、不同语言的人群的公开。三是生成政府宣传物料。例如，日本北海道当别町、神奈川县横须贺市等地使用ChatGPT制作政府宣传文案。茨城

27、县将ChatGPT融入县政府认证的虚拟旅游网络达人“井原日和”中，增强群众与虚拟人互动的乐趣，提升该县旅游吸引力。美国众议院使用ChatGPT为政府品牌宣传生成LOgo图案。波士顿还将政府宣传海报、视频、歌曲等的制作作为推荐使用案例。3 .优化政务服务交互大模型类人化的对话交互能力可重塑政府为用户提供服务咨询和业务办理的模式，已有实践主要体现为政务服务问询系统的优化升级上。问询系统是政府为群众和企业提供服务最前端、最重要的环节，传统政务问询系统仅支持“一问一答，需要用户使用特定词汇或专业性语言触发回复，且回复宽泛、办事指引不够直接精准。大模型技术与政务问询系统结合，能够提高问询系统对用户自然语

28、言和问询上下文的理解能力，自动精准抽取用户需求，提高回复准确性和办事成功率。多轮对话交互还能助力政务问询系统实现业务办理全程引导和协助，打造“对话即服务”“平台即助理”等政务服务提供模式。目前，大模型技术已在问询系统中的政务热线电话、政府门户网站问答机器人以及专业领域政务知识问答系统等三类细分场景落地。一是助力政务热线智能化。例如，韩国首尔市120茶山呼叫中心计划将ChatGPT应用于其城市咨询热线中，推动违规信息举报、信访处理和咨询等事务的全自动化。葡萄牙政府正在测试基于ChatGPT的新人工智能系统，用于112政府紧急热线的接听答复、问题评估、工单派发等环节，以期缩短电话响应时间，提高接通

29、率。二是打造政府服务智能助手。例如，阿联酋迪拜水电局将ChatGPT嵌入到聊天机器人中，为用户提供7x24的服务支持，可提供账单查询、停机更新和服务请求等业务咨询。卡塔尔通信和信息技术部将GPT技术嵌入到国家政府门户网站Hukoomi中，以改善用户体验，提高服务效率。阿联酋电信和数字政府监管局在政府网站中使用ChatGPT为中小企业提供网站域名推荐服务，企业可通过对经营业务的描述获取以“.ae”为后缀的阿拉伯语或英文域名。阿联酋国家政府门户网站也将ChatGPT嵌入到其问询系统U-ASK中。新加坡政府科技局基于政府文档资料形成知识库并链接至谷歌和微软提供的大语言模型上，已将21个政务服务聊天机

30、器人转化至大语言模型驱动的引擎上。此前工作人员必须手动开发多达10到15种不同的提问方式来触发同一问题的关键词，而借助大模型的自然语言处理和人类反馈强化学习能力，此过程得以简化，节省了训练、维护和更新聊天机器人所需的人力和时间。U该部门计划于2023年底将所有政府聊天机器人转移至大语言模型驱动的引擎上。马来西亚科技创新部称，正在将ChatGPT嵌入政府服务中，以处理公众咨询。美国纽约市政府通过推出MyCity门户网站，将AI技术应用于帮助家庭获取儿童看护服务，并推出首个Al聊天机器人试点项目，帮助企业主和创业者更便捷获取纽约市政府网站信息。专栏1:迪拜水电局借助ChatGPT提升虚拟人工智能员

31、工Rammas的技能2023年2月，迪拜水电局子公司MoroHUb与微软合作，宣布将使用ChatGPT技术增强服务，对原有虚拟人工智能员工RammaS进行升级改造，迪拜水电局由此成为全球首个使用大模型技术的政府部门。与ChatGPT集成后，一方面，RammaS数据学习、理解分析客户询问的能力得到提升，能更为及时准确地响应用户需求；另一方面，在大模型加持下，RammaS还能根据用户的使用行为习惯和偏好，为其提供定制化的答案。此外，它还能分析数据，如传感器、电表和天气预报等，为水电局的运营提供基于数据驱动的建议。数据显示，自2023年4月底到2023年6月末，ChatGPT支撑下的RammaS回复

32、了32084个查询，客户满意度达90%。随着ChatGPT在政务咨询系统的应用成功，迪拜水电局将在更多的服务提供中利用大模型技术，助力其数字化转型。来源：根据阿联酋通讯社等网站公开新闻整理三是支撑专业领域问询服务。例如，印度电子信息技术部基于EJ度政府文件和当地常用12种语言对ChatGPT进行训练，同时接入语音识别软件，将ChatGPT嵌入到聊天软件WhatSAPP中，为不同语言背景、文化水平较低的农民、低收入者等弱势群体提供政府补贴支持GovInsider,是时候告别“AskJamie”了吗？政府科技局更新政府聊天机器人的洞见，2023年相关政策和项目查询。葡萄牙政府利用大模型技术辅以法律

33、专业知识训练，开发司法领域知识问答指南项目，向公民提供关于司法诉讼程序、证件办理程序等相关咨询服务。新加坡政府科技局将大模型技术引入SupportGoWhere政府援助申请网站中，居民可直接通过情况描述获得可申请的援助项目信息。图4葡萄牙司法使用指南项目来源：公开新闻网站4 .打造智慧民生项目大模型在教育、医疗等民生领域中有着优异表现。OpenAI官方称，ChatGPT-4在SAT美国大学入学考试中数学成绩超越了89%的人类考生。ChatGPT-4和Med-PaLM2（谷歌开发的医疗大语言模型）均通过了美国执业医师资格考试。目前，多地政府将大模型技术用于优化教育、医疗、就业等三方面的民生服务。

34、一是助力打造智慧教育。例如，台湾地区教育事务主管部门借助大模型技术和语音识别合成技术，开发CoolEBot主题情景式英语聊天机器人，用于中小学生英语口语教学。台北市在其线上教育平台“酷客云”中利用ChatGPT开发了自动出题系统和AI助教老师，以降低教师负担、跟踪学生线上学习状态。台南市利ChatGPT研发出生成式Al辅助学习中介平台，具备提问引导教学、过滤不当信息、分析记录学习历程、即时诊断学习效果等功能，用以辅助师生进行编程、英语、文艺创作等相关学科的教学。印度政府使用全国教师平台DIKSHA的课程储存库对ChatGPT进行训练，再结合在线翻译软件为学生打造本地语言课程知识获取平台，以促进

35、地方教育民主化。二是提升医疗卫生服务智能化水平。例如，美国卫生与公共服务部艾滋病防控网站（HIV.gov）利用大语言模型处理分析来自疾病控制与预防中心的数据信息以辅助决策。新加坡卫生部直属卫生信息系统公司新联科技Synapxe借助微软Azure云中的GPT工具，开发面向医疗保健人员的专业GPT平台，为患者用户提供疾病护理方案，帮助医生跟踪患者用药情况和健康状态变化。三是提供就业指导服务。大模型具备强大的数据分析能力，能够将求职者个体特征与用人方职位要求进行精准匹配，还可进一步分析就业市场数据，为政府就业政策制定提供可靠数据支撑。例如，新加坡劳动力局利用ChatGPT和开源框架，打造了职业助手，

36、不仅能实现求职者和岗位的双向精准推荐，还能针对岗位为求职者生成个性化简历摘要。5 .强化国防科技实力美国已探索大模型技术在国防安全、航空航天两类重大国家科技创新项目中的应用。美国国防部持续推进对大模型在国防安全领域应用的监测和探索。2023年1月，美国国防部信息系统局将生成式人工智能技术列入2023年年度技术观察名单中，以提高国防部对新技术在改善情报、作战规划以及行政业务流程等方面潜力的认知。6月，五角大楼称，正在联合学术界和企业界，共同训练开发为国防部专门定制的多模态大模型系统。同时，国防部在其“全球信息主导地位”实践中对多种生成式人工智能模型开展测试，旨在借助新技术提升美军联合全域指挥与控

37、制作战结构的能力。8月，美国海军陆战队系统司令部推进开发专用大模型聊天机器人，以提升其决策支撑系统的能力。NASA正在开发类ChatGPT的航天AI助手，不仅可为宇航员提供对话式操作指引，还可提高航天器故障检测和修复效率。此外，NASA员工也正在测试和评估ChatGPT在代码编写和研究总结等方面的可行性、准确性和成本等。（三）部署方式多元，尚无统一路径由于风险接受程度、政府创新传统、国情政策等因素不同，各国政府在大模型部署方式上存在差异，尚未形成统一模式。基于数据安全性、算力稳定性、部署成本等因素考量，大致可将目前主要国家的部署方式分为三类：订阅付费、定制化部署和打造政务专属模型。口1 .订阅

38、付费订阅付费指政务机构或公务人员直接访问公开的第三方AIGC平台，或通过企业服务调用市场成熟大模型产品。以日本为代表的7个地区采取订阅付费模式。日本农林水产省、美国众议院、柬埔寨数字政府委员会、英国、丹麦、以色列、加拿大等允许其公务人员直接将ChatGpT应用于日常办公事务处理。2023年6月至7月，微软先后和美国、日本政府达成合作，向其提供通过微软AZUre智能云平台调用ChatGPT的服务。采用订阅付费模式可以降低政府财政投入，加快新技术赋能政府时参考罗兰贝格对大模型部署方式的划分，生成式人工智能的企业应用之路，2023年10月。治理变革的速度，但同时弊端突出。一是安全风险较高，市场既有大

39、模型平台或工具本身尚存技术漏洞，数据安全事故时有发生，政府信息机密性极强，不当使用行为更易引发数据泄露、隐私侵犯等重大风险。二是个性化服务程度较低，已有大模型训练语料库主要来源于维基百科、社交媒体平台等公开数据，政务专业知识占比较低，模型能力与政府机构治理活动贴合不紧密，政务应用场景较为有限。2 .定制化部署定制化部署指在通用大模型底座基础上，结合政务领域数据和知识库进行训练与微调B,并部署在政府专有服务器上，以提升回答专业性及数据安全性。以新加坡为代表的9个国家或地区采取定制化部署模式。马来西亚、阿联酋、卡塔尔、韩国、美国等将ChatGPT嵌入到已有政务服务系统或政府门户网站中，利用大模型技

40、术提升政务系统个性化服务能力。新加坡、印度、葡萄牙等则利用大模型技术能力，开发政府办公、民生服务等场景专用软件，提升政府服务效能、优化群众服务体验。定制化部署较订阅付费模式的安全性和个性化程度均有提升。一方面，应用场景更加贴合政务领域，由通用知识问答、公开文本生成延伸到政府文书写作、政务服务问答、法律政策咨询等场景，场景个性化程度提升。应用场景的深化意味着政府需针对相应场景，利用政务数据对模型进行微调。例如，印度电子和信息技术部开发的弱势群体政策咨询系统、葡萄牙司法部开发的“司法实用指南”、新加坡政府科技局的大模型聊天机器人项目等均使用了政府数据进行模型调整。另一方面，大模型对政府信息的获取程

41、度加深，促使政府采取措13麦肯锡：微调(FineTUning)指调试预训练模型以使其更好地处理特定任务的过程。需要在相对较短的时间内，通过标记的数据集进行训练，这个数据集比最初训练模型的数据集要小得多。这一额外训练使模型能够学习并适应较小数据集中的细微差异、术语和特定规律。施降低安全风险。通常采取三种方式推动数据安全：一是设置专属设备，如日本数字厅与微软合作，在政府数据中心设置Al大模型产品使用高处理能力设备，以处理政府机密信息。二是数据独立储存，如新加坡、美国等在使用大模型工具时，将数据储存于政府云端并设置保密协议，确保数据不被企业获取。三是设置安全测试环境，如新加坡设置AI创新沙盒，为公共

42、部门提供预训练的生成式人工智能模型和初级代码开发工具，机构可以在专属的云环境中构建和测试自己的Al解决方案，实现风险可控。3 .打造政务专属模型政务专属模型指基于领域专有大数据集从0开始构建内部生成式人工智能体系，打造适用于政务领域的专属大模型，一般需要强大的资金实力和研发人才支撑。目前仅美国国防局、NASA宣称采用第三种模式，但尚未实现落地。美国国防部称，五角大楼不会购买现成产品或依赖工业界提供解决方案，而是使用国防部数据，训练定制系统。NASA也声称在自主研发航天器使用的专属人工智能模型。专属大模型由政府主导进行训练开发，所有环节均由政府进行把控，符合安全合规要求。但同时，可能带来较高的开

43、发成本，专属数据的训练也可能使大模型涌现能力和泛化能力不足，智能化程度有一定折扣。总的来看，采用哪种部署方式与国情政策、文化背景、技术实力、部署成本等密切相关。以日本为例，两方面因素推动其采取订阅付费模式。一是新冠疫情暴露出日本数字社会建设水平低的严峻问题，倒逼政府加快对新技术的接受和使用节奏。二是高龄少子化国情致使日本面临劳动力不足的困境，亟需在各个领域借助大模型等自动化工具，降低劳动力成本。采用定制化模式的政府前期一般已经形成了良好的部署条件或发展基础。如印度政府正在推进“数字印度”项目，着力为边缘化群体提供服务，ChatGPT的嵌入有助于推进该项目落地。美国、新加坡、韩国、阿联酋、葡萄牙

44、、马来西亚的电子政务发展指数均处于非常高水平U,具备定制化部署的制度环境和基础能力。（四）配套措施全面，力度持续强化为适应新一轮技术变革需求、有效赋能政府治理提升，主要国家均大力推动政府组织、人才、资金等改革，完善配套措施。1.明确应用探索的专责团队大致有两种应对情形：一种是明确主管部门，一般由国家政府数字化转型及技术创新的主管部门负责推进大模型应用。例如，英国明确由中央数字和数据办公室和科学、创新与技术部，负责探索大模型技术的用例、风险和机遇；澳大利亚明确由数字化转型局、科学和资源部负责探索使用人工智能新技术相关的政府政策和标准。另一种是组建专门团队，加速技术推广使用。例如，日本东京都成立项

45、目组，负责测试ChatGPT使用效率，探讨并制定政府大模型技术使用指南。美国众议院成立人工智能工作专组，以在国会办公环境中测试和共享诸如ChatGPT等新的人工智能工具。美国国防部成立AIGC工作组Lima,负责在整个国防部范围内”评估、协调和使用AlGC技术。美国白宫总统科技顾问委员会（PCAST）成立了一个生成式人工智能工作组，以帮助评估联邦机构使用生成式AI的关键机遇和风险，并就如何更好确保技术开发和部署提供意见。专栏2：美国国防部成立AIGC工作组Lima2023年8月10日，美国国防部宣布成立了一个专门研究生成式人工智能工具的新工作组“利马特别工作组（TaSkForCeLima）。“

46、利马特别工作组”隶属于美国国防部的首席数字与人工智能办公室（CDAO）,负责在整4联合国经济与社会事务部，2022联合国电子政务调查报告，2022年12月。个国防部范围内评估、协调和使用生成式Al技术，以最大限度降低这种技术构成的潜在风险。9月27日，美国防部Lima工作组表示，将在未来18个月内充分了解军方和国防部对于生成式Al技术的需求，以加快对该技术的理解、评估、部署及监测，大规模整合具备任务适应性的相关技术。Lima工作组的工作包括：全面了解人工智能的工作原理和外部数据应用过程，并聚焦军事用例与作战过程的联系，与其他部门合作，训练多个种类的大语言模型；为国防部制定基于生成式Al的临时指南、框架和工作流程，参与国防部对大语言模型的实际研究和部署；建立周例会、月度会议和季度会议机制，让内部各级人员及时了解Lima工作组正在制定的计划和方法；向业界发布信息征询书，了解和探索创新型人工智能的开发与集成风险和收益。来源：根据网络新闻整理2 .提高公职人员人工智能素养普遍采取两种方式：一是在政府部门引入第三方技术力量。例如，英国内阁办公室计划从私营部门借调数据和人工智能专家，同时组建一支负责政府自动