河北省智慧农业示范建设专项行动计划(2020-2025).docx
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1、河北省智慧农业示范建设专项行动计划(2020-2025年)为贯彻落实河北省数字经济发展规划(2020-2025年),利用科技创新加快推进农业生产智能化、管理数字化发展,结合我省实际,制定本专项行动计划。一、总体要求以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神,认真落实省委、省政府关于数字经济发展的决策部署,紧紧围绕实施乡村振兴战略,加快推进物联网、人工智能、大数据、区块链、5G等现代信息技术在农业生产领域的应用,聚焦6大任务(智慧种植、智慧畜牧、智慧水产、智慧种业、智慧新业态、智慧监管),实施6项工程(智慧农业大数据工程、智慧农业创新工程、智慧农
2、业示范工程、“互联网+”农产品出村进城工程、智慧农业监测预警工程、智慧农业人才培育工程),以需求为导向,通过示范带动,强化推广应用,大力推进“互联网+”现代农业创新发展,加速农业产业数字化进程,促进我省现代农业全面可持续发展。2020年底,培育形成100个农业物联网集成应用典型,农业物联网等信息技术应用比例达到18%以上;到2022年,规模化设施种植、畜禽和水产养殖智能化应用比例达到60%以上,生产效率明显提高;到2025年,打造形成100个规模化、网络化、智能化、精细化的现代“种养加”生态农业展示、创新、应用示范区,国家和省级现代农业园区智能化应用率达到Io0凯实现产业融合发展、数据互联互通
3、、服务高效便捷的智慧农业发展目标。二、重点任务(一)智慧种植。推动智能感知、分析、控制等技术和装备在大田种植和设施园艺领域集成应用,积极引进、消化、创新水肥一体化、自动喷滴灌、自动采摘等自动化、智能化系统和数字设备,开展工厂化、智能化和标准化生产。加快建设农业病虫害监测网络和数字植保防疫体系,实现重大病虫害智能化识别和数字化防控。利用遥感、地理信息和物联网等手段,动态监测重要农作物的种植面积、土壤墙情、作物长势和灾情虫情,及时发布预警信息,提升种植业生产管理信息化水平。(二)智慧畜牧。推动二维码、RFID等技术和装备在畜禽养殖基地和场区集成应用,积极引进通风温控、环境感知、精准上料、粪污处理等
4、数字化系统和装备,实现畜禽养殖环境智能监控和精准饲喂。加快普及NB-I0T、体征智能检测等畜禽个体监测应用,实现对动物疫病疫情精准诊断、预警、防控。利用电子追溯码、直连直报系统等手段,强化畜禽、饲料、兽药生产、流通等各环节信息互联互通。(三)智慧渔业。推动人工智能、物联网等技术和装备在水产养殖基地集成应用,积极引进水体环境实时监控、自动精准投喂、网箱自动控制等智能化系统和装备,实现水产养殖测控精准化和管理智能化。升级完善卫星通信、导航定位和防碰撞等渔船通讯和数字化捕捞装备,实现渔船智能化航行、作业和控制。利用水产品病害监测预警、质量安全追溯等系统手段,加强水产品重大疫情疫病的监测、预警和联防联
5、控。(四)智慧种业。推动智能数据挖掘分析、智能育种等技术和装备在制种基地、种畜禽场区、水产苗种场区集成应用,提高育种效率。开展农作物品种脱氧核糖核酸(DNA)身份鉴定,形成以品种身份证数据为核心的种子质量监管体系。统筹利用生产经营许可、生产备案和天空地一体化监测手段,提升种业智慧化监管水平。加快“经验育种”向“精确育种”转变,逐步实现定制设计育种。(五)智慧农业农村新业态。推动人工智能、大数据等技术在认养农业、观光农业、都市农业、共享农业、云农场等基于互联网的新业态集成应用,深度开发和利用农业生产、市场交易、农业投入品等数据资源,推进基于大数据的授信、保险和供应链金融业务模式;引导乡村旅游示范
6、县、美丽休闲乡村等开展在线经营,以消费者体验为中心,创新推进打通农产品线上线下产销对接渠道,形成特色农业和农产品经营多元化共享平台。(六)智慧监管。推动大数据和区块链等技术在农业农村业务管理和科学研判上的集成应用,强化行业数据统计、汇总、分析、应用能力,推进政务管理线上线下结合,提升指导生产、市场预警、监管执法、应急处置和防灾减灾等宏观管理能力。利用分析预警、安全监管、质量追溯等系统手段,推进农产品和农业投入品全产业链各环节核心数据的采集、分析和应用,构建以县为单位的监管溯源与数据采集机制,逐步实现对省内重要农产品和投入品全产业链监测预警。三、重点工程(一)智慧农业大数据工程。以大田种植、设施
7、农业、畜牧养殖、农机作业、病虫害检测等为重点领域,利用大数据技术,分阶段逐步完成数据的共用共享,实现农业历史资料的数据化、数据采集的自动化、数据使用的智能化、数据共享的便捷化。一是整合现有农业种质、农业机械、畜禽养殖、渔业渔政、新型农业经营主体等农业生产端的数据资源,完善农业生产数据标准体系,强化数据汇聚、分析和应用能力,推进数据信息资源开放共享,形成智慧农业一张图。二是巩固现有农业生产监测统计渠道,提升对原始数据采集、传输、汇总和管理能力,利用地面观测、传感器、遥感和地理信息技术,实时采集收集农业生产环境、生产设施和动植物本体感知数据,建立农业生产数据采集体系。三是优化省市两级农业大数据中心
8、,形成完整可追溯、不可篡改和多方可信的关键数据集群,为智慧农业发展提供数据支撑。(二)智慧农业创新工程。聚焦重点地区、重点领域和重要农产品,加强智能感知、智能控制、模型模拟等智慧农业科技创新应用,建立健全5G引领的智慧农业技术体系,实现原始创新、集成创新、引进吸收再创新的有机结合。一是推进种植业、畜牧业、渔业、农机、种业、农产品加工等行业装备智能化改造,推广低成本、低功耗、高精度,稳定可靠、适合农业复杂特殊环境条件的新型物联网传感器、采集器和控制器,二是融合可复制可推广的各类农业物联网应用模式,在环京津蔬菜大县、农业产业化示范县等地发展数字田园、植物工厂、数字农场、数字牧场和数字渔场等高端农业
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