电子-GPT-4应用于人形机器人正式版.docx
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1、行业评级:看好(维持)分析师:蒋高摄执业证书号:S1230520050002jianggaozhen研究助理:陈题ChenyingOI SlOC相关报告1【浙商电子蒋高振】科创 板动态:达利凯普上周完成申 购,射频MLCC国产龙头2023.12.252美光业绩指引乐观,存储 板块盈利趋势上行2023.12.243【消电创新】羊果ViSiOnPro发售在即,继续重视MR创新链2023.12.18证券研究报告I行业点评I电子电子报告日期:2023年12月25日GPT4应用于人形机器人行业点评投资要点口事件:东京大学和日本/MternativeMachine公司发布将GpT-4应用于人形机器人“Al
2、ter3”的研究成果。研究人员通过文本描述场景,由GPT-4生成人形机器人动作,并在“Alter3”上展示。绥果表明“Alter3”不需要任何额外训练即可执行许多动作,同时,它还可以理解所听到的对话内容,并通过面部表情和手势反映对话内容是悲伤还是快乐。发布人称该系统只需稍加修改即可应用口于任何人形机器人。GPT-4将文本描述内容转化为人形机器人动作该研究评估了九种不同生成动作的视频,分为即时手势以及长时间复杂场景两种类型。即时手势包括“自拍”、“喝茶”等日常动作,以及“装鬼”、“装蛇”等模仿动作。长时间复杂场景动作包括尴尬情节,如“我在电影院一边吃爆米花,一边欣赏电影,突然意识到我实际上正在吃
3、旁边人的爆米花”等。“Alter3”根据文意表现出的动作被通过调查评估打分,结果表明“Alter3”的动作能够反映文本描述意义。并且,研究未对每个身体部位进行显式编程,这证明了机器人的零样本学习能力。口人工智能技术的发展赋能通用人形机器人今年以来,包含ChaIGPT在内的人工智能大模型技术取得较大进展,引起社会各界广泛关注。随着技术的发展,现代智能体通常由深度网络模型驱动,尤其是随着大语言模型(LLM)的发展,结合视觉等多种传感器的复杂多模态模型,已经开始成为新一代智能体的趋势。具有通用能力的LLM和VLM等模型,赋予了通用本体强大的泛化能力,使得机器人从程序执行导向转向任务目标导向,向通用机
4、器人迈出了坚实的步伐。口加速人形机器人落地,带动产业链发展将具身模型与智能机器人相结合,有望赋予智能机器人多模态环境交互感知和自主学习训练能力,实现多模态指示下的复杂任务自主规划、决策和执行,拓展人形机器人在工业生产、消防应急、安全防护、农业采摘、家庭陪护、物流巡检等场景下的应用,辅助或代替人类执行复杂任务。类似GPT-4在“AlteW”上应用的研究为大模型在人形机器人落地提供理论及实验依据,有望加速人形机器人落地,带动相关产业链发展。口产业链相关厂商整机:小米,小鹏,智元,乐聚,开普勒,傅利叶等。本部件:传感器:奥比中光,汉威科技,柯力传感,芯动联科,华依科技等。执行器:绿地谐波,双环传动,
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