DRG下病案首页常见缺陷及质控分析.docx
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1、病案首页是整份病历的精华。DRG的所有数据均来自于病案首页,其分组也是建立在病案首页数据之上。随着DRG工作在全国的逐步推行,病案首页质控也成为了各医院的重点工作之一。“病案管理”,一个一直处于幕后的名词,正被医保部门、专家学者、医院管理者,在业内各种会议、论坛上越来越多地提及和强调。在当前改革背景下,医院管理者如何重新认识病案管理的定位,又该直面哪些问题?三纵公立医院靖效考核反快医院功能定色的指标3个)出院息令小点占比出院患者感包子术占比出院患者口级手未占比26个国家,用第林中,有期除票据乐源于病发首页反映点士安全的指标(4个)卜术崽右外发戏发生率I类切。,术年值由地申单雄利*族受控葛像风险
2、组痛倒生亡聿二国公立医院飨效考核21个国冢W有指标中.有5项指标数城来源于病案首更反映区扰功能定位的幅林(3个)出沈患者手不占比出院患#微创F4占比出沈忠老三级子术占比反映廉量安全的指标(2个)手术崽者并发城发生率低风险怨病*叱亡率逐渐成为院长重视的核心从新中国成立初期开始,我国的病案事业就伴随着祖国的日益强盛逐渐成长。开展病案质控,将通过影响DRGS入组率,直接关乎医院的钱袋子随着我国大力推行疾病诊断相关分组(DRGS)医保支付方式改革,其疾病分组和医保支付的基础数据均来源于病案首页,也就是说,在推行DRGS评价时,住院病案首页质量的好坏直接关系到能否成功入组、合理分组。另一方面,2019初
3、国务院办公厅发布的关于加强三级公立医院绩效考核工作的意见中,所涉及的26个国家监测指标里就有7个指标来源于病案首页,病案首页数据的重要作用愈加凸显。有专家认为,病案管理能够以其特有的专业和思维,帮助医院实现精细化管理,适应医保支付方式改革,协助政府多部门的深化改革和顶层设计。对此,医科大学附属医院病案室主任认为,医院的病案管理已经不再是边缘工作,正在成为医院院长愈加重视的核心工作。”相关规范也应该参照医保改革和医院绩效考核指标进行更新,才能更科学、准确地为医院管理提供决策参考一项可追溯的系统工程病案管理,质控是关键。“我们一直强调病案首页的填写质量,就是为了保证病案质量,整个过程都要追溯J实际
4、上,病案管理是一项涉及人员众多、非一日之功的系统工程,需要临床医生、质控人员、编码员等多岗位人员参与。介绍,临床医生根据病历来填写病案首页;质控医生要严格审查,并及时将问题反馈给科室;编码员准确编写疾病分类与手术操作代码;医疗机构做好住院病案首页费用归类,确保每笔费用类别清晰、准确;信息管理人员要按照数据传输接口标准及时上传数据,确保住院病案首页数据完整、准确。只有临床“写得准”、病案“编得对”、财务“费用准”、信息“传得全”,病案才能真正成为医保付费的凭证。“根上错了,病案首页质量就会成为一个伪命题。”认为,病案首页的来源是病历,而临床医生是病历书写的第一责任人。如果医生对病历书写认识不够,
5、很容易出现诊断或手术命名错写、漏写,或人为主观化表达等问题,从而导致编码员不能充分理解和分析病案而造成编码错误。对此,深表赞同。他强调,病案质控是追本溯源、环环相扣的结果。临床医生正确填写是保证病案质量的前提,编码员和质控人员则要保证病案数据能够准确入组,每个环节都应该引起重视,建立多学科共同协作的质控团队尤为重要。人员素质面临更高要求病案质控涉及多学科、多部门,这无疑对人才培养提出了更高的要求。介绍,一方面由于临床医生平时工作繁忙,未必有充足时间进行规范的病案书写,或在主观上不够重视。另一方面,部分临床医生不了解病案首页书写疾病诊断的规则,仅仅根据他们的习惯书写,容易导致主要诊断的书写不规范
6、。对此,她认为,对临床医生的再教育要加强,“毕竟他们是病案质量的基础工应该定期组织医务人员进行规范化的培训和考试,不断针对病案书写存在的问题进行专题知识讲座。同时,还可以通过完善奖惩机制,将病案书写纳入绩效考核,对保质保量书写病历的医生给予相应奖励,对错误频率较高的科室或个人提出批评建议及改正措施。编码和质控人才的缺乏也是亟须解决的问题。说,疾病编码需要具备解读病历资料的临床知识积累,甚至还要熟悉医保政策,才能准确地将临床诊断转换为ICD-IO疾病代码或中医疾病代码。因此,质控人员更需要医学背景,才能承担好监督与改进的角色。“但目前来看,编码人才底子较薄弱,有的甚至没有临床背景。”说,应该考虑
7、从病案专业的学历教育、继续教育方面入手,培养一支专业的编码人才队伍。对于“病案人”来说,经验问题可以通过加强培训来解决,而人才数量不足的问题则更为紧迫。“百分百地精读整本病案,才能准确判断出首页填写和编码的正确与否,这样下来一本病案的质控需要12个小时J如果严格按照标准,一名质控人员每天仅能检查20份左右,但实际的工作量平均每天要超过100份。Al质控未来可期“缺人”的问题困扰着医院的病案管理者,同时也激励着从业者寻找解决问题的出口。目前,利用Al进行病案质控有望成为突破口,根据病案首页书写规范设定标准规则、进行质控,能够检测出漏填、错填和逻辑错误等问题,相比人工质控,Al省时省力。一家AI病
8、案质控创业公司负责人解释道,利用AI进行病案质控的前提是要理解病案,这是自然语言处理技术要去解决的问题。质控本质上是在“挑毛病”,临床医生对此可能有排斥心理,所以对语言理解的准确度就会提出更高的要求。该负责人进一步解释说,理解病案只是基础,要再利用一系列具有决策能力的机器学习算法模型,辅以临床知识图谱,从术语的规范性、逻辑的一致性、临床思维的全面性、诊疗依据的充分性等方面系统地进行分析判别,发现其中需要修正或补充的内容。“无论是病案首页还是病程记录,都可以实现从形式和内涵双层面的质量核查对此,认为,随着医保支付方式改革和公立医院绩效考核工作的推进,医院对病案质控的需求会越来越大。”A1质控如果
9、产生异常提示,就反馈给编码员和质控医生审核修正,这既能解决人才缺乏的问题,也更有效率。”这样一来,编码员和质控医生都转换成质控的角色,整个病案质控过程可以变成良性循环。本文以某三级综合医院上半年的病案首页数据统计为例,分析病案首页质控常见问题及原因,为医院病案首页数据质量改进提供方向。01资料与方法1资料来源对某三甲医院2017年1月一6月出院的1030份参与全省DRG绩效评价的24个重点手术已编目病案指定资深编码员进行首页质量控制。2质控方法以各必填项目是否填全、是否按照分类规则正确选择了主要诊断及主要手术操作、所有临床相关的实际情况是否都通过编码进行准确表达,并以第二版的病案信息学疾病与手
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