《数据分析基础》教案(全).docx
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1、课程教案课程名称数据分析基础课程代码教学学期任课教师任课班级所在二级学院(部)教研室一、课程目标素质目标素养目标为培养学生诚信、合作、敬业的职业素养;培养逻辑思维能力和独立分析能力;培养一分为二的看待问题和科学把握事物之间联系的思维;养成合作探究和用数据解释问题、分析问题的习惯。知识目标知识目标为熟悉数据分析工作流程,了解数据的种类,掌握数据收集的方式,掌握集中趋势离散指标的计算,掌握动态数列分析、掌握相关与回归分析、掌握文本分析。能力目标能力目标为能够充分利用信息化工具获取数据、分析数据、报告撰写。如八爪鱼采集器获取数据,Tableau可视化工具分析数据,大数据语义系统分析文本数据等。二、学
2、情分析1)知识背景:在前导的信息技术基础课程中,学生已学习了一些EXCEL操作,有最简单的函数操作基础(如sum,average)。2)经验储备:通过课前问卷调查情况来看,所授课班级学生无数据分析的完整概念,缺乏数据思维的能力,需要在本项目课程中进一步强化与数据分析相关的数据素养3)学习状态通过与所授课学生进行访谈交流,发现学生在了解数据分析基础课程的上课模式及授课预设情境之后,对学习内容有好奇、有期待,整体呈现一种积极探索型学习状态。三、重点难点重点:数据分析的工作流程、数据的种类、数据的收集方式、数据的描述性分析、数据动态分析、数据相关与回归分析、文本分析等。难点:数据的可视化分析、数据分
3、析在具体项目和情境中的应用。四、课程思政总体思路围绕数据分析的实际流程和具体的工作方式,将课程内容整合整项目,在每个项目中设计几个模块。每个模块侧重不同的思政点融入。比如数据收集模块侧重专业伦理教育,数据整理侧重于学生严谨细致的工作态度,数据分析侧重于培养学生的辩证思维。课号1授课班级大数据与会计211授课时间授课时数2授课单元名称项目一从人口普查认识数据分析1.1什么是数据分析?1.2如何做数据分析?一、教学目标素质目标1 .提升学生对数据分析行业的认可度2 .数据分析工具日新月异,数据人才稀缺,培养学生的新时代使命感3 .人口普查,人人都是主角,培养学生的爱国情怀,历史使命感知识目标1 .
4、了解什么是大数据战略2 .熟悉数据分析的基本流程能力目标1 .了解用数据来挖掘商业价值2 .懂得用数据讲故事二、教学内容L数据分析的重要性:大数据战略+数据人才稀缺2.数据分析的流程:6个环节三、重点难点教学重点数据分析的流程教学难点结合具体的情境,分解数据分析的流程四、思政元素1 .介绍数据分析人才的稀缺性,结合习近平总书记“希望青年人勇于担当、奋力开拓,只要青年一代有理想、有担当、国家就有前途,民族就有希望”o培养学生的爱国情怀,树立学生的历史使命感;2 .通过课程引入,学生深入了解大数据发展现状和趋势及其对经济社会发展的影响,培养学生家国情怀。五、教学设计教学过程教学方法与手段环节1:课
5、前学生讨论学生讨论:教师课前在超星泛雅教学平台上发布讨论话题,请学生说一说为什么要学习数据分析。讨论法、启发式教学环节2:课中(IOminS)课程引入1.教师播放大数据战略国家战略(视频):实施国家大数据战略加快建设数字中国学生观看视频,讨论大数据战略趋势及挑战,认识数据分析的重要性。2.数据展示:数据人员稀缺讲授法、讨论法9联网1泗位人才供岭阳敛WxXVWKMEKIvg州数据分析人才缺口高达200万缺缺!环节3:课中(8mins)情景介绍数据分析在人口普查中的作用1.教师抛出讨论案例主题:数据分析在人口普查中重不重要?学生讨论分享讨论法、讲授法2.教师总结学生答案。介绍第七次人口普查背景。环
6、节4:课中(2mins)任务发布设疑定标1.教师引出学习目标:数据分析如此重要,那么到底如何来做数据分析?2.明确学习任务:数据分析的流程。三明小用SXite刀17TtJ曰附不U思蜡9数据收集任务驱动9数据处理!B三数据分析;99数据展现9撰写数据分析报告环节5:课中(IOminS)自主探究合作交流1 .学生讨论:人口普查的目的是什么?(流程一)2 .教师评论学生观点。全面查清人口数芭、结构、分布、城乡住房等方面情况回答“我们有多少人“、“我们怎么样“、“我们住在何地”小地区和少数人群的详细统计数据提供统计信息支持我国于1953、1964、1982、1990、2000、2010、2020年进行
7、过七次人口普查.微观服努、学生从视频中总结答案:讨论法、讲授法、 小组合作学习科学防治/精准施策*部署工作/政策协调/物资调配3 .学生讨论:人口数据是如何收集的?(流程二)4 .教师总结学生观点。根据不同的普查对象和普查内容,具体分为四种普查表:全部住户(不包括 港澳台居民和外籍 人员)填报。户项目7个,人项 目12个.短表全部住户中抽取 10%的户(不包括 港澳台居民和外籍 人员)填报.户项目19个,人项 目29个.长表在境内居住的港澳 台居民和外籍人员 填报.户项目4个,人项 目12个.港澳台居民和外第人员M fifiS J填报2019年11月1 日至2020年10月 31日期间有死亡
8、人口.项目8个.死亡人口调查表引导创新多元评价1 .学生分组任务:充分利用网络资源,结合具体的实例用数据讲故事。2 .学生小组代表发言,教师评价。分组探究环节7:课后课外延伸1 .教师在超星泛雅教学平台发布作业:数据分析流程思维导图,要求学生结合专业案例。2 .学生在平台上提交作业。六、教学效果与反思教学成效:1、寓道于教:挖掘和精选的案例资源足以感染学生和触及灵魂的科学道理和人生哲理,画龙点睛地引领大学生理想信念、价值取向、政治信仰、社会责任。2、寓德于教:结合专业知识点讲述统计工作者榜样事迹,春风化雨般地激发学生爱国情怀、奉献精神、责任感和使命感。教学反思:课上的思政点设计无论是从内容还是
9、融入方式上都是比较好的。但课后的思政延伸教育还有待加强。如课后学生到底如何用数据思维来思考问题,如何结合数据分析知识点让学生更好地认识专业、认识社会等。这需要教师加强对学生课后数据分析实践活动的道德引导,通过多元化的隐形道德教育,让学生在更多实践过程中了解统计素养和职业道德。课号2授课班级大数据与会计211授课时间授课时数2授课单元名称项目二股市小数据收集与应用2.1数据收集一、教学目标素质目标1 .培养学生尊重数据,遵守知识产权,遵纪守法的意识2 .培养学生专业性伦理操守和职业道德知识目标1 .了解八爪鱼软件基本操作中循环的运用2 .熟悉八爪鱼软件基本操作中文本信息的爬取流程能力目标L能够掌
10、握八爪鱼软件基本操作,完成表格数据的爬取2.能够利用八爪鱼软件爬取到网页上文本信息二、教学内容L掌握八爪鱼软件基本操作,完成表格数据的爬取2.利用八爪鱼软件爬取到网页上文本信息三、重点难点教学重点八爪鱼软件基本操作中循环的运用教学难点针对不同网页的数据,能够选出合适的爬取方法四、思政元素1 .通过案例,让学生知道不是所有数据都可爬取,培养学生尊重数据,尊重知识产权的意识,遵纪守法,共建美好社会;2 .采集的数据标明出处,培养学生尊重知识产权的意识。五、教学设计教学过程教学方法与手段环节L课前课前导学1 .查看作业完成情况,并选出优秀作业。讨论法2 .在超星泛雅教学平台上发布介绍八爪鱼软件的视频
11、资源3 .观看视频资源,并在课程平台发表观后评论,进行讨论交流环节2:课中作业反馈1 .教师展示优秀作业,对优秀作业进行点评讨论2 .学生听取教师点评,学生代表上台介绍环节3:课中课前导入1.教师介绍网页数据数据爬取软件2.爬取数据违法案例分享3 .学生获得网页爬取相关资讯,多种网络爬虫工具可以使用4 .案例学习,熟知不可爬取数据有哪些环节4:课中设疑定标1.教师介绍八爪鱼软件操作中,循环的设置lft,A合作交流1 .教师发布任务,京东商城手机列表页及详情页信息的爬取2 .教师引导学生思考在上述任务中用到的那个循环设置3 .学生经过对网页的观察,回答在采集中用到那个循环设置。4 .学生根据课前
12、学习视频,操作八爪鱼爬取软件,按要求爬取相关数据环节&课中引导创新1 .教师发布任务,采集体育彩票数据总结归纳法、小组合作学习2 .教师从旁指导,重点讲解表格数据爬取关键点,引导学生讨论采集中用到的循环设置3 .学生小组讨论表格数据的爬取方法,按要求爬取相关数据环节7:课后总结评价1 .教师发布小游戏:表格数据爬取大比拼2 .要求学生爬取本组最想购买的三个板块的数据,爬取最快、数据最完整的组获胜3 .学生分组讨论:板块?爬取方式?4 .作业:平台上提交某板块的股票数据总结归纳法六、教学效果与反思有了八爪鱼采集器之类的新工具,数据爬取不是难事。但在爬取过程中,要求学生有较强的逻辑思维能力。教师在
13、上课过程中可利用MindMaSter之类的思维导图软件有针对性地训练学生的逻辑。爬虫作为一种计算机技术决定了它的中立性,爬虫本身在法律上并不被禁止,如果爬虫采集的是公开的数据是可以的。然而,如果操作不当,就存在违法甚至是犯罪的风险。网络爬虫如何爬取信息数据才是合法的?爬取数据时如何做到合规?这是同学们时刻注意并牢记的问题。课号3授课班级大数据与会计211授课时间授课时数2授课单元名称项目二股市小数据收集与应用2.2数据清洗一、教学目标素质目标1 .培养学生的数字化思维和自主探索创新精神2 .帮助学生树立严谨细致、周全完善的学习、工作态度知识目标1 .了解数据清洗的概念。2 .熟悉数据清洗的三种
14、基本方式:缺失值的处理、格式内容的处理、逻辑问题的处理能力目标L能根据具体场景,分辨判断数据存在的具体问题。2.能根据具体场景,选择合适的方式与方法进行数据清洗。二、教学内容1 .数据清洗的概念2 .数据缺失值的处理3 .数据格式内容的处理4 .数据逻辑问题的处理三、重点难点教学重点数据清洗的概念与三种基本方式教学难点数据逻辑问题中异常值的辨识与处置四、思政元素1 .在相关情境中,培养学生的逻辑思维能力,潜移默化中强调、并让学生养成严谨、谨慎的数据处理职业素养;2 .鼓励学生自主探索、合作交流,挖掘其创新潜能,引导学生建立起科技创新意识五、教学设计教学过程教学方法与手段环节1:课前1.数据准备
15、讨论交流教师根据学生在模块1中爬取的股票板块数据,发布数据分析拓展任务飘a的除跆折过釉,硝码册初班?E?;2.教师观察讨论区话题3.学生尝试着手数据分析拓展任务4.相关问题与成果在讨论区进行讨论环节2:课中1.2.问题引入概念讲解学生理清思路:数据清洗“是什么?”、“为什么?”“怎么做?”教师结合课前讨论区学生问题,引入并讲解数据清洗概念机宫程序练习法讲授法3 .教师引导学生以数字化思维思考问题,创新化方法解决问题4 .清晰“怎么做?”中三种主要数据清洗方式:缺失值处理,格式内容处理,逻辑问题处理环节3:课中设疑定标1.教师简介缺失值处理的三种基本方法讲授法、上机操作1)用样本均值等T缺失值2
16、)将有缺失值的记录删除3)保留这条记录,但在要用到该值做分析时,将记录临时AM除八HJbTJ52.给出股票数据缺失值的不同情境,引导学生实操处理环节4:课中自主探究合作交流引导创新1 .教师组织学生基于情境,进行自主探究与小组讨论讲授法、上机操作2 .关注学生探究与交流进展,启发学生创新方式(如移平均数等)填补缺失值3 .学生进行探究与讨论,定位缺失值并选择处理方法4 .自主思考或在教师引导下探索尝试新的缺失值填补方式环节5:课中总结评价1 .教师组织各小组代表发言展示成果,要求进行小组讨论结果互评2 .总结缺失值处理的三种方式,在课程平台发布测试单选(共ioauoooe)1以下皿应双用三n矢
17、处it方式?讲授法、讨论法F否是*三s三三是否S是E20n20i20201918594M75727060680“72B女文勇男男女男女男男男云杰克好明康宝东Au.sy*w刍4*王黄IVIM科拿的李李李享1213M1516171819202122一3 .学生各小组发言简介缺失值处理结果,并基于课程平台进行小组讨论结果互评4 .完成缺失值处理部分测试环节6:课中游戏引入下一任务1.教师发布四张格式内容有一定错误的数据表,限时4分钟,基于在线文档,组织小组为单位进行“大家来找茬”游戏小组合作学习1aLUHtii11r.Ss,一二二._Jap三三三;三41一,i=S2 .学生以小组为单位,基于在线文档
18、填充每张表格有何问题,进行限时比赛游戏3 .总结数据的格式内容问题主要包括:一致性问题和排列问题4 .了解数据格式内容会出现的两方面主要问题环节7:课后布置作业拓展延伸1 .教师布置课后作业:利用思维导图复盘本课知识点2 .发布拓展延伸作业:观看TableaUPreP软件操作微课,使用该软件,更简洁快速完成股票文档的数据清洗尝试小组合作学习f81一.I_.一IilIHUIlIl,11;IIiniillllll:.tIiiiiiiiiiiiIillI9IIIttmill1M*六、教学效果与反思数据清洗的过程比较繁琐。需要学生具有清晰的数据化思维,严谨细致的工作态度和有效的处理方法。真实的情境、真
19、实的任务确实有效调动了学生的学习积极性,学生在完成实际任务过程实现了知识的内化,“学中做,做中学”学习效果明显。但由于课程时间有限,数据清洗的方法不能面面俱到,学生在碰到其它场景时仍然会碰到问题,这就要求教师在课堂上不断引导学生善于利用网络资源和信息化技术手段完成任务。自我学习能力非常重要!课号4授课班级大数据与会计211授课时间授课时数2授课单元名称项目二ffi2.3数据2.3.1集42.3.2离散t市小数据收集与应用分析与数据可视化嘴势程度分析一、教学目标素质目标1 .培养逻辑思维能力和独立分析能力。2 .培养一分为二的看待问题的思维知识目标L了解股票常用指标。2.熟悉平均指标和离散指标的
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