药品影响网上查询系统的分析与设计硕士学位论文.doc
《药品影响网上查询系统的分析与设计硕士学位论文.doc》由会员分享,可在线阅读,更多相关《药品影响网上查询系统的分析与设计硕士学位论文.doc(47页珍藏版)》请在课桌文档上搜索。
1、学位论文 摘要硕士学位论文网上安全用药查询系统的设计与实现摘要药物影响检测查询是在购买多种药物前的一个必不可少的步骤。网上安全用药查询系统比以往客户向驻店药师和在线医生咨询上具有更多的优势:方便、回复快、药物影响信息详细。网上安全用药查询系统在节省了雇佣在线医生和驻店药师的费用的同时,也保证了每一个消费者不会购买了会引发药物影响的药物组合。本文根据客户对网上安全用药查询系统的具体需求,设计并实现了一个基于经典Java EE的网上安全用药查询系统。本文先是分析了EJB、JPA和JSF所具有的优秀特性,决定将其整合起来来形成一个基于JPA+EJB+JSF的经典Java EE架构。之后是从系统的设计
2、和实现两个角度进行阐述。设计部分讲述了网上安全用药查询系统的需求分析和系统设计,进而深入到整个系统的web流程图、关键功能的流程图和时序图。实现部分给出了EJB和web端的相关类图设计、相关namedQuery实现、JSF的配置过程、JSF通过Spring整合EJB、EJB和WEB在开发中碰到的问题和解决办法。本文基于JPA+EJB+JSF的网上安全用药查询系统最终通过了项目组QA的测试和客户方的验收,成功实现了客户的需求。这同时也为本人这次对基于JPA+EJB+JSF的经典Java EE框架尝试画上了完美的句号。关键词:网上药店,药品查询,药物影响查询i学位论文 AbstractAbstra
3、ctChecking drug interactions is a necessary process before buying multiple drugs. Checking drug interactions system has more advantages over consulting with doctor:convenient, fast response, drug interactions information in detail. Checking drug interactions system can save the cost of employing doc
4、tors and ensure every consumer will not buy drugs that can cause drug reactions.According to the customers specific needs of Checking drug interaction system, this paper designed and implemented the system based on Java EE. After analyzing the outstanding features of EJB, JPA and JSF, decide to put
5、JPA, EJB, JSF into the classic Java EE architecture. This paper describes from design and implementation. Design section describes the influence of Checking drug interaction systems requirements analysis and system design, and then deep into the flow diagram of the entire system ,the key functions w
6、eb flow diagram and senquence diagram.The implementati-on section gives the EJB and WEBs class diagram., the implementation of related namedQuery, the configuration of JSF, integrating JSF and EJB with Spring, the problems and solutions in develop EJB and WEB. The checking drug interaction system th
7、at based on JPA + EJB + JSF in this article finally passed QAs test and got the acceptance from client side. This system implemented the clients needs. The classic Java EE framework based on JPA + EJB + JSF is also a milestone for me. Key Words:Online Pharmacy, Drug Search, Check Drug Interaction ii
8、学位论文 目录目录摘要iAbstractii图目录III表目录IV第1章 绪论11.1 课题背景11.2 国内外发展现状11.3 本文研究内容和目标21.4 论文结构2第2章 相关技术综述42.1 国内相关系统42.2 本系统差异42.3 经典Java EE52.3.1 经典Java EE组件52.3.2 EJB技术62.3.3 事务和JTA62.3.4 EJB的事务管理72.3.5 JPA规范72.4 JSF应用框架介绍82.5 Mockito介绍92.6 本章小结9第3章 系统的需求分析及设计103.1 需求分析103.2 药物信息结构设计113.3 整体架构和流程序列图123.3.1 整
9、体架构123.3.2 相关流程图和序列图133.4 本章小结16第4章 网上药物影响查询网站的实现174.1 web端实现174.1.1 JSF开发环境配置174.1.2 JSF Managed Bean实现184.1.3 web端相关实现类图204.1.4 系统展示214.2 EJB端接口234.2.1 EJB端包划分234.2.2 业务逻辑层244.3 业务逻辑实现264.3.1 药物名查找药物264.3.2 病症名查找药物274.3.3 药物影响查询284.4 本章小结29第5章 难点和解决方法305.1 控制创建Entity时生成的sql含有的列305.2 编写namedQuery31
10、5.2.1 在返回搜索到的药物数量时始终会抛出异常315.2.2 namedQuery在真实环境下有错315.3 简化EJB单元测试315.4 简化web在本地部署的依赖345.5 网站语言的切换355.6 本章小结37第6章 总结与展望386.1 总结386.2 展望38参考文献39作者简历41致谢42IV学位论文 图目录图目录图 3.1整体web流程图11图 3.2 药物信息结构设计11图 3.3 系统整体架构图13图 3.4 药物查询流程图13图 3.5 根据病症名查询药物序列图14图 3.6 根据药物名查询药物序列图14图 3.7 药物影响查询流程图15图 3.8 药物影响查询序列图1
11、5图 4.1 pom配置图17图 4.2 FacesServlet在web.xml内配置17图 4.3 Spring在web.xml内配置18图 4.4 web端类图21图 4.5 药物查询方式选择页面21图 4.6 病症查询药物搜索页面22图 4.7 药物详细信息页面22图 4.8 已选药物弹出层23图 4.9 药物影响信息页面23图 4.10 EJB端Logic Service类图24图 4.11 EJB端底层药物查找service类图25图 4.12 EJB端药物影响ServiceBean类图25图 4.13 EJB端药物影响DTO类图26图 4.14药物相关数据库图26图 4.15 通
12、过病症查找药物涉及表28图 5.1 DynamicInsert代码图30图 5.2 DynamicInsertEntityListener代码图30图 5.3 Entity使用DynamicInsert代码图31表目录表 3.1通用名药物信息结构12表 3.2品牌名药物信息结构12学位论文第1章 绪论第1章 绪论1.1 课题背景随着京东商城和天猫的介入推动,医药B2C的交易规模及消费者需求将逐年增加。同时随着消费者对网购信任度的增加,市场参与者增多从而扩大医药B2C市场投入,医药B2C的市场比重和交易规模会大为提高。预计2013年B2C行业规模还将保持300%的增速,全年可以实现50个亿的销售
13、。中国网上药店理事会更是预测到2015年中国药品B2C行业规模可以达到150亿元。在网上购药这个市场越来越大的同时,消费者在网上因为无法找到需要的药物和不知道同时吃多种药物会有什么反应而需要咨询网上在线药师的情景也越来越多。随着在线咨询越来越频繁,网上药店需要大量的在线药师回答那些重复的问题。所以,目前急需一种系统。该系统可以帮助消费者查找到什么药适用于自己这种病,想要查找的药的有哪些剂型、剂量,同时吃多种药物的时候是否会有药物影响、药物食物反应和用药重复。基于以上需求现状,现在要开发一个具有网上药物查询和药物影响查询功能的系统,用于帮助消费者通过药物搜索查找到适合于自己病症的药物,并在购买多
14、种药物的时候提供药物影响查询服务。1.2 国内外发展现状2012年01月,国内网上药店数量仅为57家,与美国的千家网上药店数量相比,数量上实在太少。而截至2013年10月15日,从国家食品药品监督管理总局(SFDA)查询到的网上药店数目已达181家。众多传统零售药店和主流电商目前都纷纷进军抢占网上药店的高地。当价格不足以在消费者心中留下深刻印象时,物流、购物及产品分类成了天平上的一颗重要砝码。以药房网为例,为体现保障客户用药安全,通过整合国家食品药品监督管理局(简称SFDA)和国家食品药品监督管理局药品审评中心(简称CDE)的官方数据,将所有配伍禁忌药品在“安全用药警示系统”中进行标识。在消费
15、者没有勾选多人服用的情况下将有配伍禁忌的药品加入同一购物车,安全用药警示系统会提醒“不能同时服用”1。和国内相比,国外网上购药要更加严格。通过对药物影响的严重程度分级,用户可以更安全地选择需要的药物。除此之外,国外已有许多药物影响网站(例如)供用户查询所购买的药物是否会发生不同严重程度的药物不良反应,而不仅仅是完全禁忌的配伍禁忌。1.3 本文研究内容和目标本文先是分析了EJB、JPA和JSF所具有的优秀特性,决定将其整合起来来形成一个基于JPA+EJB+JSF的经典Java EE架构。然后通过药物影响搜索系统的需求分析和系统设计,引出了整个系统的web流程图以及药物查询和药物影响查询的流程图和
16、时序图。在讲述网上安全用药查询系统的具体实现时给出了EJB和web端的相关类图设计,以及JSF的配置过程和JSF通过Spring整合EJB的详细阐述。最后是介绍了EJB和WEB的开发中碰到的问题和解决方法:插入数据的时候某些字段需要采用数据库默认值,通过自定义注释来控制JPA在create sql的时候不将该字段纳入。EJB端进行JUnitTest时,由于数据库测试数据不稳定和返回数据时间过长原因,换用内存数据库。为了控制插入数据的主键和真实数据库一致从而减少迁移成本,采用既可以由数据库生成,又可以直接指定的主键生成方式。web端进行本地部署测试时,开发在本地部署时需要依赖大量的EJB,部署时
17、间和查询数据库时间过长。通过mockito来减少web对某些返回值比较确定的service的依赖,从而简化开发本地的web部署。通过以上一系列的过程,成功实现了基于JPA+EJB+JSF的网上安全用药查询系统,达成了客户的需求。1.4 论文结构论文共包含六章。第一部分:绪论,详细阐述了课题背景和必要性,国内外发展现状和论文的架构。第二部分:国内相关系统的功能和本系统实现采用的相关技术综述,主要介绍了目前网上安全用药系统的功能需求和非功能需求,继而提到所用到技术。第三部分:系统的需求分析和功能设计。针对网上安全用药查询系统的需求,给出了详细的流程图和时序图。第四部分:网上安全用药查询系统的实现方
18、法。在展示网上安全用药查询系统使用流程后,系统地介绍了网上安全用药查询系统各个页面的详细功能及实现。第五部分:针对网上安全用药查询系统在实现过程中遇到的问题给出相应的解决方法。第六部分:总结与展望,对网上安全用药查询系统进行了总结并对功能上的拓展方向进行了展望。3学位论文第2章 相关技术综述第2章 相关技术综述2.1 国内相关系统目前,中国国内医院已有很多采用药物查询系统帮助医生开药,少部分医院已经开始采用ADR监测系统来预防在处方阶段发生不良药物影响。但是这些系统只用于医院,并没有对外开放。这使得老百姓难以安心地自主用药。药物查询方面,国内医院系统从普通的快速查询和高级查询两方面入手。在使用
19、快速查询功能时,用户可以按照药物分类、药物通用名、英文名、品牌名等进行快速查找。在使用高级查询功能时,用户则可以添加更加专业的病症名、疾病症状、剂型、药动学等方面信息来准确查找符合要求的药物。通过点击搜索出来的药物连接可以得到药物的药物名、化学结构、适用病症、用法用量、注意事项、相关文献等详细信息。药物不良反应查询功能多见于医院ADR(药物不良反应)监测系统,用于提示医生所开药物间可能发生药物不良影响。药物不良反应除了和药物配方有关外,还和药物的施药途径、剂型、剂量有关。施药途径决定了人体吸收药物的方式,如肌肉吸收、肠胃吸收、表皮吸收。剂型则会影响药剂的吸收速度。剂量对某些药物是否会发生反应产
20、生一定影响。医生通过改变施药途径、剂型、剂量来保证病人安全用药。医院所使用的药物不良反应监测系统通过记录病人的所用药品明细记录来判断是否突然出现了和病人原有病症无关的用药异常,或者药物组合中含有国家药物不良反应中心指出的药物不良反应因果关系。这类系统操作复杂,并不适用于客户只需要简单方便地检测是否发生药物影响的需求。除此之外,由于这些系统只在医院内部使用,在B/S结构和web端大批量用户访问上普遍存在着缺陷。2.2 本系统差异针对网上用户不具备医学相关方面知识的特点,本系统在药物搜索、病症搜索、药物和药物影响检测方面做出了一定的简化修改。在进行搜索药物时,系统通过用户搜索药物字段是否和disp
21、ensable表内的descsearch和descaltsearch字段相似来判断这个dispensable药物是否是用户想要搜索的药物。descsearch和descaltsearch字段一般存放这药物的商品名和药物的学名,去除了复杂的通过剂型、药动学等药物方面的专业搜索。在检测药物和药物间反应时,出于用户方便和减轻数据库压力方面考虑,只是判断带有施药途径的药物(主键rtgenid)和带有施药途径的药物之间是否会发生药物影响,去除了复杂的剂型、剂量等考虑。在通过病症名来搜索正确病症,从而得到可以治疗该病症的药物相关信息时,本系统出于用户很多时候不能够正确输入病症,所以建立了一个medcond
22、searchfml表,专门存放了用户容易搜索的病症名。之后,系统再根据medcondsearchfml表查找真正的病症名表(medcond表)从而找到对应的正确临床病症名。在药物和药物不良反应检查上,现有的网上购药网站只是整合了国家食品药品监督管理局(简称SFDA)和国家食品药品监督管理局药品审评中心(简称CDE)的官方数据,将所有配伍禁忌药品在“安全用药警示系统”中进行标识,缺少对药物严重程度的标识。美国食品药品管理局将用药安全程度分为五级。在使用西药时,医生都会参照用药的安全程度来考虑产生的后果是否可以接受,然后决定是否这样用药。在提供药物和药物不良反应检测的同时,本系统还提供药物和食物、
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 药品 影响 网上 查询 系统 分析 设计 硕士学位 论文
链接地址:https://www.desk33.com/p-1253833.html