2024计量经济学论文-上传.docx

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1、计量经济学论文中国农村居民生活消费水平影响因素分析学号：XX学院：XX班级：XX姓名：XX摘要：当前制约我国农村居民消费水平的因素许多，扩大内需、提升居民消费水平来拉动经济增长应是许久之策。为提升中国农村居民生活消费水平，应加大农业的扶持力度；调整农业结构，大力发展优质高效农业；大力发展农村合作经济组织，服务农夫；大力发展生产力，增加科技投入；提高农产品的最低回收限价,切实保证农夫收入。关键词：经济投资居民消费水平农业一、探讨概述（一）引言多年来，受纯收入的限制，我国农村居民生活消费发展相对缓慢，农夫消费还存在巨大潜力。要扩大内需，不仅从消费价格这个角度来考虑，更要解决如何使农夫收入持续快速增

2、长，提高农夫总体购买力，推动农村消费不断扩大。对于我国农村居民的消费水平主要选取了以下两个影响因素：农村居民家庭人均纯收入及商品零售价格指数。本文以1998-2025年的数据为依据，进行计量经济模型建立与分析。（二）模型设定及数据说明依据我们的常识，假设农夫消费水平的凹凸与农夫的纯收入和商品零售价格指数呈正相关。y=c+a*xl+b*x2,其中y表示农夫的消费水平，xl表示农夫纯收入，x2表示商品零售价格指数。（三）模型估计表：1988年-2025年中国统计年鉴资料年份农村居民人均生活消费支出农村居民人均纯收入商品零售物价指数1988287355.3102.81989349397.6108.8

3、1990378423.81061991421462.6107.31992509544.9118.51993549601.5117.81994560686.3102.11995602708.6102.91996688784105.41997805921.6113.2199810381221121.7199913131577.7114.8202416261926.1106.1202417222090.1100.820241730216297.4202417662210.397202418602253.498.5202419692366.499.2202420622475.698.720242103

4、2622.299.9059202423012936.4102.8062202425603254.9100.7774202428483587101.028220243223.854140.36104.920243660.684760.62106.720243993.455153.1799.020244381.825919.01103.6初步建立模型：y=c+a*xl+b*x2+u,其中y表示农夫的消费水平，xl表示农夫纯收入，x2表示商品零售价格指数，u为随机扰动项。二、模型的检验与修正利用EVieWS软件，做Y对XI、X2的回来，EViewS的最小二乘估计的回来结果如下表1：Dependent

5、Variable:YMethod:LeastSquaresDate:20/10/16Time:20:26SamPle:19882024Includedobservations:27CoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-194.5802119.2363-2.6318880.0008X10.7953420.006939114.61720.0000X22.2133371.0920732.0867300.0039R-squared0.998475Meandependentvar1144.370AdjustedR-squared0.998348S.D.depende

6、ntvar836.6659S.E.ofregression34.00400Akaikeinfocriterion9.995273Sumsquaredresid27750.53Schwarzcriterion10.13925Loglikelihood-131.9362Hannan-Quinnenter.10.03809F-statistic7858.230Durbin-Watsonstat0.789170Prob(F-Statistic)0.000000（一）模型初始估计1 .经济意义上的检验该模型可初步通过经济意义上的检验，系数符号均符合经济意义，农村居民家庭人均纯收入及商品零售价格指数均能在

7、数量上增加居民消费。2 .统计意义上的检验当n=22,=0.05时，t检验值为2.074。由数据可以看出，XI、X2的t检验值得肯定值大于2.074,符合t检验。F=7858.230符合F检验。R-Squared=O.998475,AdjustedR-Squared=O.998348,模型的拟合度较好。因此这些因素对农村居民的消费水平有较大的影响。3.计量经济学检验样本数为27,且模型为二元线性回来模型，利用怀特检验对异方差性进行检验，利用OLS课的残差ei,求残差平方和e2并将其xl、x2、xl-2、x22和xl*x2作回来。（二）异方差怀特检验可得结果如下表2：DependentVaria

8、ble:RESID2Method:LeastSquaresDate:20/10/16Time:20:36Sampled9882024Includedobservations:27CoefficientStd.Errort-StatisticProb.C3921.7254597.6290.8529890.4029X1-3.4261647.555661-0.4534560.6547X126.36E-060.0002820.0225250.9822X1*X20.0410180.0725500.5653690.5775X22-0.3631880.413315-0.8787210.3890R-squar

9、ed0.408489Meandependentvar1027.797AdjustedR-squared0.300941S.D.dependentvar1482.430S.E.ofregression1239.456Akaikeinfocriterion17.24831Sumsquaredresid33797521Schwarzcriterion17.48828Loglikelihood-227.8522Hannan-Quinnenter.17.31966F-statistic3.798214Durbin-Watsonstat2.023826Prob(F-Statistic)0.017039可知

10、R-squared=O.408489,查表可得样本数为27,自由度为5的入-2分布的值为11.0705,因为nR-21LO7O5所以接受原假设，说明残差是同方差的。(三)多重共线性检验让Y分别对xl、x2做回来，首先将Y与xl作回来得结果如下表3：DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:20/10/16Time:20:40Sample:19882024Includedobservations:27CoefficientStd.Errort-StatisticProb.C46.0610011.595883.9721860.0005X10.789438

11、0.006678118.21660.0000R-squared0.998214Meandependentvar1144.370AdjustedR-squared0.998143S.D.dependentvar836.6659S.E.ofregression36.05556Akaikeinfocriterion10.07919Sumsquaredresid32500.08Schwarzcriterion10.17517Loglikelihood-134.0690Hannan-Quinncriter.10.10773F-statistic13975.16Durbin-Watsonstat0.744

12、042Prob(F-Statistic)0.000000让Y分表对x2做回来，首先将Y与X2作回来得结果如下表4：DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:20/10/16Time:20:41Sample:19882024Includedobservations:27CoefficientStd.Errort-StatisticProb.C6430.5062392.8502.6873830.0126X2-50.3385022.74159-2.2135000.0362R-squared0.163868Meandependentvar1144.370Ad

13、justedR-squared0.130423S.D.dependentvar836.6659S.E.ofregression780.2024Akaikeinfocriterion16.22817Sumsquaredresid15217819Schwarzcriterion16.32415Loglikelihood-217.0802Hannan-Quinnenter.16.25671F-statistic4.899581Durbin-Watsonstat0.154254Prob(F-Statistic)0.036214可知y与Xl的组合为最优方程。虽然x2与y的拟合度不是很好，但由表可知，引入

14、X2后R-Squared=O.998475,大于y与xl回来的车的R-Squared=O.998214,这说明x2这跟变量对模型有改善作用，且t检验符合，故不能舍弃。（四）自相关问题的检验依据表1中农村居民家庭人均纯收入XL商品零售价格指数X2数据，运用最小二乘法估计消费模型得y=-194.5802+0.795342x1+2.213337x2DW=O.789170对样本量为27,二个说明变量的模型、5%的显著水平，查DW统计表可知，dl=l.147,du=1.541,模型中DWdu,说明在1%显著性水平下广义差分模型中己无自相关，不必再进行迭代。同时可见，可决系数Ir2、t、F统计量也达到了志

15、向水平。所以模型为：y=-235.0595+0.799907x1+2.556415x2(-1.931086)(103.7050)(2.312750)R2=0.999297F=7109.365DW=L752678由公式可以卡看出，每增加一元农夫纯收入，可以增加0.799907元的农夫生活消费支出，每增加一个单位的商品零售的价格指数，可以增加2.556415的农夫生活消费支出。三、结论分析及建议当前制约我国农村居民消费水平的因素许多，扩大内需、提升居民消费水平来拉动经济增长应是许久之策，依据以上分析，提升中国农村居民生活消费水平可从以下几方面着手：1 .加大农业的扶持力度，例如对农夫生产生活的补助

16、，技术上的扶持，资金上的帮助。2 .调整农业结构，大力发展优质高效农业。当前要对传统农业结构模式进行优化和调整，大力发展“两高一优”农业，调整重点是进行农产品的品种改良和换代，提升品质，提高效益。3 .大力发展农村合作经济组织，服务农夫。当前要大力发展农村合作经济组织，架起种植基地与市场供应的桥梁，为农夫供应有效信息，同时畅通购销渠道,为农夫的产前、产中、产后供应全方位的服务，促进农夫增产增收。4 .大力发展生产力，增加科技投入，中国是一个农业大国，农村居民收入水平低是居民消费水平难以提高的重要缘由。切实提高农夫收入，不仅是农夫由温饱进入小康、改善农夫生活质量的关键，也是刺激消费、促进经济健康

17、快速协调发展的重要着力点。把国民经济蛋糕做大做强。提升国内生产总值整体水平。当前增加国内生产总值的绿色含量，提高居民整体收入水平，特殊是农村居民收入水平。5 .提高农产品的最低回收限价，切实保证农夫收入，提高商品物价在其他条件不变的状况下，影响更大。参考文献：陈华.中国产业结构变动与经济增长J.统计与决策，2024,3刘云峰.辽宁省产业结构与经济增长实证分析JL东北亚论坛，2024,9高鸿业.西方经济学.北京：中国人民高校出版社，2024（4）张润清.计量经济学.北京：中国农业出版社，2024刘伟，李绍荣.产业结构与经济增长JL中国工业经济2024.5,（6）王怜.产业结构变动与经济增长影响的实证分析J.商业现代化2024.5