口岸外贸大数据分析系统建设方案.docx

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1、口岸外贸大数据分析系统建设方案1 .项目概述31.1 项目建设背景31.2 建设目标41.3 主要建设内容51 .应用系统建设51.1. 系统建设51.2. 数据服务要求58数据资源建设771.4.系统安全设计及要求781.5. 系统对接建设781.6. 性能要求801.7. 国产化要求811.8. IPv6支持831.9. 系统信息安全要求83L项目概述1.l项目建设背景“十四五”时期，是“两个一百年”奋斗目标的历史交汇期，是开启全面建设社会主义现代化国家新征程的第一个五年，是推动商务高质量发展的关键时期。面对严峻复杂的国际国内环境和日益激烈的区域竞争，须在更高起点、更高层次、更高目标上推进

2、商务高质量发展，抢抓全球产业链和供应链变革重构带来的先机，奋力推进贸易高质量发展，努力在全面建设社会主义现代化国家新征程中走在全国前列、创造新的辉煌提供有力支撑，为粤港澳大湾区高质量发展增添新的动力，为服务构建国内国际双循环新发展格局贡献商务力量。商务发展“十四五”规划提出：“优化口岸营商环境，提升商务服务水平，营造国际化便利化贸易环境，在更大范围、更广领域和更高层次上增创商务发展新优势O稳步持续推进国际贸易“单一窗口”标准版应用功能在落地推广，利用大数据、物联网、人工智能、区块链等技术，逐步推广覆盖至国际贸易管理全链条，提升“单一窗口”运维服务保障、安全防护和应急处置水平。”本项目通过构建统

3、一、规范、共享的口岸外贸大数据分析系统，建立科学高效的大数据应用与服务长效机制，初步形成主体负责、部门协作、行业规范、公众参与相结合的口岸大数据应用新格局，基本建立与乃至经济发展相适应的外贸大数据体系应用的目标，充分挖掘通关和物流数据信息的价值，提升口岸管理水平和效率。通过深度挖掘和分析口岸外贸大数据，可为政府部门和企业提供智能化决策和精细化管理支持：政府部门可以基于系统提供的数据进行科学决策，制定更加精准的政策，推动贸易便利化改革，提升口岸通关和物流业务水平；企业可以根据系统提供的业务情报和数据分析结果，优化业务流程，做出合理的业务决策和战略调整，提升企业竞争力。1.2建设目标通过构建统一、

4、规范、共享的口岸外贸大数据分析系统，建立科学高效的大数据应用与服务长效机制，初步形成主体负责、部门协作、行业规范、公众参与相结合的口岸大数据应用新格局，实现本项目的建设目标：1.2.1提升口岸管理水平和效率：通过对口岸通关和物流数据进行深入分析，系统可以为口岸管理部门提供更准确、全面的数据支持，帮助口岸管理者了解口岸运行情况、优化通关流程、提高通关效率，从而提升口岸管理水平和效率，推动口岸业务的优化和提升。1.2.2 优化决策支持：系统通过可视化展示口岸通关物流数据和信息，为商务部门提供直观的数据服务，帮助决策者了解市场形势、行业趋势、贸易伙伴等信息，从而优化决策和战略规划，支持在外贸领域的发

5、展。1.2.3 挖掘数据价值：口岸外贸大数据包含丰富的信息和价值，通过系统的数据分析和挖掘功能，可以深入挖掘数据背后的潜在价值,例如发现潜在的贸易机会、优化物流路径、提升供应链效率等，从而帮助企业在外贸活动中获得更多的商业机会和竞争优势。1.2.4 构建数据共享平台：系统作为口岸外贸大数据的统一、规范、共享平台，可以促进不同部门和企业之间的数据共享与协作，推动数据资源的合理利用和优化配置，避免信息孤岛和重复建设，提高数据资源的整体效益。促进口岸大数据应用新格局：系统的建设将推动口岸大数据应用的规范化、共享化和应用化，形成主体负责、部门协作、行业规范、公众参与相结合的口岸大数据应用新格局。1.3

6、主要建设内容依托电子口岸大数据分析平台的基础软硬件运行环境建设口岸外贸大数据分析系统，主要功能模块包括数据集成平台、可视化展示系统、口岸通关数据分析系统、口岸物流动态分析系统、物流单证电子化功能、驳船协同制单系统、系统管理功能等。口岸外贸大数据分析系统通过全面采集整合进出口货物通关各环节数据，以实时、动态、多维度的可视化展示形式，实现对货物贸易各业务主题以更直观、更高效、更生动地监测分析和深度挖掘，为用户提供“高效、便捷、智能、安全”的通关信息分析服务。1.应用系统建设1.L应用系统建设1.LL数据集成平台数据集成平台承担口岸外贸相关数据的归集、治理、管理工作，起到一个数据中台的作用，从而推进

7、口岸数据标准化建设。1.1. 1.1.数据采集管理功能数据采集管理功能在系统设计中起着重要的作用，可以确保系统能够高效、准确地采集所需的口岸外贸相关数据，并对采集过程进行管理、监控和优化，从而保障系统的数据质量和运行效率。数据采集管理功能包括数据源定义、采集方式、数据安全和权限控制、异常处理和错误处理、数据采集监控和报告以及数据采集性能优化等方面，以确保数据的质量、安全性和稳定性，满足口岸外贸大数据分析系统的需求和要求。1.1.1.1.1. 数据源定义功能支持定义口岸通关和物流业务涉及的各种数据源，包括海关、物流企业、报关企业等的数据接口、第三方数据源等。数据源包括以下几类：1 .口岸通关数据

8、：包括进出口报关单、报检单、舱单等通关数据，涵盖进出口货物的基本信息、申报信息、清关状态等。2 .贸易数据：包括国内外贸易数据，涵盖国内外贸易的进出口量、贸易方式、贸易伙伴等信息。3 .物流数据：包括船舶、航班、车辆、货物跟踪信息等物流数据，涵盖货物的运输路径、运输状态、时效等。对每个数据源可进行详细的数据定义和描述，包括数据结构、数据格式、数据访问方式等。同时，需要根据项目的目标和需求，可选择合适的数据源进行采集，确保采集到的数据能够满足系统分析和应用的要求。数据源定义功能包括以下几个方面：1 .数据源注册与管理：提供数据源注册和管理的功能，包括新增、编辑、删除、查看等操作，用于管理项目中使

9、用的数据源信息。可以包括数据源的名称、描述、类型、连接信息、权限等信息的录入和管理。2 .数据源连接与验证：提供数据源连接和验证的功能，支持与不同类型的数据源建立连接，例如数据库、文件系统、API接口等,可以进行连接测试和验证，确保数据源的连接可用性和正确性。3 .数据源权限管理：提供数据源权限管理的功能，包括对不同用户或角色的权限进行管理,例如读取权限、写入权限、执行权限等，确保用户在访问数据源时只能获取到其具有权限的数据，从而保护数据的安全性和合规性。4 .数据源元数据管理：提供数据源元数据管理的功能，包括对数据源中的数据结构、字段、类型等元数据进行管理和维护，可以包括数据源元数据的自动识

10、别、映射、补全等功能，便于用户理解和使用数据源中的数据。5 .数据源版本管理：如果项目中需要对数据源进行版本管理，可以提供数据源版本管理的功能，支持不同版本的数据源进行管理和切换，记录数据源的变更历史，方便项目团队进行版本控制和数据源的变更追溯。6 .数据源监控与告警：提供数据源监控和告警的功能，可以监控数据源的状态、连接情况、性能指标等，发现异常情况时进行告警通知，帮助及时发现和解决数据源相关的问题。能够监控数据源与系统之间的连接情况，包括连接是否正常、连接时延、连接错误等。7 .数据源文档和说明：提供数据源文档和说明的功能，支持用户对数据源进行文档化和说明，包括数据源的描述、使用方法、数据

11、质量标准等信息，便于项目团队和用户了解和使用数据源。1.1.1.1.2.数据采集方式根据项目的目标和需求，支持用户选择合适的数据采集方式。可以采用定时批量采集方式，定期从各个数据源采集数据，以保证数据的完整性和时效性。同时，对于需要实时分析的数据，可以考虑实时采集方式，以保证分析结果的实时性和准确性。实时采集的数据不限于以下几类：1 .进出口数据：口岸外贸数据包括进口和出口的货物、服务、资金等相关数据，如进出口商品的名称、数量、价值、产地、目的地等信息，以及进出口企业的名称、注册资金、贸易方式等信息。2 .物流数据：口岸外贸数据还包括物流相关的数据，如货物的运输方式、运输航线、船舶信息、港口信

12、息等。3 .海关数据：口岸外贸数据还需要实时获取海关数据，如海关进出口报关单数据、清单数据、运抵报告数据等。支持对于无法通过自动方式获得的数据通过手工录入、批量导入的方式采集到集成平台资源库。系统支持以下几种方式：1 .手动数据采集：通过人工手动方式从数据源中获取数据，并录入到系统中。2 .批量数据导入：通过批量导入工具或者数据集成工具，从数据源中批量导入数据到系统中。3 .数据接口对接：通过数据接口对接方式，直接从数据源中获取数据并传输到系统中。1.1.1.1. 3.数据采集管理功能支持建立数据采集的管理机制，包括数据采集任务的调度、监控和管理。可以通过采集任务调度器、采集监控工具等技术，对

13、数据采集过程进行监控和管理，及时发现和解决采集异常和错误。同时，可以设计灵活的任务调度和管理策略，以满足项目的需求和灵活调整采集频率、数据源等参数。平台应具备支撑以上手段的相关功能。以下为数据采集管理功能:1 .数据采集任务定义功能：提供一个可视化的界面用于定义数据采集任务的相关参数，包括数据源的连接信息、采集规则、数据目标、采集频率等。这可以通过一个表单或者类似于流程图的界面来完成。应该提供一个直观、易用的可视化界面，以便用户能够方便地通过界面进行数据采集任务的定义和管理。2 .数据采集任务调度功能：设计一个任务调度器，负责根据预定义的采集任务的调度规则，自动触发采集任务的执行。调度器可以支

14、持灵活的调度策略，例如定时调度、事件触发、实时数据流等。可以设置采集任务的执行时间、频率、优先级等参数。3 .数据采集任务监控功能：系统可实时监控数据采集任务的执行状态和运行情况。应提供数据采集任务的运行状态、进度、日志记录、异常处理等功能，以便及时发现和解决采集任务的异常情况。4 .数据采集任务管理功能：提供一个管理界面用于对数据采集任务进行管理，包括任务的新增、修改、删除、暂停、恢复、启动、停止等操作。管理界面应该能够清晰地展示所有的数据采集任务，包括其状态、调度规则、历史执行情况等信息。1.1.1. .数据采集任务执行日志功能：用于记录每次数据采集任务的执行日志，包括任务的开始时间、结束

15、时间、执行结果、错误日志等信息。日志应该可以被查询和导出，以便进行问题排查和分析。1.1.2. 1.4.数据安全和权限控制功能按照海关报关单数据使用安全管理办法实施细则（署统发（2006）505号）、中华人民共和国海关统计工作管理规定（海关总署第242号令）等文件规定，本项目采集的数据应进行安全保护和权限控制，确保数据的机密性、完整性和可用性。平台支持采用数据加密、身份认证、访问控制等技术，保障数据的安全性。同时，需要设计合理的权限控制策略，限制不同角色和用户对数据的访问权限,保护数据的隐私和安全。具体数据安全技术要求如下：1 .数据加密：可以在数据采集过程中使用加密技术对敏感数据进行加密处理

16、，确保数据在传输和存储过程中的机密性。可以采用对称加密或非对称加密算法，对数据进行加密和解密。2 .身份认证：要求用户在访问系统时进行身份验证，例如使用用户名/密码、单一登录（SS0）、双因素认证等方式。只有经过认证的用户才能够访问和操作采集到的数据。3 .访问控制：基于角色或用户的权限对数据的访问进行控制。可以使用权限管理模块，根据用户的角色或权限，控制用户对不同数据采集任务的操作权限，例如读取、写入、删除等。系统可能涉及的海关敏感数据包括但不限于以下几类：1 .海关报关数据；2 .进出口企业信息：船舶信息；3 .贸易伙伴信息；4 .贸易合同信息；5 .支付和结算信息；6 .其他敏感数据等。

17、以上是一些可能涉及的海关敏感数据，具体涉及的敏感数据类型和范围可能根据实际需求、合规要求和法律法规进行调整和规定。在数据采集和处理过程中，应当严格遵循相关法律法规和数据安全保护要求，确保数据的合法合规使用和保护。1.1.1.1. 5.异常处理和错误处理功能数据采集管理功能应具备异常处理和错误处理机制。当数据采集过程中出现错误或异常情况时，系统应具备相应的错误处理机制，如记录错误日志、发出警报、自动恢复等。同时，支持设计合理的异常处理策略，以应对可能出现的异常情况，如网络中断、数据源故障、数据格式变化等。支持可以采用异常检测和自动恢复机制，确保数据采集的稳定性和可靠性。1 .异常识别和分类功能：

18、系统应该能够实时监控数据采集任务的执行状态，识别异常情况，并进行分类。常见的异常情况包括数据源连接失败、数据格式不符合预期、数据丢失或错误等。根据不同类型的异常，系统应该能够自动进行分类，以便后续的处理流程能够针对性地处理。2 .异常处理流程功能：系统应该定义明确的异常处理流程，包括异常的处理流程、责任人和处理时限。对于不同类型的异常，应该设定不同的处理流程和责任人，以确保异常能够及时得到处理和解决。对于数据源连接失败的异常，可以设置自动重试机制；对于口岸外贸相关数据格式错误的异常，可以进行数据清洗或修复处理；对于数据丢失或错误的异常，可以进行数据恢复或修正处理。3 .错误日志记录功能：系统应

19、该具备错误日志记录功能，能够记录每次数据采集任务出现的错误信息，包括错误类型、错误描述、错误时间等信息。错误日志应该包含足够的信息，以便后续进行问题排查和解决。错误日志应该被集中管理和监控，以便及时发现和处理错误情况。4 .错误处理策略功能：系统应该制定明确的错误处理策略，包括错误的处理方式、处理时限、处理人员等。对于不同的错误情况，应该定义不同的处理方式，如自动修复、人工修复、数据补录等。5 .自动化处理功能：系统应该设计自动化处理机制，对一些常见的错误情况进行自动处理。对于口岸外贸相关数据格式错误的情况,可以设计数据清洗算法进行自动修复；对于通关数据丢失的情况，可以通过备份恢复机制进行自动

20、恢复。自动化处理能够提高异常处理和错误处理的效率，减少人工干预的需要，确保数据采集任务能够在最短的时间内得到恢复和修复。6 .报警通知功能：系统应该具备异常和错误的报警通知功能,能够在异常或错误发生时及时向相关人员发送通知，包括邮件、短信、即时通讯工具等方式。报警通知应该包含足够的信息，如异常类型、错误描述、发生时间等，以便相关人员能够迅速响应并采取相应的处理措施。7 .数据回滚和恢复功能：系统应该设计数据回滚和恢复的功能，以应对严重错误情况的发生。当数据采集任务执行过程中发生严重错误，导致采集的数据完全不可用或者严重错误，系统应该能够进行数据回滚和恢复，将系统恢复到正常运行状态，以确保数据的

21、完整性和准确性。1.1. .审计和追溯功能：系统应该具备审计和追溯功能，记录数据采集任务的执行日志和异常处理日志，以便进行审计和追溯。审计和追溯功能可以帮助系统管理员和相关人员了解数据采集任务的执行过程，查找和解决异常和错误情况，保障口岸通关数据采集的安全和可靠性。1.2. 1.L6.数据采集性能优化功能数据采集管理功能应考虑性能优化，以确保高效的口岸通关数据采集过程。支持可以通过优化数据采集的并发性、批量处理和异步处理等方式，提高数据采集的效率和性能，减少数据采集对系统资源和性能的影响。1 .并发处理功能：系统应该支持并发处理多个数据采集任务，以提高任务的执行效率。可以采用多线程、多进程或者

22、分布式处理等方式，使得系统能够同时执行多个任务，并利用多核处理器和分布式计算资源，加快任务的处理速度。2 .资源管理功能：系统应该合理管理系统资源，包括CPU、内存、网络等资源的使用。可以通过资源调度和优化算法，合理分配系统资源给不同的数据采集任务，避免资源争用和资源浪费，提高系统的整体性能。3 .数据缓存功能：系统可以采用数据缓存技术，将频繁使用的数据缓存在内存中，以减少对数据库或其他数据源的频繁访问，从而加快数据采集任务的执行速度。4 .数据压缩和优化功能：系统可以对采集到的数据进行压缩和优化处理，以减小数据传输和存储的开销，提高数据采集任务的执行效率。可以采用常见的数据压缩算法，如gzi

23、p、LZO等，或者自定义优化策略，根据数据的特点和需求进行处理。5 .异步处理功能：系统可以采用异步处理的方式，将耗时的任务异步化处理，以减少任务的等待时间，提高数据采集任务的执行效率。可以采用消息队列、异步任务处理框架等技术，将任务的处理过程分解成多个独立的步骤，并通过异步方式进行处理，从而提高整体的执行速度。6 .数据分片和并行处理功能：对于大规模数据采集任务，系统可以采用数据分片和并行处理的方式，将数据采集任务分成多个小任务，同时进行并行处理，以提高数据采集的速度和效率。可以采用数据分片算法，如哈希、范围等，将数据分散到多个采集节点，并同时执行多个采集任务，从而加速任务的处理速度。7 .

24、数据预处理和过滤功能：系统可以对采集到的数据进行预处理和过滤，以减少数据采集任务的处理量和提高处理速度。可以通过数据清洗、数据过滤、数据筛选等方式，将无效或不需要的数据排除在外，只保留需要的数据进行后续处理，从而减少数据的处理复杂性和提高采集任务的性能。8 .定时任务优化功能：对于定时执行的数据采集任务，系统可以采用优化策略，避免任务之间的冲突和资源争用。可以通过合理的任务调度算法，避免在高峰期同时执行大量定时任务，从而保证任务的正常执行和性能的稳定。9 .日志记录和性能监控功能：系统应该具备完善的日志记录和性能监控功能，实时记录系统的运行状态和性能指标，包括任务的执行情况、资源的使用情况、错

25、误和异常的处理情况等。可以采用日志记录工具、监控工具等，对系统的性能和运行情况进行监控和分析,及时发现并解决性能瓶颈和异常情况，从而保障数据采集任务的正常执行和性能优化。10 .动态调整和优化功能：系统应该支持动态调整和优化，根据不同的数据采集任务的需求和资源情况，进行动态调整和优化策略。可以采用自适应算法、自动优化策略等，根据实时的系统情况和任务需求，动态调整系统的参数、资源分配等，以提高系统的性能和执行效率。1.1.1.2.数据治理功能数据治理功能支持通过建立相应的数据治理策略、流程和技术支持，以确保口岸通关数据在采集后能够得到高质量的管理和使用，从而支持数据目录的功能，并保障数据的质量、

26、安全和合规性。1.1.1. 2.1.数据清洗和验证功能平台支持对采集到的口岸外贸相关数据进行清洗和验证，包括去除重复数据、处理缺失值、修复错误数据，并进行数据质量评估和校验，确保数据的准确性、完整性和一致性。数据清洗操作的具体功能至少包括以下几个方面：1 .去除重复数据功能：支持识别并去除口岸外贸相关数据中的重复记录，确保数据的唯一性。可以基于一个或多个字段进行去重操作。去重操作应该高效且准确，可以基于多个字段或属性进行去重。2 .处理缺失值功能：支持检测并处理口岸外贸相关数据中的缺失值，可以根据预定义的规则进行缺失值的填充或删除。缺失值处理可以采用插值法、填充默认值、删除缺失记录等方式。缺失

27、值处理应该考虑不同类型的数据，包括数值型、文本型、日期型等。3 .修复错误数据功能：支持识别并修复口岸外贸相关数据中的错误值，例如通过规则引擎、数据校验算法等方式进行错误数据的修复。错误数据修复可以包括数据格式转换、单位换算、逻辑校验等操作。错误数据修复应该考虑不同类型的数据，包括数值型、文本型、日期型等。4 .处理异常数据功能：支持检测并处理口岸外贸相关数据中的异常值、离群点等异常情况。可以采用统计分析、机器学习等方式进行异常数据的检测和处理，例如平滑、替代、截断、插值等操作。5 .校验数据一致性功能：支持检查口岸外贸相关数据中的逻辑关系，确保数据在不同字段、表格或数据源之间的一致性。例如对

28、日期、时间、金额、单位等字段进行逻辑校验，保证数据的内部一致性。6 .格式化和标准化数据功能：支持将数据转换成统一的格式和标准，包括日期格式、时间格式、文本格式等，以确保数据的一致性和可比性。7 .清洗文本数据功能：支持对文本类型的口岸外贸相关数据进行清洗，包括去除特殊字符、标签、HTML标签、空格等，进行文本规范化、统一化和标准化。8 .统一命名规范功能：支持对口岸外贸相关数据中的命名规范进行统一处理，包括字段命名、表格命名、单位命名等，以确保数据的一致性和易读性。9 .数据类型转换功能：支持将数据转换成正确的数据类型，例如将字符串类型的数字转换成数值型，以便后续的数据处理和分析。10 .数

29、据排序和归一化功能：支持对数据进行排序和归一化处理,以便后续的数据分析和建模。数据质量评估和校验的具体功能至少包括以下几个方面：1 .数据完整性检查功能：支持检查口岸外贸相关数据是否完整，包括检测缺失值、空值、空白字段等，并生成报告或指标，以评估数据的完整性。2 .数据准确性检查功能：支持检查口岸外贸相关数据是否准确，包括检测错误数据、异常值、逻辑错误等，并生成报告或指标，以评估数据的准确性。3 .数据一致性检查功能：支持检查口岸外贸相关数据在不同字段、表格或数据源之间的一致性，包括检测数据命名规范、单位一致性、格式一致性等，并生成报告或指标，以评估数据的一致性。4 .数据合法性检查功能：支持

30、检查口岸外贸相关数据是否合法，包括检测数据范围、数据类型、数据格式等，并生成报告或指标，以评估数据的合法性。5 .数据唯一性检查功能：支持检查口岸外贸相关数据是否唯一，包括检测重复数据、重复记录等，并生成报告或指标，以评估数据的唯一性。6 .数据质量指标计算功能：根据预定义的口岸外贸相关数据质量指标，支持计算数据的质量得分或指标值，并生成报告或指标，以定量评估数据的质量水平。7 .数据异常检测功能：支持使用统计方法、机器学习算法等技术检测数据中的异常情况，如异常数据点、异常分布等，并生成报告或指标，以帮助发现潜在的数据质量问题。8 .数据修复和纠错功能：根据预定义的规则和算法，支持对检测到的错

31、误数据进行修复和纠错，包括自动填充缺失值、修正错误数据、清洗格式等，并生成报告或记录修复的过程和结果。9 .数据质量报告生成功能：根据数据质量评估和校验的结果，支持生成可视化的数据质量报告，包括数据质量指标的图表、统计信息、错误数据的列表等，以便用户直观地了解数据质量情况。10 .数据质量监控和告警功能：支持实时或定期监控数据的质量,发现数据质量异常时进行告警通知，包括邮件、短信、系统通知等方式，以便用户能够及时发现和解决数据质量问题。1.1.1. 2.2.数据标准化和规范化功能支持对采集到的口岸外贸相关数据进行标准化和规范化处理，包括数据格式化、单位转换、数据字典对照等，以确保数据的一致性和

32、可比性。以下是功能要求：1 .数据格式化功能：支持对采集到的口岸外贸相关数据进行格式化处理，将其转换为统一的数据格式，包括日期、时间、数字、货币等格式的标准化，以便进行后续的数据处理和分析。2 .单位转换功能：支持对采集到的口岸外贸相关数据中的不同单位进行统一转换，例如长度单位、重量单位、货币单位等，以确保数据在不同单位间的比较和分析具有一致性。3 .数据字典对照功能：支持建立数据字典。数据字典应包含与口岸外贸数据相关的数据标准和规范，包括数据格式、数据范围、数据精度等，以作为数据处理过程中的参考依据，确保采集和处理的数据符合预定的标准和规范。4 .数据合并与关联功能：支持对不同数据源采集到的

33、数据进行合并和关联，通过对共同字段进行标准化和规范化处理，以便将口岸外贸相关数据整合到统一的数据模型中，从而方便进行后续的数据处理和分析。5 .数据验证与校验功能：支持对标准化和规范化后的口岸外贸相关数据进行验证和校验，检查数据是否符合预定的数据标准和规范,包括数据类型、数据范围、数据精度等，以确保数据的准确性和一致性。6 .异常处理功能：对于无法标准化和规范化的口岸外贸相关数据，系统应该提供异常处理功能,包括记录异常数据、生成异常报告、进行人工干预等，以确保数据的质量和可靠性。7 .数据映射和转换功能：根据预定的口岸外贸相关数据标准和规范，支持对采集到的数据进行映射和转换，将其转换为标准的数

34、据格式和数据值，以便进行后续的数据处理和分析。1.1.1. 2.3.数据安全和合规功能按照海关总署数据安全要求，平台应支持对采集到的口岸外贸相关数据进行安全和合规性检查，包括数据加密、权限控制、敏感信息脱敏、合规性检查等，以保护数据的安全和合规性。以下是功能要求：1 .数据加密功能：支持对采集到的口岸外贸相关敏感数据进行加密处理，包括传输过程中的数据加密和数据存储时的数据加密，以保护通关数据的机密性和防止数据泄露。2 .权限控制功能：支持建立用户权限控制机制，包括用户身份认证、角色授权和数据访问权限管理，确保只有授权的用户能够访问和操作相应的口岸通关数据，并对用户进行日志记录和审计。3 .敏感

35、信息脱敏功能：对于包含敏感信息的数据字段，如身份证号码、手机号码等，应支持进行脱敏处理，确保在系统中存储和展示的数据不包含真实的敏感信息，以保护用户隐私。4 .合规性检查：支持对采集到的口岸通关数据的合规性检查，包括检查数据是否符合隐私数据保护、合法授权、加密传输等合规要求，以确保数据的合法性和合规性，防止违规数据进入系统。5 .安全审计功能：具备安全审计机制，支持对系统的操作、访问、数据修改等行为进行审计记录，以便对安全事件进行溯源和检查,保障系统的安全性。6 .数据备份和恢复功能：具备定期的数据备份和灾备机制，保障数据的安全性和可恢复性，以防止数据丢失和系统故障。7 .数据审计和溯源功能：

36、支持对口岸通关数据采集、处理、存储和传输过程进行审计和溯源，可记录口岸通关数据的来源、处理流程和传递路径，以便对数据进行溯源和追踪，保障数据的完整性和可靠性。8 .安全警报和告警功能：支持监测系统中的安全事件和异常行为，并可通过警报和告警方式通知相关人员，以便及时处理安全事件和防范潜在的安全威胁。1.1.1.2.4.数据文档和元数据管理功能支持对采集到的口岸外贸相关数据进行文档和元数据管理，包括数据文档的生成、数据元数据的维护和更新，以便用户了解数据的基本信息和使用规则。数据文档和元数据管理功能应提供对数据文档和元数据的全面管理,包括文档生成、元数据维护和更新、搜索和查询、权限控制、版本管理、

37、数据质量评估、数据血缘分析、导出和导入、审计和日志记录等功能，以保障数据文档和元数据的完整性、可靠性、可追溯性和合规性。1 .数据文档生成功能：系统应支持数据文档的导出，包括数据字典、数据目录、数据血缘关系等，用于记录数据的基本信息，如数据来源、数据结构、数据类型、数据格式等，并提供用户友好的文档展示界面，方便用户查询和了解数据的详细信息。2 .数据元数据维护和更新功能：系统应支持对数据元数据的维护和更新，包括数据字段的定义、数据编码规则、数据单位、数据质量规则等，以确保数据的一致性和可靠性。同时，系统应支持对数据元数据的版本管理和变更记录，便于用户了解数据元数据的演变和变更历史。3 .数据元

38、数据搜索和查询功能：系统应提供数据元数据的搜索和查询功能，方便用户根据关键词、数据类型、数据分类等条件进行快速查询和定位所需的数据元数据，以便用户了解数据的定义、用途、规则等信息。4 .数据元数据权限控制功能：系统应支持对数据元数据的权限控制，包括对不同用户和角色的数据元数据访问权限进行管理，确保只有具有权限的用户能够查看和修改数据元数据，防止未经授权的用户对数据元数据进行恶意操作。5 .数据文档和元数据的版本管理功能：系统应支持数据文档和元数据的版本管理，包括对文档和元数据的版本控制和历史记录，以便用户能够追溯数据文档和元数据的变更历史，保障数据文档和元数据的可追溯性和可审计性。6 .数据元

39、数据的数据质量评估功能：系统应支持对数据元数据的数据质量进行评估，包括数据字段的完整性、准确性、一致性、合规性等方面的评估。系统可以通过定义数据质量规则、规则引擎、数据质量报告等功能，对数据元数据进行自动化的数据质量评估，并生成相应的报告和警告，帮助用户识别和解决潜在的数据质量问题。7 .数据文档和元数据的导出和导入功能：系统应支持数据文档和元数据的导出和导入功能，以便用户可以方便地将数据文档和元数据导出为常见的格式，如CSV、Excel,JSON等，或从外部导入数据文档和元数据到系统中，实现数据文档和元数据的互通和共享。8 .数据文档和元数据的审计和日志记录功能：系统应支持对数据文档和元数据

40、的审计和日志记录功能，包括对数据文档和元数据的操作进行审计记录，如数据文档和元数据的新增、修改、删除等操作，以便对系统中的数据文档和元数据进行监管和溯源。1.1.1. 2.5.数据质量监控和报告功能支持定期对口岸外贸相关数据进行质量监控和评估，包括数据质量指标的监控和数据质量报告的生成，以便及时发现并处理数据质量问题，并向相关人员提供数据质量的监控和报告结果。1 .数据质量指标定义功能：系统应支持管理员或数据质量专员定义数据质量指标，包括数据字段的完整性、准确性、一致性、合规性等方面的指标。指标的定义应该灵活可配置，可以根据实际业务需求进行自定义，同时应该具有可扩展性，以便于随着业务需求的变化

41、而进行调整和更新。2 .数据质量指标监控功能：系统应定期对定义的数据质量指标进行监控，通过自动化的方式对口岸通关数据进行检查和评估，包括数据字段的完整性、准确性、一致性、合规性等方面的评估。监控可以设置为定时批量监控或实时监控，根据业务需求和系统性能来选择合适的监控方式。3 .数据质量异常检测功能：系统应具备口岸通关数据质量异常检测的功能，能够自动检测数据质量指标的异常情况，如数据缺失、数据错误、数据不一致等，及时发现潜在的口岸通关数据质量问题,并生成相应的警告或报警通知给相关人员，以便及时处理。4 .数据质量报告生成功能：系统应支持自动生成数据质量报告，包括对口岸通关数据质量指标的监控结果、

42、异常情况、趋势分析等进行可视化展示，以便管理员或相关人员能够清晰地了解口岸通关数据质量的情况。报告生成应具有灵活性，支持定制化的报告模板和报告频率。5 .数据质量修复和处理功能：系统应支持对口岸通关数据质量异常进行修复和处理，包括数据缺失的补充、数据错误的修正、数据不一致的调整等，以保证口岸通关数据质量的持续改进。修复和处理操作应有权限控制，只有授权的用户可以进行操作，并应有记录和审计功能，用于追溯数据质量修复和处理的历史记录。1.1.1.2,6.数据审计和追溯功能对口岸外贸相关数据的访问和使用进行审计和追溯，包括数据的访问记录、修改记录、操作日志等，以便追溯数据的来源和使用情况，并保障数据的

43、安全和合规性。1 .数据访问审计功能：系统应记录所有对系统中数据的访问操作，包括用户的登录、查询、导出、修改、删除等操作，并记录相关的信息，如用户ID、时间、IP地址等，以便后续的审计和追溯。2 .数据修改审计功能：系统应记录所有对数据进行修改的操作，包括新增、更新、删除等操作，并记录修改前后的数据内容，以便进行数据的追溯和溯源，同时应记录操作人员的信息和操作时间，以便后续的审计和追溯。3 .操作日志记录功能：系统应记录所有的操作日志，包括系统的配置、设置、权限管理等操作，以便审计系统的配置和管理操作,并追溯操作的合规性。4 .数据追溯功能：系统应支持对数据的追溯功能，包括对数据的源头、流转、

44、处理过程等进行追溯，以便确定数据的来源、完整性和可信度。追溯功能应包括数据流程图、数据传递路径、数据处理记录等，以便进行全面的数据追溯。5 .审计记录存储和管理功能：系统应支持审计记录的存储和管理，包括审计日志的归档、备份、恢复等，以确保审计记录的完整性和可靠性，并满足合规性要求。6 .审计和追溯权限控制功能：系统应支持对审计和追溯功能的权限控制，包括对不同用户角色的审计和追溯权限进行管理，如管理员、审计员等，以确保只有授权的用户能够访问和操作审计和追溯功能。7 .数据隐私保护功能：在进行数据审计和追溯时，系统应保护用户的隐私和敏感信息，如对用户ID、IP地址等进行脱敏处理，以保障数据的隐私和

45、合规性。8 .审计和追溯报告生成功能：系统应支持生成审计和追溯的报告，包括审计日志的可视化展示、审计和追溯结果的汇总和分析等,以便管理员或相关人员能够清晰地了解数据的审计和追溯情况。1.1.1.2.7.数据备份和恢复功能支持对口岸外贸相关数据进行定期的备份和恢复策略，确保数据的可靠性和持久性，以防止数据丢失和灾害发生时能够快速恢复。1.1.1.2.8.数据集成和共享功能支持对采集到的口岸外贸相关数据进行集成和共享，包括将数据整合到数据目录中，建立统一的数据访问接口和权限控制，实现数据的共享和协同使用。1.1.1.3.数据目录管理功能数据集成平台对外服务及展现的核心是数据目录，在本系统有哪些数据

46、，都可以通过数据目录进行查询，根据相应的权限，可以对数据的实际内容进行访问查询。用户可以通过全文搜索，获取口岸外贸大数据分析系统有哪些数据，并且可以根据数据服务目录下载所需要的数据。数据目录管理主要是对电子口岸信息资源进行目录化结构管理。数据资源分类目录可以按不同电子口岸应用专题建立的信息分类体系，也可以按照电子口岸数据资源的来源不同进行分类。数据资源目录通常由描述信息资源的名称、专题、摘要或数据元素、分类、来源、提供部门等元数据组成。1.1.1.3.1. 数据分类和组织功能系统应该支持对电子口岸信息资源进行分类和组织，可以按照不同应用专题或数据来源进行分类，形成一个层级化的目录结构。这有助于

47、用户快速了解数据资源的分类和组织方式，便于浏览和搜索。1 .数据资源分类功能：系统应对口岸外贸大数据资源进行分类，包括口岸通关数据、物流数据、贸易数据等不同类型的数据资源。可以按照数据的来源、主题、时间等进行分类，形成一个层级化的目录结构，方便用户进行快速浏览和搜索。2 .应用专题分类功能：系统应该支持根据不同的应用专题对口岸外贸大数据资源进行分类。可以设定不同的应用专题，如口岸通关效率分析、物流路径优化、贸易伙伴筛选等，将相应的数据资源归类到对应的专题目录下，方便用户根据具体的应用需求进行查找和使用。3 .数据源分类功能：系统应该支持按照数据来源对口岸外贸大数据资源进行分类。可以将口岸通关数

48、据来源于省电子口岸平台、口岸物流数据来源于省物流协同平台等，将不同来源的数据资源进行分类和组织，便于用户查找和使用特定来源的数据。4 .目录结构设计功能：系统的目录结构应该合理设计，包括层级结构、分类标签、关键词等，以便用户可以直观地了解数据资源的分类和组织方式。目录结构应该具有良好的扩展性和灵活性，可以根据需要进行调整和优化，以满足用户不断变化的数据需求。5 .检索和导航功能：系统应该提供便捷的检索和导航功能，方便用户根据分类目录、关键词等进行数据资源的检索和导航。可以支持多种检索方式，如全文检索、关键词检索、目录导航等，帮助用户快速找到所需的数据资源。6 .用户权限管理功能：系统应该支持对不同用户设置不同的权限和角色，以控制其对数据资源的访问和操作权限。例如，可以设置管理员权限用于管理数据资源的分类和组织，普通用户权限用于查看和使用数据资源，以确保数据资源的安全和合规使用。1.1.1. 3.2,元数据管理功能对于每个电子口岸数据资源，系统应该提供相应的元数据信息，包括数据资源的名称、描述、专题、摘要、数据元素、分类、来源、提供部门等。这有助于用户了解