合集5、传统行业案例dr.docx

《合集5、传统行业案例dr.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《合集5、传统行业案例dr.docx（154页珍藏版）》请在课桌文档上搜索。

1、目录：L中台战略打造敏捷银行：稳定与灵活之间的美妙平衡22、中台？中台！113、中国医院需要什么样的数据中台？244、一张图看懂百分点智能零售中台的奥秘395、新零售时代，中台架构的数字化供应链能给客户带来哪些价值？466、数据中台CDP,为零售CMO解决了什么537、试论：财险公司需要怎样的中台588、保险公司需要中台吗？699、中台第一现场,国内首次中台PK别开生面,干货满满7910、豫园股份：多产业集团下的数据+业务+会员中台建设10411、新零售时代，绿地商贸G-SUPer全业务中台树标杆11212、科创引领，智慧营销复星医药智慧营销生态布局与中台建设.12213、双中台和房地产会碰撞

2、出怎样的火花？13114、什么样的企业需要中台？13615、小米集团信息化中台战略1481 .中台战略打造敏捷银行：稳定与灵活之间的美妙平衡银行转型下半场，中台已成为实现敏捷化共享服务、提升业务创新能力的主要方案，是实现前台业务与后台科技间的重要衔接。2015年底，大多数企业忙着进行年度总结和规划之时，阿里巴巴集团宣布全面启动中台战略，构建符合大数据时代的大中台、小前台组织机制和业务机制。同时，张勇还提拔了七位80后担任中台战略布局中重要的职位，称“让集团更多优秀的年轻人承担起更大的责任中台集合了整个阿里的运营数据能力、产品技术能力，对各前台业务进行强力的支撑，作为前台的一线业务变得更敏捷、更

3、快速适应瞬息万变的市场。当时市场上大多数人都没搞明白阿里的中台战略到底是什么，所以并没有企业跟进,大家都处于“观察期”。在两年后，阿里出了一本企业IT架构转型之道，介绍了这两年阿里在建设中台时积累的经验，“大中台、小前台后逐步落地演变为阿里业务中台与数据中台的双中台战略，同时市场也发现了阿里的成功，就内外界评价来看，阿里双中台战略的实施是超前和成功的。2018年9月，腾讯宣布了7年以来最大规模的组织变革，并新成立了技术委员会，宣布未来将重点打造技术中台。技术委员会直接位列总办之下，地位高于其他六大事业群，腾讯对建设技术中台的重视与决心显而易见。同年12月，京东宣布了自成立以来最大规模的一次组织

4、架构调整，决定将在系统中增设中台，新任CEO徐雷将中台提升到永不停歇的超级引擎”高度，并宣布中台建设将由他本人牵头改造。自此中台”这个概念迅速在业内各界火了起来。无论是金融、科技、地产还是传统制造行业一众巨头纷纷加入中台战事那么究竟什么是中台及中台战略？我们先简单的对前台和后台的概念做个介绍。前台，是由各类前台系统组成的前端平台。每个前台系统就是一个用户触点，例如用户直接使用的网站，手机App,微信公众号等都属于前台范畴。后台，是由后台系统组成的后端平台。每个后台系统一般管理了企业的一类核心资源（数据+计算），例如财务系统，产品系统，客户管理系统，仓库物流管理系统等，这类系统构成了企业的后台。

5、所谓中台，就像是在前台与后台之间添加的一组“变速轮，将前台与后台的速率进行调试匹配，是前台与后台的桥梁。它为前台而生，将后台资源顺滑流向前台，响应用户。所以，中台可以是技术平台、可以是业务能力甚至是组织机构。便于大家对中台战略的理解，这里介绍芬兰Supercell公司的敏捷组织模式：2015年中，马云带领阿里众高管拜访了位于芬兰的移动游戏公司SUPerCell,这家公司开发了部落战争皇室战争海岛奇兵等多款知名游戏，是全球最会赚钱的明星游戏公司。令人惊奇的是，这家创造了年税前利润15亿美金的公司，竟然不到200名员工。他们分散作战，每个团队只需要不超过7名成员。团队可以自行决策开发什么产品，以最

6、快的速度推出公测版。如果不受用户欢迎，则迅速放弃，寻找新的方向。A1（图：美军敏捷作战演变）支撑类似美军这种敏捷散兵作战模式的基础，是Supercell经过6年时间沉淀下来的游戏中台。中台将游戏开发过程中公共、通用的游戏素材和算法统一管理和调配，可以同时支持几个小团队在几周时间内迅速研发出一款新游戏，并鼓励员工充分试错。Supercell的拜访之旅让阿里高层十分震撼，于是有了半年之后阿里全面启动的中台战略。企业要快速成长，就需打造以面向交互对象为核心的类似美军敏捷作战阵型的前台交互作战单元，以快速响应、迭代交互。中台，比前台更稳定，比后台更灵活，在稳定与灵活之间找到了一种美妙的平衡。同时中台能

7、帮助领先企业将现有核心能力产品化、业务化，在中长期延展现有业务生态，为未来提供全新收入及利润来源。中台战略打造敏捷银行随着前端金融服务的场景化、多维化、高频化特征愈加明显，银行业面临各种高并发、海量数据、要求强一致性且需要强大横向扩展能力的业务场景也越来越多，这也要求银行具备快速的产品开发能力，相应对的IT设施服务能力和运营能力要求也越来越高。它山之石，可以攻玉。中台亦成为商业银行实现敏捷组织与服务、提升业务创新能力的主要方案。中台的概念，其实对于银行业来说并不陌生。2005年开始，国内的银行业掀起一股建设“流程银行的热潮，打造以客户为中心的组织，再造业务流程，把内部机构按职责和功能分成前中后

8、台,通过职责分工和流程安排形成相互监督和制约。银行前台是面向客户的经营体系，是负责业务拓展的、直接面对客户的部门和人员,为客户提供一站式、全方位的服务，并对公司、机构和个人目标客户开展市场营销，推介和提供各种金融服务方案。我们常常接触到的柜员、客户经理、大堂经理，都是前台岗位。银行中台一般是指风险管理、产品开发、渠道管理、战略规划、合规等部门。这些部门均需要通过分析宏观市场环境和内部资源的情况，制定各项业务发展政策和策略，为前台提供专业性的管理和指导，并进行风险控制。银行后台基本上属于对业务和交易的处理和支持，以及共享服务，是整个机构的支持和支援部门。包括财务里的会计核算、内审、人力、行政、I

9、T支持、呼叫中心等，集中处理贷款审批的中心。根据上述职能划分，那么是否可以理解为，银行业已经采取了“中台战略呢?索信达认为，银行现有中台的设立主要是完成业务流程中的中间环节，并没有从根本上实现共性服务的抽离和业务能力的共享，IT系统的建设在很大程度上还是依托于业务条线的“烟囱式”建设模式。以营销业务为例，对于商业银行零售金融业务来说，营销业务涵盖客户画像、推荐触达、营销分析、营销活动管理、财富管理、客户服务与渠道管理等业务类型。零售营销业务看板换句话说，仍然在建设“烟囱式”的业务系统，无法形成统一、可配置、可扩展的中台组件,难以形成APP.PC、网点全渠道、全链路营销的敏捷业务能力基础。客户画

10、t泪Eg 自销活动日过分功客户服务甘版助康中心人工客熊柔道管理过去在构建营销决策类系统时，多以传统的ACRM. OCRM系 统为主。随着数据驱动营销的理念兴起，金融机构以大数据平 台为基础，开发了多类的基础标签和高阶标签，以实现客户画 像和精准营销触达。但无论是传统CRM系统还是大数据营销系统，都仍然是业务部门独立建设的信息平台，并未形成业务中台模式。可见，银行现有的中台体系并不等同于类似阿里巴巴数字化转型中浓墨重彩的中台战略。银行现有的IT系统仅可以统称为信息化系统。信息化主要面向内部用户（User）设计、面向内部业务流程的信息化，帮助银行通过信息化手段代替原有的手工作业流程，以提升银行管理

11、和作业效率。最为关注的是企业级的稳定性与可靠性，而非快速创新、用户体验和灵活扩展能力。与信息化代表的面向企业端（2B端）科技不同,数字化本质上是一系列面向客户端（2C端）科技创新，包含了大量2C端的科技能力，例如：移动互联、Ak机器学习、图像识别、指纹识别、人脸识别、语音识别、区块链唯有将这些技术融入到客户端（2C端）的服务与应用中，使得企业能够通过数字化的技术手段实现提供最佳的客户体验、释放客户端与生产端的信息不对称不通畅、才能解决传统技术带来的客户需求瓶颈、甚至激发新需求和创造了新的商业模式。回移动前端数字化数据中台 .vnoemxm*t力bam.Ul.IBMtK tmxr.mx.jmx.

12、BBAA出移动体蛀数字化开放平台 n*Mfatti-M.Ad然T雌TlwiM_：?盟湍牌5*-*三-*W，行.业务中台分布式平台 nw-my3spn三M*a.QX3在这一架构中，银行作为以客户关系为核心竞争力的企业，中台应发挥客户资源整合功能、建立强有力的客户分析及维护工具，包括：体验中台：打造数字化的客户体验平台，如语音识别、指纹识别OCR识别、人脸识别、智能客服等。业务中台：打造统一的业务中台体系，包括客户中心、产品中心、资产中心，提供快速敏捷的平台化业务工厂能力。数据中台：打造智能化数据应用能力，如智能营销、智能风控、智能客服，智能决策等，提供精准的数据火力支持。可见，银行在零售金融这一

13、复合型业务的数字化、智能化转型升级进程中，构建体验中台、业务中台、数据中台、算法中台、技术中台、研发中台、组织中台等多驱动策略，建立起弹性敏捷部署、灵活调度资源的能力是“进阶战”。将传统服务的单体应用进行微服务化改造，通过对领域模型的拆分、划分，以微服务的方式进行迭代与研发。在银行中台搭建起模块化、组件化、共享化的敏捷服务中心，借助多元化、精细化的业务服务组件，银行前端业务部门可以像搭积木一样调用中台上的业务组件来编排业务模块，创新业务就可以“乐高式”地搭建起来，进而实现业务敏捷的核心目的。2 .中台？中台！6月的一天是特步CIO唐坤军庆功日，特步CEO和营销高级副总裁早早地把礼物送到了他的办

14、公桌上。这是我这辈子在工作上最开心事情之一。他说：”以前团队都不记得我们付出。你可能想象不到，3年前唐坤军的部门基本是一开会就被骂的待遇，系统跑不动，业务部门急，我们也急。他决定冒一个很大的风险，重建特步的信息系统，继而重塑公司的业务流程，我找到肖博（肖利华，阿里巴巴副总裁、阿里云智能新零售事业部总经理），一起去找老板（特步集团主席丁水波）。连唐坤军自己都没想到，汇报不到半小时，丁水波甚至都没有问太多细节，当场就签字，并对他说：随时做，你说怎么做就怎么做。特步CIO唐坤军对特步来说，这是一个标志性的转折，我们是这个行业真正率先去做中台的。唐坤军说：“因为这个事情（数字化）对公司和业务部门的帮助

15、太大了，否则他们（指送礼物）凭什么对你好？经历了战略转型的特步，3年后在业绩上终于迎来了属于自己的巅峰时刻。特步国际2018年财报显示，全年营收63.83亿元人民币，同比增长25%,创下上市以来的历史新高。同样亮眼的还有利润率：2018年特步净利润增长高达61%,为6.57亿元人民币。而全年整体毛利提升至26%,达到了28.28亿元人民2015年，特步开始实施3年转型战略：回归运动，重点是零售模式的改造这被特步集团主席丁水波比喻为“家里装修，即内部流程再造和数字化改造。从服饰行业整体面临库存危机到创下增长新高，3年过去，转型成效凸显。在公告中，特步将其增长主因归结为三点：1）健全的产品组合及良

16、好的认受性，带来较高的销售率及来自总代理商的补货订单增加；2）由于2017年进行存货回购，对总代理商补货的需求更大；3）由于店铺升级及零售网络优化，下游零售店的销售业绩强劲。简短的三句话，背后隐藏的，是基于云上的数字化转型。以增长原因的第1条作进一步解读，通过云，特步门店标准化的测量设备搜集到大量顾客的脚型、体型、运动偏好等数据，通过云能力，利用大数据建模分析形成对潮牌的AI视角，即时同步到产品设计和研发部门，迅速体现在下季产品上，即时贴近和满足市场需求。响应变得更快，只是特步诸多变化中的细小一例。值得重视的,是技术终于可以直接反映到企业前端的业绩上，而不再是一堆高高在上的概念与更多是花哨的场

17、景。特步在全国7000余家门店,现在全部跑在云上。这句话说起来很简单，但对于几年前线上线下仍处于完全割裂的连锁零售企业而言，只有自身才明白这一过程中的酸甜苦辣。很难想象，2015年，特步有63个IT系统烟囱式”建设走的是IOE路线，一个扣一个，扣死的。特步CIO唐坤军说。如此众多的烟囱，严重阻滞着特步的业务创新，当时的情况，唐坤军概括说：应用层面支持业务变革缓慢；第二是业务精准性无法保证；第三是功能层面无法满足集团的全渠道要求。”以前，由于库存独立、促销规则不统一等原因，特步所有线上订单都需要从北京中心仓发货，遇到双11这样的活动，消费者有的要几个星期才能收到产品，不仅速度蜗牛，物流成本也居高

18、不下。运营效率低、高库存、高缺货所有服饰零售企业面临的问题，特步一个也没有落下。老旧的IT系统，已经无法适应新的市场环境的发展需求门店库存、中心库存、线上库存信息必须全部透明，所有信息必须线上线下一致。2017年，特步成立了新零售运营中心和大数据中心。2018年，特步开始与阿里云合作。基于阿里云的技术能力，特步搭建了业务中台，将会员、订单、库存、物流、结算系统全部打通，实现了内部资源的有效整合。不少问题就此迎刃而解。库存和物流效率得到了最直观的改变。新的IT系统会根据先就全、再就近的智能算法，将线上订单自动派送到最近的门店，并自动通知物流公司进行配送。2018年双11,特步尝到了甜头线上线下成

19、交额破3.85亿，其中线上成交额3.1亿,同比增长50%,光小白鞋就卖了22万双。更大的惊喜是所有订单下单后第二天6点前准时发货其中80%同省、30%同城，不仅速度快了好几倍，物流费用也降低了50%以上。数字化后的特步，线下门店也“焕然一新，比如，通过分析汇总的销售历史、天气、区域喜好等数据，智能调拨系统可预测未来一周的需求，并推动备货，出货时间由平均45天减少至20天。近两年来业界一直推崇的中台，终于发挥其力量，让特步重新找回了非一般的感觉”。特步在面对移动互联网时代的“苦恼”，互联网巨头阿里也曾经遇到过。中台战略就是阿里在这样的苦恼”下，于2015年提出来的一一所其他企业一样，阿里也经历了

20、从传统IT支撑业务到业务数据化再到数据化运营并不断孵化互联网业务的过程。早期的阿里也是烟囱式系统建设模式，不同的技术团队支撑不同的业务,制造了数座独立的“烟囱，包括1688、淘宝、天猫等三大核心电商业务建了三套系统，三套系统都建设了类似的用户、商品、交易、评价等业务功能，重复建设不仅是重复投资，核心问题是“烟囱之间无法连接和协同，例如用户体验提高等横向项目无法推进，缺乏共享业务的沉淀也难以快速孵化新的业务。于是，阿里内部启动了中台战略，用横向打通的技术架构来构建业务中台和数据中台，再用大中台、小前台的模式快步跑。这种模式带来了业务创新上的裂变，最典型的是聚划算，从提出到上线仅耗时1个半月，仅投

21、入了包括PD、运营和开发10多名员工。今天，阿里的淘宝、天猫、聚划算、等业务前端，都是构建在共享业务中台之上，一个手淘APP里可以共享天猫、聚划算、淘票票等前端业务，同样,一天猫APP里同时可以体验苏宁易购、聚划算、大麦等前端业务。阿里巴巴集团CTO,阿里云智能总裁张建锋曾表示，阿里云可以为全行业提供“双中台的数字化转型技术：一是数据中台。提供大量数据产品，从数据的获取、数据清洗、数据归档和数据处理，提供一整套服务。应用包括选址、货品分析、人员分析等一系列场景上。二是业务中台。有了数据要能够快速精准算出来。传统企业销售量和运营的关系，和现在用了数据、互联网技术、智能化技术的完全不一样。阿里每年

22、几万亿的交易额，内部只有几百个运营。像双11，几万个活动页面，每个活动页面中有无数个商品，每一个页面、每一个商品其实都不是运营决定的,是数据决定，即技术数据化、智能化，最终反哺业务。很多创新业务，也正是借由阿里双中台而迅速裂变出来，比如盒马鲜生。仅仅用了9个月的时间，盒马就依靠阿里中台，像搭积木一样快速搭建起了一套全链路的商超操作系统，实现了物流WMS、ERP和财务、门店POS、物流配送、APP.会员、支付、营销等等功能，云上统一处理所有与零售相关的业务，线下线下统一会员、统一库存、统一价格、统一营销、统一结算。门店区域热力图比如，通过数据中台，盒马可以知道用户需要什么？喜欢什么？接受能力是多

23、少？什么商品最好卖？能卖多少？需要及时补货还是快速促销？结合历史销量、节日甚至是天气情况等上千种数据，最大维度可以测算未来30天的销售量，最小精度甚至可以精细到下一分钟。而负责实施、实现和保障阿里业务中台和数据中台各项功能的，是“幕后功臣阿里云。信息孤岛，也就是烟囱式系统，是目前中国零售企业的通病。传统的架构是一个一个数据池，相互之间有一堵无法穿透的墙，只能独立运用。用特步CIO唐坤军的话说，传统架构紧耦合,链条式集成，难以适应移动互联网所带来的快速业务变化。如今业务的复杂程度远超过去，为了适应未来的业务发展，我们需要更为敏捷、弹性的互联网架构。这也是大部分零售企业现在仍在面临的共同问题：首要

24、是必须解决系统、数据一致性问题，要解决这一点，数据云化”是基础,然后才能应用数据中台和业务中台来实现智能化的店铺选址、货品分析、人员分析等等。从这个意义上说，所有中国零售企业的信息化都值得从头再来一遍。在唐坤军看来，再来一遍的核心是：轻前台、强中台、大后台:轻前台指的是大门户概念，把所有跟消费者进行互动的入口全部统/强中台指的是线上线下整合的共享业务，全都通过中台来进行统一管理，包括库存整合、订单整合、会员整合、物流整合，结算整合等；大后台，是指传统的应用系统如SAP在订单管理、耗料管理、财务业务一体化等方面依然发挥其优势。借力阿里云，特步的重构如今已基本成型。比如数据中台，整个集团的数据分类

25、整合在一起，既可以相互之间调用、分析与整合，又可以独立运用，这是传统IT系统不可能实现的功能。数据链和业务链的打通，实体内容实现了数字化，所有业务集中在中台上，数据的实时性、准确性让效率大幅度提升，过去分销零售系统数据要导半天，现在几分钟。上公有云后会更快。唐坤军表示，协同和响应速度是以前不敢想象的，调、补、配全部智能化。更重要的一点是中台实现了数据分层，帮助特步建立起了管理视角+业务价值链的分析决策模式，高层、中层、基层分别需要关注哪些数据，一目了然，这种数据结构产生的结果也最为有效，唐坤军认为，如果做不到这一点，尤其是高层无法有效了解并使用数据，再好的平台和数据对业务的创新和变革都是没有力

26、量。所以,一个强中台给特步带来的是什么？”以不变应万变，世界怎么变，我们怎么变。唐坤军说。谁拥有最强的中台输出能力？几天前，一篇名为数据中台，可能是未来20年最大的机会的文章指出：目前，腾讯仍在对内建设中台能力；百度的AItoB其实有对外输出智能中台的意思；而阿里则已在去年的组织架构调整后，开始明确对外输出基于阿里云的中台能力。它的这一判断基于以下事件：2015年，阿里巴巴创新性的提出中台战略，并在内部取得实践成功。2018年9月，腾讯宣布新成立云与智慧产业事业群（CSIG）和技术委员会，后者将负责打造技术中台。2018年11月，阿里云事业群升级为阿里云与智能事业群,将中台战略过程中构建的智能

27、化能力，包括机器智能的计算平台、算法能力、数据库、基础技术架构平台、调度平台等核心能力，向全社会开放和推广。2018年12月，百度调整组织架构，王海峰同时负责基础技术体系（TG）和AI技术平台体系（AlG）。王海峰在公开场合表示，打造技术中台是百度调整组织架构的战略方向之一。与此同时，美团也被曝出在打通大众点评、摩拜等各业务间的数据，构建数据中台。京东新的组织架构调整中增设了中台部门。基于云技术的中台成为互联网企业的新一轮竞逐热点，它会不会是未来20年最大的机会暂不讨论。有意思的是，先抛开其他企业，BAT同时在中台上发力。根据这篇文章的观点，阿里目前是实力最强也是具备中台能力输出的那一个。为什

28、么是阿里，原因在第三部分已很清楚。还有一个数据是，阿里云合作伙伴数量已经超过8000家，服务客户超过10万家，云市场的订单总数突破200万,合作伙伴的业务增长率达到450%但对于零售企业而言，还有更值得重视的阿里在服务商家方面有丰富的实践经验，也积累了大量商业数据，无论是经验还是商业数据厚度上要远甚于同行。用一句话来概括就是：业务数据化，数据业务化一一阿里做到了的这一点，毫无疑问也可以成为零售企业业务增量的一个助推器。而借助阿里巴巴对零售行业的长期深耕，阿里云可以称得上是最懂零售的云，目前，国内超过8成的服装企业正在使用阿里云。所以，上云的另一重要战略意义在于，你能分享到的，是下一波技术红利。

29、阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能新零售事业部总经理肖利华说。6月25日，在阿里云新零售服饰峰会上，肖利华表示，从上云、业务中台和数据中台等方面，阿里云推出了零售业一站式全链路数智化转型升级五步曲：基础设施云化、前端触点数字化、核心业务在线化、运营数据化、供应链智能化。零售企业当然也可以自己建数据库，把自己的数据打通。但在肖利华看来，光自己挖个小水沟的自嗨，不能解决长远的发展问题，只有与平台数据全部连通起来建设业务中台和数据中台，才能打通任督二脉，大幅降低业务创新门槛。所以，商品和供应链自然是1,企业应该将更多精力用于关注核心能力建设，即品牌、商品、供应链、渠道和零售等。但如果要往后多加几个0，云

30、或许是其中最核心的因素之一。从这个角度而言，其他功能最好的办法不是自建，而是去拥抱最适合的合作伙伴，交给他们去实现，不要试着重新发明一个轮子，用好成熟稳定安全的中间件和半成品，在这个基础上长出各种新物种。”肖利华给出的建议是：没必要为了喝奶，一定要养奶牛。的确，可以不养奶牛，但有一点：必须要喝上奶。（灵兽传媒原创作品）3.中国医院需要什么样的数据中台？中国互联网的今天,市值总和接近10万亿人民币，头部阿里巴巴、腾讯各有4000多亿美元市值。一方面市值熠熠，一方面互联网成为数据应用技术的发源地，数据中台也在其中萌芽。腾讯汤道生说，中台能力以前就有，只不过它们大多服务于内部业务，在产业互联网时代才

31、开始逐渐对外开放这些技术积累。京东黎科峰也坦言公司在一轮又一轮组织架构调整之后，将数据中台提升到了重视的新高度。这一切只是聚光灯下数据中台的冰山一角，数据中台作为从业务视角而非技术视角的技术，应用已经慢慢地向传统领域渗透。2019年7月，佛山市妇幼保健院马丽明主任在演讲中国医疗机构新一代数据中台建设的探索中讲述了在数据战略时代，医疗信息化工作者不易的摸索之路，也表达了医院场景对于人工智能技术的真实需求。医院信息化的基础设施好比是地基。而现实是，地基之上的建筑物并不能等到基础设施完全到位了才开始起步。中国医院的信息化步伐与人工智能技术的落地都在同一片工地里热火朝天的开工。(一)数据中台的需求背景

32、众所周知，新医改的核心就是腾空间、调结构、保衔接。腾空间，就是腾出地方,让出空间，包括取消药品加成和采用两票制集中采购压缩药品中间环节的利润，同时规范医疗服务行为。通过调整医疗价格、服务价格来调整医疗现在的结构，药品大型检验、检查的价格往下调，能够体现医务人员技术劳动价值往上升。结构性的调整对医院机制带来很大影响。新机制必须要跟社保和财政补偿衔接好。公立医院的院长在这关键时期面临挑战。确保医疗质量的前提下，减少过度医疗，提高服务质量是工作的重中之重。但是，如何提升才是关键。在这个情况下，数据分析有了新的历史使命，新医改为信息化赋能临床提供了加速度。1999年，中国医疗机构信息化开始。2010年

33、，一个十年的数据积累期。2019年，一个十年的数据汇通期。预计在2021年后,迈向数据应用期。产业实现从医疗数字化，到医疗智能化需要跨越两个门槛。第一个，以技术为核心，向以数据为驱动转变，需要医疗机构信息中心有非常多的数据专家。美国很多医院的信息中心几百甚至几千的人才规模，其中大部分是数据专家。但是，现在国内医疗机构的数据专家很少。第二个全科一体化向专科定制化转变，医疗信息化工作者需要更加熟悉临床业务和流程。不仅如此，医疗信息化工作者还面临以下几个挑战，挑战一，如何利用数据赋能业务？简单来讲，读懂数据。首先要实现数据的互联互通，集成标准化和结构化。通过优质数据，定位临床质量和效率问题,从而分析

34、问题背后的原因。根据发现的问题，使用辅助决策系统改善医疗质量，解决临床问题，提升临床效能。同时，能提供指标参数，进入下一轮的管理，怎么去更好地做控制和调整。挑战二，专科发展速度非常迅猛,很多的专科系统面临着井喷,可以看到胸痛、静脉血栓栓塞症(VTE)、房颤、卒中和脓毒症,这么多的专科系统都有特定的专科知识，专有的诊疗规范，特定的服务环节、专有指控和数据分析指标。这给医院信息中心带来了很大的困扰。需要面对很多的厂家，一个病、每一个系统都可能是不同厂家提供的产品，需要大量的协调。每个系统都有自己的硬件要求，都需要硬件的投入。每个系统都要去做接口,支持集成平台的方式，造成了大量的重复工作。都有自己的

35、标准，最终没了标准。更关键的一点是,各个系统之间是交叉的。可能某个疾病的知识体系改变了，会影响相关系统的使用。比如静脉血栓栓塞症的知识改变了，会影响抗凝药物的使用推荐。信息化必须解决五大核心问题，第一，数据集成，数据的汇集结构化、标准化。第二，数据洞察，形成模型。第三，平台化，兼容多应用的开放式平台支持各种应用。第四、解决数据决策，形成各种临床的应用产品。第五、业务重塑。场景化人机协同,同时还要结合的业务进行改进和提升。信息化必须解决五大核心问题敛据能成大数据平台Wt化数据洞察11数据分析平台一 形成模型疾病分析模型 U35S)t分析挖18平台AI建根平台平台化11兼容多应用” 开心甲H支降磐

36、”后阳 共用数据平台 哄用数据理 共用知识平台 共用接口及数据互联互通嗷据标准数据质0.龌林救S时效数据中台45eag决策业务S-MEi8-.场化人机协同.结合业阳5升.疾箍知识体系.匹配业务需求知if雌理体系%业务流程专家论证体系TI合业务系统权侬识体系数据智能应用数据驱动下的新架构集成平台应该在中间，再加上的业务中台、数据中台，两大中台作为支撑。在今天的环境下，医院对数据中台的需求是呼之欲出的。（二）数据中台的构成虽然对业界对数据中台的定义还没有达成共识，厂家和专家对数据中台的标准和意见都有所不同。但是，现实工作已经实践出了主要结构。数据中台至少应该是要包括五个主要部分：第一，数据的标准化

37、和结构化。第二，数据的聚类和转化，形成业务所需要的信息。第三，数据指控和监控，保证的数据质量。第四，构建指标体系。第五，统一对外的服务。向下发展提高性能，保障数据的应用能力。向上拓展能够提高数据应用的价值和赋能业务。数据中台可以比喻为建房子，如果所有的建筑组件都是以一块一块砖头为单位去建，速度很慢，建房子的又不止一个人，又有很多的系统。应用落地的速度受限。因此，可以把一些重复性的、反复使用的做成标准部件。例如一体化的洗手间、门窗，这些是数据中台要管理的东西，通过标准化的部件统一提供服务。数据中台主要分成两大部分，第一，数据处理，第二，对外服务的中台。先把这些跟企业业务有较强相关性的部分抽取出来

38、，把经常反复使用的抽取出来。数据中台要满足这种快速迭代、快速应用的需求，同时又要兼前顾后。（三）数据中台的能力与业务流程数据中台具备统一的能力，统一的数据存储能力，数据计算能力和数据的应用能力。数据中台必须要能够完成各种数据模型，包括基础模型和融合模型，标签和算法，还有质量控制管理和数据的安全管理。马丽明主任谈到，现在服务中台已经比较成熟了，而各个医院建立了数据中台的并不多渚B还在起步探索阶段。医院微信的服务中台，应用层不包括复杂的业务逻辑，只做呈现和转换，但是服务层已经实现了服务的微小化管理，每个业务单独的服务分级管理。因为服务性、可用性的要求不一样，像挂号，可就采取N加1的部署，像信誉度管

39、理、检验检查，这些实时性要求不高，或者是患者用得不多的，这部分的业务需求标准可以适当降低。服务中台较成熟、数据中台探索中应用工：小包；V发杂的业务逻料,只做y现和总换服务，足，收务危小化理业务强域斑个广域中独个服务，躯务分拨潸理,Ia个黑务的可用性要求数据变成个个细N度的资源,并将这些货源通过统AP”j式-M咨”给业务运行丫业务逻辑再根据需求将这些优源进行出装.并通过做务的形式“&露”给第一方应用.只需对业务迎热U进行修改.而不需e改变抬务和数据访同层,用改变对所Tr应用是统的如在业务迎我促加入流程引解和现财引擎.则回以相对自由地迸打业务流程编揖所以，分级管理把数据变成一个个细颗粒度的资源，资

40、源通过统一的API的方式给业务逻辑层即可。流程改变，业务逻辑改变，只需要修改业务逻辑层。能够同时提供给多方使用，只需要改一个地方，所有的都是用统一服务的方式，需求导向结果。所以，数据中台是非常有必要的，主要要做几件事情：第一，构建统一的测速与以及映射体系，这是一切标准化和结构化的基础。第二，在术语制定的时候,可以参考国内外的权威临床数据集。第三，结合国内临床数据使用的习惯和本土的表达，从而形成能够满足用户查阅的中文标准的术语体系。1-2.通过NLP及本体映射的方式实现数据:化和结构化至关重要术语的范围包括这几部分，第一个，疾病、症状、实验室的检查、手术操作、病理的症状体征等临床诊疗信息。第二个

41、，通过自然语言处理（NLP）和本体映射的方式，实现数据标准化和结构化。第三个，构建统一疾病数据模型，形成数据资产目录。2-1.构建统一的疾病数据模型，形成数据资产目录资产化的本质：足够粒度和维度，且可直接用于业务场的患者画像（医院画像）；信、k 通过:业务反推的方式和基于患者信息聚合衍生的方式相结合，施建随取随用的数据.a :疾病数蹴理（WaatMwntt ;与疾病关联的t学禽历同Wg月质 通W惠音分命附作IMWK 的钊MiicaiwWt*!TMB ：疾闻场致得模里（U!育分奥； 要力件.如不si反应.弁发症.an 等；衰星，）业舒且犍 谭出XrFISilt 在HWl.于E端的Il示、与MBV

42、WRKtteXM行猫还与分析D:箧院运Ttm校里（门谆人次、住 貌人次.手术故R费用值且等）AIIfV *T*tta HA *K*9数据资产化的本质是要有足够的颗粒度和维度，直接用于业务场景。比如说患者画像、医院画像、设备画像。通过业务反推的方式和基于患者信息聚合衍生的方式，构建随取随用的数据。数据里面保存的不仅仅是患者的信息，还包括了很多的标签。重构流程:只有深入到临床路径，才能发现更深层次的信息指南收集 if r STK as-m *te: r FXaa53重构流程的关键是，只有深入到临床路径，才能发现更深层次的信息。首先是要匹配业务需求，然后根据需求对流程进行优化。梳理的过程包括，首先收

43、集指南，再把指南按照疾病的主流程进行拆解，从而形成决策树。罗列疾病核心变量，变量可能不够，需要结合业务需求直接反馈信息，临床研究表单收集内容，补充疾病变量。把两者整合在一起,从而形成疾病数据模型和运营模型。补充疾病变早业务太求反鹿IS床研究CRF表收集新的M研究注WaB馆学切8关收T。P专加e见反t除了数据分类存放有利于数据有效利用,数据资产目录也很重要。举个例子，静脉血栓栓塞症(VTE)需要管理的指标非常多，包括诊疗过程的指标，诊断类指标以及诊疗结局指标。例如，诊疗过程指标，包括静脉血栓栓塞症(VTE)风险评估比率、出血风险评估比率。诊疗结局指标，包括医院相关性静脉血栓栓塞症(VTE)发生比

44、率，静脉血栓栓塞症(VTE)相关病死率。这些防控指标并不是直接就能收集到，往往在收集到静脉血栓栓塞症(VTE)风险评估之后的数据，才能计算出来。只有这样，才能更好地辅助各类业务的应用。数据资产目录：更好服务于业努分析案例：检脉血检检富症(VTE)时7过IMfU EAn泮例B.出血风冷过破匕，.VTEW!tt.(t*90A 4TMMtBitf7tSWBU RIQXttVTtSiilt*. VTwQ关闻口助，各员启用eeSprBAflVTE陵内Y审DVmiI*.Ae11VTEMMi*4S9ttM才Ie计Iljw)M制标.AffRffWMrttWffHtV谈到构建统一的疾病为核心的知识库，至少要包括

45、这三部分，第一，通用的知识，包括常见的药品知识检验、检查知识。第二，模块化疾病知识，包括了筛查诊断手术和操作指引和知识。第三、疾病知识，包括疾病指南和专家共识。在知识库基础上，还要构建指标标准管理体系，至少要包括五部分，第一、流行病学数据。第二、临床路径和指南。第三、医院和科室的质量标准。第四、国家对重大疾病的要求。第五、国家管理相关的机构设定的医院运营的指标（DRGs）o基于数据资产和指标标准，才能定准确的定位，发现问题，定位临床问题。更好地判断是过度医疗，还是检查不足。4.构建统一的数据质量、监控体系质控体系重中之重内容质控构建统一的数据质量和监控体系是质控体系重中之重。在指控当中有至少是

46、有三个事情是必须。第一、一致性。第二、标准化，第三、合理性。如果有条件，最好是能够把内容质控也加进去，最好能在使用前进行监控，对于能够及时发现医疗质量问题和风险有非常大的帮助。另外，开放的APIs,统一数据中台支撑多种的业务数据的应用，做开放式的接口服务数据中台。5-1.开放APIS,统一数据中台，支撑多种数据应用1）简化管理：对接商单、快速；排错容易，加少数据治理的工作吊；2）数据安全:无需全部开放数揖给到某T应用,只提供业务所需的小集，可充少不必要的数据东，统一脱敏、转化，更好地保护患者的私和医院数据费产开放接口服务有几个好处，第一是简化管理。对接会变得很简单,然后很快速，排错也容易，能够减少数据治理工作量。如果每个系统接入，都要去做数据治理，都要去做对标还是蛮痛苦的。第二、数据安全。不需要全部开放数据给某一个应用，只需要提供业务所需的最小级，可以减少不必要的数据暴露,还可以做统一的脱敏转