关于土的导热系数变化规律的研究(PPT40).ppt
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1、关于土的导热系数变化规律的研究,青藏铁路数字路基及仿真平台,目 录,1.引言 2.影响导热系数的主要因素 3.高含水(冰)量的土的导热系数变化规律 4.导热系数的估算方法5.土的导热系数的确定原则 6.存在问题,1.引 言,1.1青藏铁路在数值仿真计算中目前还面临两大难题:冻土导热系数的变化规律 边界条件的影响因素1.2冻土的导热系数影响因素多,关系复杂。1.3主要做的工作:a:基于国内外专家的试验资料来做一些热参数的回归分析,给出估算导热系数计算公式。b:对于关系复杂具有非线性关系的高含水(冰)量土的导热系数用建立其预测模型。c:对以前经验公式或模型人工神经网络进行了系统的分析、比较、总结,
2、提出比较合理的选取方法。,2.影响导热系数的主要因素,2.1干密度对导热系数的影响 2.2含水量对导热系数的影响 2.3孔隙率对导热系数的影响 2.4土的物质组成对导热系数的影响 2.5温度对导热系数的影响 2.6传热方式对导热系数的影响2.7土的级配对导热系数的影响,2.1干密度对导热系数的影响,在含水量一定时,导热系数随干密度的增加而成线性、指数形式或者对数形式增加。下面以四种不同的土来研究具体的关系:2.1.1草炭粉质粘土导热系数随干密度变化的回归分析,如上图为草炭粉质粘土在含水量为110时导热系数与干密度关系的线型方程、指数型方程和对数型方程的拟合情况,可以看出直线型方程拟合的最好,2
3、.1.2砂砾导热系数随干密度变化的回归分析,对于砂砾在含水量为14时,指数型方程拟合的最好(R2=0.99256),,2.1.3粉质粘土导热系数随干密度变化的回归分析,下图是粉质粘土在含水量为35时,导热系数计算方程的拟合情况 冻土的线性回归方程要拟合的好,而融土的指数型回归方程(R2=0.99377)拟合的好,2.1.4碎石粉质粘土导热系数随干密度变化的模型分析,对于碎石粉质粘土,分析含水量分别为10、13、15时的导热系数回归模型,发现直线性方程拟合的最好。,2.2含水量对导热系数的影响,含水量与导热系数关系是成正比关系的木下诚一在确定含水量与导热系数的关系时认为,在干密度一定时,导热系数
4、随含水量的增大而成指数形式增加。还有一部分学者认为其关系成线性关系。但是,对徐敩祖所做的特定的含水量范围内试验资料进行回归分析,发现还存在对数形式的关系,2.2.1草炭粉质粘土导热系数随含水量变化的回归分析,在干密度为400 kg/m3和600 kg/m3时做回归分析,发现直线型方程拟合的最好。下图是在干密度为600kg/m3时,导热系数与含水量关系的回归方程的拟合情况。,2.2.1粉质粘土导热系数随含水量变化的分析,对粉质粘土在干密度为1300 kg/m3时进行回归分析发现,在融化情况下,对数型回归方程拟合的较好,而在冻结情况下,直线型回归方程拟合的较好,2.2.3碎石粉质粘土导热系数随含水
5、量变化分析,对碎石粉质粘土在干密度为1600 kg/m3时进行回归分析,发现碎石粉质粘土的导热系数与含水量的关系是直线型方程拟合的最好,2.2.4砂砾导热系数随含水量变化的模型分析,对砂砾在干密度为1400 kg/m3时进行回归分析,发现砂砾的导热系数与含水量的关系是对数型回归方程拟合的最好,孔隙率与干密度的关系密切,其关系为 rd=(1-n)rs,rd为干密度,rs为土颗粒密度,n为孔隙率。当孔隙率增大时,意味着土体的干密度减小,土体的干密度减小,土的导热系数相应的减小。,2.3孔隙率对导热系数的影响,2.4土的物质组成对导热系数的影响,土的导热系数主要由土中各组成物质的导热系数决定的,因为
6、土的各物质成分导热系数差别很大(如下表),且含量不同。石英的导热系数是空气的将近350倍,冰的导热系数是水的4倍左右,2.5温度对导热系数的影响,2.5.1温度对导热系数的影响很大.2.5.3在负温时,温度对导热系数的影响分两个阶段:第一阶段:敏感区.温度范围大概为0-3度左右.第二阶段:非敏感区.2.5.4正温情况下土的导热系数随温度的变化很小。2.5.5目前,大量的数值仿真计算在负温时导热系数只考虑一个常值,有点不合理,有待于更进一步的实验研究.,2.6传热方式对导热系数的影响,2.6.1土的传热方式有三种:热传导、对流及辐射。2.6.2如果Rayleigh数 大于39.48时,会发生对流
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