大数据在大健康产业中的应用研究.docx

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1、DOI:10.19315j.issn.2096-0425.2018.03.018大数据在大健康产业中的应用研究王婷（中共泰州市委党校，泰州225300）摘要：目前，大数据在医疗诊断及患者治疗等方面被广泛应用，成为驱动大健康产业发展的源泉。大数据在大健康产业发展中具有“奠基石，智库”“引路灯”作用，但在应用中面临数据收集分析困难和专业人才缺乏的困境。提高收集大数据的能力，提升数据分析的能力，构建相关运营平台将有助于将大数据应用于大健康产业。关键词：大数据；大健康产业；数据筛选：运营平台；技术路线中图分类号：R-05；F719文献标志码：A文章编号：2096-0425（2018）03-0074-0

2、4近年来，随着知识、信息和数据的快速增长，我国已悄然进入大数据时代。从技术发展角度来看，大数据是一个动态、复合、发展的概念，是一种技术发展趋势，是一种科研范式的改变，是一种与材料和能源一样重要的新型战略资源。大健康产业作为一种具有巨大潜力的新兴产业，是指维护健康、修复健康、促进健康的产品生产、服务提供及信息传播等活动的总和回。通过大数据，能够更准确地诊断、预防和治疗各种病症，发展大健康产业。因此，研究大健康产业中大数据的应用具有深远意义。1大数据在大健康产业发展中的作用当前，中国大健康产业存在的主要问题在于效率不高、效益不强，缺乏科学的决策支持体系。这些问题与长期以来大健康产业基础数据资源薄弱

3、、分析不精准、结构不合理等原因有关。随着云计算、互联网、物联网翱术的突破，更多期S得到存，大数据逐渐成为大健康产业的奠基石智库和引路灯”。1）大数据是大健康产业起步的“奠基石。大健康产业属于新兴产业，目前发展态势未成熟，还处于打牢基础的关键时期。在大健康产业发展过程中，可以收集到现有客户和潜在客户的个人疾病资料，产生大数据，对这些数据进行分析，可以给健康管理提供依据。例如，某些具有复发性的疾病，可以从复发情况分析出一定的规律并给予病人相应的预防措施。除此以外，大数据可将现有的研究成果转化为技术支持，倒逼大健康产业的基础设施建设，从而提升国内健康产业基础设施整体水平。另外，国内外市场竞争愈演愈烈

4、的趋势下，大数据可以给大健康产业挖掘潜在客户，一定程度上避免同质化竞争和重复生产的状况，促进健康产业迅速成长。2）大辘是大健康产业科学决策的“智库。大健康产业涵盖内容较多，涉及营养食品、医疗产品、医疗器械、健康管理、休闲健身等与人类健康紧密相关的生产和服务领域。这就使得大健康产业容易走向粗放型的发展模式，产生重复投资、过度竞争和产能过剩等问题。经有效分析的大数据可成为大健康产业科学决策的“智库.目前，人类疾病增多，人们对健康的需求日益迫切，关于医疗和健康的数据呈“爆发式增长。对各种健康数据进行计算分析，不仅可给医疗科研专家、健康产业经营者及政府管理人员提供科学决策依据，还可给需要者提供个性化服

5、务，丰富服务内容。相关机构应用大数据技术还可以预测即将爆发的重大传染病的传播方式和范围，提前研制有效疫苗，做好防御准备。收稿日期：2018-05-14作者简介：王婷（1987-女，江苏泰州人，中共泰州市委党校教师，研究方向为经济管理。3）大数据是大健康产业发展的“引路灯。大健康产业在起步阶段难免会存在发展思路不清晰、定位不明等问题，大数据则能起“引路灯”的作用。首先，大数据的应用可提升大健康产业的发展效率。例如，医药研发机构可根据大数据的分析结果开发出更实用的医药器械生产线和更具针对性的药品；医院诊所可根据大数据科学的统计和计算工具，设计出更贴合病患情况的治疗方案，提升治疗的成功率。其次，大数

6、据为大健康产业催生新的业务和服务。除了为医生诊断提供支持外，医疗机构之间也可以通过大数据实时互通互认，患者异地就诊不需要做额外的检查，可以减轻负担，也提升了医疗资源的利用效率o最后，大数据为大健康产业带来较强的联动效应。大数据应用于大健康产业不仅可以用于个性化、精准化医疗，还可以推动健康管理与疾病治疗、就医与养老、疫苗与疾病的互动互联，带动其他产业的发展。2大数据在大健康产业中应用的困境分析2.1数据收集困难数据是大数据技术应用的前提条件，在现有的数据收集和保存体系下，大健康产业的相关数据收集工作难度较大。一方面，管理者重视程度不够。当前大多数企业经营者更关心财务数据，没有意识到大数据的价值，

7、不重视数据收集工作。虽然很多企业已进入信息化管理时代，企业获取信息的渠道也逐渐拓宽，但管理者对与企业经营无关的数据信息并不关注。另一方面，大健康产业涵盖内容多，涉及范围广，收集过程牵扯的个人信息多，增加了收集难度。健康方面的数据与个人隐私相关，目前关于大数据的法律还不健全，个人信息保护的相关措施也未到位，因此存在个人出于自我保护而排斥提供信息的情况。2.2数据分析困难大数据要发挥作用关键在于数据分析，但当前国内数据分析技术的更新速度远远低于大数据的生成速度，因此大健康产业面临着数据分析的困难。无法保障数据安全。随着信息化程度的逐步提高，数据的量也急剧增大，这就给数据存储和管理增加了难度。在大数

8、据法律不健全的前提下，很多不法分子窃取数据信息进行诈骗。信息泄露会给企业和个人带来极大的经济损失，因此大数据信息的安全防范是最重要也是最迫切需要解决的问题。数据整合难度大。目前国内大多企业使用的信息管理系统在实施过程中针对性较强，但不同企业之间信息一般不共享，即便是同一系统内部不同的模块之间信息也不共享，这就阻碍了数据的整合和分析。缺乏技术与产品的支持。纵观大数据应用成果，发达国家已经提前发力，在收集、储存和挖掘大数据方面的技术已经日趋成熟。相比之下，我国企业分析大数据还需依靠国外的一些先进技术，不能确保信息安全，亟须自主研发分析大数据的技术。2.3专业人才缺乏人才是行业竞争中的关键，尤其是大

9、数据时代，各行业都急需大数据人才。健康产业的大数据应用人才较少，主要原因有：管理者对人才的重视程度不够。当前，大健康产业很多管理者是医药方面的技术专家，在工作过程中过于专注于本专业技术而忽视大数据技术，进而间接影响到大健康产业的人才引进和人才培养等方面，阻碍了人才的综合全面发展。高校人才培养与社会需求脱节。大数据技术尚处于萌芽发展时期，在国内并未形成一个专业学科，因此相关的专业人才也较为稀有。员工培养体制不够健全。当前我国大健康产业领域并不缺乏专家、学者和研究人员，但既擅长医疗健康业务又精通大数据应用的新型人才极为稀缺，因此当前的员H培养机制亟待健全，以培养出综合型应用人才。3大数据应用于大健

10、康产业的建议和思路将大数据应用于大健康产业的目的是提高大健康产业发展运行效率，实现对大健康产业现有资源的整合和调整，深挖数据的巨大潜力。当前的大数据应用尚处于初步阶段，需要夯实基础，从提高大数据收集、分析、应用水平3个维度构思大健康产业的大数据应用技术路线。3.1 营造开放氛围，提高收集大数据能力D填补法律漏洞，保护个人隐私信息。政府需及时制定有关数据的个人隐私保护法，对个人数据的法律归属、数据获取条件、数据使用范围、数据收集的基本原则等方面进行规范约束。大健康产业部门需在遵守相关法律的基础上收集相关数据信息，并且细化可应用的健康数据，进而开展数据隐私、安全的教育培训，增进客户对隐私规则的了解

11、。数据的过度保护也不利于大数据应用的研究，因此把握数据开发与数据保护的度尤为关键。大健康产业菅理人员除了要遵循法律监管之外，还需要履行相应的义务，减少客户对于个人信息隐私和安全的担忧。具体实施过程中，大健康产业管理部门可根据客户对于数据开发的授权程度进行开发应用，经过数据分析之后的结果也可根据客户的需求予以反馈。2）开放健殿据,搭建期g共享平台。2014年，美国食品药品管理局的公共数据开放项目（OPenFDA）正式上线，项目开放了10年间300万份药物的不良反应报告数据，这些数据的分析结果对于未来减少医疗过失起到立竿见影的效果。相比之下，我国健康产业起步较晚，尚未建立大规模的健康数据分享体系。

12、开放健康数据有助于形成良好的医患关系，促使健康管理部门将医疗专业知识与信息技术知识相结合，通过大数据应用来完善医疗健康服务。为更大程度地开放健康数据，健康管理部门可通过门户网站、移动客户端等多种形式开放医疗数据，并且配备相应的数据挖掘和抽取工具，提升客户参与程度，从而获取更多相关数据。3）建立筛选机制，提升数据质量。虽然大数据涵盖的信息量巨大，但并非所有数据均是有效信息，如何筛选信息成了收集信息的关键之处。大健康产业涉及多个部门机构，不同机构会使用不同的数据格式，而且收集的数据质量也参差不齐。为了提升数据质量水平，必须着重在以下3个维度进行改进：制定健康数据质量标准，营造透明的信息环境，获得客

13、户的信赖，进而提高数据的客观性、完整性、准确性。建设数据质量控制体系，对获取的信息进行严格评估审查，确保数据真实有效，必要时可邀请外部同行专家进行评审。建立客户反馈机制。大健康产业的相关部门应具有数据质量意识，及时查看客户的投诉意见，对数据收集工作进行及时改进，确保数据的有效性。3.2 深挖关键技术，提升数据分析水平1）顺应发展时势，培育人才队伍。习近平总书记指出，我国要在科技创新方面走在世界前列，必须在创新实践中发现人才、在创新活动中培育人才、在创新事业中凝聚人才，必须大力培养造就规模宏大、结构合理、素质优良的创新型科技人才。大健康产业属于新兴产业，具有技术含量高、更新速度快等特征，因此，发

14、展大健康产业的大数据应用，必须培育一批专业人才队伍。一方面，高校要及时更新专业课程设置，例如在医药专业教育体系中增添大数据技术与应用专业，培养符合健康产业需求的大数据人才；另一方面，管理机构要对医药、健康、保健等大健康产业领域的专家们进行大数据技术培训，帮助相关领域专家拓宽知识面，完善知识结构。2）加强国际交流，推进技术升级。目前，技术已经成为企业核心竞争力的关键要素，大数据应用技术在国内目前为止使用较多的企业是阿里巴巴、淘宝、京东、百度等一些购物网站和搜索引擎，大健康产业在这方面处于启蒙阶段，目前发展较为迅速的是“春雨育儿和贵州触中心”，但相比国外发达国家还缺乏先进的技术。因此，未来需加强国

15、际交流，让中国大健康产业大数据分析技术与国际接轨，推动实现中国大健康产业大数据应用与国际大数据应用技术同步。通过国际交流合作，实现应用平台融合对接，推进大数据应用技术升级，最终为大健康产业解决全球区域疾病难题提供科学决策依据，实现突破性进展。3）建立运行机制，提升分析水平。大健康产业建设中的大数据应用与管理是一个动态、庞大和系统的大工程。首先需要建立高效的运行机制和体系。将有限资源充分整合利用，才能促使大健康产业体系中各个环节高效有序地运行。其次，加强数据风险管控是不可避免的工作流程。可通过开展“数据开放试点工程的模式，让大数据真正流动起来,并对漏洞和风险进行分析评估，及时提高综合管理能力网。

16、参考国际发达国家的经验不难发现，国外数据开放基本上都是选择先建立政府数据开放门户网站，进而再开放平台的模式。因此，必须尽快建立以政府为主导的数据交换共享平台，为大健康产业的相关企事业单位提供数据下载、系统分析、应用等多项服务，重点是要以政府主导下的数据开放、共享来带动整个市场大数据资源的充分开发。3.3 构建运营平台，提升服务水平:处理器1照器2 处理器3处理器。图1大数据应用技术路线图大数据技术在大健康产业中的应用主要依靠不同服务领域收集的数据流，因此，需要创新联动机制，把大健康产业内每个领域的数据收集在一起进行统一管理分析，使得数据效用最大化。在大数据应用的具体实践过程中，各个模块如何整合

17、，如何操作，整体技术路线设计尤为关键o作为大数据技术行业的领头羊，IBM公司自2005年以来，斥巨资进行了30次与大数据有关的收购，保证其运营的稳定增长。IBM取得显著成果之后，惠普、微软、EMC等公司相继效仿，并实现企业价值扩张的目标。参考这些公司的整体思路，大健康产业的大数据应用技术路线设计如图1所示。将健康咨询、养老地产、餐饮酒店等与客户直接接触的产业获取的数据流汇总在一起，通过一定的计算和汇总之后形成应用型数据，给业务决策、客户关系管理、健康预警等方面提供科学的参考依据，并直接反馈给大健康产业中的医药、保健品、医疗器械等行业。根据大健康产业大数据应用技术路线图，全面构建运营平台服务体系

18、，该体系中由服务商收集并管理的客户信息经过大数据应用技术分析处理之后再反馈给服务商，形成数据的良性循环，使得大健康产业的服务内容更完善，服务也更人性化，水平更高，竞争能力更强。IJ U TJ TJ 1 2 3 4 5 L IL rl L L参考文献：许世卫，王东杰，李哲敏.大数据推动农业现代化应用研究J中国农业科学，2015,48(17)：3429-3438.范月蕾，毛开云，陈大明，于建荣.我国大健康产业的发展现状及推进建议UL竞争情报，2017,13(3)：4-12.范卢明，梁桂仙.大数据在健康管理中的应用研究进展J.中国全科医学，2016,11(19)：3786-3789.赵兰凤.高职院校

19、在档案管理专业人才培养方面应发挥主导作用J.林区教学，2018(1):123-124.陈丽，孙国峰，郭彩芳，刘宏博，董卫东.大数据时代下吉林省医药健康产业发展模式研究UL生物制药与研究，2016(11)：95-96.6叶斌，黄文富，余真翰.大数据在物流企业中的应用研究J研究与探讨，2014,33(8)：22-24.(责任编辑：胡梅)ResearchontheApplicationofBigDatainBigHealthIndustryWANGTing(PartySchooloftheTaizhouMunicipalCommitteeofC.P.C,Taizhou225300,China)Abs

20、tract:Asanewstrategy,bigdataisgraduallybeingwidelyusedinmedicaldiagnosisandtreatment,andhasbecomeanimportantdrivingforceforthedevelopmentofbighealthindustry.Despiteitsgreatsignificance,itisfacedwiththelackofprofessionalsaswellasthedifficultiesindatacollectionandanalysis.Inviewofthis,severalsuggestionsontheapplicationofbigdatahavebeenoffered,whichwillbehelpfulforthefuturedevelop-mentofbighealthindustry.Keywords:bigdata；bighealthindustry；datascreening；operationplatform；technicalroute