生产技术关联与出口企业成本加成.docx

《生产技术关联与出口企业成本加成.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《生产技术关联与出口企业成本加成.docx（13页珍藏版）》请在课桌文档上搜索。

1、第40卷第4期2023年7月Vol. 40 No. 4Jul. 2023经济经纬EconomicSurvey生产技术关联与出口企业成本加成葛振宇（湘潭大学商学院，湖南湘潭411105）88888888888888888888888888888888888888888888888888摘要构建理论模型从企业生产技术关联视角考察出口企业成本加成变化，并基于中国制造业企业微观数据进行经验验证.研究结果显示：生产技术关联会显著促进出口企业成本加成的提升。从要素密集度看，相对于资本密集型和劳动密集型出口企业，生产技术关联对技术密集型出口企业加成率的正向影响更大。从区域异质性看，生产技术关联对东部地区出口

2、企业加成率的促进作用明显强于中西部地区的企业.从路径机制来看，企业能够通过生产技术关联形成的质量提升效应和成本效应提高出口加成率。企业通过技术关联产生的溢出效应从生产关联主体获取技术和知识信息提高产品质量，凭借排他性的质量提升因素在海外市场获取更高的产品定价；同时，生产技术关联能够减少区域内生产要素流动壁垒，优化要素投入效率，有效获取市场信息,从而降低企业成本，提高利润率.关键词：技术关联；溢出效应；产品质量；成本加成基金项目：教育部人文社科基金项目（22YJC790030）;湖南省自然科学基金项目（2021JJ40546）;湖南省教育厅基金项目（21B0108）作者简介：葛振宇（1989），

3、男，湖南娄底人，博士，讲师，主要从事国际贸易理论与政策研究.中图分类号：F740.2文献标识码:A文章编号:1006-1096（2023）04-0082-11收稿日期:2022-07-2088888888888888888888888888888888888888888888888888一、引言与文献综述出口企业能在世界市场中主导行业发展，关键在于其以高利润为支撑持续创新投入而形成的市场竞争力（任曙明等，2013）。成本加成率是国际贸易中衡量企业市场利润率以及产品市场定价能力的重要指标，反映出企业的市场势力和贸易利得。加成率的高低决定着一国或地区在从事国际贸易活动中的市场竞争能力（Edmond

4、etal,2015）在当前新发展格局下我国对外贸易不断向高质量发展方向调整，但出口企业加成率低的现象依然存在。党的二十大报告明确指出推进高水平对外开放，加快建设贸易强国。提升出口企业加成率，增加出口企业贸易利得是推动我国出口转型升级，实现外贸高质量发展的重要支撑。因此,探寻影响企业加成率的潜在因素，破解中国出口企业低加成率难题是推动外贸高质量发展过程中亟需解决的现实问题。Melitz等（2008）构建了成本加成内生化异质性企业的垄断竞争模型，得出企业生产率与成本加成正相关的结论。之后，诸多研究开始从企业内部禀赋特征来分析加成率的作用效应，但企业生产和市场的外部环境也是影响企业加成率的重要因素（

5、刘磊等，2019;徐保昌等，2021）.企业生产的空间集聚是我国产业发展的突出特点，成为出口企业国际竞争力的重要源泉。企业通过生产集聚效应形成的共享专业化供应商、分享劳动力市场和知识溢出机制提高生产率，降低产品边际成本，提高加成率（戴小勇等，2019;刘信恒,2021;唐晓华等，2022）.诸多研究表明集聚企业会受益于集聚经济产生的溢出效应推动企业加成率的提升。然而，产业间的相互关联和依存共生关系所形成的产业无序集聚却限制了集聚外部性的正向作用（沈鸿等，2017;丁文喻等，2022).在欠考虑技术关联情形下部分地区的产业政策实施与产业发展出现错配，为了实现产业升级盲目地引进与地区要素禀赋结构不

6、相契合的产业，使得一些地区出现了产业“大杂烧”和产业“孤岛现象。企业的无序集聚会对企业外部知识技术的有效获取产生制约，从而形成区域内的知识技术锁定，集聚经济失去继续发展的内在驱动力与活力。这是我国地区集聚经济发展存在的现实问题，也是集聚经济理论对现实解释乏力的瓶颈。演化经济地理学（BOSChmaetal,2006;Hidalgoetal,2007）提出技术关联”（technologicalrelatedness）的概念，指出集聚经济产生的溢出效应是有条件的，知识技术不会在任意两个产业之间无障碍的溢出，只有存在共同的知识技术基础且具有高度知识技术关联性的行业或企业之间才会形成有效的溢出.生产技术

7、关联为研究集聚环境下出口企业加成率问题提供了新的思路。已有研究从国别和区域层面证实了生产技术关联对地区产品或产业的技术扩散（Neffkeetal,2011;Bos-chmaetal,2016;金泽润等,2021）、地区比较优势转换（赵瑞丽等,2017）以及出口结构升级（周沂等,2019;孙楚仁等，2021）的作用效应。而以出口企业为样本对象的研究相对较少,且集中在考察生产技术关联对企业出口数量、出口边际扩展（孙天阳等,2018;郭琪等,2020）以及出口稳定性（吴小康等,2018;刘君洋等，2021）的影响。关于我国出口企业的成本加成率的影响因素研究，主要有两类：一类是集中在出口退税（钱学锋等

8、,2015）、贸易自由化引致的关税下降（毛其淋等,2017;Fanetal,2018）.政府补贴（戈雪梅等,2017;高翔等,2019）、最低工资标准（赵瑞丽等,2018;许明等,2020;Duetal,2020）以及环境规制（李昭华等，2021）等外部政策冲击的作用效应评估；另一类是考察企业内部禀赋差异,如融资约束（祝树金等,2018）、人力资本（曹亚军等,2019;王煌等,2020）、技术创新（徐保昌等,2020）等对出口企业加成率的影响。这些研究为理解出口企业成本加成问题提供了丰富的视角和深刻的洞见，但尚未有从地区生产技术关联的外部性视角来解释企业加成率的相关研究。同时，已有关于出口企业

9、成本加成影响因素的研究主要基于M-O模型（Melitzetal,2008）水平异质性的假设，而不考虑垂直差异性,因此对于成本加成的影响主要是来自于价格渠道，忽略了企业间的垂直差异对成本加成的作用。基于此，本文将产品质量的垂直异质性纳入分析框架，从生产技术关联的新视角考察集聚外部性对出口企业加成率的作用逻辑，并使用制造业企业微观数据进行验证。边际贡献在于：第一，从生产技术关联的新视角来探讨企业加成率的变化，扩展了生产外部性环境影响企业成本加成的经验研究.第二，进一步检验了生产技术关联影响出口企业加成率的异质性作用效应和渠道机制，以厘清二者之间的内在关系。第三，在双循环新发展格局下对地方政府实施区

10、位导向性产业政策，破除要素流动壁垒，引导地区企业产品生产与地区要素结构的匹配契合，优化产业空间布局提供了有益参考。二、理论机制分析借鉴Antoniades（2015）的模型思路，将企业产品质量的垂直异质性纳入模型来论证生产技术关联影响企业加成率的机制。1.消费者企业在生产区域内进行产品生产在海外市场进行产品销售，消费者对产品质量存在偏好。区域内企业是异质性的具有不同的生产率以及产品质量等。引入产品质量的代表性消费者效用函数如下所示：t/4ByJ（d）di:MJ（I）是市场上所有商品集J是市场中的代表性产品其中q%和q：分别表示不同产品的消费数量。Zi表示每种产品的质量。非负参数和表示消费者偏好

11、,a的数值越大或者n的数值越小说明消费者偏好差异商品的程度越大。非负参数Y表示产品种类之间的差别程度。为衡量产品质量的参数很U产品的反需求函数为：pj=a-qj+-Qk其中Qk=为消费者对市场中不同种类商品的消费量。如果参数为0,那么Pi=a+zi-rQk,意味着各种商品之间完全替代的。Y数值越大商品之间的差异性也就越大。通过化简可以得到Qk=3IPidi为平均价格.=（.VZidi为平均质量。将Qk代入总需求函数q3可得到八2“.乙所有消费者对产品i的总需求函数：./.LlHNL-RN增=.=-T-，-；,-TP-FZnVVy，f5YN为生产企业数量，L表示目的市场的规模。式(3)说明产品i

12、的需求量与该产品的价格和质量呈线性关系。只有当qi大于O的时候才有经济意义,要保证qi大于O,则必须满足P.Jya*7)+熊、P-!v7三*2 .生产者产品供给在M-O模型中生产率参数决定企业的边际成本J边际成本较高的企业(即低生产率企业)将不堪承受成本压力而选择退出国际市场，c的分布为G(c),c0,cm.企业将在成本约束下选择产品质量进行生产，企业的成本方程为：TCi=qq+q+fe)2(4)成本等式中第一部分为企业生产的固定成本。第二部分为产品出口的市场进入成本，参数6表示产品到达目的市场过程中所需的成本投入程度。第三部分为产品质量提升的成本投入。=1表示企业质量提升所需的成本投入程度，

13、r为企业产品生产与地区生产网络的技术关联密度。地区生产技术关联能够促进企业与区域外部生产环境的有效链接融合，在区域生产网络中企业能够有效获得资源要素供给，优化生产要素投入效率，降低产品质量提升所需的生产要素以及知识技术成本投入(Neffkeetalf2011)。此外,在集聚环境下生产技术关联度高的企业之间在人力资本投入、投入一产出关联以及海外市场营销等环节具有更高的邻近相似性，能够提高获取知识技术以及市场信息的有效性O3 .企业最优化行为企业进行出口的条件是价格必须高于出口临界成本。前文推导可知pipT只有qi大于O的时候企业才能进行出口。当q=O时产品价格为p,那么企业出口存在一个临界成本c

14、0=p(cd)=pmax,q(c0)=0,说明当企业产品生产的边际成本大于产品的市场最高价格企业将退出市场。依照M-O模型的推演方法将Cq)以及Z代入可以得到产品价格和需求函数：NJJd(5)v(,=-lrfr-fl(6)2v2y从而得到利润函数：3r(cz)=T1(r-)(7)此时，出口企业在临界成本约束下利润最大化时的产品质量选择为：Y/4；=r(1-)(8)其中AS)ti)r表示质量的提升率。(8)式表明企业出口产品质量为技术关联密度的函数。l*fz(6Y).企业的产品生产技术关联度越高则与其他产品之间的生产信息、技术、资源的衔接更为紧密,从而形成知识技术的有效溢出,企业通过吸收重构促进

15、生产技术优化，提高企业的产品质量(KUgleretal,2012;Antonia-des,2015;孙楚仁等,2021).在给定产出水平的条件下，企业同时对产品价格和质量进行选择以达到成本的最小化技术关联性越高的企业质量提升幅度越大。在质量提升的最优化条件下产品价格为：9)基于M-O模型中成本加成等式可以得到出口企业在最优质量选择下的成本加成：，)=m(6Y)八 M%F(10)因此我们将生产技术关联纳入了成本加成等式，上式表明企业加成率为技术关联密度r的函数。通过以上理论模型可知，生产技术关联通过产品之间的技术距离路径提高了区域内企业之间知识技术的有效溢出以及企业的技术吸收能力从而提升出口产品

16、质量质量提升能够降低产品在目标市场的需求弹性设定更高的价格，从而保持较高的加成率O同时生产技术关联产生的成本效应减少了要素搜寻匹配成本和市场信息成本。因此,生产技术关联通过质量提升效应以及成本效应提高了出口企业加成率。三、模型设定与变量选取(一)计量模型设定根据本文的研究主题和理论机制，构建计量模型来考察生产技术关联对出口企业加成率的影响效应。基准计量模型设定如下：markupjt=a0+a1relatej,+a2Contrals+y+lt(11)成本加成率(markup)为被解释变量反映了企业在出口市场上的定价能力；技术关联度(relate)为核心解释变量。本文的控制变量为资本密集度（三）、

17、企业规模(SiZe)、融资约束(fincos)、政府补贴(SUbSidy)以及企业年龄(age)其中，i代表企业,t为所在年份多、VC和Vt分别表示行业、地区和时间固定效应,却为随机扰动项。(二)指标选取与测算1 .被解释变量成本加成率(markup):本文基于DeLoecker等(2012)的生产函数间接估算法来进行成本加成率测算，并根据已有的研究采用ACE法对生产函数进行估计eo稳健性检验部分则使用会计法进行加成率估算，该方法主要是利用企业的总工资支出、中间要素投入以及业工业增加值等数据直接测算加成率。2 .核心解释变量技术关联度(relate):基于Hidalgo等(2007)提出的技术

18、关联度指标公式测算,该指标综合衡量了区域内出口产品生产与区域内资源要素禀赋以及知识技术等有效产能之间的关联程度。技术关联度越大意味着该区域能够为产品生产提供有效的资源要素以及知识技术，产品生产企业与区域内的要素禀赋结构契合度较好(周沂等，2019)。本文主要考察区域内出口企业所生产的产品与区域内其他产品之间的生产技术关联度，因此，以企业所在城市的市级层面作为地区产品集进行测算,方法如下：(1)产品邻近度。具有比较优势产品的组合(j,y),两种产品在区域生产网络中存在相似关联的前提是该地区具有能够同时对这两种产品进行生产的有效产能，因此任意两种产品在区域内至少被同时生产的条件概率即为这一产品组合

19、对在区域内的关联相似性程度。区域内两种产品之间邻近度的计算公式为：,=minP(ROlRCAyt),P(RCAy11RCAjt)(12)其中P(RCAJlRCAyJ)和P(RCAy.tRCAJJ)分别表示区域内在产品y上具有比较优势的同时在产品j上兼具比较优势的条件概率与在产品j上具有比较优势的同时在产品y上也兼具比较优势的条件概率，其中(Czrx)任意产品与其自身的邻近度为I0RC4=一出品匕的榭鼬RCA定义t年cB(F.NIj产品出口expjct占其所有产品出口Eexpt的份额与t年全球产品j出口expjvrt占全球总出口Zexpjwt的份额的比值，当RCA大于等于1时认为c城市的j产品具

20、有比较优势0.邻近度值越高明产品j与产品y在同一个地区生产的几率越大，这也意味着两种产品在生产上的技术、劳动力等生产要素资源的投入具有相似性.(2)技术关联度。基于区域内两两产品之间的相似关联性测算区域内任意一种产品与该地区内的所有产品集的技术关联度,企业出口产品j与区域c内其他企业出口产品的技术关联度,等于t年企业出口j产品与所在地区c其他企业出口的具有比较优势产品的邻近相似性程度之和与j产品与区域内产品集合中所有产品的邻近相似性之和的比值。将企业所有出口产品j的技术关联度加总得到企业层面的生产技术关联密度，其中，n表示企业出口产品种类。yrrffr11M.三13）（I”）3 .控制变量（1

21、）企业生产率（tfp）:本文选择了全要素生产率指标来衡量企业生产率水平,企业tfp值采用IP法计算并取对数纳入模型。（2）资本密集度（kl）:使用固定资产净值年平均余额与企业全部从业人员年平均数比值衡量资本密集度并取对数纳入模型。（3）企业规模（SiZe）:使用固定资产合计来度量企业规模指标并取对数纳入模型。（4）企业年龄（age）:用统计年份减去企业开业年份加1取自然对数来衡量。（5）融资约束（fincos）:采用利息支出占固定资产净值年平均余额并取对数纳入模型。（6）政府补贴（SUbSidy）:使用企业补贴率即补贴与总产出之比来衡量0（三）数据来源及处理本文使用的数据来源主要有CEPn-B

22、AQ数据库、中国海关数据库以及工业企业数据库。对于数据库的使用和匹配，主要处理如下:（1）利用Cepii-BACI数据库中产品出口数据测算产品间的邻近度，在此基础上以企业编码的前四位数来定位企业所在区位，使用海关数据库对地区的RCA进行测算，进而计算出生产技术关联指标。（2）本文经验研究的企业样本数据为2000-2013年的中国工业企业数据库和中国海关贸易数据库数据.参照已有研究方法对两个数据库进行匹配，匹配之后对数据中存在不符合一般会计准则的异常指标以及非正常经营和数据统计错误的企业进行剔除。由于2008年之后中国工业企业数据库缺少中间投入变量,基于中间投入=存货-存货中产成品+主营业务成本

23、-应付职工薪酬总额进行估值计算。同时中国工业企业数据库在一些年份没有记录企业增加值指标,根据已有的处理方式以工业增加值=应付工资总额+增值税+利润总额+本年折旧为代理指标,对于缺失的折旧数据,使用固定资产投资的10%来计算；资本投入量是实际投入到生产中的固定资本存量，采用永续盘存法来估算历年各企业的固定资本存量。四、模型结果及分析（一）基准回归分析生产技术关联对出口企业成本加成影响的基准回归结果如表1所示，第（1）列只将技术关联度指标纳入模型，估计结果显示生产技术关联指标的估计系数显著为正，初步说明地区生产技术关联能够作用于出口企业的成本加成率的提升。第（2）列中逐步加入控制变量，虽然生产关联

24、性指标的回归系数绝对值有所下降，但是系数符号以及显著性水平未有改变。第（3）列在（2）列的基础上控制了行业固定效应，技术关联变量指标系数依然显著为正。第（4）列在模型中同时控制了行业、地区以及时间固定效应且只纳入生产技术关联指标，核心解释变量估计系数为正且显著性水平未发生变化。第（5）列则在第（4）的基础之上逐步纳入控制变量，技术关联指标变量仍然显著为正，该结果表明在控制了各个非观测固定效应以及其他影响因素之后，技术关联度的增强显著提高了出口企业的成本加成率。对于区域内企业生产网络而言，生产技术关联强度衡量了区域内产品之间在生产上的技术相似关联性。生产关联性强度高的企业与区域内生产外部环境具有

25、较高的技术关联衔接，在区域生产网络中能够有效获得资源要素供给,优化生产要素投入效率，降低了企业生产的投入成本以及新产品研发风险（沈鸿等,2017）当产品生产企业与区域内生产要素供应之间缺乏关联性衔接，则会增加企业生产、研发投入的成本负担，弱化了地区生产网络关联的成本效应。因此,在区域生产网络中技术关联强度高的企业在优化生产成本方面更具优势，从而能够在目标市场上保持较高的加成率水平。同时，在技术溢出与吸收效应方面，产品空间结构中产品节点分布反映了企业产品之间的技术距离（Hidalgoetal,2007）。生产技术关联度越高产品节点的分布越密集,与单个产品节点的链接分支越多，能够与其他产品生产企业

26、进行市场信息、知识、技术的有效交流，吸纳外部知识技术并转化为企业内部生产力，提高企业的产品品质o从而企业可以设定更高的市场价格，提升加成率。表1基准回归结果变量(1)(2)(3)(4)(5)relate0.01780.01710.01710.0175*0.0169*(0.0039)(0.0033)(0.0033)(0.0037)(0.0031)Intfp0.1163*0.11630.1145*(0.0102)(0.0102)(0.0109)Inkl0.0285w0.0229w0.02230(0.0121)(0.0097)(0.0098)Insize0.13260.1326,0.1317(0.0

27、057)(0.0057)(0.0059)lnfins0.07130.07224m0.0722(0.0041)(0.0039)(0.0039)Sibsidy-0.01450-00145,-0.0143“(0.0061)(0.0061)(0.0061)Inage0.05030.0503,0.0503*(0.0260)(0.0260)(0.0260).cons7.38525.5236,5.71537.1645w5.2891o(0.4287)(0.3558)(0.3541)(0.4329)(0.3379)行业效应NoNoYesYesYes地区效应NoNoNoYesYes时间效应NoNoNoYesYes

28、N421159418637418637421159418637adj.R20.04780.05170.05160.04780.0519注：*、*、*分别表示1架5%以及10%水平显著.,括号内为稳健标准误。下表同其他变量的回归结果中，政府补贴对出口企业成本加成率的影响系数在5%的水平下显著为负。已有相关研究也显示出口补贴政策的实施并没有获得应有的政策回报（邵敏等，2012；任曙明等，2013）。融资约束的系数显著为正意味着融资约束越大加成率越低。有效获取资金来源是企业进入海外市场的重要支撑，融资约束越大的企业，生产过程面临的成本压力更大（袁柳，2022）o资本密集度指标的系数显著为正对出口企业

29、加成率具有正向影响；企业规模指标的系数也显著为正，规模越大的企业一般具有更多的人力资本和技术投入，拥有知识技术革新的内在承载力；同时规模大的企业能够形成规模经济有效降低企业生产成本提高生产率。企业年龄指标系数显著为正，出口存续时间越长的企业在产品生产、研发以及海外市场营销等环节积累了丰富的经验能够提升企业出口绩效。（二）稳健性检验1 .改变成本加成测算方式通过使用会计法测算的企业成本加成率纳入基准回归模型中进行稳健性检验。会计法是根据Domowitz等（1988）的方法使用工资酬劳、中间生产资料投入以及工业增加值等会计指标计算企业的成本加成率。回归结果在表2第（1）列所示。核心解释变量生产技术

30、关联指标（relate）的回归系数在抹的水平显著，回归系数数值比基准回归数值有所减少，但是系数符号与显著性保持一致。说明基准回归模型是稳健的，即在集聚环境下企业产品生产的技术关联增强会提高出口企业的加成率水平。2 .内生性检验为了处理潜在的内生性问题，借鉴已有研究的处理方式以滞后一期的核心解释变量作为当期值的工具变量，并采用两阶段最小二乘法进行重新检验。表2中的（2）（3）列为使用工具变量进行2SLS回归的结果。考虑到工具变量的合理性会影响估计结果的可靠性，对工具变量进行了Anderson-LM和Cragg-DonaldWald-F统计检验，检验结果说明了选取的工具变量是合适的。通过回归结果的

31、对比分析可知本文经验研究得到的回归结论稳健可靠，消除了技术关联度与企业成本加成之间的逆向因果关系。在控制了内生关系后生产技术关联的增强显著提高了出口企业加成率.这与基准回归的结果一致说明模型结果是稳健可靠的。表2稳健性检验变量(1)会计法(2)DLW法(IV)relate000790.0125-(0.0015)(0.0029)Lrelate0.0103”(0.0043)_cons18.1635-6.6382-3.7936(1.9524)(0.5618)(0.2875)控制变最YesYesYes行业效应YesYesYes地区效应YesYesYes时间效应YesYesYesAnderson-LM1

32、41.65730,0000Cragg-DonaldWald-F785.34910.0067N418637279113279113adj.Rz/centered.R20.06150.05230.0465(三)异质性影响分析1.要素密集度异质性参照周念利(2014)等研究，基于要素密集度异质性将出口企业样本划分为劳动密集型、资本密集型和技术密集型三类进行考察，估计结果表3第(1)-(3)列所示。从总体上来看,生产技术关联的估计系数均显著为正，表明生产技术关联显著促进了三种类型企业加成率的提升。从具体影响效果来看，生产技术关联对技术密集型出口企业加成率提升最有效，但对资本密集型企业加成率的作用效果最

33、弱。技术要素密集度高的企业具有丰富的技术积累、更多人力资本和R&D投入，在集聚环境下能够更有效地吸收区域内生产技术关联带来的知识溢出，将外部性知识技术转化为高质量的最终产品.在海外市场能够获得产品定价权从而具有更高的加成率(刘信恒.2021)o此外，技术密集型企业之间在劳动力、技术以及投入-产出等具有更高的邻近度，能够提高获取知识技术以及市场信息的有效性，更容易形成知识技术溢出(孙天阳等，2018；张涵等，2020)。对于劳动和资本密集型出口企业而言，企业间产品生产的认知和技术距离较远技术相似性较弱，因而技术关联对这些企业加成率的提升作用较弱。表3异质性估计结果变量要素密集度异质性区域异质性(

34、1)劳动密集(2)资本密集(3)技术密集(4)东部地区(5)中西部地区relate0.01140.0096*0.0289,0.01980.0101R(0.0025)(0.0027)(0.0051)(0.0036)(0.0039)_con$6.6749E5.85325.3913”.9.6107E4.8176E(04931)(0.3876)(0.3584)(0.6113)(0.3158)控制变量YesYesYesYesYes行业效应YesYesYesYesYes地区效应YesYesYesYesYes时间效应YesYesYesYesYesN167455142336108845312497106139

35、adj.R20.04760.04540.04510.04970.04493 .区域异质性为考察生产技术关联对出口企业加成率的作用效应是否存在区域异质性，将对东部和中西部地区的企业分样本进行检验，结果如表3(4)(5)列所示。生产技术关联对东部和中西部地区企业加成率的影响系数均显著为正，但作用效果却具有差异性。具体来看，生产技术关联对东部出口企业加成率提升的促进作用强于中西部地区分布的企业。可能的原因在于：首先，东部沿海地区是出口贸易的主要集聚地，相较于中西部地区这些外贸企业拥有更为先进的产品生产技术和更多的海外市场经验，技术关联度高的企业在集聚环-88境下会促进企业之间知识技术的有效溢出（吴小

36、康等，2018）。其次，与中西部地区相比，我国东部地区要素市场化发展水平较高，区域内生产企业能与地区要素结构匹配契合，生产要素流动性更好,技术关联企业能够基于要素流动及共享而受益于地区禀赋优势提升出口加成率。最后,与东部地区相比，中西部地区的制度环境建设和信息化设施水平相对落后，企业之间缺乏知识技术的流动平台技术交易难度和成本较高,在集聚环境下难以获得区域内生产技术关联所带来的外部经济和技术溢出。五、影响机制检验（一）中介效应模型构建基于前文理论部分的分析，生产技术关联主要是通过成本效应和质量提升效应作用于企业加成率。选取出口产品质量（quality）和企业成本（COSt）作为影响出口成本加成

37、的中介变量%,技术关联指标（relate）为核心解释变量，中介效应模型设定如下：markupjt=a0+a1relate,l+a2ContraIs+5c+5j+5l+it（14）mjt=b0+b1relate,t+b2ContraIs+c+j+dt+lt（15）markupjt=c0+c1relate,t+c2mit+dc+dj+t+it（16）按照施炳展（2014）的方法来测度出口产品质量（quality）第企业成本（COSt）变量借鉴刘金焕等（2019）的方法用工资成本、销售费用、管理费用以及销售成本之和占主营业务收入的比重来衡量企业成本。（二）中介效应回归结果分析表4所示为中介效应回归结

38、果。从回归系数及显著性可以确定生产技术关联对出口产品质量提升具有显著性的促进作用，说明生产技术关联显著提高了企业出口产品质量；同时能够降低企业成本。从质量效应的中介作用机制来看：首先，在需求角度而言高质量的产品更能提升购买者的认可度和产品在海外市场的获利能力。产品质量越高在海外目的市场的竞争水平也会越强，企业产品会获得更高市场定价（李胜旗等，2016）oAntorliadeS（2015）认为在面临目标市场不确定性的市场竞争风险时企业通过产品质量的提升不但可以有效规避市场风险带来的需求波动还能够通过产品质量的提升获取更高市场定价。而如果出口产品的质量属性过低会使企业逐渐形成以低价格为出口策略的市

39、场竞争而陷入“低加成率陷阱”，出口企业将难以在海外市场存续退出市场。有关产品质量对于成本加成率的提升作用国内许多学者基于我国出口企业微观数据进行了验证。许明等（2020）的经验研究证实出口产品质量升级显著提升企业的市场定价能力；毛其淋等（2017）则基于贸易自由化的视角论证了企业高质量生产资料的投入会直接提高企业产品品质从而能够在市场获取高定价。表4中介效应回归结果变量(1)markup(2)quality(3)cost(4)markuprelate0.01690.0733E-0.1170m0.0112E(0.0031)(0.0135)(0.0427)(0.0036)cality0.0491*

40、(0.0107)cost-0.0402“(0.0164)一5.289111,271540-15.613729.3493(0.3379)(0.6238)(1.3926)(0.4785)控制变量YesYesYesYes行业效应YesYesYesYes地区效应YesYesYesYes时间效应YesYesYesYesN418637418637418637418637adj.R20.05190.07730.12810.0533从成本效应的作用机制来看，以生产要素资源网络关联为特征的技术关联能降低企业成本。地区生产技术关联能够促进企业与区域外部生产环境的有效链接融合，关联密度大的企业产品生产与当地的要素禀

41、赋结构契合度高，在区域生产网络中企业能够有效获得资源要素供给.优化生产要素投入效率，降低要素投-89入成本（Neffkeetal,2011；吴小康等，2018）。在集聚环境下生产技术关联度高的企业之间在人力资本投入、投入-产出关联以及海外市场营销等环节具有更高的邻近相似性，能够提高获取知识技术以及市场信息的有效性，从而能够降低企业的市场和运营成本（孙天阳等，2018）。当价格锚定，成本的减少意味着加成率的提高（KUgIeretalf2012）o（三）中介效应作用程度测算该部分对中介效应变量在企业成本加成提升过程中贡献率的大小进行测度。表5的（1）（2）列汇报了基准回归所测算到的中介效应作用比率

42、,质量提升效应以及成本效应作为企业出口加成率提升的中介机制贡献值分别为0.2130和0.2776；表中（3）（4）列则描述了使用系统GMM估计进行稳健性检验所得到的中介效应作用结果，系统GMM估计得到的质量效应和成本效应比率分别为0.1521和0.2283。因此产品质量和企业成本是出口企业通过技术关联提高成本加成率的渠道机制。表5中介效应sobel检验估计方法中介效应基准估计结果中介效应系统GMM估计结果(1)(2)(3)(4)中介变量质量效应成本效应质量效应成本效应a0.0733-0.11700.0532-0.08175.4681-2.55795.8415-2.57890.01340,041

43、90.00820,0304b0.0491-0.04020.0326-0.03194.7513-2.48354.6168-2.5684仇0.01030.01590.00690.0126C0.01690.01690.01140.0114Z3.57312.55843.71041.9712效应比率0.2130,0.277600.1521E0.2283,注：a为技术关联对中介变境的作用效应，b为中介变量对出口企业成本加成率的作用效应.c为技术关联对出口企业成本加成率的影响六、结论与政策启示本文将产品质量为变量的垂直异质性纳入M-O模型，从企业生产技术关联的视角来分析对出口企业成本加成的影响，并基于制造业

44、企业微观数据进行经验验证。结果显示：集聚环境下生产技术关联效应会显著提高出口企业加成率，并且使用会计法进行稳健性检验以及采用工具变量消除内生性问题,结果依然稳健。研究还发现生产技术关联对不同要素密集型企业和不同地区分布企业的加成率存在异质性影响。为了进一步考察技术关联对成本加成影响的内在逻辑机制，基于理论分析从质量效应和成本效应路径对成本加成率的影响进行了机制检验。结果表明：企业能够通过生产关联网络形成的质量提升效应和成本效应提高企业产品在目的市场的定价能力。企业通过技术关联产生的溢出效应从生产关联主体获取更多样化的技术和知识信息提高产品质量，凭借排他性的质量提升因素在海外市场获取更高的产品定

45、价；同时，区域生产技术关联网络能够有效获得资源要素规模供给，减少了区间生产要素的流动壁垒，优化要素投入效率，降低生产成本提高利润率。本文在微观层面证实了集聚生产环境下地区企业出口绩效不仅与产业集聚程度有关，同时也受地区产品生产网络的技术关联效应影响。现实政策含义在于：第一,政府产业政策实施应与地区生产要素禀赋以及地区产业结构相契合。合理引导区域内生产企业与地区要素结构的匹配融合,逐渐积累区域内企业生产所需的生产要素禀赋和技术知识,为区域内知识技术的有效溢出构建通道平台。多类型要素在区域内的积累和优化会实现地区要素结构的优化和新知识技术的产生，能够促进区域内企业出口绩效提升。第二，重点发展与地方要素禀赋结构契合度高的产业，优先引进与这些产业技术关联较强的企业，发挥技术关联企业的技术溢出效应.推动地区产业升级。第三.地区生产技术关联与加成率有显著正向关系。因此，在我国出口企业成本加成率较低的事实背景下,企业可以通过不断提升与地区生产网络的关联衔接实现与生产外部环境的深度融合，降低生产成本促进产品品质提升，提高企业出口利润率。由于篇幅限制，成本加成率测算的具体过程备索.取RCA=I作为界定一国