颜值即流量吗？——可视化年报发布与股票流动性关系研究.docx

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1、Vol. 45 No. 12Dec. 2023第45卷第12期外国经济与管理2023年12月ForeignEconomics&ManagementDOI:10.16538ki.fem.20230905.202颜值即流量吗？可视化年报发布与股票流动性关系研究高利芳；杨文超:林梦春2,安家鹏(L安徽财经大学会计学院安徽蚌埠233030；2.中国海洋大学管理学院山东青岛266100；3.南京审计大学社会审计学院,江苏南京211815)摘要：基于全面注册制下监管机构要求上市公司加强投资者关系管理、提高信息披露质量的背景，本文关注上市公司自愿发布可视化财务报告这一新现象,以20182021年沪深A股上市

2、公司为样本,研究了可视化年报的发布对股票流动性的影响。结果发现，可视化年报的发布与股票流动性正相关，多种稳健性检验支持这一结果。进*分析表明，可视化年报的发布与投资者和分析师关注正相关，投资者和分析师关注可能是可视化年报发布提高股票流动性的内在机制。对于非国有企业、分析师跟踪少、短期机构投资者较多的公司，发布可视化年报更能改进其股票流动性。持续发布可视化年报的公司股票流动性更高,投资者与分析师的关注度也更高。发布视频年报对股票流动性的影响并不比发布图文年报的公司更大，这可能与两类可视化年报的信息通道不同有关。本文的研究发现对于提高上市公司发布可视化财务报告的积极性、推动监管机构指导规范可视化财

3、务报告发布具有启示意义。关键词：可视化年报；赚流动性；投资者关注；分析师治主中图分类号：F270文献标识码：A文章编号：l(X)l-4950(2023)12-006416一、引言“健全资本市场功能，提高直接融资比重”，是党的二十大报告为新形势下的资本市场改革发展稳定工作部署的重要任务。注册制改革是提高直接融资比重和质量的关键举措，它以信息披露为核心，要求上市公司提高信息披露质量，加强与投资者的戢沟通，促进资本市场融资功能的完善。为了全面推行资本市场注册制改革、加强上市公司与投资者之间的有效沟通，促进上市公司完善治理与升质量，2022年5月上市公司投资者关系管理工作指引正式施行。收稿日期：202

4、3-01-06基金项目：国家社会科学基金项目(23BGL099)作者简介：前席(198O-),女，安徽财经大学会计学藤授；杨文超(1997-),男，安徽财经大学会H学院硕士研究生；林梦春(】999),女，中国海洋大学窗鲜院硕士研究生(通讯作者，lin,mc0621)；竭鹏(1991-),男，南京审计大学社会审计学院讲师。随后上海、深圳、北京证券交易所及中国上市公司协会联合发布了加强投资者关系管理助推上市公司高质量发展倡议书。该倡议书指出，上市公司应努力提升信息披露质量和传播效率，消除投资者与上市公司之间的信息壁垒。在此背景下，如何切翊升信息披露质量、向市场精准传递公司投资价值信息，成为上市公司

5、迎接全面注册制时代来临的一场考验。企业的年度财务报告作为上市公司最重要的信息披露文件之一，是投资者关系管理的重要组成部分，对于减少信息不对称、加强投资者保护、提升整个资本市场的运行效率具有非常重要的意义。然而传统的财务报告数据多、文字长，给信息使用者留下缺乏色彩和活力的刻板印象，导致非专业人士对它们望而生畏（KhaIil等，2015）。国内的信息使用者也同样认为财务报告“内容严肃、话题高冷、专业性强、文章晦涩难懂二监管机构一直鼓励上市公司以简明易懂、图文并茂的方式披露对投资者决策有用的信息，提高财务报告对于投资者的可读性和可理解性。譬如证监会在公开发行证券的公司信息披露内容与格式准则第2号年度

6、报告的内容与格式（2021年修订）第一章第十条规定“公司编制年度报告时可以图文并茂,采用柱状图、饼状图等统计图表，以及必要的产品、服务和业务活动图片进行辅助说明,提高报告的可读性二上市公司投资者关系管理工作指引要求上市公司应加强与投资者及潜在投资者之间的沟通，增进投资者对上市公司的了解和认同，充分利用数字化手段创新交流方式，直观展示公司经营及业绩情况，提升互动效果。越来越多的上市公司开始尝试发布可视化财务报告，帮助投资者更方便、高效地了解公司。一些公司甚至还发布了更为形象的视频年报传递公司的重要财务信息。可视化财务报告不仅更富美感，也具有更低的识别成本，一定程度上增强了传统财务报告的可读性,能

7、够优化投资者对财务报告的阅读体验（BCatti藩，2008）。经本文统计，20172021年我国共有2825家A股上市公司发布了4834份可视化年度财务报告。经过五年发展，上市公司发布的可视化年报数量从2017年的109份增长到2021年的2208份。从发布平台看，上市公司主要在中国证券报官方网站“中证网”的“可视化财报”平台以网页形式发布图文可视化年报，中国证券报的微信公众号首页“财报”专栏也做了推送。这些可视化年报采取了上市公司订制、平台与第三方公司合作开发、平台发布的方式。公司视频年报的发布平台主要是“上证e互动”，发布者都是上交所科创板上市公司。少量公司还在微信公众号发布了图文或视频形

8、式的可视化年报。从发布内容看，绝大多数上市公司在可视化年报中显著强调了公司的收入、利润、现金流量、股利分配、研发投入等PJ好信息，并额外披露了更多有助于评判公司价值的卸Mg息。从发布时间看，可视化年报与普通年报在发布时间上非常接近。可视化年报发布时间不晚于普通年报的在样本数据中占比14.58%,比普通年报晚IO天以内的占比69.32%,仅有2.03%的可视化年报晚于普通年报3个月后才发布。可见大多数公司对于可视化年报的准备和发布早有计划。从发布主体看，发布可视化年报的公司主要为制造业企业，共计1861家，占到发布公司总数的65.88%,这与制造业国民经济主体、创新主战场的地位相匹酉其次为来自信

9、息传输、软件和信息技术服务业的公司，共225家占比7.96%,这些行业天然属性上重视数字技术应用与创新。2825家发布可视化年报的公司中，非国有企业195嫁，占比69.03%,由此推测非国有企业发布可视化年报的态度更积极。在一个“颜值即正义”的视觉社会，可视化财务报告的“高颜值”能否为上市公司带来“流量”，提高股票流动性呢？本文据此选择股票流动性这一确保资本市场功能赖以发挥的核心因素（AmihUd和MendClSOn,1988；陈懈廉页乃康，2017）,探究可视化年报发布对上市公司股票流动性的影响。本文的主要贡献在于：（I）视觉会计研究是一个相对被忽视的领域（PreSlon等，1996；Dav

10、ison,2015）,目前国内学者也较少关注这一域。本文检验可视化年报发布对于我国资本市场股票流动性的影响，丰富了视觉会计领域的实证研究成果，在现有国夕bW究基础上补充了来自我国这TS要新兴国家的经验证据。(2)杨丹等(2018)将会计信息质量分解为内容质量、形式质量、传输质量和解读质量四个方面，其中图表、颜色等会计信息呈报方式是会计信息形式质量的反映，信息通道反映会计信息的传输质量。本文从会计信息形式质量这一微观视角丰富了股票流动性的动因研究,是对会计信息形式质量经济后果研究的补充完善，也验证了会计信息形式质量的提高需要传输质量的辅助才能达到最佳的信息传播效果，进而影响投资者的关注与决策。(

11、3)本文的研究发现证实了可视化年报发布给公司带来的益处，有助于激发和保持上市公司发布可视化财务报告的积极性，强化与投资者的有效沟通。本文提出的政策建议也对监管机构促进可视化财务报告的规范发展与持续优化具有参考价值,推动可视化财务报告在公司价值创造、投资者保护与资本优化配置方面发挥更大作用。二、文献综述与研究假设(一)可视化年报的形式视觉图像往往比抽象的语言文字更具有直观性和表现性，更能唤起人类的深层意识，更容易影0向人的思想、情藤昭为(Haipcr,2002；周宪，2017)。当今社会充斥着视觉图像号个普遍现象，企业的年度财务报告也越来越多地采用图像等可视化手段呈现，反映了会计沟通中的视觉转向

12、(McKinstiy,1996)当前公司年度财务报告的可视化主要有两种方式：一种是在年度财务报告中增加可视化元素；另一种是选取年度财务报告中的部分信息将其可视化，在普通年报之外以网页或视频形式发布独立的可视化年报。国外学者关注了公司财务报告中的特定可视化元素，其中图表(BeaUie和JoneS,2008；Rahman等，2014)和照片(CamPbeH等,2009；Groot等，2016)是被研究较多的对象。公司财务报告的可视化方式不限于使用图表和照片，还有龈的运用、信息雌构萼(COlIrtiS,20M；BaZlCy等,2021)o(二)可视化年报的经济后果年报中的会计信息可视化显著改善了沟通

13、效果。首先，可视化元素提供了增量信息、强调了重要信息，进一步降低了公司内外部的信息不对称。SJODavison(2015)运用案例研究的方法，分析了公司如何运用视觉修辞手段，在年报照片中沟通传统会计框架不能确认的智力资本信息，传递了与公司竞争优势有关的“软资产”信息。其次，年报中的可视化元素提高了财务言息的决策有用性。Isa(2006)调查发现,公司年报的使用者与准备者都认为图表是一种更靛的信息交流方式,信息使用者W用图表来评估公司业绩、荻他公司做比较,并协助做出投资决策。DeSanCli4口JarVenPaa(1989)运用实验方法验证了会计信息采用图表形式报告提高了信息使用者财翻5测的准确

14、性。VolkovffiLaing(2012)同样用实验方法验证了年报中的图表是恰当的信息呈现方式，可傩高信息使用者的决策效率种嫖。DilIa等(2013)实验发现年专业投资者在做出收益评估和投资判断时，更依赖图表减少认知努力。会计信息的可视化也是一柄“双刃剑”，它既可以帮助信息使用者做决策，也可以操纵信息使用者做决策，即公司会利用财务报告中的可视化元素进行印象管理。Hooghicmstm(2000)将印象管理定义为,社会心理学的一个研究领域，研究个体如何向他人呈现对自己有利的感知二在公司报告语境下，印象管理是控制和操纵传达给会计信息使用者的印象，形成对公司盖IJ的感知不映策(Merkl-Dav

15、ies?nBrennan,2007；Rahman,2012)o公司会W用图像具有影响信息使用者情绪的特性达到印象管理的目的。QementS和WoIfe(2000)采用实验方法研究帔财务报告与纸质财务报告对使用者的效应，发现在公司质量判断方面，视频财务报告对信息使用者的情绪感知影响更大，特别是不成熟的信息使用者。ToWnSend和ShU(2010)实验发现公司年报良好的美学设计增加了投资者对持有公司股票的自豪感,进而提升了对公司的估值。国内研究方面，柳宇询眯鼎祖(2019),限特(2021)关注到了组绣IJ用图像进行EfJ象管S的行为，但他们的研究对象分别是美国州政府财务报告和我国企业社会责任报

16、告，前者采用内容分析法识别了图像操控的六种策略，后者将图表数量作为可读性麟的一个指标。综上可知，现有关于可视化年报的经济后果研究国内文献很少，国外学者们则主要运用实验研究方法关注了财务报告中特定可视化元素在投资者关系管理方面发挥的作用，基于大样本的实证研究较为鲜见。随着数字技术、短视频技术与网络媒体平台的蓬勃发展,我国上市公司竞相发布独立的可视化财务报告，就此便利了视觉会计的实证研究。(三)可视化年报发布与股票流动性在资本市场中，信息不对称会使信息匮乏者进行股票交易的意愿下降，因为他们会认为信息优势者只会在对自身有利的情况下才与他们进行交易。为了补偿由于信息不对称可能造成的损失，信息匮乏者往往

17、会以更低的价格买入或以更高的价格卖出股票，从而导致市场流动性的下降(GloSten和MilgrOm,1985)。为了降低息不对称对股票流动性乃至资本市场发展的负面影响，上市公司需要进行充分的信息披露。本文认为上市公司在普通年报之外发布独立的可视化年报，既提供了增量信息，又利用了视觉信息更易被关注、记忆和理解的优势进行了信息的强修出，影响了信息使用者的V知、情绪与行为决策，进而降低T信息不对称，提高了股票首先，可视化年报相比普通年报提供了增量信息。譬如公司会突破普通年报只披露当期与上期可比财务信息的时间限制，用图表展示某项财务指标多个会计期间的变动趋势情况。可视化年报还提供了更多普通年报无法确认

18、计量或语焉不详的“软资产”信息(Davison,2015),本文观察到的就有人力资源、创新成果、供应商客户关系管理、公司荣誉奖励、ESG活动信息等。可视化年报也提供了更多有关普通年报财务数据的细节信息，如详细披露了公司收入的来源和细化的收入指标，包括员工人均创收、核心品牌营业收入等。这些增量信息有助于投资者更好地对公司进行价值判断。其次，图像的显著性使其在文本的海洋中更容易被看到，对于注意力和信息处理能力有限的投资者而言，图像更能够吸引他们的注意力。可视化年报图文并茂、色彩丰富，其“高颜值”更容易激发信息使用者的兴趣与关注，并且人们对图像的记忆力要好过对文字和峰(Hill和Milner,200

19、3；FboS和Goolkasian,2005)。可视化年报对普通年报中也有披露的利好信息进行表述上的重复强调、视觉上的突出强调(Merkl-DaviesffiBrennan,2007；Davison,2008),信息的强哨解酸资的印象记忆，填补原来可能忽触信息盲区。再次，会计信息的可理解性对投资者的决策效率有着至关重要的作用(BUShman和Smith,2001)。难以理解的信息会增加信息使用者解码信息的难度，加剧信息不对称，从而使信息匮乏的投资者不愿意与知情交易者进行交易，导致股票流动性降低(DiamOnd和VCrreCChia,1991)o而视觉语言作为一种通用语言对所有信息使用者友好，图

20、表可以更充分展示财务数据的变动趋势、关键绩粉萌之间的关系(BCattie等，2008；Penrosc,2008),产生“一图胜千言的效果。因此相M他形式的信息，视觉信息有助于提高信息使用者的理解力，能被大脑更快地处理。最后，可视化年报能够影响投资者决策。视觉元素可以传达具有特定意义和效果的信息，视觉修辞也试图通过使用色彩和图像来说三也人(ZCng等，2022)。因此可视化年报中图表、照片、视频、色彩等视觉元素反映的内容、表现的形式既可以影响信息使用者的理性认知也可以影响其感性情绪，最终影响了信息使用者的决策。总之，公司在普通年报之外发布独立的可视化年报，对重要财务信息通过可视化手段附加披露和重

21、复强调，易于吸引信息使用者关注，改善信息使用者的阅读体验，提高财务报告的可理解性，降低信息使用者对于会计信息的解码成本，使其更有效率地掌握公司关键信息，在一定程度上缓解了双方的信息不对称。并且可视化方式呈现会计信息也为信息使用者喜闻乐见，增强其阅读的偷悦感，对其投资决策产生积极影响。已有研究证实资本市场会用流动修励信息披露质量高的公司（吴战第,M）8;Ngr2011）0就此叔提出如下假设：Hl：公司发布可视化年报提高了股票流动性。三、研究设计（一）样本西圣与数据来源本文选取20182021年我国沪深A股上市公司作为研究样本，可视化年报由于其发布的滞后性所属会计期间为20172020年。发布独立

22、的可视化年报这一行为本身释放了公司对财务报告可视化工作更为重视的信号，也便于单独检验该行为的经济后果。实证研究需要的主要财务类据来源于国泰安麒库，并对初始样本进行筛选：（1）剔除金融行业上市公司样本；（2）剔除Sl类SI类PI类上市公司样本；（3）剔除所需研究数据缺失的公司样本，最后得SJ13983个样本观测值。本文对所有连续型变量在1%的水平上进行了缩尾处理以消除极端值的影响，依据证监会2012年修订的上市公司行业分类指引进行行业分类。（二）模型懒与变量定义本文用!鹦（1）检验假设H1。曜（1）中的被解献量为公司踱流动性（UZ）,借鉴吴等（2021）嬲去,用AmihU厢MendeISOn（1

23、986）谓惮非tt三示相藤乍为喉靛性的f诞变量（后文简称AmihI4g标）,其计算方法如模型（2）所示。其中，心和几分别表示公司i在第I年第d个交易日的股票收益率和成交金额（单位为百万元），。,表示公司在第年的交易天数。没有取相反数的非流动指标反映单位交易金额对股票价格的冲击，数值越大说明投资者交易成本越高，股票流动性越低，取了相反数后数值越大即绝对值越小则股票流动性越强。张峥等（2014）证明AmihUd指标是最优的出顷流动性间蜀留沆解释变量为公司是否发布可视化年报（Visual）,上市公司发布了可视化年报的取值为1,否则取值为0。公司可视化年报发布对股票流动性的影响具有一定时滞，因此可视化

24、年报所属会计期间相比于股票流动性滞后一期。对于公司发布可视化年报的情况，本文运用Python爬虫技术从中证网“可视化财报”板块抓取可视化年报链接、股票代码、披露时间等信息；手工查找补充“上证C互动”网站披露的可视化视频年报信息；在上市公司微信公众号以“可视化”“一图”“一张图、年报为关键词检索可视化年报，以尽可能减少样本遗漏。如前文统计所示，通过这些途径找到上市公司20172021年的可视化年报共有4834份，其中20172020年的可视化年报有2626份，在回归样本中经筛选还乘IJT242的。模型（1）中若襁显著为正，则表明公司可视化年报的发布能够提升股票流雌。1.iqiJ=o+iVisua

25、lilI.I+2QwHSiM+Year+lnd+（1）=7l（2）t.V“借勘。Ubakel等（2019）、瑕樗（2020）、第得（2021）,公司腌产负债率、盈利能力、成长性、账面市值比、公司规模、董事会规模、两职兼任、独立董事占比、第一大股东持股比例、机构投资者持股比例、股票收益波动率、是否四大”审计以及年份和行业作为控制变量。对于各变量的具体定义，女Q所示。表1变量定义变量名称涯的变量定义股票流动性Liq赵嵯（2）计算彳翘可视化年报Visual公司发布可视化年报取值为1,否则为0资产负债率Lev负债总额/资产总额盈利能力Roa净利润/总资产平均余额成长性Growth（期末营业收入期初营业

26、收入）期初营业收入账面市值比Bm期末股东权益总额总市值公司规模Size期末总资产的自然对数董事会规模Dsize董事会人数加1的自然对数两职兼任Duality董事长兼任总经理为1,否则为（）独立董事占比Indr独立董事人数，董事会人数第一大股东持股比例Topl期末第一大股东持股数量/总股本机构投资者持股比例Inst期末机构投资者持股数量合计，总股本股票收益波动率Volat当年股票日收益率的标准差“四大审计Big4若公司年报由“四大会计师事务所审计取值为1,否则为0年份Year虚拟变量行业Ind虚拟变量四、实证结果分析（一）指槌统计各主要变量的描述性统计分析结果如表2所示。从表2的PanelA可以

27、看到，股票流动性（Liq）的最大值为T）002,最小值为T）861,标准差为0.103,表明各公司的股票流动性差距较大。本文样本计算的股票流动性均值-0.057与吴非等（2021）计算的股票流动性均值-0.059也较为接近。可视化年报（Visual）的均值为0.173,说明发布可视化年报的公司在样本期内总体占tWSo此外，样本公司规模、长与总经理两职兼任情况差异较大。本文又将样本公司按照表2主要变量描述性统计PanClA样本总体描述性统计变量样本量平均值中位数标准差最小值最大值Liq13983-0.057-0.0350.103-0.861-0.002Visual139830.17300.379

28、01Lev139830.4120.4()60.1980.0600.884Roa139830.0410.0420.075-0.2940.236Growth139830.1540.1090.338-0.5691.844Bm139830.3650.3480.1650.0530.821Size1398322.31722.1061.30320.06926.395Dsize139832.2202.3030.1731.7922.708Duality139830.32300.46801Indr139830.37903640.0530.3330.571Topl139830.3310.3060.1450.0840

29、.734Inst139830.4150.4220.2500.0010.907Volat139830.0300.0290.0090.0130.056Bi4139830.06300.24301PanelB分样本的股票流动性比较未发布可视化年报发布可视化年报均值差异样本量均值样本量均值Liq11557-0.0622426-0.033-0.029*注：”丁，分别表示在1%、5%110%的水平上显著。是否发布可视化年报分为两组瞰其流动性1留示的均值差异。结果如PanelB所示，发布可视化年报的公司股票流动性显著更高，均值差异在1%的水平显著，初步证明了可视化年报的发布能够提升公司的股票流动性。（二）回I

30、照果模型（1）的具体回归结果如表3所示。无论是否添加控制变量，可视化年报发布与股票流动性的回归系数始终在1%水平上显著，表明可视化年报的发布能够促进公司股票流动性的提升，HI得到了验证。控制变量方面，公司的资产负债率（Lev）.麟I能力（R板）、账面市值比（M）等也能够影响公司的股票流动性，结果与王运陈等（2020）的研究基本W1 .替换变量度量方法为了增强研究结论的稳健性，本文借鉴苏冬蔚和麦元勋（2004）、周芳和张维（2011）的研究,以换手率衡量股票流动性；借鉴LCSmOnd等（1999）、陈辉和顾乃康（2017）的研究，采用Zegs指标并取其相反数衡量股票流动性。Zen）S指标为观测期

31、内股票零收益的天数与观测期内天数的比三oZerOS指标的相反数越大，股票流动性越高。此外，本文的主回归中采用AmihUd年度指标度量股票流动性，在长时间窗口内考察可视化年报发布的资本市场效应会存在较多噪音，为了更为准确地观测可视化年报发布与股票流动性之间的因果关系，本文将该度量改为短窗口期的月度指标。鉴于上市公司发布可视化年报主要在次年的4月或5月，本文对流动性的度量选取了可视化年报所属会计年度次年5月和5至7月AmihUd指标均值数据。改变股票流表3可视化年报发布与股票流动性的回归结果变量(D(2)(3)0.029*0.0160.010Visual(22.29)(13.60)(8.24)-0

32、.149-0.124Lev(-22.17)(-18.40)-0.137-0.122*Roa(-9.84)(-8.68)0.012o.oir*Growth(4.71)(4.12)一-0.188-0.168Bnt(-23.20)(-21.42)0.03L0.030Size(34.62)(33.82)-0.013”-0.0120Dsize(-2.11)(-2.08)-0.004”-0.005Duality(-2.26)(-2.46)-0.028,-0.028,Indr(-1.72)(-1.73)-0.023-0.021aTopl(-337)(-3.02)-0.0494-0.045Inst(-9.46

33、)(-8.60)-2.38广-2.554*Volat(-10.68)(-11.07)-0.014-0.013Bg4(-4.05)(-4.07)-0.062-0.484-0.495”吊数项(-57.13)(-2032)(-20.60)分未控制未控制控制行业未控制未控制控制样本量139831398313983调整的长0.0110.1600.174注：括驰为值J.、”、”分别表示在1%、5麻010%的水著。动性替换变量后的回归结果如表4第（l）iJ（4）列所示,施血的回归系数依然显著为正，研究结论不变。2 .固定效应模型考虑到可能存在不随时间变化的遗漏变量会对研究结论产生一定的影响，本文选用固定效应

34、模型重新进行回归，控制了个体和年份固定效应。具体回归结果如表4第（5）列所示，WS必/的回归系数仍然在1%水平上显著，与前文结论相一致。表4稳健性检验结果替换流动怕旨标变量血ZeroS指标AmihUd指标AmihUd指标固定效应模型PSM回归在手率相反数（5月）（5至7月均值）UlU）WVisualLevRoaGrowthBmSizeDsizeDualityIndrToplInstVolatBig4调整的配0.140,0.00*0.003,*0.002(2.53 )(2.01 )(4.49 )(3.10)1.384-0.015,-0.025- 0.018，”(5.82 )(-4.95 )(-4

35、.28 )(-2.71 )-1.543*0.008*0.014*40.022(-3.88 )(2.43 )(2.36)(3.67)T.2570.000-0.0010.000(-3.82 )(0.08 )(-1.19)(0.45 )0.288-0.015 -0.0222-0.027.(138)(-5.64 )(-4.60)(-4.88 )-0.138 0.0050.01420.010 (-4.54)(5.70)(8.79)(6.07 )0.2180.0000.000-0.003(1.18)(0.07 )(0.00)(-0.58 )-0.3970.001-0.001-0.000(-6.70)(15

36、1 )(-0.53 )(-034)0.636-0.0010.000-0.005(1.17)(-0.15)(0.02)(-0.41 )-1.91*-0.0020.0020.006(-9.40 )(-0.41 )(0.24 )(0.53 )-2.059a,0.005-0.01 7*m-0.007(-14.25 )(152)(-3.06 )(-115)201.8641.055*,0.872X0.965,*(54.09 )(32.48 )(16.96)(17.75 )-0.239”0.0030.001-0.001(-2.56)(1.22)(0.24)(-0.27)0.548-0.156 -0.347-

37、0.285*(0.71 )(-7.93 )(-957 )(-7.49 )未控制未控制未控制未控制控制控制控制控制控制控制控制控制113331133311333113330.5260.2280.1940.3250.012(4.49 ) -0.133, (-7.71 ) -0.049*4(-2.59 ) 0.006*, (2.13)-0.239 (-17.42 ) 0.048”(10.78)-0.019 (-1.18)-0.005(-1.28 ) 0.0734(176 ) 0.06 r4(2.26) -0.104, (-6.10) -3.171 2 (-22.20)-0.002(-O5) -0.8

38、58*w* (-8.06 ) 控制 控制未控制 13748 0.2630.009 (4.42)-0.085 (-10.59 ) -0.041” (-2.28 ) 0.006,(1.90) -0.105* (-13.98 ) 0.024*(22.82) -0.002 (-032 ) -0.000 (-0.13 ) -0.018 (-0.88 )-0.022* (-2.89 )-0.027 (-5.27 )-1.182 (-8.81 )-0.010 (-2.81 )-0.472w (-16.88 ) 未控制控制 控制 4458 0.1963 .倾向得分匹配为了解决样本的选择偏差带来的内生性问题，本

39、文采用倾向得分匹配法对公司可视化年报发布与股票流动性之间的关系予以再次检验。以是否发布可视化年报为标准将样本公司分为处理组与控制组,以年份和行业之外的控制变量作为匹配协变量，进行1:1近邻匹配。匹配后各变量的偏差明显缩小，处理组与控制组之间不存在显著差异”艮于篇幅不再列示平衡性检验结果。匹S眨后的样本重新进行回归结裳蜗不变，具体见表4第（6）歹山4 .工具变量法为了进一步减少内生性问题，本文参考宋献中等（2017）的思路,将同年度同行业公司发布可视化年报的数量与公司数比例作为可视化年报发布的工具变量进行GMM工具变量估计。这是因为基于从众心理和群体一致性压力，同行业公司发布可视化年报的情况会影

40、响单个公司发布可视化年报的决定，但不会直接影响表S工具变量估计结果其股票流动性，因此该工具变量符合外生第一阶段第二阶段性与相关性的基本假定。工具变量GMM涯(1)(2)VisualLiq估计结果如表5所小。控制变量的回归结果0.992限于篇幅不再列示。从表5第一阶段的回归VisuaUV(8.33)结果可以看到工具变量Visual.IV与Visual0.077”VEs/的回归系数在1%的水平上显著正相出生|亦=(2.19)i玲生|关。第二阶段的回归结果显示可视化年报拴市(J又由行年份c!Jjx!J控制控制的发布(Viscial)与股票流动性(Liq)之间在样本量13983139835%的水平上依

41、然显著正相关，并且该工具R20.08130.1199变量也通过了弱工具变量检验，表明该工一阶段”值66.52具变量是有效的。WHdC历2统计量1703.45五、进一步分析(一)可视侨磔布影响蹲的机制分析如前文所述,可视化年报的“高颜值”更容易吸引信息使用者关注，而在当前的注意力经济时代，被关注才会进一步带来“流量”，提高公司的股票流动性。因此本文认为投资者和i正券分析师作为公司财务报告的主要使用者，他们的关注在可视化年报发布与股票流动性增加之间发挥了机制作用。1 .可视化年报吸引投资者关注的理论逻辑投资者关注能够在一S艘上减少信息不对称，进而增强上市公司股票的流动性。这一结论是普遍被证实或认可

42、的。如Da等(2011)发现投资者们更倾向于购买关注过的公司股票。张继德等(2014)也发现投资者的关注度会推动他们进行交易从而促进公司股票流动性的提升。上市公司发布独立的可视化年报，也是通过吸引投资者关注进而增强上市公司的股票流动性，而可视化年报能够吸引投资者关注可以用有限注意理论加以解释。当前是信息爆炸的时代，信息是无限的，而注意力是有限的。有限注意的T直接但深远的后果是信息上等值的披露却会对投资者产生不同影响，原因就是信息披露的形式影响了投资者的注意和判断(HirShICifeI和Teoh,2003)T分亮眼、精美的可视化年报更能够使公司脱颖而出，吸引投资者的注意，因此财务报告的表现形式

43、与其实质内容同样是不可忽视的。人们记忆视觉信息的能力通常优于记忆数字或文本信息的能力，图像更引人注目和令人难忘(Leivian,1980)。Davison(2015)对视觉会计研究回礴S,可视化信息更能够吸引信息使用者的注意力和激发兴趣。Courtis(2004)关注了财务报告中色彩的使用，认为色彩令人愉悦，能够吸引读者注意力，并暗示了对所呈现的信息的优先级排序，可以影响信息使用者对公司财务状况和前景的印象。BUjaki和MCConomy(2010)则关注了财务报告中的照片,认为照片在反映和建构组织文化和价值观上有重要作用,有助于吸引并保持信息使用者的注意力。2 .可视化年报吸引分析师关注的理

44、论逻辑我国资本市场上的普通投资者数目众多，他们获取信息的能力不足，故而他们会更多地参考分析师提出的意见来进行决策。因此被分析师关注较多的公司，投资者对其所做出的投资决策可能会受到分析师的影响进而影响股票流动性。Roulstone(2003)发现证券分析师对公司的关注通过减少信息不对称对公司股票交易的流动性有积极影响。由此本文认为公司发布可视化年报也会通过促进分析师关注来提高股票流动性。作为资本市场重要的信息中介，证券分析师在上市公司和投资者之间扮演着“信息传递者”的角色。他们利用专业知识与信息收集加工的相对优势，向市场参与者提供了许多有价值的信息，从而有助于降氐资本市场的信息不对称程度（方军御

45、Qi共剑峭,2007）。Brennan11Tamarowski（2000）认为证券分析缺瞄分析哪些公司是基于成本收益的考虑，因而降低分析师信息成本的投资者关系活动会激发分析师的关注王宇超等（2012）频证券分析师顷向于跟进投资者关系管理水平较好的公司。公司发布可视化年报就是一种加强投资者关系管理的方式，它增强了信息的可理解性，有助于降低证券分析师的信簸取成本与财务预测风险，所以也会吸引更多的证券分析师关注。3 .可视化年报吸引投资者与分析师关注的实证检验依据江艇（2022）的观点，当前流行的，逐步法”进行中介效应检验会产生新的内生性问题,结果并不可靠，机制检验的重点应是识别自变量对机制变量的因果关系。鉴于信息使用者关注对股票流动性的影响是较为直接的且已得到验证，因此本文主要检验可视化年报的发布是否能引起信息使用者关注。借鉴ChCn等（2020）.李青原等（