人工智能背景下企业管理的发展路径.docx

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1、人工智能背景下企业管理的发展路径【摘要】人工智能技术的出现为企业管理信息化、数字化提供了技术保障。人工智能是继农业革命、工业革命之后的又一次重大革命。人工智能对于企业管理信息化、数字化发展具有重要意义。因此，本文主要对人工智能背景下企业管理的信息化、数字化进行了研究，阐述了人工智能时代企业管理信息化和数字化发展中面临的问题，并从提升员工信息技术应用能力、搭建智能化平台和加强信息安全技术保障三个方面提出了相应的发展路径。希望通过本文的研究能够为相关领域工作者提供参考。【关键词】人工智能企业管理发展路径引言由于缺乏专业人才支持和专业技术指导等原因，目前很多企业对人工智能应用的重要性和价值认识不足，

2、致使企业管理信息化、数字化水平较低。因此，本文将通过分析人工智能时代背景下企业管理信息化、数字化的发展现状及问题，探讨人工智能技术在企业管理信息化、数字化中的应用路径以及推动其发展的具体措施等问题。一、人工智能背景下企业管理的发展现状目前，人工智能技术在企业管理信息化、数字化领域已经有了一定程度的应用，如通过人工智能技术能够有效提升员工的工作效率，帮助企业减少人力成本支出等。但随着人工智能技术的发展与应用，企业在进行信息化、数字化建设时也遇到了一些问题。首先是人工智能技术的应用会对信息安全带来一定威胁1。例如，在人工智能技术应用中，不法分子利用其对大数据信息进行分析处理等功能实施违法犯罪行为；

3、其次是人工智能技术在数据采集和传输过程中，可能会出现信息泄露或被黑客攻击等情况。这些都需要相关企业加强重视，采取有效措施加以应对。（一）信息安全问题人工智能技术的应用不仅可以在一定程度上提升企业管理信息化、数字化水平，还能在一定程度上促进企业的智能化转型。然而，由于人工智能技术具有一定的复杂性，其在数据采集、传输、存储等环节中都会存在一定的安全问题，这就要求企业在进行信息化、数字化建设时应加强重视，采取有效措施加以应对。首先是人工智能技术在数据采集和传输过程中存在安全问题，这主要是由于人工智能技术在应用过程中需要收集大量的数据信息，而这些数据信息中存在一定的隐私数据。企业在进行数据采集与传输时

4、，如果没有对其中的隐私数据进行加密或隐藏处理，那么就会导致数据信息泄露。其次是人工智能技术在存储过程中也存在一定的安全问题，由于人工智能技术具有较高的敏感性和脆弱性，一旦信息出现泄露或被黑客攻击等情况，那么就会造成严重后果。（二）人才缺口人工智能技术的发展与应用，对企业管理提出了更高要求，既需要企业管理人员具备较强的专业知识和专业技能，还需要其具备一定的创新能力和实践能力。但目前，很多企业在这方面的人才储备还存在一定的不足，致使企业管理信息化、数字化建设速度较为缓慢，严重制约了企业管理工作的开展。首先，很多企业管理人员缺乏对人工智能技术的深入了解和学习。其次，很多企业缺乏对人工智能技术的有效应

5、用，无法充分发挥其在提高企业生产效率、降低成本支出、优化工作流程等方面的优势。最后，很多企业对人工智能技术缺乏科学合理的应用规划和相应的人才培养计划，致使人工智能技术在企业管理信息化、数字化建设中未能发挥其最大作用2。因此，如何加快推进人工智能技术在企业管理信息化、数字化领域中的应用成为当前我国众多企业急需解决的重要问题。（三）技术风险人工智能的应用，在技术上会带来一定的风险和挑战。例如,在数据采集和传输过程中，如果数据采集工具受到病毒或黑客攻击等，就会导致数据泄露，影响企业的正常运营3。此外，由于人工智能技术具有较强的智能化和自动化特征，其在数据处理方面也会出现一定的问题，如果不能对数据进行

6、有效处理，就会影响到人工智能技术的应用效果。此外，如果人工智能技术在运行过程中出现了故障或漏洞等问题，也会造成数据丢失或被篡改等情况。因此，在企业管理信息化、数字化建设中需要充分考虑到人工智能技术应用可能带来的风险和挑战，积极采取有效措施加以应对，避免出现数据丢失、数据被篡改等问题影响企业管理信息化、数字化建设效果。二、人工智能背景下企业管理面临的问题在人工智能背景下，企业管理信息化、数字化发展过程中还面临着诸多问题，主要包括以下几个方面：（一）员工信息技术应用能力不足人工智能技术的快速发展与企业管理信息化、数字化之间存在着紧密联系，二者共同为企业管理信息化、数字化的发展提供重要支撑。但在当前

7、企业管理信息化、数字化过程中，员工的信息技术应用能力不足问题普遍存在，部分员工甚至缺乏基本的信息技术素养，这在很大程度上制约了企业管理信息化、数字化水平的提升。（二）缺乏智能化平台在当前人工智能技术的推动下，企业管理信息化、数字化发展已逐渐由传统模式向智能化模式转变，但是由于当前企业管理信息化、数字化平台建设滞后，缺乏智能化平台，难以为企业管理信息化、数字化的发展提供支撑。因此，未来企业应加大对智能化平毫建设力度，提高智能化平台建设水平。（三）信息安全技术保障不足人工智能技术在推动企业管理信息化、数字化发展的同时也给企业带来了一定的风险和挑战，这主要体现在数据安全方面。当前人工智能技术不断发展

8、，其应用领域不断扩大，在这种背景下极易出现数据泄露等问题。因此，未来企业应加强对数据安全技术的研究和应用力度，制定完善的数据安全保护措施。三、人工智能背景下企业管理的发展路径（一）推进企业管理信息化、数字化建设为更好应对人工智能背景下企业管理信息化、数字化发展中的问题，企业应加强对管理信息化、数字化建设的重视程度，推进企业管理信息化、数字化建设。具体来说，企业应建立完善的信息化平台，加强对大数据技术的应用力度，制定科学合理的信息化平台建设规划。首先，企业应将信息技术应用到生产经营活动中，在生产经营活动中充分应用信息技术，提高企业管理效率和水平；其次，企业应建立完善的信息管理体系，明确管理信息化

9、、数字化建设目标和方向，制定科学合理的信息技术应用规划;再次，企业应加强对员工信息技术应用能力的培训，提高员工的信息技术应用能力；最后，企业应加强对智能化平台建设力度,在智能化平台建设过程中充分融合人工智能技术4。唯有如此,才能有效推动企业管理信息化、数字化的发展和建设，进而提高企业经营管理效率和水平。（二）完善数据安全保障体系随着人工智能技术的不断发展和应用，人工智能在企业管理中的应用也越来越广泛，但同时也给企业带来了一定的风险和挑战。其中，数据安全问题是目前制约企业管理信息化、数字化发展的一个重要因素。数据安全是指在计算机中存储、处理、传输和交换的数据不因偶然或恶意的原因受到破坏、更改和泄

10、露，系统连续可靠正常地运行，并达到预期的目标。因此，企业应从以下几个方面完善数据安全保障体系：一是要建立健全数据安全管理机制；二是要加强对人工智能技术的研究与应用；三是要加强对人工智能技术应用过程中产生的数据安全保障工作。（三）加强人才队伍建设随着人工智能技术的快速发展，人工智能技术将逐步应用于企业管理信息化、数字化发展过程中，这对企业人才队伍建设提出了更高要求。首先，企业应提高对人才队伍建设的重视程度,在管理信息化、数字化工作过程中加强对人才队伍的培养力度,为人工智能技术的应用提供人才支持。其次，企业应加强对员工信息技术应用能力的培养，通过开展定期培训、专题培训等方式提升员工的信息技术应用能

11、力。最后，企业应完善人才激励机制,为员工提供更多的职业发展空间和晋升渠道5。当前很多企业已经开始尝试将人工智能技术应用于企业管理信息化、数字化中，并取得了良好效果。但是从目前来看，大部分企业管理信息化、数字化转型还处于起步阶段，部分企业管理信息化、数字化转型进展缓慢，其主要原因是由于人工智能技术在企业管理信息化、数字化中的应用存在一定难度。（四）提升员工信息技术应用能力企业要想在人工智能背景下获得长远的发展，首先必须培养出一支高素质、高水平的员工队伍。在企业管理信息化、数字化的过程中，员工是直接接触信息技术的群体，因此企业需要重视对员工的信息技术应用能力培养。其次，要组织员工学习人工智能技术，

12、让员工了解和掌握人工智能在生产生活中的应用情况和发展前景。最后，要鼓励员工对信息技术进行深入学习，使他们能够利用人工智能技术对信息进行处理，并结合自身工作特点选择合适的处理方法。在提升员工信息技术应用能力的过程中，可以通过以下几种途径实现：一是加大对信息技术人才的引进力度，不断提高信息技术人员队伍的素质和水平；二是在企业内部开展网络培训课程,帮助企业员工更好地了解和掌握人工智能时代背景下企业管理信息化、数字化建设的相关知识；三是为员工提供学习信息技术的机会，使他们能够将所学知识运用到实际工作中。总之，企业在培养员工信息技术应用能力时，要注重提升其信息技术应用能力水平，唯有如此，才能确保其在人工

13、智能时代背景下更好地发挥自身作用。结语当前，很多企业在信息化、数字化建设过程中存在诸多问题，如技术水平较低、管理人员综合素质偏低等，这些问题在一定程度上限制了企业信息化、数字化水平的提升。因此，为了推动企业管理信息化、数字化的发展，需要加强员工信息技术应用能力的培养，为员工搭建智能化平台，同时也要加强信息安全技术保障，有效推动企业管理信息化、数字化实现高质量发展。参考文献：1丘美英.人工智能背景下企业财务管理转型发展路径研究J1.会计师,2022(8)：3.2拓玉梅.人工智能时代财务人员职业发展路径探析J.中国科技投资,2021(15)：2.3迟倩.人工智能时代下企业会计信息化樊展路径初探J.中文科技期刊数据库(全文版)经济管理，2022(8)：3.4郑晓凉.人工智能时代管理会计的发展机遇与实施路径研究J.中国农业会计，2023,33(3)：3.5张水茂.新一代人工智能背景下我国科技金融高质量发展路径研究一一基于科技型中小企业视角J.东华理工大学学报:社会科学版,2022,41(5)：450-454.