在职人群高脂血症流行情况和影响因素研究.docx

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1、在职人群高脂血症流行情况和影响因素研究批注讣注.意检查论文的格式哈，按照要求做修改院系名称专业名称班级学号完成时间中英文摘要2前言41资料与方法41.1 资料来源41.2 研究对象41.3 研究方法41.3 .1样本量以及抽样方法51.4 .2资料收集方法51.4 相关指标诊断标准与定义51.5 质量控制51.6 统计学分析方法52结果52.1基本情况描述统计52.2高脂血症患病率的单因素分析62.2.1不同人口学特征高脂血症患病情况分析62.2.2不同生活行为习惯高脂血症患病情况分析72.2.3相关疾病高脂血症患病情况分析82.3高脂血症患病率的多因素分析83讨论103.1 在职人群高脂血症

2、患病率103.2 人口学特征因素123.3 生活行为习惯因素124结论12参考文献12摘要：目的通过对泸州市地区在职人群开展现状调查，了解泸州市地区在职人群的高脂血症患病情况和影响因素，探讨在职人群高脂血症的预防方法，为制定预防和干预在职人群高脂血症策略和措施提供科学依据。方法采用问卷调查法,在医院体检科，对前来医院进行体检的在职人员进行面对面问卷调查，收集调查对象的体检资料,计算在职人群高脂血症的患病率,采用/检验和非条件1.ogiSIiC回归进行影响因素分析。结果在职人群血脂异常率为46.23%,其中，男性高脂血症患病率（5831%）明显高于女性（19.71%）,并且随着年龄的升高而增加，

3、以5060岁年龄段患病率最高（68.94%）:将单因素分析对高脂血症有影响的因素纳入非条件logistic回归分析，结果显示：年龄大、家族史、吸烟、饮酒、常在外就餐、喜食肉食以及肥胖是患高脂血症的危险因素。结论在职人群高脂血症的患病率较高，可通过加强健康教育和健康管理，指导在职人群戒烟、戒酒、控制体重以及控制高脂肪食物摄入等方式降低高脂血症的患病率。关键词：在职人群高脂血症患病率影响因素StudyontheprevalenceandinfluencingfactorsofhyperlipidemiaintheworkingpopulationAbstract：ObjectiveThrought

4、hecurrentinvestigationofthein-servicepopulationin1.uzhouarea,understandthediseasesituationandinfluencingfactorsofhyperlipidemiain1.uzhouarea,explorethepreventionmethodsofhyperlipidemiaintheexistingpopulation,andprovidescientificbasisforformulatingthestrategiesandmeasurestopreventandintervenein(heexi

5、stingpopulationofhyperlipidemia.MethodsUsingthequestionnairemethl,theface-to-facequestionnairesurveyvisitedthehospital,thephysicalexaminationdatawerecollected,theprevalenceofhyperlipidemiawascalculatedinthehospital,andanalyzedby2testandnon-conditional1.ogisticregression.ResultsTherateofdyslipidemiai

6、ntheworkingpopulationwas46.23%,amongwhichtheprevalenceOfhyperlipidemia(58.31%)wassignificantlyhigherthanwomen(19.71%),withthehighestprevalenceof50-60(68.94%);thefactorsaffectingsingle-factoranalysisonhyperlipidemiaintothenon-conditionallogisticregressionanalysis,showingthatage,familyhistory,smoking,

7、drinking,frequenteatingout,eatingmeat,andobesitywereriskfactorsforhyperlipidemia.ConcIusionsTheprevalenceofhyperlipidemiaintheservicepopulationishigh,whichcanreducetheprevalenceofhyperlipidemiabystrengtheninghealtheducationandhealthmanagement,guidingtheservicepopulationtoquitsmoking,quitalcohol,cont

8、rolweightandcontrollinghighfatfoodintake.Keywords:in-servicepopulation;Iiyperlipoidemia;caserate；influencefactors高脂血症(hyperlipidemia)是一种常见的由于人体血脂代谢紊乱而引起的心血管疾病，常表现为血脂异常，即：血清总胆固醇(TC).甘油三酯(TG)水平过高以及(或者)高密度脂蛋白胆固醇(HD1.-C)水平过低川。当人体体内血脂过多时，血脂会沉积在血管壁上，造成管道狭窄，从而加速动脉粥样硬化。当机体长久出现血脂过高，其血管、动脉等也会受到明显损伤，导致机体出现一系列心

9、脑血管疾病，从而对患者的生命安全造成严重威胁I，2002年调查发现，我国18岁及以上成人血脂异常患病率为18.6乐其中高胆固醇血症患病率为2.9乐高甘油三酯血症患病率为11.9舟、低高密度脂蛋白血症患病率为7.4%闺。近年来随着科学技术的进步、居民生活水平的提高，高脂血症的患病率呈现出逐年上升的趋势，并且其发病年龄也越发年轻化，截止到2016年的调查发现，我国18岁以上高脂血症的总患病率局达40.4%,其中r胆固醇血症患病率为33.9%高甘油三酯血症患病率为13.1%、低高密度脂蛋白血症患病率为4.9%。截止到目前的研究表明，环境因素是影响高脂血症发生的主要因素。在社会科技进步、居民生活水平提

10、高的同时，在职人群的工作节奏也随之加快，大量的工作任务、庞大的工作压力以及社会各种压力和竞争的压迫，使得他们长期努力工作，缺乏时间进行自我保健，这种生活方式极易导致各种慢性疾病的发生，尤其是高脂血症。泸州地区近几年由于经济增长、人口增多、就业形势严峻，慢性病尤其是高脂血症的患病率增加，因此，本研究旨在对泸州地区在职人群开展现状调查，了解在职人群高脂血症患病情况及其影响因素，探讨预防在职人群高脂血症的方法，为制定预防和干预在职人群高脂血症策略和措施提供科学依据。1资料与方法1.1 资料来源本研究以“西南地区在职脑卒中高危人群筛查与高危人群健康管理模式研究”项目的筛查数据进行分析。1.2 研究对象

11、以西南地区以团体为单位到泸州市三家三甲医院进行体检的在职人员为研究对象。本次健康体检人群有4878人，其中男性3351人，女性1527人。本次调查职工有4878人，剔除无效数据0份，问卷有效率100%。研究对象的入选标准：年龄18周岁：为在职人员：思维清晰，愿意参与本研究；至少还有年才退休；不患有恶性肿瘤等重大基础疾病。1.3研究方法13.1 样本量以及抽样方法采用便利抽样的方法，运用定量资料样本量计算公式n=400xqp计算样本量。查文献所得数据，高脂血症患病率p=40%,q=l-p=l-40%=60%,=0.05,为预防数据的缺失或剔除不合格的数据造成的样本量不足，在所需样本含量的基础上扩

12、大1.5倍，因此，本次调查所需样本含量为：n=4000.60.41.5=900（八）13.2 资料收集方法采用现况调查与查阅调查对象相关管理档案相结合的方法进行数据的收集，依据慢性病综合管理信息登记表（脑卒中防治）调查表，对前来泸州市三所三甲医院体检的在职职工进行问卷调查。本次调查内容包括：基本情况，行为生活方式（如：吸烟情况、饮酒情况、平日饮食荤素状况、外出进餐频率、运动频率，糖尿病、高血压、高脂血症等疾病的病史和家族史，血脂及体检结果。1.4相关指标诊断标准与定义（1）高脂血症：胆固醇52mmol1.甘油三酯1.7mmol/1.、低密度脂蛋白胆固醇3.1mmol/1.、或具备其中2项或3项

13、（混合型）诊断为高脂血症网。（2）血脂异常：根据中国成人血脂异常防治指南（2016年修订版）表示：总胆固醇（TC）6.2mmol1.,和（或）甘油三酯（TG）2.3mmol1.,和（或）高密度脂蛋白胆固醇（HD1.-C）1.0mmol1.,和（或）低密度脂蛋白胆固醇（1.D1.-C）4.ImmolZ1.即为血脂异常。（3）肥胖：身体质量指数BMl（bodymassindex）计算公式为:体质指数（BMI）=体重（Kg）/身高（m2）。BMl28kgm2,为肥胖。1.5 质量控制做好问卷的信度和效度检测，进行问卷的修订，对调查员进行培训，统一标准和认识，获得调查对象的配合，提高调查对象的依从性和

14、受检率，以保证所收集问卷的真实性和可靠性，同时做好调查工作计划，合理安排调查任务，于整个调查过程中配置调查员、质量控制员和数据管理员，最后进行资料的复审和复核工作，确保数据完整可靠。1.6 统计分析方法利用EPidaIa软件建立数据库，采用双录入的方式录入数据，对不合格数据或缺失的数据进行排除或补充，然后采用SPSS26.0统计软件进行数据分析，计数资料采用率和构成比，影响因素分析采用*检验和多因素logistic回归分析。2结果2.1 基本情况描述统计在本次调查的4878人中,男性33本人（68.7%）,女性1527人（31.3%）；年龄构成中，以4049岁者人数最多，有1888人（38.7

15、%）；文化程度构成中，以小学及以下者人数最低，有54人（1.1%）、而大专/本科及以上者人数最多，有3725人（76.4%）；职业构成中，以医务人员人数最少，有32人（0.7%）、而其他专业技术人员人数最多，有1510人（31.0%）；婚姻状况构成中，以已婚（同居）者人数最多，有4284人（87.9%）；个人年均收入构成中，2万元者与15万元者人数相近，有337人和350人（各占7.0%、7.3%）、而5万元者人数最多，有1996人（41.5%）；家族史：有家族史者2158人（44.2%）、无家族史2567人（52.6%）。详见表1。表1基本人口学特征基本情况分组例数百分比（%）性别男3351

16、68.7女152731.318-4138.5年龄（岁）30-144729.640188838.7基本情况分组例数百分比（%）年龄（岁）50-60113023.2小学及以下541.1文化程度初中3827.8中专/高中71714.7大专/本科及以上372576.4公务员72314.9教师3026.2工种医务人员320.7其他专业技术人员151031.2其他管理人员91118.8其他136028.1未婚3597.4已婚（同居）428487.9婚姻状况离婚2134.4丧偶120.2其他30.123377.0285517.8本人年均收入（万元）5199641.510126626.415-3507.3有2

17、15844.2家族史无256752.6不清楚1533.1总计4878100.02.2 高脂血症患病率的单因素分析2.2.1 不同人口学特征高脂血症患病情况分析性别、年龄、文化程度、工种、婚姻状况、个人年均收入以及家族史都是高脂血症的影响因素，且差异均具有统计学意义（P0.01）o按照性别划分，男性患病率（58.31%）高于女性（19.71%）；按照年龄划分，其患病率随着年龄的增加而升高，以50-60岁年龄段者患病率最高，达到68.94%；按照文化程度划分，小学及以下文凭者患病率最高（57.41%），而大专/本科及以上文凭者最低（44.99%）:按照工种划分，其他管理人员患病率最高（50.16%

18、）,而教师/医务人员最低（35.93%）：按照婚姻状况划分，己婚（同居）者患病率最高（38.87%）,而未婚者最低（27.58%）；按照个人年均收入划分，年均收入15万元者患病率最高（53。14%）,而2万元者最低（38.87%）0详见表2。表2不同人口学特征高脂血症患病情况项目分组高脂血症（例）患病率（）/趋势值P值性别男195458.31628.7310.001项目分组高脂血症（例）患病率（%）值尸值性别女30119.7118-9222.28年龄（岁）304058689739.2249.50196.45240.00150-6077968.94小学及以下3157.41初中18548.43文化

19、程度中专/高中36350.638.1620.004大专/本科及以上167644.99公务员34147.16教师/医务人员12035.93工种其他专业技术人员75149.7439.2920.OOl其他管理人员45750.16其他56641.62未婚9927.58婚姻状况已婚（同居）离婚/丧偶供他20549747.9542.5456.5750.001213138.87个人年均收入（万元）2536591742.6945.9422.9140.00110-62349.2121518653.14有109550.74家族史无109042.4632.3450.OOl不清甦7045.75注：a表示趋势卡方（/%

20、“2.2.2 不同生活行为习惯高脂血症患病情况分析吸烟、饮酒、在外就餐频率、荤素饮食情况均是高脂血症的影响因素，且差异均具有统计学意义（&0.01）。在吸烟情况中，吸烟者高脂血症患病率最高（63.22%）,明显高于不吸烟者（36.16%）:在饮酒情况中，饮酒者高脂血症患病率较高（55.88%）,高于不饮酒者（35.22%）；在在外就餐情况中，外出就餐频率越高，其高脂血症的患病率越高，以经常/频繁在外就餐者患病率最高（62.86%）,明显高于不在外就餐者（42.27%）；在荤素饮食情况中，以饮食偏荤者患病率最高55.85%）,明显高于饮食适中者（41.21%）。详见表3。表3不同生活习惯高脂血症

21、患病情况项目分组体检例数（%）高脂血症（例）患病率（%）X，值F值不吸烟3039(62.30)109936.16吸烟吸烟1520(31.16)96163.22328.9660.001戒烟319(6.54)19561.13项目分组体检例数(%)黑瑞患病率3次/周荤素中偏偏适冽尔常槐偶经2345(48.07)82635.222373(48.65)132655.88224.3390.001160(3.28)10364.383362(68.92)142142.271165(23.88)61452.7079.8130.001350(7.18)22062.861640(33.62)91655.85635(

22、13.02)26742.0591.8830.0012601(53.32)107241.21678(13.90)30244.542689(55.13)127747.493.8450.1461511(30.98)67644.742.2.3 相关疾病高脂血症患病情况分析高血压、糖尿病、肥胖均是高脂血症的影响因素，且差异均具有统计学意义(P0.01)o在患高脂血症的2255人中，高血压364人(71.37%),糖尿病136人(83.96%)；在有身血压史中其肉脂血症的患病率明显增同，高达71.37%,而无高血压史者其患病率仅为43.29%；在有糖尿病史中其高脂血症的患病率也明显增高，高达83.95%；

23、在肥胖者中其高脂他症患病率也明显增高，达73.20%。详见表4。表4高血压、糖尿病以及肥胖高脂血症患病情况组别分组体检例数(%)高脂血症(例)患病率制)/值P值患者1224(25.1)36471.37高血压非患者3654(74.9)189143.29144.8630.001患糖尿病314(6.4)13683.95糖尿病血糖正常4564(93.6)211944.9395.9240.001是556(11.4)40773.20肥胖否4322(88.6)184842.76183.6730.0012.3 高脂血症患病率的多因素分析以是否患有高脂血症作为因变量(是=1，否=0)，将单因素分析对在职人群高脂

24、血症有影响的因素以及结合专业知识和既往研究结果认为对其有影响的因素作为自变量纳入到多因素logistic回归分析。具体变量的赋值情况如表5。结果显示，在调整了其他因素的影响后，年龄、家族史、吸烟、常在外就餐、喜食肉食以及肥胖均是高脂血症发生的危险因素。具体的影响因素分析结果见表6o表5高脂血症影响因素研究变量赋值变量名称分类及编码高脂血症性别O=未患病，I=患病I=男性，2=女性变量名称分类及编码年龄（岁）连续变量文化程度I=小学及以下，2=初中，3=中专/高中，4=大专/本科及以上工种I=公务员，2=教师，3=医务人员，4=其他专业技术人员，5=其他管理人员，6=其他婚姻状况I=未婚，2=已

25、婚（同居），3=离婚/丧偶/其他本人年均收入（万元）1=2,2=24.9,3=5-9.9,4=10-14.9,5=15家族史I=有,2=无，3=不清楚吸烟I=不吸烟，2=吸烟，3=已戒烟饮酒I=不饮酒，2=饮酒，3=已戒酒常在外就餐1=12次/月，2=12次调,3=N3次调喜食肉食I=偏荤，2=偏素，3=适中肥胖I=是，2=否表6高脂血症患病率的非条件IOgiStiC回归分析变量分组S.EWaldx2P值fl,(95%67)值性别女性-1.4060.086265.6900.0010.245(0.207-0.290)年龄（岁）有0.0310.00461.85024.6060.0010.0011.

26、039(1.032-1.047)家族史无-0.3240.06723.6270.0010.723(0.634-0.824)不清楚不吸烟-0.3600.1843.83915.7400.0500.0010.698(0.487-1.000)吸烟吸烟0.3050.07715.5490.0011.357(1.1667.579)己戒烟不饮酒0.2050.1312.4510.1171.228(0.950-1.588)饮酒饮酒1.1240.17441.7850.0012.380(1.675-3.380)已戒酒1-2次/月0.6840.064114.30426.5830.0010.0011.757(1.547-1

27、.995)常在外就餐12次/周0.2930.07714.4230.0011.341(1.152-1.559)3次/周0.5250.12916.5750.0011.690(1.313-2.176)变量分组S.EWaidx2P值4W(95%)值偏荤18.7620.001喜食肉食偏素-0.1000.1080.8520.3560.905(0.732-1.119)适中-0.3020.07117.8350.0010.739(0.643-0.851)肥胖是0.9260.10873.4470.0012.524(2.042-3.119)常量-0.6030.15215.827-0.6030.5473讨论3.1 在

28、职人群高脂血症患病率目前，我国人群血脂水平呈现逐年上升的趋势，其高脂血症的患病率明显增加，并且其发病年龄也越发年轻化，已逐渐接近发达国家水平。中国成人血脂异常防治指南（2016年修订版）显示，我国18岁以上高脂血症的总患病率已高达40.40%,其中以高1.D1.-C血症患病率最高（33.9%）,高TG血症次之（13.1%）。本次研究结果显示：在调查的4878人中，患高脂血症者有2255人（46.23%）,其患病率高于全国人群，其次，在职人群高总胆固醇（48.2%）、高甘油三酯（59.4%）患病率远高于中国18岁以上成人，而高1.D1.C（2.5%）、低HD1.-C（2.2%）患病率低于中国18

29、岁以上成人。在职人群由于其工作强度大，工作节奏快，压力大，社交活动多，运动过少，此外，为了缓解各方面的压力，养成了吸烟、饮酒等不良嗜好，这些因素都会导致人体血脂升高，从而引起高脂血症的发生。提示，在职人群高脂血症的预防迫在眉睫，需要国家加强对于在职人群高脂血症的预防。3.2 人口学特征因素根据本次研究结果显示，在职人群高脂血症的患病率增加，并且随着年龄的增长而升高，以50岁至60岁年龄段患病率最高，且在多因素分析中，年龄是高脂血症发生的危险因素（OR=1.O39,95%C:1.0321.047）0年龄较大的人群，基本上集中在其工作单位的高层，这些人群有一定的经济基础，平时大多选择开自己的私家车

30、上班，一天内静坐的时间较长、而体育锻炼的机会较少，这时如果坐在办公室里就无处消耗这些集中在血液中的能量，从而促进脂肪合成，抑制脂肪分解，引起肥胖，如果不加以控制，久而久之，就形成恶性循环，导致高脂血症。提示：超过50岁的人群是预防和控制的重点。在多因素回归分析中，女性是高脂血症发生的保护因素（OR=O.245,95%C:0.207）,290）o男性较为女性更容易形成吸烟、饮酒等不良行为习惯，使得高脂血症发生的风险增加，此外，男性较女性会有更多的应酬，其在外就餐的频率也高于女性。有关研究表明，年龄、性别均是高脂血症的重要影响因素。提示：男性是预防和控制的重点人群，应加强对男性的健康知识的宣传教育

31、，使之改变目前不良的行为习惯，降低血脂发生的风险。工种对高脂血症没有影响，考虑可能是不良生活行为习惯，如：饮食、吸烟等不良生活行为习惯对高脂血症患病率的影响较大，而掩盖了工种对于高脂血症的影响，从而使得工种这一因素看起来与高脂血症的相关性不密切，需要做进一步的研究。在多因素回归分析中，无家族史是高脂血症的保护因素（相比于有家族史，OR=O.723,95%CZ:0.634）.824）,不清楚自己家族史也是高脂血症发生的保护因素（OR=O.698,95%CZ:0.487-1.000）,可能是因为所调查对象家人中没有患有相关心脑血管疾病，所以自己没有注意自己有没有这些家族史，因此，在不清楚自己家族史

32、的分组中，可能含有一些无家族史但没有注意到的。由于遗传基因的影响，无论是在细胞水平上，还是在脂蛋白或者载体脂蛋白上，多是由于基因缺陷或者通过多种机制引起高脂血症，因此有家族史者其下一代发生该病的风险会增加，提示，我们应该加强对于一般人群的健康管理，养成健康的生活行为习惯，为下一代提供健康的基因环境。3.3 生活行为习惯因素根据本次研究结果显示，吸烟和戒烟均是高脂血症发生的危险因素（相比于不吸烟，吸烟OR=1.357,95%C:1.166-1.579,已戒烟OR=1.228,95%C:0.950-1.588）,这与辛青帅等报告的结果一致，吸烟会促进机体血清中总胆固醇和甘油三酯在血管内的聚积，并且

33、降低体内高密度脂蛋白胆固醇的合成与分泌，从而引起血脂异常。在职人群由于工作压力，当面对残酷的职业竞争时，由于压力无处释放，往往会养成吸烟等习惯来缓解紧张的工作压力，因此，在职人群的吸烟率往往较高（31.16%）,而且，在工作过程中，职业压力一直存在，若紧张一直未缓解，在职人群也难以戒烟，戒烟率较低。提示：干预有吸烟嗜好的在职工人群，帮助他们戒烟或者养成不吸烟的习惯，摆脱吸烟带来的危害。饮酒与已戒酒均是高脂血症发生的危险因素（相比于不饮酒，饮酒OR=2.380,95%C:1.675-3.380,已戒酒OR=2.233,95%C:1.744-2.859）。这与一些研究一致川，限酒可降低与饮酒有关疾

34、病的患病率或死亡率，长期饮酒，不利于体内能量的消耗，造成能量过剩，从而导致肥胖，其次，酒精在体内通过相关前的作用可转化为乙酸，乙酸会减慢游离脂肪酸氧化的速度，游离脂肪酸堆积，久而久之，会引起血脂升高，造成高脂血症。提示，应及时对有饮酒嗜好的在职人群进行干预，尤其是患有高脂血症并且有饮酒嗜好者，应加强其慢病管理，平时多多接受有关疾病预防的健康保健知识，逐渐戒掉饮酒的习惯，可以有效降低饮酒对高脂血症发生的影响。在外就餐频率越高发生高脂血症的危险越高，且在多因素回归分析中，其是危险因素（相比于12次/月在外就餐，12次倜都在外就餐OR=1.341,95%C:1.152-1.559,3次/月在外就餐。

35、R=I690,95%CZ:1.3132.176）,这写李小静等网报告的结果一致。在职人群中外出就餐者较多会选择下班后就餐，并且大多选择火锅、串串、烧烤或烤肉等含有高热量的就餐方式，同时在外就餐往往伴随饮酒和吸烟，从而对血脂的影响加大，这些方式会增加体内能量的蓄积，更易导致肥胖以及高脂血症的发生。提示：控制在外就餐频率可有效降低高脂血症患病率。饮食适中是高脂血症的保护因素（相比于饮食偏荤，OR=O.739,95%C:0.6430.851）,而在多因素回归分析中，饮食偏素却与高脂血症的发生无关，考虑可能是饮食偏素者，蛋白质、脂肪等人体必需的营养素摄入不足，不能支持机体的正常运行，容易发生营养不良，

36、但是饮食偏素者，其也有可能摄入的碳水化合物超标，比如面食、大米、蛋糕等，碳水化合物摄入过多，肥胖等疾病发生的概率会增加。有研究表明“叫每天食肉、蛋、煎炸食品的量越少，是血脂的保护因素。食入过多脂肪（比如说动物脂肪，橄榄油，鱼类，坚果类的食物）会增加体内的能量储存，此时若未得到及时消耗，能量堆枳在体内，引起肥胖，其次,按照中国人的饮食习惯，般肉类以猪肉为主，而猪肉的肥肉较多，并且含有较多的动物脂肪，这些脂肪摄入过多，会使得体内饱和脂肪酸过多，并且增加胆固醇的合成和分泌，加重高脂血症，甚至还会导致其他疾病的并发。提示：平日饮食应严格控制动物脂肪的摄入，增加植物脂肪或多不饱和脂肪酸的摄入，从而降低形

37、成高脂血症的风险。在多因素1.ogistic回归分析中，肥胖是高脂血症发生的危险因素(OR=2.524,95%C7:2.042-3.119)提示：我们应该加强对于职工人群的宣传教育，增加他们健康保健知识和意识，加强体育锻炼，使BMl保持在正常范围内，可有效预防各种由于肥胖引起的发病风险。4结论综上研究结果显示：目前在职人群高脂血症的患病率仍然处于一个较高水平，血脂异常防治工作并不理想。其次，年龄大(超过50岁)、有心血管家族史、肥胖、不良行为生活方式(如：吸烟、饮酒、高脂饮食、常在外就餐等)与在职人群高脂血症的发生有关联(P0.05),并且会增加在职人群发生高脂血症的风险，因此，日常工作中，应

38、对在职人群进行健康宣教，加强在职人群的预防保健意识，同时从多方面进行血脂的预防和控制：首先，在膳食方面，应控制脂肪的摄入。其次，应坚持体育锻炼，超重者应尽可能使体重保持BMI在24以下，而肥胖者应在安全的范围内尽可能降低体重。同时，有高血压、糖尿病史者，应在控制所患疾病的同时，保持良好的生活习惯，定期进行健康体检。有吸烟、饮酒等行为习惯者，应主动养成有益于健康的行为生活方式，有意识的戒烟、戒酒以及改变不良生活方式，防患于未然。参考文献1王小刚,赵娴,李悦，等.高脂血症发病机制及治疗研究进展U1.辽宁中医药大学学报,2020,22(12):196-200.2孟泉禄.青岛市市北区65岁以上人群高血

39、压、高血糖和高血脂患病情况及危险因素分析D.山东:青岛大学,2015.3李文毅，周春阳.高脂血症与动脉粥样硬化和脂代谢研究进展J.中国药理学与毒理学杂志,2019,33(10):81.4赵文华,张坚，由悦,等.中国18岁及以上人群血脂异常流行特点研究J.中华预防医学杂志,2005,39(5):306-310.5诸骏仁,高润霖,赵水平,等.中国成人血脂异常防治指南(2016年修订版J.中国循环杂志,2016,31(10):937-953.6贾秀平.在职教师高脂血症健康教育探讨J.基层医学论坛，2016,20(18):2553-2555.7宋绍英.某高校职工血脂血糖检查结果分析.保健医学研究与实践

40、，2007.4(1):51.8谢娟,来则民,等.高脂血症危险因素研究田.疾病控制杂志，2000,4(1)：64-66.9刘静波,俞顺章,张幼辰,等.血管紧张素转化海基因多态性与血脂水平关系研%J.中国公共卫生学报，1998,(17)3:158-160.0辛青.某高校教职工健康状况及影响因素研究D.山东：山东大学,2011.DOI:10.7666d.yl936847.1陈爱莲，姚永红.高校教师健康状况分析J.南昌航空工业学院学报，2006,8(2):76.12李小静.健康体检人群高脂血症的患病率及其相关因素分析J.中华当代医学，2005,3(12):96-97.13高妍.某医院在职职工血糖血脂调查结果的分析D.河北：河北医科大学，2012.DOI:10.7666d.y2106159.