模糊聚类分析方法简介.docx
《模糊聚类分析方法简介.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《模糊聚类分析方法简介.docx(2页珍藏版)》请在课桌文档上搜索。
1、模糊聚类分析方法分类伴随着模糊性,将模糊数学中的有关概念与方法引进聚类分析,通过建立模糊相似关系,进而对客观事物进行分类。(1)原始数据标准化要构造模糊关系矩阵,必须对样本进行数据进行预处理,使样本数据压缩到0,1闭区间内,首先求出个样本的第J个指标的平均值和标准差。_1n11Xj=NXijSj=上()2nz=lVnZ=I原始数据标准化值为运用极值标准化公式,将标准化数据压缩至10,1闭区间内II叱_Xg-XjminXij1XymaXXymin其中巧max与%Nn分别表示当中最小值和最大值。(2)相似系数法一一标定R为了建立模糊相似矩阵,引入相似系数%rWr2rn1.%rn2%这里%表示两个样
2、本阳与吃之间相似程度的变量,当接近于1,表明这两个样本越接近。的确定方法:相关系数法:(-XiXjk-Xj)归一化互信息Hi=-EPkIOgPkk=K*KHj=工pJgPk3=-EpJogPkMij=Hi+H/Mnom=MijmaxHi.Hjrij=MnOmlP表示样本的表达数据在K个不同表达水平的发生率(概率)距离法:欧氏距离C选取适当的正数,使。在0,1区间内(3)模糊相似矩阵一一聚类通过上述标定,得到模糊相似矩阵,反映了样本间的相似关系,但它只具有自反性和对称性,不具有传递性,此时,可以通过平方法得到R的传递闭包,而就是论域上的一个模糊等价矩阵,选择不同的几值,得到不同的水平截集,得到动态聚类结果,生成动态聚类树。
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 模糊 聚类分析 方法 简介
链接地址:https://www.desk33.com/p-1362358.html