源网荷储一体化虚拟电厂在高耗能工业领域的智慧能源应用.docx

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1、1寄云工业互联网平台的能源数字化行动路径2-能源和工业深度融合的综合能源服务应用案例（煤演工业互联网平台是工业自动化迈向数字化和智能化技术基石物寄云科技CNMiCIoud智能化程度姓“工“不姓”网姓“工“不姓”互“自动化标准化精益化智能化*工业互联网是新一代网络信息技术与工业深度融合的产物，是实现产业数字化、网络化、智能化发展的重要基础设施（中国工业互联网研究院）精益化管理工业自动化信息化+工业物联网算法模型+智能应用技术路线寄云发展历程寄云科技是中国第一批自主信创工业互联网的头部企业，先后参与了工业互联网平台参考架构、工业互联网平台应用实施指南第1部分：总则、工业互联网数据字典等多项国家标准

2、制定工作，以及工业互联网平台白皮书、工业大数据白皮书、工业APP白皮书、工业互联网平台创新应用白皮书等行业白皮书的编制工作，加速推进工业互联网平台创新发展。2022.09全新NeIISeer3.0产品发布2016.05引入Pre-A轮融资2017.08发布NelISeer工业智能平台2019.03引入B+轮融资探索高端制造的工业智能应用2017.02弓I入A轮融资发布工业大数据产品JW2022.112021.05完成!匕方利人NeuSeer2.0中车资本和中网投全新产品系列发布的C+融资2020.12完成中电科领投的C轮融资2013.09公司成立2018.05引入B轮融资预测性维护、设备效率优

3、化2015.09完成天使轮融资寄云NeUSeer发展路线NeuSeer1.0以项目需求为核心的发展2021NeuSeer2.Q以产品能力为核心的发展为0-智能化生产智能化NeuSeer3.0以平台生态为核心的发展运营1.目需求联产品能力盛合生态伙伴智能化2018年B轮近亿元融资：达晨领投,云启资本和基石基金参与投资，基于“新基建”装备预测性维修、生产质量优化、运营优化等装备数字化研发；2020年近亿元C轮融资：中电科领投，继续强化以数据智能为中心平台产品能力，在高端制造领域，与客户和行业合作伙伴共同开发基于数据的智能化应用；2022年超亿元C+轮融资：投资方为北京集成电路装备产业投资并购基金中

4、车资本和中国互联网投资基金，围绕重点应用领域,为能源电力、石油化工、半导体等垂直行业客户提供以数据智能为核心的工业互联网产品和服务；NeuseerAPPS实时监控设备管理微!艮务/PaaS时序数据库euseerstack郸出的辘分析NeuseerEdge采集网关11NeuSeer1.O的应用诜行结合,精确的计算OEE、JPH、MTTR、MTBF等指标，实现生产效率的提升。实现无人化生产管控提高设备智能化程度基于工业网关，对石油钻机装备关键子系统自动化数据进行实时监测，提供实时告警，并构建设备健康档案，提供预测性维护及常规维护保养的功能。降低90人次非必要出差增加3400万备件的销11基于采集的

5、DCS实时数据，对关键的生产工艺进行监测和告警，对关键的危化品按行业标准进行管理，实时计算产能，根据项目需求高度定制数据处理流程不数据分析的要发展装备应用开发颗数据分析的工具平台需要大量行业实践总结典型应预测性维护PdM故障检测与诊断FDD实时生产决策RPl安全生产管控PSS第三方应用设备资产大数据平台故据存前、8三拓扑8S据对象、指标计算、现则引擎.分析和咫模、可视化开发工业物联网平台边缘计算网关工业网关P1.C典型应用场景 针对设备：预测性维护 针对产线：故障检测与诊断 针对场站：实时生产决策 针对安全：安全生产管控完整的工业互联网产品线 工业物联网产品线 设备资产大数据产品线UR北方”砰

6、1111中国中车UCRRC基于寄云工业物联网产品和大数据产品，构建半导体装备的工艺监测、异常检测、配方和集群管理。基于寄云工业数据分析建模产基于寄云邛物台，构建水国产化替代数据处理性能提高誓松品，开发数十个模型，构建车辆关键子系统的故障诊断和预测能力。处理实时生产管控和设备运维管理平台，对水厂设备进行无人化管理。实现无人化生产管控提高设备智能化程度真正融合要继续聚焦行业场景，12三进一步研发沉入行业的标准化产品一12八-5,结合合作伙伴的优势f部服务企业智能化升级要进一步实现杨寄云科技乡NeuCIoud合作伙伴半导体行业油气行业能源行业轨交行业*三vttffaMBVMVS生产控平台MIIttM

7、常编配方优化油气田数寿共享车flt*分析平台协议楼及控制套件道完整性运算/工况优化4MMS，优化制造业产USUI性护产线运运It产线控业务系跳自P1.MgMES边it能一体机工业采集网关智能控制朋暨plcMJdcsacnc自ERPgWMSSCMgEAM提供了数十种针对能源电力、新能源、石油天然气、半导体的算法模型，通过分析模板支持二次开发。山匕分析性分析关联分析异常检测根因分析虚拟量测趋势预测寻优与控制行业化：行业算法和模型模型市场nrtMHMfiarva.tMMtsreMmtmMHmmtm9Hwwra.ttze三imm,mukmmBt*flbtWM.示了MMMMmKMMqJdMMM.MBtO

8、MKH1.W11W义工2.产品化提供更完整的工业互联网应用开发和工业数据分析产品智能控制边缘计算数据分析设备接入数据治理应用开发2.1 工业网关&工业控制：智能网关和智能控制器工业级的设计支持多种工业数据采集协议实蹒作系统支持SimIllink集成支持多语言的开发环境支持IEC61131.3编程支持NeUSeerDA算法模型的执行支持NeUSeer物联网平台的连接:完整的数据采集及控制能力数据采集及控制常用自动化系统（P1.C.DCS、CNC）及传感器的接入。支持SECS/GEM、WITSM1.InterfaceA、正C104等特定行业协议。支持下发控制指令及配置参数。OT系统P1.CIT/O

9、T数据里支持MQTT、CoAPxkafka、OPCUA等，连接MES、ERP.P1.M,SCM等业务系统。集群支持100万+脚时序球接入，连懵IT系统OSIsofimongoDBMySQ1.*,阉SOi.SerwrFRaeiflFV。Yredis:设备数字定义及指标计算设备数字定义定义设备属性、自定义脚本服务、事件、事件响应，资产树0工业常用的算子（基于状态的时间统计，基于时间的积卜分、求和，基于层级关系的统计计算等），拖拽及自定义脚本构建KPI指标（如OEE,MTTR,JPH等）”提供机器学习及AI模型的运行环境，实现算法模型指标计算（如设备综合健康度、RU1.故障预测等）o多种模式的条件判

10、断提供基于物模板及跨物实例的规则定义。支持多种模式的条件判断（多条件的与或判断、多选多、防抖等），可以通过规则实现报警、指令下发以及执行指定的服务。包括新能源集控平台，智慧油田等行业应用，以及设备管理、告警管理、在线监测等基于设备的通用应用。另外可基于这些应用快速开发应用。基于应用模板，在零代码的开发环境中，利用丰富的控件（200+组件，包启图表、三维模型预览、地图、仪表盘等）1通过拖拽控件及绑定数据快速开发应用，并支持自定义样式和控件。应用自带独立的系统管理功能。支持应用与应用数据（物模板、物实例等）的绑定，并在线发布至脑缘计算平台，或发布为网页版和安装包应用。2.2 工业物联网：边缘计算一

11、体机应用/模型协同物联网和数据服务边缘侧的小型化工业物联网平台；支持实时状态监测、告警；支持无网络的运行；本地化的实时数据存储和服务；支持第三方应用通过APl读取设备状态数据，开发行业应用。容器化的开放环境高性能容器化的开放运行环境；支持第三方应用部署。500,000点侬的物联网消息处理。安全基于安全操作系统的硬件资源合作全的业务底座。定期第三方的安全边云协同发的第三方应用/模型，通过容器方式运行、部署、升级。2.3设备费产大数据：全面的数据治理能力提供车富的案例集和分析模板2.4智能分析：更强大的数据分析和建模能力一站式的设备资产数据分析和建模平台提供模型全生命周期管理支持灵活的部署模式模型

12、训练模型管理2.4 智能分析：模型下发，边云协同云上训练，边侧推理采用KUbemeteS原生的容器翩轿口调度能力，模型容器化部署，无缝下发应用到多个边侧执行推理任务。各种传感器收集信息执行推理行推理执行推理上传数据2.5 设备资产企业云开箱即用，支持定制装备智能化应用生产智能化应用离散制造半导体制造3.合作伙伴及生态动化装备借助寄云NeUSeer工业互联网平台,实现更智能的设备远程借助寄云NeUSeer工业互联网平台的数字化能力，为其客户提供针对设备运维和智能控制，提升装备的智能化程度。管理、工艺优化、质量优化、能耗管理等方面应用的合作伙伴。科研帚所围绕机理和数据的结合，构建更多应用场景的数据

13、分析。工业软件一商_平台守在工业物联网和大数据平台能力方面深联合拓展行业客户,为客户提供鳏合，共同开发智能化的行甩数智化解初案。杨寄云科技乡NeuCIoud发展回顾2021年荣获中电科数千万投资2021年荣获北京市专精特新小巨人能源与工业深度融合行业应用“IndustryApplications虚拟电厂是以智慧能源大脑为数字化支撑实现业务构建对内：以电力市场引导电力资源运行为驱动，通过协调、优化和控制由分布式电源、储能、可控负荷等柔性负荷聚合而成的分布式能源集群对外：作为一个整体参与大用户电力直接交易、跨省跨区交易，现货交易、辅助服务交易、需求侧响应等电网调度中出I供安和SI务商祺力发电光伏发

14、电HVACftftt拟电厂VPPKMl中心能管控平台R可改负菁智慧能源大脑”源网荷储一体化虚拟电厂服务平台管起来:千万级智能能源终端管理联起来：海量能源节点的互联聚起来：海量数据的流通与聚合用起来：精准的源输配荷协同、微应用服务、I新商业模式动态：涉及各种不确定性，组合优化、聚合调控、协同响应，以及多目标优化计算和调控资源，满足电网灵活调控【源网荷储一体化虚拟电厂】核心业务：业务数字化到数字能源资产化碳服务电网公司可持续运营是目标-1需求响应虚拟近H电力交易维护维修公司增值服务1.容需规划2.绿色金融3.需求响应分润碳核算碳披露碳认证碳减排运营管理2供应链合作伙伴节能降费终端用户挖掘需求服务可

15、视增值服务制定标准高效运营J最优模型Hj优生态链成本控制设备资产f数据资产知百而优化的重要作用肝雕雕的1解成甑II三三ffg三耨耐mOGIiMf8乾CM之B口O:QlQQ工业互联网在虚拟电厂建设中扮演“连接-洞察-寄云精益工业能效管控系统技术体系能源数智，构建碳中和时代第二曲线1平台：寄云NeUSeer工业数据智能平台N应用：以数据智能为驱动的垂直行业解决方案能源互联网：产品延展空间运营数智，提升企业盈利空间精益能效管理：全面安全打通生产系统信息通道；实时掌握能耗设备健康状态并进行故障预测；基于集群能源供需调度和全局动态寻优管控；统一平台，降低数字化转型成本在工业物联与边缘层进源数据采集和智能

16、边缘计U；在工业大蹴服务层对实现集成、管理与探索；在工业智能研发层实现模型的建立、部署、运行及存储；在配置与执行层实时直看能耗状态，实现留能人机协同能耗管理；连接+洞察资产数智，降低企业生产成本数字李生：构建基于运行数据和机理横型的仿真系统,加速优化工艺配方的开发，降低设计成本；智能控制：在基于传统静态规则自动化控制基础上，对历史数据的学习和对当前状态感知,实现智能化控制；预测性维护：不再基于固定门限的传统预测性维护,而是通过历史数据来训模型实现在故障早期阶段的预警.开发集成：为装备建立标准数据和控制接口,与外部自动化和业务系统高效集成，全流程自动化控制和编排；装备智能体系化数据治理：多业务系

17、统数据和多装备数据融合，治理和标准化；工艺稳定性控制：对工艺配方管理，基于生产推荐最优配方；检测结果和工艺参数关联模型稳定性评估,动态优化工艺参数；缺陷诊断与预测：产线实时工艺数据与检测数据构建数据模型，实现产线级别的虚拟as测和根因分析.实时透明生产管控：构建全方位智能化的生产管控平台，对产能、损失和效率进行实时分析和管控.生产智能实时监测和网控能源供需；优化能源调度和储能利用,最大程度提高能源效率和降低能耗.纵%交易参与电量/负荷/电预测颈，实施智能化电力交易决策与优化交易执行，实现电力供需精准匹配；碳交易整合碳排放数据、碳交易规则和市场机制，实现碳配额交易、清算和监管，促进碳碱刖低碳发J

18、R;能源金融整合能源数据、风险评估和金融模型，优化能源资源配置、降低能源成本、推动能源转型。经营智能31应用成果I源网荷储一体化虚拟电厂在光储充用综合运营服务源网荷储一体化虚拟电厂综合运营服务平台智慧光伏I工商业储能发电交易管控云I调度交易能量云车网互动光储充一体化零碳工厂I零碳园区I电力市场综合能源管理H综合能源管理支撑服务平台合同能源管理：自发自用，余量上网；峰谷套利：消纳绿色能源和谷电，减少电网压力；电力市场：参与调频，备用辅助市场，获得市场化收入或者官型网;废旧动力电池梯级利用；虚拟电厂：增强虚拟电厂灵活性，充分利用和消纳清洁能源;,绿电市场：参与调峰主能量市场,降（氐购电成本；虚拟电

19、厂：新能源汽车与商业楼宇、工厂园区甚至家庭链接起来；与,d充电服董工电力负荷低估、电相氐时，让新能原车充电；电力市场：电力负荷高峰、电价高时放电，削峰填谷、获取价差蝇EMS：为大用户提供能效优化服务；a售电服务：电力市场价格预测，光伏发电功率预测；负荷用电量预测；虚拟电厂：帮助用户决策可调负荷的用电行为；代理购电业务，提供智能用电方案；.智慧能源：利用工业物联网平台，建立平台和资源间有效联系，形成规模效应，实现双向互动运行模式；对分布式资源和负荷进行高效调控与精准预测，确保及时、可控和准确的完成指令任务.辅助市场：参与调峰、调频、备用辅助服务；需求响应：按时按容量调节可控负荷需求；现货市场：代

20、表用户集群在电力现货市场进行现货交易；售电服务：帮助用电降低度电电价，达到电价结构性降本的目的。设备商&运营商资源业主投资商&金融某煤化工集团的源网荷储一体化虚拟电厂构建以“绿能开发、绿氢生产、绿色发展为主导的能源转型发展新格局供给侧成氢电力合绿绿热源网荷储一体化虚拟电厂运行模式集团：工业互联网平台烯煌以风光制氢一体化绿氢与煤化工耦合生产氢能6GW光伏自备电站热电联产风光互补=lt11绿电绿电制作绿氢氢能交通工业补氢补氧农光-化构建单晶智能光伏电站氢氢氢氢氢楸制补运加用T新能源三绿项目绿电产多晶硅绿色材料制组件绿色设备产绿电重卡汽车储能电芯模组及PACK制造/新能源发电侧储能站新能源汽储能站光

21、储绿色充换工厂一体化换智慧电站IT/集中管控:虚拟电厂功能VPP对于所属的资源具有集中优化控制的职能，分布式资源用户向VPP让渡了控制权，VPP与用户间的控制权转让交易还需额外的交易机制安排。分布式能源（DER）发电及负荷预测参与市场招投标工商业负荷发电侧储能农光一体化风电基地虚拟电厂（VPP）分布式能源（DER）新能源重卡用户侧储能绿氧制造风光互补成本特性运行特性实时状态源网荷储预测运行计划决策辅助服务市场需求侧响应市场风险管理（制定发电计划满足负荷需求实时运行控制辅助服务计划与控制网络安全管理分布式能源（DER）功能 m行礴本雕 与VPP签署交易合约 VPP运行计划 砚VPP控制命令虚拟电

22、厂运行管理模式一集团分散协同分散协同VPP仅为信息的汇聚和转发者，由所属的分布式资源自主申报容量、性能、意愿，VPP汇总后，并向市场申报，该过程中实际上已经融入了对资源经济层面的管理过程。分布式能源交易信息国以电厂（VPP）虚拟电厂功能直接交易市场分布式能源（DER）预测信息分布式能源（DER）信息共享T=11=新能源重卡用户侧储能绿氢制造风光互补、分布式能源辅助服务X/分布式能源（DER）新能源重卡用户侧储能绿氢制造风光互补个性化合约辅助服务市场需求侧响应碳排放权交易市场数据交换处理市场价格气象预报负荷预测分布式能源（DER）功能制定运行计划参与市场招投标提供辅助服务参与辅助服务市场风险管理

23、内部签订个性化合约1）促进就地消纳2）减少输电成本3）协同抵御风睑4）资源优势互补集团分散协同：风光储氢微电网投决容量模型非合作博弈粒子群算法针对风-光-氢多利益主体的微电网容量优化配置问题,以各博弈参与者的收益最大化为优化目标，建立基于非合作博弈的微电网容量优化配置模型，根据典型月的风速和光照强度数据，考虑各博弈参与者的综合成本，通过粒子群算法对模型进行了求解。算例仿真研究：通过引入非合作博弈理论对风光-氢多利益主体的容化配置，与常规单一主体优化相比,同时保证各博弈参与者的利益最大C=；PrpPf、./H；HKw11)(%)1 .博拜方：在博森过程中.*个一育次策权的为博声方.模型中将拜,与

24、者分别风电场.光伏电站.储帐和涮IK-M氯系统将各蹲再参与者集合表示为MWT(M),PV(光伏),H(MB).2 .策略集：博立方在幅口。育过程中所选择的实/可行的方*Kg.博*ju分例为风电场.光伏电站mfi9发电票提各自,可以表示为4&T.Z.4;3.收益函限相邻下关4收4收Ct政IvHHB-NflM*-WAHMVfOffK负荷中断扑fit。用月平均投资安，成车-月平坨请”妒*本)WW动决策过与dSUB为与H0之月的段府外岫BUY为Xlm与中月的熟侬或本方)(0与e用的风。光用物曾斯Cx-WACx.BftE;为0疗“，。月的负荷中嘛“情,闲CKtNV/12力EB与翁的月平均双添安闺*工【W

25、T(,FV(WhClRuWl2力)疡“与6月平均M嫌妒成本H如Wi示.初蛤化包于静计算每个粒子的适应度化和系统供电的可靠性。利用制氢-储氢发电系统作为能量缓冲单元,减d游风弃光量，提高资源的利用率。(2)累积弃风弃光量和累积缺电量是决定系统安全经济运行的主要指标，系统容量配置时须在两者之间进行平衡才能得到兼顾经济性和可靠性的容量配置方案。根据适叵度更新PbeqgbM更新粒子也1速度达到十大法代次B全局最优佳且酒足最小界制*1储入系统相关R.萩取负育需求曲隹，根WU3.#9BIaaut历史gfM8Wftt伏的出力.992色丽务与*旅咖刖化，窟田.日小也内IM初的化日aue.Mwtftt#W*WI

26、MgnMHI的疝/H*有休n*NU*iR/WMaa*,IUaA3身9MtMc化日.优化，出白身第舱内容&乃室.白0”与者WM轮urm*8%TF*iEn0B惭小，一/,步集S*!出“21均IiIa(PWPPV.PHnMMKtfMuWT.vFYMmH.夕4刊再惊到TgShi9点如果2次鼻金tt.mJKJt(39),VIiftJRttMTNastItMaA.自森维与者段原加/曲*2.MitH的I以用债nr许，BWSnfMI3.园区集中管控：光储和能耗的多能互补和优化调度资产建模运行仿真多能优化智能控制方案目标函数运行成本元臧率%I方案1运行成本最小5945.9346.7方案2喊率最大7757.336

27、4.5I系统充分利用能源生产、转化、存储设备之间的相互配合，从而保持运行成本最低.当系统追求热力学完善度最高时，运行策略更加简单和清晰，其娴效率相较提升了17.8个百分点，付出的代价则是运行成本增加了30.5%.某炼化企业智能工厂14个业务中心全景展示服务接口（API封装、API测试、API发布、APl市场、API订阅）智慧驾驶舱环保管理中心I应急闾中心一I安全生产中心；绩效评价中心II设备管理中心I电仪管理中心员工管理中心I能源管理中心质量管理中心工艺管理中心数据中台低代码开发平台11市场中心I!海中心I大数据中心1智慧驾驶舱具有精确、简洁、直可视能力，对企业相关数据进行实时展示对生产指标进

28、行实时展示及分析对损耗指标进行实时展示及分析对关键设备、操作及工艺段进行实时效率指标分析对指标进行周期统计，异常规则配置，告警统计及数据预测等相关能力权限管理不动产部件数据服务设备告警组织权限统一认证转固设备入账设备调拨设备封存设备报废维保计划编制维保计划变更维保执行实绩设备处置基础功能设备全生命周期管三核心业务功能不动产建账厂房维保计划编制不动产管理智能设备监控菜单管理组织管理人员管理指标管理表单设计3应急指挥中心构建两级互联.多级接入.天地空全面覆盖的应急平台体系接入集团总部总部平台总部值班管理/危化品监测,统建系统/,企业分布图/直连企业/调度终端信息接报/.天气信息/接入展示/.救援队

29、伍W摄像头/应急通信事件号口慈/段人展7危睑源图彳警叫.舞企业端应急平台4安全生产中心以专项领域数据为基础，在生产方面，以生产环境可视化、生产流程可视化、生产设备可视化、生产数据可视化实现对各板块、营运企业生产计划、关键生产控制点、生产缺陷、生产视频全过程动态监控。J生产过程监控：关键流程、关键设备、关键参数、关键数据、异常报警的可视化监测统计，以及行业对标、企业对标、历史对标、最佳值对比。,计划监督：生产计划、检修计划、消耗计划、关键生产物资采购计划（如煤炭、天然气等）、销售计划的监控、分析及偏差跟踪。J缺陷监控：实现对生产运行缺陷的分级监控、统计分析及和深度分析。J安全监控：全面掌控集团重

30、要安全管理环节及关键隐患信息,支撑集团整体安全态势集中管控、实现安全决策分析。/环保监控：实现集团对下属企业环保信息的统一监控，立足数据统计与分析，全面、及时、准确管控各类环保信息，功能涵盖环保全貌概览、异常信息预报警、异常原因诊断分析。5环保管理中心危化品监测实现对各板块危化品的安全风险数据管理，包括危化品新增、库存变动、台账管理查询管理、危化品存量信息、危化品分布信息展示。气象预警监测气象监测模块展示浙能集团下各电厂的综合气象信息，可通过产业布局地图上选取电厂查看，气象信息包括风力、温度J湿度、降雨量、未来24小时温度、风力详情以及未来5天天气预报,通过自建小型气象站，及时监控厂区周边气象

31、变化。通过接入各类相关环保数据，通过污染地图的形式在线监测机组状态、SO2、NoX、烟、脱硫效率、脱销效率尘的实时数据，对数据进行有效的统计与分析，实现排放信息的分析、发布、预警。基于IlOT技术、快速部署、维护方便。完善设备维护保养项目和周期，建立良好的设备预防维护机制，规范设备维修流程，加强对设备的监控和分析，保证设备运行在正常状态，提高设备利用率，并能做到事前预警工艺设备管理和预测性维护、智能巡检设备台账管理动设备健康监测，包括泵、电机等动设备故障预警，通过红外线成像技术监测设备整体温度，并通过模型进行异常情况的预警。静设备健康监测、通过超声波测厚技术监测管道等的腐蚀程度、通过表面温度和

32、中心温度差值补偿算法预测管道结晶堵塞情况。基于全面质管理人机料法环的思想，建立完整的检化验标准体系，从原材料、中间品到产成品全程质跟踪、记录、分析，确保产品质置稳定、品质合格。 质量管理流程 样品管理 不合格品处置 SPC控制图 质量分析报表生产过程中所要监控的工艺参数、设备关键运行控制参数、质量指标，并将这些参数、指标所对应的位号组态到工艺卡片中。实现功能 参数趋势分析 参数杳询 工艺指标管理与统计 工艺事件号理1实施效果）Tk愉衣为工艺技术指标的不断调整与优化提供支撑13效益中心数据服务权限管理设备菜单管理不动产组织管理指标管理表单设计统一认证人员管理该心预算编制预算计划审核成本评价监督评

33、估)业务叨能预算管理预算执行开支控制报表生成成本分析预算计划变更风险管理决策支持成本效益测算I效益评价配置策略对比分析决策分析大屏移动APPPC14大数据中心核心业务功能物薇率人力资源成本企业级KPlS基础功能权限管理表单设计统一认证展现大屏PC移动APP1 .能流信息化程度不高：目前许多企业的能流管理仍然是依靠人工经验和手工数据记录的方式，信息化程度很低，难以实现实时监测和数据分析。这大大限制了能效管理的I有效性和精细化程度。.2 .能流监测技术普及率低：能源在企业内部的分布和使用I是非常复杂和多变的，在没有精准的监测手段的情况下，R能流很难获得能源信息，也很难分析出能源利用的痛点和优化管理

34、的方向。3 .员工意识不强：能流管理需要每个员工都积极参与，但是许多员工缺乏意识并且能源效率的激励机制不够有效，导致员工无法真正参与能源管理。4 .长期投资回报率低：能流管理需要企业长期投入并期待长期的回报，但在现实中，许多企业对能流管理的长期回I报不够了解和认识，导致管理投入的不足。期望：建立全面的能流管理体系：建立完整的能流管理体系，明确能源的来源、使用和消耗，包括能源标准制定，能源的计划制定发布和追踪、能源运行数据采集、能源平衡、能源核算、能源统计、分析等各个环节。同时建立标准化、数字化的能流管理平台，实现能源数据的实时监测和分析。措施1.加强员工能源意识培养：通过教育、培训和奖惩等措施

35、，能流管理增强员工绿色发展意识和节能环保意识，提高员工参与能源管理.的积极性和主动性。同时提高能源管理的机制和激励措施，促进员工的积极参与和促进能源效益的实现。措施2.合理调整能源结构和管理模式：根据企业能源消耗情况，合理调整能源结构和管理模式，采取有效的能源利用方式，合理运用多种能源，以提高能源利用效率和降低能源成本，促进企业的可持续发展。业务板块现状痛点、堵点、难点描述序号能耗管理能耗管理提高员工的能源管理意识和重视程度，激发员工的参与积极性。业务板块核心期望与典型措施1 .数据分散：由于能耗数据通常是由不同的设备和系统产生的，这些设备和系统可能来自于不同的供应商、厂商和部门，因此数据通常

36、是分散的。这使靛据采集和汇总变得复杂。2 .数据缺失和不准确：数据不完整或不准确可能妨碍能源管理的决策和绩效评估。这可能由于数据延迟、设备故障、数据处理过程中的错误等原因引起。3 .资源限制：能耗管理需要大量的人力、物力和财力资源，特别是在数据采集和处理方面。4 .人员参与度低：由于能耗管理需要组织内部各个部门的参与，因此各部门之间的合作和协调至关重要。但是，由于有些员工缺乏充分的意识和动力，人员参与度可能会受到限制。期望：通过对园区能源消耗的监测、测量和不同维度的统计，进而对统计数据进行分析，分析出能源产耗存在的问题和可以优化的地方。措施1：建立能耗数据管理中心，统计各个设备的能耗数据，集中

37、管理各个设备和系统产生的能耗数据，以此避免数据分散的问题。措施2:提高设备采数硬件质量，尽可能的减少手工处理数据；对于无法采集的数据，可以通过人工录入的方式来保证能源产耗的记录。措施3:通过对员工的培训，设置相应的绩效考核机制，【3碳费产管理】的业务现状和业务期待业务板块现状痛点、堵点、难点描述核心期望与典型措施期望：降低碳排放，实现低碳发展，提高企业经济效益和推进企业转型升级。措施1：通过对碳排放的采集和整合，把数据整合到系统中，并确保数据采集的全面性和准确性。碳资产管理措施2:对企业的碳排放数据进行统计，以此统计数据为基础，通过多维度分析企业的碳排放强度、排放数据的不确定性、碳排放指t示的

38、波动和产品的碳足迹状况等,从而得到碳排放的可优化空间。措施3:由于碳资产有多种形式，而且受到市场的波动影响大，因此需要实时获取市场中碳资产的价值。1 .碳资产数据不全、不准确：企业要管理碳资产必须需要有准确的数据支撑，但是这些数据往往散布在不同部门，不同系统中，数据的标准不统一，质量参差不齐。碳资产管理2 .无法分析碳排放优化点：企业没有对碳排放的数据进行统计，在没有大量统计数据的基础下，无法准确分析出碳排放可以优化的空间。3 .碳资产的识别和价值评估难度大：碳资产具有多重形式，而这些资产所在的市场受政策和市场波动等多种因素影响，识别和评估碳资产的价值是碳资产管理的一个重要难点。业务板块现状痛

39、点、堵点、难点描述能源优化1.无法系统、全面的获取企业能源数据：由于企业涉及的能源种类有多种，因此在如何系统、全面的获取企业的能源数据是一大痛点和难点。2.能源优化技术难度大：在获取企业能源数据的前提下，如何对企业的能源进行优化，通过那种技术来实现对能源的优化，这都是企业当前所遇到的难点。序号能源优化业务板块核心期望与典型措施期望：通过对企业能源的分析，可以减少企业的能耗，从而降低企业的能源成本，实现企业的可持续发展。措施1：通过安装能源监测装置，对设备和场地进行实时监控和能源测量，实现对能源消耗情况的及时、准确的记录和管理。措施2:以企业能源数据为前提，对能源消耗设备进行建模分析，从而得到能源优化的方案和节约能源的措施。业务板块现状痛点、堵点、难点描述序号业务板块核心期望与典型措施原材料使用量较大，并且含有有害物质的使用；期望：实现工厂绿色环保，降低碳排放量，实现节水目标，降低有害物质使用。措施：通过评价指标来警示企业对不符合要求的用能耗搞.效率低；工厂使用水不节制，导致浪费水资源严重。按照行业的取水定额要求来使用水资源，对于设备老旧的，尽快淘汰，更换新的设备，以此来解决绿色工厂中遇到的问题。综合能源信息O指标统计.-1动态增加单个点位信息、单条统计规则；结合仪表、设备、信息系统、人工录入等多维度统计口径;ZWla9n*面向能源管理提供实时消耗、