城市人才黏性指数报告 2020.docx
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1、目录DIRECTORY01人才黏性P0202指标体系与研究方法P0303城市人才黏性全球榜单PlO04国内三是升践P2705国外城市提升人才黏性经验借鉴P2906核心观点与主三三议P3207报告研究团队P34北京人才发展战略研究院BeijingInstituteofTalentDevetopmentStrategy北京人才发展战略研究院是北京市新成立的新型研发机构,实行理事会领导下的院长负责制.战略研究院立足战略研究智库、国际合作窗口、学术交流阵地、人才培养基地、人才数据中心职能定位,着力打造成为国内顶尖、世界一流的人才领域高端新型智库。BeijingInstituteofTalentDeve
2、lopmentStrategy(BITS)isanewresearchanddevelopmentinstitutioninBeijing,whichimplementsthedeanresponsibilitysystemundertheleadershipofthecouncil.PositionedasauStrategicresearchthinktank,internationalcooperationwindow,academicexchangeplatform,talent-cultivatingbaseandtalentdataCenterr1BITSisstrivingtob
3、emeChinastoptierandworldshigh-endthinktankintheareaoftalent.体系与研究方法INDEXESYSTEMANDRESEARCHMETHOD依据以上对i成市人才黏性的界定,在借鉴有关国际国内研究人才发展报告经验的基础上,从尽可能量化的角度出发,我们把城市人才黏性指数设置为6个一级指标,并就每个一斓标下设若干二级评价指标,最终构成Ti平价城市人才黏性的i标体系.一、一级指示本报告分别从经济基础源动力、创新潜能驱动力、文化开放凝聚力、生态健康吸纳力、社会福利续航力、公共生活承受力6个方面设出一级指标,作为城市人才黏性评价的6个维度,对国内外部分城
4、市的人才黏性表现进行全面评价.如图1所示.城市人才黏性一级指标图1:城市人才黏性评价维度黏性TA1.ENTRETENTION一、人才黏性界定黏性是指在内部和外部影响下,要素保持稳定状态的能力.黏性强,说明要素变化受环境影响很小.人才黏性是人才对某事物的关注与追求导致的行为和心理转变,表示某一对象的吸引产生的对射域的倾向性以及脱胸该对象的阻力程度。二、城市人才黏性内涵城市人才黏性是指人才与城市的密切程度以及城市对人才的吸引强度。具体表现为人才对城市的偏好性,以及人才对城市的归属感、安全感、获得感和成就感程度。本报告将城市人才黏性属性界定为同时满足以下两个特征:一是本地人才愿意继续在这个城市居住、
5、工作和生活;二是该城市具备世界性磁吸力,能让国际化人才来此居住、工作和生活.当我们说某一城市人才黏性高,主要是指人才对城市具有蛟高的偏好、认同感和依赖感.人才黏性越高,表明人才对城市的忠诚度越高,依赖感越强,期望值也越高,当人才处于这样一种状态时,他将具有更强的意愿在该城市工作生活,进而为城市做出贡献.城市人才黏性的产生,主要源于以下三方面要素积累:Q城市软硬件配套设施a三合效应,包括城市的经济环境、提供的文化资源、生态居住环境以及城市所能够提供的医疗保障水平等;Q居民对城市生活的感知和评判,包括城市的公共安全、租房负担、出行便1利度、生活成本等.Q城市的创业玩围.包括当晦济依赖于创业公孤供更
6、多就业机会、产品、服务以及财富。此外,好的创业生态环境能够吸引更多风险投资、成功的创业者、优秀的人才从而形成正循环.三、指标选取1.经济基础源动力NASA夜间灯光数据人才流动与城市经济繁荣程度之间具有正向相关关系,城市越繁荣,吸弓I人才流入的可能性越大.目前由于许多发展中国家经济统计数据可靠性有待考证,而夜间灯光则可以反映城市繁荣程度.所以我们采用夜间灯光数据作为经济发展程度的代理变量,以此作为当地经济规模的重要衡量指标.经济可持续性城市创造经济增长的实力能够持m引优质人才的流入和聚集.本报告的经济可持续性概念,主要从经济密幽口经济增量两个方面反映城市当前创造财富和价值的能力.2.创新潜能驱动
7、力研发投入强度一个城市科技发展水平是吸引人才的本要指标.我们使用研发投入强度(即研发投入占GDP比重)来反映。这一指标主要反映城市的科技创新能力.独角落企业数目独角兽企业是指创立时间短(通常为不超过10年)、市场估值超过10篌元的企业.T城市独角兽企业的数量多算,能够较好反映区域人才的创新潜能.独角兽企业数目越多,表明创新型人才越集聚,创业环境越活跃.我们通过这一指标来反映所在城市的创新潜能。3.文化开放凝聚力教育投入力度政府对公共教育的投入程度,体现为对地区教育资源的集中和重视程度,能够呈现城市对人才培养的支持力度、对人才教育、科研成果的扶持力度等.我们使用教育投入力度(即公共教育经赛支出占
8、财政支出比重)这一指标来反映.外籍人口比重打造国际化大都市,核心之一在于打造世界一流的国际化人才聚集地。外籍人口占当地人口的比重,集中体现了所在城市的国际化程度,是反映地区人才粘性的重要指标.、级指标根据城市人才黏性6个评价维度(即一级指标)属性,设定每个维度下的二级指标来具体进行量化3!峻,总共有17个二级指标.这样,6个一级指标、17个二级指标共同构成了TiWf城市人才黏性的指标体系.指标体系及指标数据来源详见表1:表1:城市人才黏性指标体系及数据来源一级指标二指标解释瞬属性数据来源经济基础NASA夜间灯烟g数反映城市繁荣程度+DMSP/O1.S卫星夜间灯光数据源动力反映城市综合经济实力*
9、中全Wfh竞色力报告(2019)创新潜能研发投入强度研发投入占GDP的tt,反映城市科技研发实力+全球人才竟争力指数(2019)驱动力独角兽企业数目反映城市科技创新潸力+(2020胡润全球独角兽榜教有投入力度公共教育支出占财政支出的比+各地财政部门预算公告,各地统计年鉴文化开放凝聚力夕HS人口三反映城市国际化程度+NYCGlobalCityData留学生规模反映城市开放程度+WorldCitiesCultureForm生态健康污数反生态环境受i亏染程度Numbeo吸纳力气黯数反映城市环境水平+Numbeo社会福利社会保障喇反映城市社会保瞳力度+全球人才竞争力指数(2019)续帅医师密度反映城市
10、医疗保障水平+全球人才竞争力指数(2019)月收入水平反映城市居民收入水平Numbeo租赁负担租金收入之比,反映城市居民租压力-Numbeo公共生活生活成本指数反映城市居民衣食行等生活压力+Numbeo数据库承受力通勒指数反映城市居民通勤时间成本-Numbeo数据库购房指数反映城市房价水平Numbeo数据库公共安全侬反映域市公共安全水平+NUmbe。数据库 生活邮指数较氐的生活成本与较高的生活满足感是密切相关的.生活成本指数涵盖吃穿用等日常消费方面的成本压力,直接成为吸引人才集聚的重要因素.通勤指数城市的通勤时间、通勤成本以及公共交通设施的便利化程度会在一定程度上影响人才的稳定感与幸福感.我们
11、采用通勤指数来衡量城市居民在行”方面的便利度和幸福感.购房指数房屋价格对城市经济发展具有事要影响,也会影响人才的长期留用情况,关系到城市未来可持续发展的竞争实力.本报告将购房J三纳入测度人才黏性的指标体系。 公共安全指数城市公共安全水平的高低往往会影响人才在一个城市生活的安全感、稳定性,对人才留用与长期稳定发展具有重要影响.四、标杆城市的选取本报告选择标杆城市主要基于如下标准: 一是国内外城市的代表性为客观反映北京人才黏性在全球城市中的位置,国外城市,我们主要选择美国、日本、新力瞰、欧洲等发达国家或地区的核心城市;国内城市,主要选择我国的一线城市、新一线城市,以及其他部分发达地区的省会或副省级
12、城市,涵盖国内具有较强辐射能力的城市群. 二是城市的影响力优先僻人才竞争力、创新实力等方面排名靠前的国际型城市. 三是城市的人才工作特色选取的城市在人才引进、使用、培育、留用等方面的工作有特色做法,且有经睑可循.基于以上三方面,本报告选取了匐30个城市作为评价对象,以期客观准确地反映北京人才黏性在全球城市中的方位.选取的标杆城市清单如裳2,包括国内13个城市,国外17个城市1.I.全球化与做界城市研允(GaWC).将城市划分为AIPhIKBcu.GammiJ导级.其中AlPha+,我示融合性最强且府友体化的城市.Alptia+仅次TAlPhal的城市.大部分能线满足讹太地区的先进服务丽求.AI
13、Plla&Alpha表示业要的世界城市,将知名住济区域由接至世界:Bel在门4堆区与世界姓济联系上发挥作用;Gamma城市仅仅楞很小的区域连接到世界炷济中.留学生规模T城市的留学生数量可以反映地区对人才的开放程度.留学生群体规模增长,能够反映地区对国际人才吸引力的提升,是一个地区国际化人才队伍储备的有力指标。4.生态健康吸纳力污染指数城市生态环境的品质与人才流动有密切关联.健康的城市生态能够为人才创新活动提供良好的环境,吸引更多人才流入.污染指数是反映地区生态环境质量的一个重要指标.污染指数越高,表示吸引人才的阻力越大.气候指数气候指数反映城市气候宜居水平.良好的气候条件会吸引更多人才涌入,形
14、成集聚效应.5.社会福利续航力社会保障指数社会保障是政府和社会为全体社会成员提供津贴、服务、实物等方式的帮助,以保障和提高居民的物质文化生活水平.人才在选择城市工作和生活时,往往会考虑所在地的社会保!障体系的便利和发达程度,将其视为一种特殊而隐形的资源基础.社会保障指数能够较好衡量城市的社会保障水平和社会福利体系.医师密度医师密度是社会福利发展的构成要素,是城市软实力的重要体现.我们将医师密度(即每万人拥有的医生数)作为衡量城市医疗水平的维度.一个城市具备合理的医师费度才熊够为人才提供较好的公共医疗服务,为人才创造更优质的医疗环境.6.公共生活承受力.月收入水平收入水平是用来衡量居民生活水平最
15、为直接的物质指标,也是吸引更多人才聚集的重要因素.特别是大城市,薪资标准直接关系到人才物质财富积累.租赁负担过高的租赁压力会直接增加城市人才流动成本,进而影响城市对人才的吸引力.我们使用租赁负担(即租房番用与收入之比)来衡量人才在城市租房的压力程度.租赁负担越小,表示人才在住的方面压力越小,对城市的好感度越高。五、评价方法鉴于人才黏性指标体系构建的主要特点,我们认为,人才进行地域选择主要会考虑差异化因素,也就是说,某个指标在各地区差异越大,这个指标就越重要,相应指标赋权就越大.因此,在权重选择上考虑使用烟权;去进行客观赋权,用各指标数据的陶散程度反映指标权重.在对各个维度的权用选择时,我们考虑
16、使用复相关系数法计算的权函,解决维度间的审合问题.在6个维度得分测算上,我们选择使用TOPSIS综合评价方法,一方面考虑到指标中存在少部分负向指标,TOPSIS方法支持将负向指标进行正向化后的评价,另一方面,TOPSIS方法可以有效解决数据非正态分布、量纲不一致的问题,提供可信客观的评价结果.在各维度综合得分确定后,我。睬用豆相关系物却S定各维度权重,以期最大程度剔除各维度间重复信息.因此,我们分别对六个维度运用“蟒权;去-TOPSIS”进行综合评价,获得样本城市在每个维度上的综合评价得分.为了使得分落在区间(50,100内时,对原始得分朔行如下照:,-50+50*(P-(PminVmax-W
17、min)我们对根据各维度映射在(50,100区间内的综合得分,利用复相关系数法计算各维度得分享有的权重,其中经济基础源动力0.13、创新潜能驱动力0.27、文化开放凝聚力0.15、生态健康吸纳力0.15、社会福利续航力0.16、公共生活受力0.14.最终加权得到人才黏性指数总得分。表2:参与城市人才黏性评价的标杆城市序号酶或地区城市城市等级:1晾Alpha+jAlpha+3广州Alpha4深圳Alpha-5杭州Beta+6成都Beta+7中国南京Beta8SiRBeta9天津Beta10全庆Beta-11葭13厦门Beta-沈阳Beta-西安Gama+14英国伦敦Alpha+151617幽Al
18、pha+美国洛杉砒Alpha华盛顿Alpha-18酗!牙巴塞罗那Alpha-19法国巴黎Alpha+20加拿大多伦多Alpha21新加坡新加坡Alpha+22日本东京Alpha23瑞典斯德哥尔摩Alpha-24德国柏林Beta25断则布的塞尔Alpha26芬兰赫尔辛基Beta-27瑞士苏黎世Alpha28奥地维也纳Alpha-29丹麦哥本哈根Beta+30挪威奥斯陆Beta我们绘制了人才帖除数排名前10的城市在6个维度的国际俳名表现雷达图,按照顺时针顺序,依次表示经济基础源动力、创新潜能驱动力、文化开放凝聚力、生态健康吸纳力、社会福利续肮力、公共生活承受力的国际排名.整体来看,美国的华翻页和纽
19、约处于榜单头部位置,欧洲9个城市有5个进入榜单前10,国内城市除北京外都没有进入前10.从指标的均衡性上看,苏黎世、哥本哈根的雷达图韧!更为饱满,尽管两个城市分别在创新潜能驱动力、文化开放凝鬃力上表现并不突出,但在其他5个维度上均排名前10.以方黎世为例,其公共生活承受力与生态健康吸纳力相较其他城市更为协调,加上瑞士在全欧最低的个人所得税物率,人才黏性排名在欧洲脱颖而出是实至名归(见图2)9图2:头部城市各维度雷达分布图璃k才黏性全球榜单G1.OBA1.RANKINGOFURBANTA1.ENTRETENTION一、城市人才黏性榜单分析1.人才黏性指数总分排名全球30个城市人才黏性?旨敢总分排
20、名详见表3.表3:全球人才黏性指数总分排名I排名I最却号分|1华盛顿81.32美国2维也纳80.43奥地利3幡80.04美国4苏黎世78.625希本哈根73.26牌6奥斯陆72.76挪威7伦敦72.74英国871.92中国9洛杉矶71.51美国10畸哥尔摩71.20瑞典11赫尔辛基70.39芬兰12附69.12德国13新力瞰68.68新加城14布曾塞尔68.38好时15嘤67.95艇整轴分I国家I16多伦多67.40加拿大17械67.10日本18上海63.94中国19深圳60.79中国20巴塞罗那60.46三w21制59.08中国22厦门56.91中国23广州56.15中国24射56.02中国
21、25成都54.65中国26至庆54.63中国27Stra54.25中国28天津53.67中国29儆53.65中国30西安52.77中国我们就国内城市各维度排名绘制了雷达分布图.按倒项时针I顺序,依次表示经济基础源动力、创新潜能驱动力、文化开放凝聚力、生态健康吸纳力、社会福利续航力、公共生活承受力的国内排名.结果表明,除杭州、上海人才黏性各维度均衡表现较好外,其他城市都存在明显的短板.例如成都、武汉的医疗资源和社会保降水平较低;深圳、厦门高涨的房价导致公共生活承受力水平WE名旅后;西安除居民感知水利卜,其余各维度与其他城市存在较大差距,因此制约人才黏性水平(见图3).此外,我们可以发现一些城市群
22、特征相似的规律,例如,除经济基础源动力的差距外,北京与天津人才粘性各个维度特征十分相似;杭州、上海、南京各维度相互比较时有高度重合,但又各有特色。这些都反映了京津翌、长三角区域发展具有一体化趋势.3,北京在30个城市中位列8,国内城市领头羊的地位没有改变.经济基础源动力得分为60.25,国际排名第18,国内排名第2.NASA夜间灯光数据的表现(国际排名第18)基本决这5济基础源动力排名.之所以经济可持续性国剧咯(第9,高于经济基础的整体排名)没有对经济基础源动力另咯带来明显的拉动效应,我们认为,原因在于经济发展水平是影响城市人才黏性的基础性指标,也是城市营商环境各项要素的集中反映.目前北京与国
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